- Terminoloogia (A kuni D)
- AI võimekuse juhtimine
- AI Ops
- Albumid
- Varade toimivus
- Autoencoder
- Tagasipaljundamine
- Bayesi teoreem
- Big andmed
- Chatbot: juhend algajatele
- Arvutuslik mõtlemine
- Arvuti visioon
- Segadusmaatriks
- Konvolutsioonilised närvivõrgud
- Küberturvalisus
- Andmekangas
- Andmelugude jutustamine
- andmed Science
- Andmete ladustamine
- Otsustuspuu
- Sügavad võltsingud
- Sügav õppimine
- Sügav tugevdamine õppimine
- devops
- DevSecOps
- Difusioonimudelid
- Digitaalne kaksik
- Mõõtmete vähendamine
- Terminoloogia (E kuni K)
- Edge AI
- Emotsioon AI
- Ansambliõpe
- Eetiline häkkimine
- ETL
- Seletatav tehisintellekt
- Liitõpe
- FinOps
- Generatiivne AI
- Generatiivne võistlev võrk
- Generatiivne vs diskrimineeriv
- Gradiendi suurendamine
- Gradiendi laskumine
- Vähese võttega õpe
- Piltide klassifikatsioon
- IT-toimingud (ITOps)
- Juhtumite automatiseerimine
- Inseneri mõjutamine
- K-Meansi rühmitamine
- K-Lähimad naabrid
- Terminoloogia (L kuni Q)
- Terminoloogia (R kuni Z)
- Tugevdusõpe
- Vastutav AI
- RLHF
- Robotprotsesside automatiseerimine
- Struktureeritud vs struktureerimata
- Sentimentide analüüs
- Järelevalvega vs järelevalveta
- Toetage vektormasinaid
- Sünteetilised andmed
- Sünteetiline kandja
- Teksti liigitus
- TinyML
- Ülekandeõpe
- Transformaatori närvivõrgud
- Turingi test
- Vektori sarnasuse otsing
AI 101
FinOps 101: Finantstoimingute juhend algajatele
avaldatud
1 aasta tagasion
By
Haziqa SajidSisukord
Ettevõtted liiguvad pilve, et vähendada kulusid, parandada tõhusust ning teha tööriistad ja andmed kättesaadavaks oma töötajatele kõikjal maailmas. FinOps, mis tähendab Financial Operations, on pilvehaldusstrateegia, mis võimaldab ettevõtetel pilveteenustest maksimaalset kasu saada. See on ühtne lähenemisviis, mis võimaldab finants-, IT- ja DevOpsi meeskondadel teha koostööd ja optimeerida pilveteenuste kulusid.
FinOpsi roll finantsjuhtimises
Ettevõtte finantsjuhtimine hõlmab eelarve koostamist, arvestust, analüüsimist, aruandlust ja ettevõtte ressursside juhtimise ja investeerimisega seotud riskide prognoosimist. Juhtimistoimingute tegemiseks kasutavad ettevõtted pilveteenuseid ning need pilveteenused on sõltuvalt teenuse kiirusest, salvestusruumist ja kvaliteedist kallid. Lisaks on pilvekulutused sageli ebaefektiivsed, mis toob kaasa tulude vähenemise. Ja siin tuleb võrrandisse FinOps. FinOps seob omavahel finants-, turundus-, müügi-, IT- ja DevOpsi osakonnad, nii et võetakse kasutusele terviklik lähenemine ja pilveressursse kasutatakse võimalikult tõhusal viisil.
FinOpsi raamistik järgib kolmeetapilist protsessi:
- Teavita
- optimeerima
- Töötama
Funktsionaalsed meeskonnad analüüsivad oma vajadusi ja teevad seejärel koostööd teiste osakondadega, et leida tasakaal vajalike teenuste kvaliteedi ja maksumuse vahel. See lähenemisviis aitab ettevõtetel saavutada kolme ärieesmärki, milleks on kvaliteedi parandamine, tulude teenimine ja ressursside vahetamine. Kui optimeerimise osa on lõpetatud, nihkub fookus selle optimeerimise säilitamisele.
FinOpsi rakendamise eelised
Kulude juhtimine on ettevõtte jaoks üks peamisi väljakutseid. Ettevõtted kannatavad ebaefektiivsete tegevuskulude ja osakondadevahelise side puudujäägi tõttu; seda kõike saab vältida, kui FinOps on rakendatud. Cloud FinOps tutvustab ettevõtetele finantsaruandlust ja -kasvu.
Lisaks annab see juurdepääsu tööriistadele, mis aitavad insenerimeeskonnal koostada armatuurlaudu, et teavitada juhte ettevõtte olekust. Näiteks näitab armatuurlaud kõikidele sidusrühmadele reaalajas eelarve ja kulude numbreid. See annab kõigile sidusrühmadele andmete nähtavuse ja võimaldab neil paremini teha kõiki oma finantsotsuseid liikvel olles.
Benjamin Franklin ütles kord: "Aeg on raha." FinOps võimaldab ka ettevõtetel muutuda aja- ja ressursitõhusaks, automatiseerides korduvaid äriülesandeid, nagu aruandlus ja eelarvestamine. See toob kokku erinevad osakonnad, parandades koostööd ja edendades tervislikku töökultuuri.
Peamised tehnoloogiad ja tööriistad
Pilvekulude haldamise platvorme kasutatakse organisatsiooni pilveteenuste kasutamise ja kulutuste jälgimiseks. Ärikasutajad näevad alakasutatud või ülekoormatud pilveüksusi, et säilitada tasakaal teenuse kasutamise ja vajaduse vahel. Tipptasemel tööriistad, nagu Google Cloud Management, AWS Cost Explorer ja Azure Cost Management, aitavad optimeerida kasutust ja kulutusi.
Automatiseerimise pilvetööriistu kasutatakse korduvate ja käsitsi tehtavate toimingute automatiseerimiseks, mis säästab palju vaeva ja aega kogu meeskonna jaoks ning muudab toimingud sujuvaks. Selliste toimingute jaoks kasutatakse mitmeid tööriistu, kuid levinumad on Azure Monitor ja AWS Cloudwatch.
Koostatakse veebipõhised armatuurlauad ja aruanded, et hoida sidusrühmi kursis ettevõttes toimuva finantstegevusega. Automatiseerimist kasutades luuakse süsteem, mis ajakohastab neid armatuurlaudu ja aruandeid pidevalt. Microsoft Power BI, Tableau ja Microsoft Excel on selliste ülesannete jaoks kõige laialdasemalt kasutatavad tööriistad.
FinOps vajab koostööks inimesi erinevatest osakondadest ning suhtlemine on nii mitmekesises keskkonnas töötamise võti. Inimese vaatenurk tuleks teistele selgelt ja õigeaegselt edastada ning selleks on vaja platvorme, kus kõik on ligipääsetavad ning suhtlusest peetakse arvestust. Sel eesmärgil kasutatakse mitmeid tööriistu, kuid kõige levinumad täiustatud funktsioonidega tööriistad on Microsoft Teams, Google Meet ja Slack.
Väljakutsed ja parimad tavad
Ettevõte seisab FinOpsi juurutamisel silmitsi mitme probleemiga. Kõige tavalisemad on järgmised:
- Andmehoidlad: ettevõtte ulatuse tõttu on andmed kõikjal laiali. Andmetele juurdepääsu saamine ja nende analüüsimine kasuliku ülevaate saamiseks on probleem, millega ettevõtted FinOpsi rakendamisel silmitsi seisavad. Selle probleemi lahenduseks on andmelao ehitamine. See on organisatsiooni jaoks ainus tõeallikas.
- Ostude detsentraliseerimine: selline tellimuste ostude detsentraliseerimine säästab aega. Samal ajal on see väljakutse ettevõtetele, kuna nende teenuste hoolduskulud kasvavad aja jooksul sageli plahvatuslikult. Lahenduseks on mehhanism, mis reguleerib oste.
- Piiratud koostöö: kui erinevad osakonnad peavad koostööd tegema, on ajakavad sageli valesti kokku pandud, mis põhjustab hõõrdumist. See on inimressursi probleem ja personaliosakond peaks töötama selle nimel, et muuta keskkond külalislahkemaks.
- Ebapiisavad andmed: ettevõte vajab mustrite tuvastamiseks ja prognoosimiseks täielikke ja põhjalikke kuluandmeid. Ebapiisavate kuluandmetega ei saa modelleerida kulusid optimeerivat lahendust. Lahendus on keskenduda nii palju andmete kogumisele, kui ettevõte suudab, ja visata need andmejärve. Hiljem saavad andmeinsenerid asjakohased andmed eraldada ja analüüsimiseks valmis puhastada.
FinOpsi tulevikuväljavaade
Tehisintellekti ja masinõpet kasutatakse finantsandmete analüüsimiseks laialdaselt. Seetõttu on kulude kokkuhoiu ja parema prognoosimise valdkondade tuvastamine lihtsam. Rohkem ettevõtteid migreeruks pilve, et optimeerida oma äritegevuse täisspektrit, sealhulgas finantstulemusi. FinOps on praeguses ärikeskkonnas asjakohasem kui kunagi varem, kuna see lihtsustaks ettevõtete migratsiooni. FinOpsi allhange spetsialiseerunud pakkujatele muutub tavalisemaks. Võime oodata FinOpsi tööriistade paremat koostalitlusvõimet. See omakorda muudab erinevate pilvetööriistade ühendamise ja finantstulemuste ülevaatamise lihtsamaks.
Pilveökosüsteemis on palju esilekerkivaid suundumusi. Kontrollige ühenda.ai laiendada oma teadmisi viimastest pilveteenustega seotud arengutest.
Haziqa on andmeteadlane, kellel on laialdased kogemused tehisintellekti ja SaaS-i ettevõtetele tehnilise sisu kirjutamisel.
Võib meeldida
AI sisemine dialoog: kuidas enesepeegeldus täiustab vestlusroboteid ja virtuaalseid assistente
Kiirstiil: stiili säilitamine tekstist pildiks genereerimisel
LoReFT: Representation Finetuning for Language Models
Lisaks otsingumootoritele: LLM-põhiste veebibrauseri agentide tõus
Tehisintellekti läbipaistvuse ja usalduse suurendamine komposiit-AI abil
GPU andmekeskused kurnavad elektrivõrke: tehisintellekti innovatsiooni ja energiatarbimise tasakaalustamine