Binny Gill, Kognitose asutaja ja tegevjuht – intervjuuseeria

Binny Gillil on mitmekülgne ja ulatuslik töökogemus, mis hõlmab mitmeid rolle ja ettevõtteid. Binny on praegu ettevõtte asutaja ja tegevjuht Kognitos, ettevõte, mis keskendub programmeerimise kättesaadavaks tegemisele ja võimaldab ettevõtetel optimeerida oma tegevust ja kliendikogemust.

Binny'viljakas arvutiteaduse leiutaja, kellel on ligi 100 patenti, ja usub, et rohkem inimesi peab suutma arvutite kasutamist loomulikus keeles õpetada.

Kas saaksite jagada Kognitose tekkelugu?

Pandeemia ajal otsustas mu poeg Pythonis tic-tac-toe mängu teha. Ta ehitas selle paari päevaga ja ma olin uhke isa. Küll aga ärkasin järgmisel päeval üles, teades, et tegin sama mängu umbes sama kaua 30 aastat tagasi. Olin siis sama vana. Mulle jõudis kohale, et programmeerimine pole aastakümnete jooksul muutunud lihtsamaks. Kõik, mida oleme teinud, on pannud rohkem inimesi programmeerimist mõistma.

Läksin tagasi, et kutsuda oma poega kirjutama teist programmi. Seekord selleks, et teada saada, kas arv on algarv või mitte. Avastasin end püüdmas programmeerimist õpetada, öeldes, et ta peab mõtlema nagu masin. See ei läinud kuhugi. Siis sain aru, millest ma ilma jäin. Õpetasin teda kõigepealt kirjutama "pseudokoodi" (lihtsalt selgitus selle kohta, mida programm teeb, kuid tema enda sõnadega). See oli lihtne, selleks kulus 5 minutit. Alustasime selle konverteerimist toimivaks koodiks. Esmakordsel programmeerijal oli see raske ja mõne tunni pärast ütles mu poeg, et ei taha enam kodeerida.

Ma olin jahmunud. Miks oli programmeerimine nii raske isegi pärast 7 aastakümmet innovatsiooni ja tuhandete programmeerimiskeelte leiutamist? Pakkusin pojale, et leian talle sobiva keele. Ta ütles kohe: "Miks see ei tööta?" — ta osutas pseudokoodile, mille ta oli algarvu ülesande jaoks 5 minutiga kirjutanud. Ma naersin ja ütlesin: "Ei, need on lihtsalt teie märkmed. Masin ei saa sellest aru."

"Miks see ei võiks olla nagu Alexa?" Ütles ta umbusklikult. Ja see oli lambipirni hetk. Pärast pikka vaikust ütlesin oma pojale, et ta ei õpi Pythonit. Kognitos sündis.

Kas saate sukelduda platvormi sisemisse töösse? Kuidas Kognitos kliente toitlustab?

Kognitos on maailma esimene täielikult inglise keeles ehitatud automatiseerimisplatvorm. Oleme loonud loomuliku keele jaoks esimese omalaadse tõlgi, mis mõistab ja täidab loomuliku keele koodi. Selle mõju on tohutu, kuna nüüd saavad kõik ärikasutajad, olgu siis kõrgtehnilised arendajad, finantsanalüütikud või arveid töötlevad keskkoolilõpetajad, aru ja kasutavad sama automatiseerimistööriista.

Ettevõtluse seisukohast on mõju mitmes valdkonnas. Automatiseerimise ehitamiseks kuluv aeg väheneb, kuna puudub vajalik tõlge inglise keelest pythoni või muudesse kodeerimiskeeltesse. Ärikasutaja saab nüüd kasutada oma spetsiifilisi funktsionaalseid teadmisi erandite käsitlemiseks ja õpetada Kognitost tulevaste näidete käsitlemiseks. See vähendab IT koormust. Ja lõpuks, vastavus ja IT on rahul, kuna kõik andmed nii inimeste kui ka tehisintellekti tegemiste kohta on salvestatud inglise keeles, nii et need on vajadusel hõlpsasti juurdepääsetavad.

Milliseid masinõppe algoritme kasutatakse ja milline osa protsessist on generatiivne AI?

Kognitos ühendab kaks põhitehnoloogiat, et pakkuda automatiseerimisplatvormi, mis töötab inimeste moodi. Nii nagu inimestel on aju kaks külge, millest üks on väga loogiline ja teine, mis kasutab loovuseks mustrituvastust ja intuitsiooni, on Kognitosel kaks poolt. Esiteks on Kognitos üles ehitatud meie patenteeritud tõlgile, mis on maailmas esimene, mis kasutab inglise keelt koodina. Tõlk (loogiline pool) tagab äriprotsesside toimimiseks vajaliku järjepidevuse, determinismi ja auditeeritavuse.

Kombineerime selle LLM-idega (loominguline pool), et suurendada selle võimalusi ja muuta platvorm kasutajatele veelgi paremini ligipääsetavamaks. Üks näide sellest on meie vestluse erandite käsitlemine. Kui ilmneb tõrge (nt töövoos puudub dokument), edastab Kognitos vea LLM-ile ja juhendab seda tõrget esitama viisil, et ärikasutaja saaks sellest aru ja reageerida. Seejärel saab kasutaja vastata inglise keeles (nagu vestlusele), öeldes Kognitosele, kuidas probleemi lahendada. Kasutame iga olukorra jaoks parimat mudelit, sealhulgas GPT 3.5, GPT 4, Palm 2 ja muud. Kuna ärikasutaja tegeleb eranditega, õpib süsteem nendest näidetest ja mõne viipamise tehnika abil saab kiiresti aru, mida ärikasutaja teeb, ilma et oleks vaja põhjalikku koolitust, nagu traditsiooniliste AI mudelite puhul.

Kuidas Kognitos konkurentidest eristub? Kuidas seda ettevõtte tasandil kasutatakse?

Kognitos eristab end sellega, et kaob vajadus kõrgelt koolitatud arendajate või andmeteadlaste järele ning kaotab sellega suure osa automatiseerimise hoolduskuludest. RPA arendajad pole mitte ainult kallid, vaid ka neid napib. Selle tulemuseks on konkurentsivõimelised tooted (mis on põhiliselt üles ehitatud 2000. aastate alguse tehnoloogiale), IT-alased lõpetamata projektide pikad mahajäämused, riiulil olevad tarkvarad ja juba rakendatu suured hoolduskulud.

Kuna Kognitos demokratiseerib automatiseerimist, muutes selle ärikeeles ehk inglise keeles kõigile kättesaadavaks, on nüüd võimalik automatiseerimisprotsessi kaasata ärikasutajad. Organisatsioonid võivad siiski soovida, et tehnilised kasutajad ehitaksid automatiseeringuid osana oma juhtimisprotsessist, kuid erandite käsitlemine läheb üle ärikasutajatele, kellel on nende käsitlemiseks vajalikud teadmised. See vähendab oluliselt kõigi automatiseerimise kulusid, luues tugeva ROI-juhtumi automaatikatele, mis varem ei olnud RPA-ga elujõulised. Seetõttu kasutavad ettevõtted Kognitost peamiselt suuremahuliste, korduvate, käsitsi tehtavate protsesside jaoks, mis sisaldavad palju erandeid või variatsioone. Tavaliselt leidub neid protsesse finants-, raamatupidamis-, personali- ja tarneahelas.

Kuidas mõjutas teie pilvetarkvara taust teie nägemust Kognitosest? Millised on pilve ja generatiivse tehisintellekti kattuvad valdkonnad?

Minu nägemus on viia arvutioskus massidesse – mitte sundides rohkem inimesi rääkima masinate keelt, vaid tõstes masinaid inimeste keelt rääkima. Kogu oma elu olen õppinud lugematuid arvutikeeli ja olen alati tundnud, et programmeerimise kogemus pole olnud optimaalne. Miks ei saa masin küsida minult lihtsat küsimust selle asemel, et keset pikka automatiseeritud protsessi kokku jookseb? Usun, et programmeerimise paradigma (olgu see pilv või protsesside automatiseerimine või AI) on tänapäeval põhimõtteliselt nihkumas loomulikule keelele.

Alates sellest, kui kolisime perfokaartidelt ja montaažiprogrammeerimiselt C-le, Fortranile ja Cobolile, ei ole programmeerimiskeelte osas siiani põhimõttelist paranemist toimunud. Nüüd liigume arvutite programmeerimiseks mõeldud täpsete keelte valdkonnast ebatäpsete programmeerimiskeelte ja siis loomulike keelte kasutamise poole. Põhjus, miks see nüüd võimalikuks saab, on see, et masinad suudavad lõpuks inimesega tagasi rääkida, et programmi eesmärki selgitada. See on tohutu ja mõjutab kogu arvutiteadust (mitte ainult pilve, vaid iga meie ümber asuvat tarkvara). Usun, et kõik ärirakendused kirjutatakse nüüd inglise keeles.

Kuidas eelistab Kognitos inimeste järelevalvet tehisintellekti kiireid edusamme kasutades?

Tööstusajastul ehitasime meist palju võimsamaid masinaid ja vabastasime inimesed käsitsitööst. Selle ohutuks muutmise võtmeelement oli see, et meil, inimestel, oli masina juhtimiseks käes rool. Tehisintellekti kiire arenguga oleme nüüd jõudmas ajastusse, mil ehitame meist palju võimsamaid masinaid, mis vabastavad meid vaimsest tööst. Kus on aga meie uus “rool”?

Kognitos usume, et rool on automatiseerimise ülevaatuse demokratiseerimine. Kuigi me kasutame LLM-ide loovust automatiseeringute kirjutamiseks, on turvalisuse ja kontrolli all hoidmise võti võimaldada kõigil inimestel need automatiseeringud üle vaadata. Pakkudes platvormi, kus see, mida masin kavatseb deterministlikult töötada, on väljendatud loomulikus keeles, annab Kognitos suuremale osale inimkonnast väga vajaliku "rooli".

Nii nagu inimese aju, on ka Kognitose tõlk olemuselt dualistlik (loogika + LLM). Loogika on hallutsinatsioonide vastumürk ja ehitades LLM-kihi loogikatõlgi peale, suudab Kognitos jõustada deterministlikul viisil valideerimise pärast iga LLM-põhist sammu, mis vajab ülevaatamist. Lisaks, kuna Kognitose platvorm on olekupõhine süsteem, salvestab see nii inimese kui ka tehisintellekti kõik toimingud inglise keeles ja on seega 100% auditeeritav ja valge kastiga AI süsteem.

Hetkel käib suurem osa äritegevusest arvutite ja mobiilsete seadmete kaudu. Mis peab muutuma, enne kui ettevõtted võtavad tõeliselt omaks uued tehnoloogiad, nagu liitreaalsus ja virtuaalreaalsus?

Kui jõuame ajastusse, kus masinad läbivad Turingi testi, demonteeritakse kõik traditsioonilised liidesed, mis leiutati seetõttu, et masinad ei saanud inimestest otseselt aru. Eelistan juba praegu nutitelefonis rakendusi mitte avada, kui Alexa või Siri saavad selle töö minu eest ära teha. Inimese-arvuti liidese disain annab teed masinate jaoks mõeldud inimese ja inimese liidestele. Niisiis, ma näen ette, et kõik pukseerimis- ja menüüpõhised liidesed annavad teed loomuliku keelepõhistele liidestele.

Et vastata küsimusele, kas liit- ja virtuaalreaalsus on ettevõtete poolt omaks võetud – peame esmalt nägema, et see juhtub tarbijamaailmas. Kui seda meie kodustes köökides ei juhtu, siis ettevõtetes seda tõenäoliselt suures mahus ei juhtu. Ma näen ette revolutsiooni robootikas pärast generatiivse AI revolutsiooni. Need robotid on liidesed masinatele nii kodus kui ka ettevõtetes. Inimestele meeldib asju reaalsusena hoida.

Mis on teie arvates järgmine suur läbimurre AI-s?

Tehisintellekti (AGI) leiutamine, mis võiks õppida täitma kõiki intellektuaalseid ülesandeid, mida inimesed suudavad täita, võib juhtuda, kuid ühiskonnana peaksime seda heidutama. Pooldan ANI (Artificial Kitsas Intelligence) mudelite kollektsiooni leiutamist, mis aitab inimkonda kitsastes ülesannetes. Kuid kombineerides neid ANI mudeleid loogilise ja auditeeritava süsteemi kaudu, saame saavutada monumentaalseid ülesandeid, säilitades samal ajal kontrolli kogu protsessi üle.

Milline on teie nägemus äriprotsesside automatiseerimise edasistest edusammudest?

Inimeste roll ettevõtetes muutub dramaatiliselt. Esimene äriprotsessiteave, mis inimeste peas tõlgitakse masinkoodiks, kasutades loomulikke keeleplatvorme nagu Kognitos. Kui protsessid on masinas, hakkab masin neid protsesse käivitades koostama äripäevikut kõigest ettevõttes toimuvast. See loob andmete aarde, mis kajastab tõeliselt iga ettevõtte olemust.

Lõpuks juhivad üliinimlikud kitsa intelligentsusega mudelid äri kõiki aspekte (turundusest müügini ja inseneritööni). See "talent" ei lahku enam kunagi ettevõttest. Inimestel on ainult ülevaade – peaaegu seadusandlik roll. Inimesed kiidavad heaks uued poliitikad ja otsustavad eetiliste küsimuste üle ning võtavad vastutuse äritegevuse eest. Suurem osa äritegevusest tehakse siiski masinatega.

Kas soovite Kognitose kohta veel midagi jagada?

Kognitos hoolime sügavalt inimkonna tulevasest turvalisusest üliinimliku intelligentsuse juuresolekul. Tänapäeva inimeste kollektiivne jõud väljendub meie ehitatud masinates. Neid masinaid, olgu need tehased või autod või sõjamasinad, juhivad arvutid. Tänapäeval kirjutab Generative AI programme nende masinate juhtimiseks. Ja neid programme väljendatakse traditsioonilistes arvutikeeltes ja on raske end veenda, et nendesse loodud programmidesse ei hiiliks eelarvamusi ega hallutsinatsioone. Ainus viis enda turvalisuse tagamiseks on kõik need programmid üle vaadata. Traditsiooniliste programmeerimiskeelte ülevaatamine nõuab aga arendajaid ja neid meil maailmas ei jätku.

Me elame praegu arvutioskuse pimedal ajastul, kus üks inimene 1-st suudab mis tahes koodi üle vaadata. Muutes automatiseerimiskeele inglise keeleks, võimaldab Kognitos inimestel üle vaadata 200-kordseid automatiseerimisi, suurendades inimeste läbivaatamise ribalaiust suurusjärkude võrra ja hoides inimesi turvalisemalt inimesest kõrgema AI juuresolekul.

Täname suurepärase intervjuu eest, lugejad, kes soovivad rohkem teada saada, peaksid külastama Kognitos.