Mõttejuhid
Tööstuse ettevalmistamisel kiirendatud tehisintellekti kasutuselevõtuks pöörake uus tähelepanu eetikale ja vastutusele
By: Pandurang Kamat, tehnikajuht Püsivad süsteemid
Tehisintellekt (AI) on selle tuumaks masinõpe (ML) on protsess, mille käigus masinad õpivad andmesisendite põhjal jõudlust parandama. Olemasolevate andmete tohutu hulk tänapäeval tähendab, et tehisintellektil on õitsemiseks olnud viljakas pinnas, kiirenenud meeletus tempos vaid viimastel aastatel. Ja AI lubadus on pannud kaugeleulatuvate tööstusharude tehnoloogid ja juhid selle erinevate rakenduste üle loovalt mõtlema.
Alates tööstusrevolutsioonist on iga kiire tehnoloogilise progressi perioodi iseloomustanud võrdselt entusiast ja ärevus. The World Wide Web Consortium (W3C), veebiarendajate valdkonna standardeid loov rühm, juhib tähelepanu sellele, et „teadlikkus on kasvamas, et masinõppe rakendamine kujutab endast riske ja võib põhjustada kahju” – sealhulgas sellistes valdkondades nagu eelarvamused, privaatsus, turvalisus, jätkusuutlikkus ja üldine vastutus.
"On selge nõudlus eetilise lähenemise järele ML-ile, mida nähakse läbi kodanikuühiskonna aktiivsuse, umbes 100 eetiliste tehisintellekti põhimõtete kogumi esilekerkimise kogu maailmas ja valitsus liigub kõikjal maailmas tehisintellekti reguleerimiseks," grupp kirjutas. "Kui tehnoloogiad ei ole kooskõlas nende ühiskondade väärtustega, kus nad tegutsevad, võivad nad neid õõnestada."
Vali targalt
Pealtnäha on raske väita, et suurem kiirus ja väljund on ärile halvad. Kuid teatud tööstusharude puhul on otsustamisprotsessis palju kaalul, et mõned väidavad, et seda ei tohiks jätta algoritmi hooleks. Vaadates mõningaid suurimaid tööstusharusid, näeme, kui haavatavad me masinavigade suhtes oleme ja miks vastutustundlik tehisintellekt on nii ülimalt tähtis.
Pangandus, finantsteenused ja kindlustus (BFSI)
Maailma Majandusfoorum (WEF) ja Deloitte uurisid tehisintellekti juurutamise protsessi BFSI ettevõtetes, leides, et kuigi tehisintellekt võib aidata luua kasulikku ärialast teavet tohutu hulga teabe põhjal, on AI võõras allikas pidev tõsine oht.
"AI põhjustab ebainimlikel viisidel," seisab aruandes. „AI-süsteemid ei järgi inimlikke loogikakonstruktsioone ja käituvad väga erinevalt inimnäitlejatest, kellele on antud sama ülesanne. Lisaks võimaldab AI-süsteemide iseõppiv olemus neil areneda ilma inimese panuseta, mis võib viia ootamatute tulemusteni, mis põhinevad tundmatutel muutujatel.
Vastutustundliku tehisintellekti pooldajad väidavad, et masinõpe tekitab tõsiseid probleeme sellistes asjades nagu automaatne riskiskoorimine, krediidi- ja laenuotsused, mis kõik on ajalooliselt teatud demograafiat kahjustavad. Hiljutised uuringud on näidanud, et tehisintellektil põhinevaid otsustusmootoreid kasutavad laenuandjad keeldusid tõenäolisemalt värvilistele inimestele kodulaenu andmast – mõnel juhul 80% mustanahalistest taotlejatest lükatakse suurema tõenäosusega tagasi.
Tervishoid
Mõni aasta tagasi ilmus Ameerika meditsiiniliidu (JAMA) ajakiri heitis pilgu tehisintellekti kasutuselevõtule tervishoius, leides, et väljakutseid on palju, sealhulgas "ebarealistlikud ootused, kallutatud ja mitterepresentatiivsed andmed, ebapiisav võrdõiguslikkuse ja kaasamise tähtsuse järjekorda seadmine, tervishoiualaste erinevuste süvenemise oht, madal usalduse tase ja ebakindlus regulatiivsed keskkonnad.
Mitte just helisev tunnustus, kuid vastutustundliku tehisintellekti latt on tervishoius kõrgem, eriti arvestades selle sõna otseses mõttes elu või surma potentsiaali. Tervishoiutöötajad on üldiselt optimistlikud, kuid AI tuleviku suhtes valvsad, otsustades keskenduda teiste praktikute harimisele selle kasutamise kohta kliinilises keskkonnas ja suuniste loomisel, kuidas liikuda edasi vastutustundlikult viisil, mis toob kasu kõigile patsientidele.
Meedia
PwC prognoosib, et tehisintellekt tagab 15.7. aastaks ülemaailmse majanduskasvu 2030 triljoni dollari võrra, Kuid Salesforce'i andmetel vähem kui pooled (48%) klientidest usaldavad ettevõtteid tehisintellekti eetilises kasutamises ja 65% on mures tehisintellekti ebaeetilise kasutamise pärast. Kasumi ja usalduse ühenduskohas on meediaettevõtted – varased kasutajad, kellel on tohutu haare ja mõju. Muret tekitab tõsiasi, et tehisintellekt ei ole "seadista ja unusta" rakendus, mis tähendab, et meediaettevõtete jaoks ei ole nende vastutus mitte ainult sisu tootmise, vaid ka selle pideva juurutamisjärgse jälgimise eest.
Kuidas reklaame esitatakse ja isikupärastatakse? Kuidas sisu konkreetse sihtrühmani jõuab ja mis on selle sõnum? Kes õpetab tehisintellektile "kuidas" õppida? Ja kuidas saate sihtida konkreetseid tarbijaid, austades samal ajal ka privaatsust? Need on vaid mõned küsimused, mis ajavad meediaettevõtteid närvi, kui nad tasakaalustavad eetika ja konkurentsieelise saavutamise.
Vastutus vastutusele
Vastutustundliku tehisintellekti arendamise edusammud on nähtavad iga päev – seadusandjad koostavad eeskirju, tarbijad nõuavad suuremat läbipaistvust ja paljud ettevõtted on loonud spetsiaalsed osakonnad, mille ülesandeks on tagada nende tehisintellekti nõuetekohane kasutamine. Ettevõtted vajavad a hästi määratletud vastutustundlik AI raamistik mis hõlmab eetikat, läbipaistvust, vastutust, õiglust, privaatsust ja turvalisust. Arutelud ja reformid jätkuvad, a MIT Sloan Management Review ja Boston Consulting Group hiljutine ühisuuring annab mõned lihtsad üldised juhised – nad kirjutasid: "Kui soovite olla vastutustundlik tehisintellekti juht, keskenduge vastutustundlikule ettevõttele."
