Kuidas AI muudab digitaalse turunduse tulevikku

Autor: Anushka Lokesh, ettevõtte kasvujuht Breiniseerima, AI-toega ennustav isikupärastamise platvorm.

Tehisintellekt on protsess, mille käigus analüüsitakse masinõppe abil miljoneid mustreid. Neid mustreid uurides saab tehisintellekt teha hästi läbimõeldud otsuseid, mida inimesed lihtsalt ei suuda.

Tehisintellekti ja andmeteadust kasutatakse protsesside automatiseerimiseks ja hõlbustamiseks igas sektoris. Turundus ei erine. The andmeteaduse kasutamine digitaalses turunduses mängib igas kampaanias olulist rolli. Ja organisatsioonid, kes seda õigesti kasutavad, saavad konkurentide ees tohutuid eeliseid, sealhulgas:

• Vaatajaskonna dünaamiline segmenteerimine
• Isikupärastatud tootesoovitused
• Tarbijate teekonna optimeerimine

Kõik need ülesanded tehakse AI-ga. Muidugi saate teie ja teie meeskond neid asju käsitsi teha. Kuid tehisintellekti võimendamine võimaldab teil oma aega tõhusamalt kasutada. Vaatame, kuidas AI muudab tavalist turundust:

Sihtotstarbeline turundus

Pärast Interneti levikut veedavad inimesed peaaegu kogu oma aja veebis. Olgu see siis sotsiaalmeedia, sirvimise või töö kaudu. Seetõttu muutuvad tarbijaandmed üha kättesaadavamaks – ja mass-sihitud turunduse päevad on möödas.

Tehisintellekt suudab analüüsida andmemägesid, määrates inimestele silte selle põhjal, mis neid parasjagu huvitab, milline on nende sissetulek, kus nad asuvad jne. Nende andmepunktide abil saate oma toodet või teenust paremini turundada. publikule ilma lisahõõrdumise ja raiskamiseta.

Nii on andmeteaduse kasutamine digitaalses turunduses hõlbustanud digitaalset ümberkujundamist viisides, kuidas agentuurid tarbijaid sihivad.

Sisu isikupärastamine

Kas teile ei meeldi, kui lugu lõpeb Spotifys ja teine ​​algab automaatesitamisega – lugu, mida te pole kunagi varem kuulnud, kuid meeldib ja tõenäoliselt kuulate seda uuesti? Noh, see on tänu AI juhitavale algoritmile. Sama võib öelda ka YouTube'i või Netflixi soovituste kohta.

Asi on selles, et pärast miljonite kasutajate meeldimiste ja mittemeeldimiste uurimist suudavad need platvormid suure täpsusega ennustada, mis tüüpi sisu tarbijatele meeldib. Kasu? Tarbijad veedavad platvormidel rohkem aega. Tänu turunduse automatiseerimisele ja isikupärastamisele saab seda protsessi teha ilma käsitsi sekkumiseta.

Asjakohased sõnumid ja tootesoovitused

Oletame, et olete innukas teejooja. Ostate regulaarselt teatud saidilt teed. Ühel päeval ärkate e-kirja peale, mis ütleb, et tee hakkab otsa saama, ja tuletab meelde, et peate varusid täiendama. Kuidas teefirma teadis, et teil on varsti rohkem teed vaja? Lühidalt, see oli selle AI.

Teie ostuharjumuste põhjal järeldas see õigesti, millal teie tee otsa saab. Kui lähete selle saidilt ostma, soovitatakse tõenäoliselt juba viimast tehtud ostu – AI saavutas selle ka esimese osapoole andmete abil.

Selline isikupärastatud sõnumside parandab oluliselt tarbijate teekonda. AI isikupärastatud sõnumite abil saab iga tarbija saada oma ainulaadse ostukogemuse. Tuhandete saadaolevate meilimallide abil saab AI saata igale kasutajale täiuslikult kohandatud sõnumeid, mis sobivad nende eelistuste ja vajadustega.

See põhjustab turunduses suure digitaalse ümberkujundamise. Tarbijad ei saa rutiinselt tuhandete e-kirjadega rämpsposti. Nad saavad ainult neid e-kirju, mida nad vajavad ja näha tahavad, ning teie sarnased kaubamärgid ei pea iga päev miljoneid lugemata e-kirju välja saatma, vaid selleks, et sõnumitest ei tuleks konversioone.

Kasutades tehisintellekti tarbijate käitumise uurimiseks, jõuame isikupärastamise etappi, mida pole varem nähtud. Tehisintellekt ja andmeteadus on digitaliseerinud turundusprotsessi ning muutnud ettevõtete jaoks lihtsamaks oma eesmärkide saavutamise ja sellise teabe pakkumise. individuaalne, üks-ühele sisu, mida tarbijad soovivad näha.

Lõpptulemus on see, et turunduse tehisintellekt pole enam lihtsalt abistav tööriist – see on erinevus konkurentsivõitluse saavutamise ja võimaluste ärakasutamise või nende kasutamata jätmise ja mahajäämise vahel. Seetõttu ei tohiks te ignoreerida lõpmatuid võimalusi, mida AI ja andmeteadus jätkuvalt pakuvad.