AI süsteem tuvastab COVID-19 patsiendid, kes vajavad intensiivravi

Waterloo ülikooli teadlaste ja vilistlaste asutatud idufirma DarwinAI välja töötatud uus tehisintellekti (AI) süsteem võib aidata arstidel COVID-19 pandeemia ajal piiratud ressursse tõhusalt kasutada. Süsteem suudab tuvastada patsiente, kes vajavad intensiivravi osakonnas (ICU) ravi.

ICU vajaduse kindlaksmääramine

Tehisintellekti süsteem ennustab intensiivravi osakonda sisenemise vajadust 200 kliinilise andmepunkti abil, mis hõlmavad vereanalüüsi tulemusi, haiguslugu ja elulisi näitajaid.

Alexander Wong on süsteemide projekteerimise inseneri professor ja Kanada tehisintellekti ja meditsiinilise pildistamise õppetool Waterloos.

"See on väga oluline samm kliiniliste otsuste toetamise protsessis patsientide määramiseks ja raviplaanide väljatöötamiseks, " ütles Wong.

Tehisintellekti tarkvara koolitati Brasiilias São Paulos Sirio-Libanêsi haiglas 400 juhtumist saadud andmete põhjal. See põhines sellel, kas arstid otsustasid, kas COVID-i patsiente tuleks lubada intensiivravile.

Närvivõrk sai nendest andmetest teada ja suutis seejärel enam kui 95% täpsusega ennustada uute COVID-juhtumite puhul intensiivravi osakonda sisenemise vajadust. Samuti suudab see tuvastada peamised tegurid, mille tulemuseks on tema ennustused, mis aitavad arstidel protsessist paremini aru saada.

Tööriist tervishoiuametnikele

See tehnoloogia ei ole mõeldud asendama tervishoiuametnikke, vaid toimib pigem vahendina, mis saab teha kiiremaid ja teadlikumaid otsuseid, mis aitab patsientidel abi saada, kui nad seda vajavad.

Wong on ka Waterloo nägemis- ja pilditöötluslabori (VIP) direktor.

"Eesmärk on aidata arstidel teha kiiremaid ja põhjalikumaid otsuseid, mis põhinevad varasematel patsientide juhtumitel ja tulemustel," ütles ta. "See kõik seisneb nende teadmiste suurendamises, et optimeerida meditsiiniressursside kasutamist ja individuaalset patsiendihooldust."

Tehnoloogia on inseneridele ja teadlastele vabalt kättesaadav, et seda saaks jätkuvalt täiustada. Nüüd on see kaasatud suuremasse kliiniliste otsuste tugisüsteemi, mis töötati välja COVID-Net avatud lähtekoodiga algatus. See tugisüsteem aitab arstidel tehisintellekti analüüsi ja meditsiiniliste piltide abil kindlaks teha COVID-juhtumite tõsiduse.

Uuring pealkirjaga "COVID-Neti kliiniline intensiivraviosakond: COVID-19 patsientide intensiivravi osakonda sisenemise parem ennustamine selgitatavuse ja usaldusväärsuse Ckvantifikatsiooni abil” esitletakse 10. detsembril toimuval seminaril 2021. aasta neuraalsete infotöötlussüsteemide konverentsil. Töös osalesid ka DarwinAI teadlased Audrey Chung ja Mahmoud Famouri ning inseneri doktorant Andrew Hryniowski.