AI ja raha kogumine: kas raha kogumiseks on vaja inimelementi?

Tehisintellekt on digiajastul üks väärtuslikumaid tööriistu – mittetulundusühingutel ja heategevusorganisatsioonidel on õigus seda raha kogumiseks kasutada. Siiski on see päeva lõpuks ikkagi masin. Väga oluline on analüüsida selle kasutamise operatiivseid ja eetilisi kaalutlusi ilma järelevalveta.

Kuidas saate AI-d raha kogumisel kasutada?

Kuna tehisintellekt suudab kiiresti töödelda tohutuid andmekogumeid ja teha järeldusi peaaegu silmapilkselt, on selle potentsiaal mittetulundus- ja heategevuses paljulubav. Siin on mõned peamised viisid, kuidas AI-d raha kogumisel kasutada. 

1. Edu ennustamine

Omandamine maksab raha, seega on protsessi tõhustamine kõigi huvides. Õnneks on AI võimeline ennustama analüütikat - see võib ennustada käitumist ja trendid. Selle tulemusena võib see maksimeerida edu, minimeerides samal ajal kulutusi. 

Masinõppemudel võib doonorite segmenteerimiseks kasutada tohutuid andmekogumeid. Sealt võrreldakse nende ajaloolisi annetuste suundumusi nende profiiliga. Tulemuseks on väga täpne edu ennustus. See võib teile öelda, kas omandamine on esialgset investeeringut väärt.

2. Avalik suhtlus

Konkreetsete tugirollide asemel saate üldsusega suhtlemiseks kasutada AI-vestlusbotit. Kuna see võib automaatselt esitada küsimusi ja suhelda korraga mitme inimesega, saate oma energiat panna millekski produktiivsemaks. 

3. Doonori väljatöötamine 

Paljud inimesed teevad annetusi maksustamise eesmärgil, kuid veelgi rohkem annetab, kuna tunneb asjaga isiklikku sidet. Isikupärastamine on vajalik selle suhte maksimaalseks kasutamiseks. Õnneks saab tehisintellekt peaaegu koheselt koostada annetustaotlusi, teavitussõnumeid ja tänukirju. 

4. Sisu genereerimine

Raha kogumine hõlmab tohutul hulgal annetustaotlusi, toetustaotlusi ja pöördumisi. Kuigi need protsessid võtavad tavaliselt tohutult aega, muudab generatiivne AI asjad palju lihtsamaks. Kui te seda palute, võib see isegi välja töötada uusi raha kogumise ideid.

Miks peaksite raha kogumisel kasutama AI-d?

AI suudab traditsioonilised raha kogumise protsessid täielikult ümber vaadata. Varasemad meetodid on tüütud, kuna need sõltuvad käsitsi tehtud jõupingutustest, kuid AI on uskumatult tõhus, kuna see kasutab automatiseerimist. Kui ühendate selle ainulaadse võimega analüüsida tohutul hulgal teavet, saate kasuliku tööriista.

Tehisintellektiga saate toime tulla kõige levinuma raha kogumise valupunktiga – doonorite hoidmisega. Kuigi 2019. aasta määr oli keskmiselt 45.4%., langes see 43.6. aastaks 2020%-ni. Organisatsioonid säilitasid vähem kui 20% esmakordsetest annetajatest, kuna nad ei saanud oma uusi annetusi toetada. 

AI kasutuselevõtt säästab samaaegselt töötajate aega ja suurendab isikupärastamist. See kombinatsioon võib panna inimesi tundma teie tööga tugevamat sidet. Inimesed, kes arvavad, et organisatsioonil on nende jaoks rohkem aega ja tema missioon on rohkem valmis toetama. Selle tulemusena parandate drastiliselt doonorite kinnipidamise määra. 

Kas tehisintellekt peaks raha kogumise eest vastutama?

Kuigi AI on asendamatu tööriist, on sellel piirangud. ühe jaoks vananenud andmepunktid on tavalised enamiku mudelite seas. Paljud neist – eriti generatiivsed versioonid – treenivad tohutul hulgal avatud lähtekoodiga teabekogusid. Selle käigus tajuvad nad sageli inimeste eelarvamusi, mõjutades nende väljundit. 

Tegelikult enamik generatiivseid mudeleid kasutavad LAION-5B — tohutu Interneti-kraapimise andmekogum — treenimiseks. Paljud tajuvad ebarahuldavat käitumist, kui nende peamine teadmisteallikas pärineb veebisaitidelt, foorumitest ja kommentaaride osadest. Kui te oma mudeli väljundit üle ei vaata, võite saada midagi ebatäpset või solvavat. 

Kõige tähtsam on see, et kuigi enamik mittetulundus- ja heategevusorganisatsioone keskendub moraalsele missioonile, ei suuda AI mõista kaastunde ega moraali nüansse. Kuigi see võib inimesi jäljendada, on see siiski reeglipõhine tööriist, mis töötab loogikal. Sellest alates vajab see inimese panust selles puudub tõeline loovus, uudishimu ja empaatia. AI võib olla fantastiline autonoomne tööriist, kuid see ei tohiks võtta üle raha kogumise kohustusi. 

Kas inimeste kaasamine on endiselt vajalik?

Kui soovite, et tehisintellekt oleks oma rollis tõhus, vajate inimeste osalust. Tugi ja käsitsi kinnitamine on selle edu jaoks olulised. Peate olema kohal, et anda mudeli väljundile isikupärane hõng ja seda õigesti juhtida. Vastasel juhul tundub selle töö robotlik ja vananenud.

Kujutage ette, kui usaldaksite AI-le tunnustuskirjade loomist ja see kirjutaks väljamõeldud stsenaariumidest. Doonoritel ei oleks hea meel sellist asja saada ja nad tõmbaksid potentsiaalselt oma toetuse. Isegi kui mudel saab oma tööga hakkama, ei ole mõistlik lasta tehnoloogial töötada ilma seda kontrollimata.

Kuidas saate tehisintellekti vastutustundlikult kasutada?

Kuigi tehisintellekt ei peaks olema raha kogumise eest vastutav, kuna see võib viga saada, saate seda siiski ulatuslikult integreerida, kui kasutate seda hoolikalt. Nagu iga teine ​​tehnoloogia, peab see toimima vastutuse süsteemis. 

Lihtsaim viis tehisintellekti vastutustundlikuks kasutamiseks on käsitsi ülevaatamise ja kinnitamise protsess. Selle asemel, et eeldada, et mudeli väljund on alati faktiline, laske kellelgi see üle vaadata ja kõike üle kontrollida. See lähenemisviis minimeerib eelarvamusi ja valeväiteid. 

Auditid on ka suurepärane viis oma algoritmi kontrolli all hoidmiseks. Need on põhjalik ja pidev protsess mudelite eetilise toimimise tagamiseks ja järjekindlalt. Vaatate treeningandmed üle, analüüsite väljundit, kontrollite kehtivust ja testite kallutatust. Eesmärk on, et tehisintellekt oleks õiglane ja läbipaistev. 

Eelkõige peaksite kehtestama selged eetilised juhised. See peaks sisaldama protseduure, mis kirjeldavad, kuidas, miks ja millal saab organisatsioon tehisintellekti kasutada. Näiteks võite otsustada, et toetusetaotluste koostamine on vastuvõetav, samas kui tänukirjad jäävad ainult inimeste ülesandeks. Reeglite loomine ja nendest kinnipidamine parandab märkimisväärselt vastutust.

Inimesed on endiselt raha kogumise vajalik osa

Inimesed on ainulaadsed – nende loovus, kirg ja abstraktne mõtlemine on mittetulundus- ja heategevustöö südameks. Kuigi tehisintellekt ületab neid paljudes valdkondades tehniliselt, on sellel siiski piiranguid. Kuigi saate seda kasutada peaaegu igas raha kogumisega seotud haldus- või generatiivses ülesandes, peate siiski olema kaasatud.