5 arvutinägemise rakendust 2022. aastal

Arvutinägemine on tehisintellektil põhinev tehnoloogia. See treenib süsteeme tõmbama tähenduslik teave visuaalsetest andmetest, sealhulgas pildid ja videod. CV kasutab objektide avastamiseks ja klassifitseerimiseks ning automatiseeritud toimingute tegemiseks kaamerate digitaalseid pilte ja videoid ning süvaõppe mudeleid. 

Artiklis käsitletakse kõige levinumaid arvutinägemise rakendusi ja nende eeliseid reaalses maailmas. 

5 Arvutinägemise rakendused 

Arvutinägemine kordab inimese aju võimekust visuaalse teabe äratundmise kaudu. See kasutab mustrituvastusalgoritme, et treenida süsteeme, kasutades suuri visuaalseid andmekogumeid. Edusammud sisse närvivõrgu tehnoloogia võimaldavad nende algoritmide kiiret edasiarendamist. Näiteks jaemüügikaupluste automatiseerimine analüüsib pilte ja videoid, et automatiseerida kassa ja laohaldust.

Arutame viit tööstust, millel on mitu arvutinägemisrakendust. 

Transport 

CV-l on ülioluline roll tööstuse turvalisemaks ja tõhusamaks muutmisel, parandades kliendikogemust ja tulu teenimist. Isejuhtivatest autodest liiklusvoogude analüüsini on intelligentne transpordisüsteem (ITS) muutunud tänapäeva kõrgtehnoloogilises maailmas kriitiliseks.

Arvutinägemise rakendused transporditööstuses hõlmavad. 

• Isejuhtivad autod: Autonoomsed sõidukid on transporditööstuses kõige levinum arvutinägemisrakendus. Tehnoloogia kasutab objektide tuvastamise algoritme, et tuvastada ja klassifitseerida auto ümbruses olevaid objekte. Näiteks liiklusmärgid, jalakäijad, tõkkepuud ja muud sõidukid, et teel ohutult liigelda. 
• Liiklusvoogude analüüs: Liiklusvoogude jälgimine ja hindamine on tehtud võimalikuks, kasutades ristmiku kohal hõljuvatest droonidest saadud kaadreid. Tehnoloogia aitab jälgida liiklusvoogusid ja mõõta liiklusinseneride nõutud liiklusmuutujaid.

Meditsiin ja tervishoid:

Arvutinägemise tehnoloogia abil on meditsiin ja tervishoid teinud suuri edusamme. Tehnoloogia on harjunud parandada meditsiinilist ravi ja protseduurid, kiirendades tervishoiuuuringuid ja parandades patsientide kogemusi. 

Siin on kaks meditsiini- ja tervishoiutööstuse arvutinägemisrakendust. 

• Vähi avastamine: Arvutinägemissüsteeme koolitatakse ML ja süvaõppe mudelite abil, mis sisaldavad andmeid tervetest ja vähkkasvajatest kudedest, et tuvastada patsientidel vähk täpselt. A rinnavähi uuring leidis, et tehnoloogia on inimradioloogidest tõhusam.
• Röntgeni analüüs: Radioloogia on üks esimesi meditsiinijüngreid, kes võttis kasutusele CV-toega meditsiinilised rakendused. Objektituvastusalgoritme kombineerituna CV-ga kasutatakse siseorganite röntgeni-, MRI- ja CT-skaneeringute arvutipõhiseks kontrollimiseks. CV võimaldab avastada luumurde ning ravitulemuste jälgimist ja muutuste tuvastamist radioloogias.

Suhtekorraldus ja reklaamid

Selle valdkonna ettevõtted kasutavad CV-d paremate turundus- ja kommunikatsiooniotsuste tegemiseks. Tehnoloogia aitab analüüsida tarbijate tegevusi ja võimaldab turundajatel analüüsida kasutajate käitumist ja nende reageerimist reklaamidele. 

Arvutinägemise tehnoloogia kaks rakendust tööstuses hõlmavad.

• Tarbijate tähelepanu ja emotsioonide jälgimine: CV kasutab näoanalüüsi algoritme, et analüüsida tarbija näoilmeid ning tuvastada nende emotsioone ja reaktsioone teatud reklaamidele. Tänu sellele, kasutades CV-s emotsioonide tuvastamise tehnoloogiat, ennustavad turundajad tänapäeval müügitulu, mõõdavad jalakäijate arvu ja seavad vastavalt sellele oma turundusstrateegiad.
• Virtuaalne tooterakendus: Erinevad ostubrändid integreerivad tänapäeval liitreaalsust ja CV-d, et luua klientidele virtuaalne ostukogemus. Näiteks, Sephora virtuaalne kunstnik on mobiilirakendus, mis võimaldab teil oma foto üles laadida ja erinevaid tooteid oma näole virtuaalselt kanda, et täiustada tootevaliku kogemust.
• AI-toega pilditöötlus: Teine arvutinägemise rakendus on AI-toega pilditöötlus, kus tehnoloogia abil tuvastatakse pildil olevad objektid ja eraldatakse või muudetakse neid taustast. Näiteks ettevõte, mida nimetatakse Removal.AI-ks, kasutab CV-tehnoloogiat, et toimida tausta eemaldajana.

Tootmistööstus

CV aitab tuvastada probleeme ja optimeerida tarneahela protsesse töötlevas tööstuses. Näiteks toote- ja kvaliteedikontroll ning tarneahela juhtimine.

Tootmises on kaks levinumat arvutinägemisrakendust. 

• Tekstide ja vöötkoodide lugemine: Kuna enamiku toodete pakendil on vöötkoodid, kasutab tööstus arvutinägemise tehnikat, mida tuntakse OCR-ina, mis suudab automaatselt tuvastada, kontrollida, teisendada ja tõlkida vöötkoode loetavateks tekstideks. 
• Toote kokkupanek: Arvutinägemine mängib tootmises toodete ja komponentide kokkupanemisel olulist rolli. Tööstus rakendab arvutivisiooni, et käitada täielikult automatiseeritud toodete kokkupaneku- ja haldusprotsesse. 

põllumajandus

Arvutinägemist kasutatakse põllumajanduses, et aidata üle saada mitmetest väljakutsetest, sealhulgas kliimamuutustest, tööjõupuudusest jne. Tehnoloogia võimaldab põldude hindamist ja põllukultuuride haiguste tuvastamist ning aitab ennustada ilma ja saagikust. 

Põllumajandustööstus kasutab üha enam AI ja ML mudeleid. See hõlmab arvutinägemust saagi ja saagi jälgimiseks ning tootevigade tuvastamiseks. Nõuetekohase mehaanilise varustuse korral võib tehnoloogia säästa aega. 

Siin on kaks põllumajandustööstuse arvutinägemisrakendust. 

• Saagikuse ja saagikuse jälgimine: Arvutinägemine võimaldab jälgida taimede kasvu ja tuvastada nakkushaigusi, mis võivad viljapõldu hävitada. Seega on see tehnoloogia parandanud saagikuse hindamise protsesse. 
• Putukate tuvastamine: Putukate käsitsi tuvastamine on ebaefektiivne ja töömahukas. CV-tehnoloogia kasutab putukate tuvastamiseks reaalajas objektituvastusalgoritme. See võimaldab nägemisel põhinevat loendamist ja saaki hävitavate lendavate putukate äratundmist.

Arvutinägemise rakenduste tulevik

Arvutinägemise tehnoloogia kasutab süvaõppe mudeleid ja AI-närvivõrke inimese nägemise kopeerimiseks. See annab meile väärtuslikke teadmisi, parandades meie elukvaliteeti. Tehnoloogia edasise uurimise ja täiustamisega näeme laiemat funktsioonide valikut. Tehnoloogia ei muutu mitte ainult lihtsamaks treenitavaks, vaid ka avastage selle ümbrusest rohkem. 

Tehnoloogial on potentsiaali avada palju uusi ja kasulikke rakendusi. Samuti saab CV-d kombineerida teiste tehnoloogiate või AI alamhulkadega, et luua tõhusamaid rakendusi. Näiteks võimaldades ettevõtetel suhelda reaalajas objektidega mitmemõõtmelises ruumis.

Lisaks on abiks CV tehislik üldintellekt (AGI) arengut ja võimaldada sellel töödelda teavet isegi paremini kui inimese visuaalne süsteem.

Lugege lisateavet andmete, arvutinägemise ja muude tehnoloogia viimaste suundumuste kohta ühenda.ai.