Yury Rudnitski, Gerente de Producto de la Aplicación ChatOn (AIBY Group) – Serie de Entrevistas

Yury Rudnitski es Gerente de Producto en AIBY Group, una empresa especializada en el desarrollo y publicación de aplicaciones móviles impulsadas por inteligencia artificial. La aplicación más conocida en su cartera es ChatOn, un popular chatbot de inteligencia artificial. Las responsabilidades principales de Yury se centran en la supervisión de extremo a extremo del ciclo de vida del desarrollo de productos.

¿Qué te atrajo inicialmente a la programación y la ingeniería de software?

Durante mis años escolares, me di cuenta de que las computadoras nos ofrecen posibilidades ilimitadas. Incluso un estudiante de escuela puede crear programas simples que se convierten en productos completos y valiosos. Por ejemplo, creé un programa que ayudaba a los maestros a organizar un horario para toda la escuela. La sensación que obtuve al crear algo de valor para un gran número de personas fue increíble. Esto es lo que determinó mi elección de campo y profesión.

Has pasado de una carrera en ingeniería de software a una en gestión de productos. ¿Cuáles fueron los desafíos más significativos que enfrentaste durante esta transición y cómo los superaste?

Hablando figurativamente, el desafío más significativo fue “matar al ingeniero que hay en mí”. En mi nuevo rol, necesitaba aplicar mi experiencia en gestión de productos y centrarme en el crecimiento del producto, en lugar de brindar consejos a los ingenieros o idear soluciones para ellos a nivel de ingeniería. En otras palabras, tuve que aprender a delegar tareas y confiar en los profesionales.

Otro desafío importante en mi nuevo rol fue la necesidad de comunicar mis ideas al equipo completo con mucha más frecuencia. Tuve que realizar muchas reuniones y presentaciones, por lo que mis habilidades de oratoria pública tuvieron que mejorar significativamente.

ChatOn ha logrado una popularidad significativa con sus características impulsadas por inteligencia artificial. ¿Puedes hablar sobre alguna innovación o avance específico en inteligencia artificial que haya influido particularmente en el desarrollo de ChatOn?

Por supuesto, la creación de ChatOn se vio influenciada enormemente por el salto dramático en el desarrollo de modelos de lenguaje grande (LLM). En un momento dado, quedó claro que esto marcaba el comienzo de algo nuevo y grande, abriendo nuevas oportunidades.

El concepto de chatbots en sí no es nuevo, pero el nivel al que pueden ser elevados con modelos de inteligencia artificial era previously inimaginable. Aprovechamos esta situación y creamos nuestra aplicación de chatbot basada en la API de ChatGPT. Desde el principio, hemos puesto mucho más valor en nuestra aplicación de lo que otros productos podían ofrecer, y seguimos desarrollando características adicionales.

En entrevistas anteriores, has enfatizado la importancia de comenzar con los problemas de los usuarios en el desarrollo de productos. ¿Puedes compartir un ejemplo de cómo la retroalimentación de los usuarios influyó directamente en una característica o cambio importante en ChatOn?

Al trabajar en ChatOn, prestamos mucha atención a la retroalimentación de diversas fuentes. Estudiamos las reseñas en las tiendas de aplicaciones y las quejas recibidas por nuestro servicio de soporte. Además, entrevistamos a usuarios de nuestra aplicación y a otros similares. Este enfoque nos ayuda a identificar las necesidades de los usuarios y a desarrollar nuevas características para abordarlas.

Por ejemplo, nuestro análisis de la retroalimentación reveló que los usuarios tienen dificultades para formular sus preguntas de seguimiento al interactuar con el chatbot. En general, los nuevos usuarios suelen tener poca idea de cómo comenzar a explorar las características del chatbot.

Basándonos en estas ideas, creamos la característica “Preguntas de seguimiento”. Dentro de esta característica, el chatbot sugiere opciones de preguntas a los usuarios para ayudarlos a continuar la conversación. Después de su lanzamiento, vimos que la demanda de ella fue enorme. Los usuarios apreciaron mucho la calidad de las preguntas y cómo les ayudaron a explorar temas en profundidad.

¿Hacia dónde crees que se dirige el futuro de las aplicaciones de comunicación impulsadas por inteligencia artificial como ChatOn en los próximos cinco años, especialmente en términos de interacción y compromiso del usuario?

Si intentamos mirar hacia el futuro y predecir cómo evolucionará la inteligencia artificial, creo que comenzará a servir como un proxy entre los usuarios y el mundo exterior. Gracias a la comprensión del lenguaje humano, la inteligencia artificial puede generar tareas (que anteriormente tenían que ser realizadas por humanos), al igual que J.A.R.V.I.S. en las películas de Marvel. Es mucho más conveniente decirle a tu asistente virtual por voz qué eventos agregar a tu calendario, dónde reservar una mesa o cuándo programar una cita con un médico.

Más realistamente, los modelos están desarrollando multimodalidad. Se trata de la capacidad de aceptar no solo texto, sino también imágenes, video y sonido como entrada, y generar nuevo contenido basado en esta entrada. Por ejemplo, es posible generar música a partir de una imagen, o viceversa. Esto abre posibilidades prometedoras para la aplicación de la inteligencia artificial en diversos dominios. Aparte de la creación de contenido, la inteligencia artificial ya está haciendo avances significativos en medicina y ciencia, donde puede procesar vastos conjuntos de datos y sacar conclusiones basadas en ellos, una tarea que le tomaría a los humanos años lograr.

Con las tecnologías de inteligencia artificial evolucionando rápidamente, ¿cómo aborda ChatOn las preocupaciones éticas y garantiza que su tecnología se utilice para el beneficio de los usuarios?

El desafío principal que enfrentan los creadores de modelos de lenguaje grande (como OpenAI o Anthropic) y aplicaciones construidas sobre ellos (como ChatOn) es hacer que sean lo más seguras posible para los usuarios finales y garantizar que la tecnología sirva para el bien mayor.

Como creadores de ChatOn, trabajamos en el lado de la aplicación final. Nuestra responsabilidad es permitir que los usuarios marquen violaciones éticas específicas dentro de nuestra aplicación. Por ejemplo, si un chatbot ha utilizado lenguaje inapropiado en una respuesta o ha sido irrespetuoso hacia el usuario u otros. Al recibir dicha retroalimentación, podemos instruir al chatbot para que evite estructuras, palabras o significados que causen daño moral al usuario. Los modelos generativos para crear imágenes están equipados con filtros estrictos para evitar la generación de contenido inapropiado. Al recibir una solicitud poco ética, el modelo responderá que no puede crear una imagen para ella.

En general, el uso ético de la inteligencia artificial es una preocupación para toda la humanidad que debe abordarse a todos los niveles. A nivel de una aplicación de chatbot, hacemos lo que podemos dentro de nuestros medios.

En un campo en constante evolución como la inteligencia artificial, ¿cómo garantiza que ChatOn se mantenga por delante de las tendencias del mercado y los desarrollos de los competidores?

No creo que haya una receta universal para siempre mantenerse por delante del mercado y los competidores. Sin embargo, es importante entender qué aspectos están dentro del control del equipo de productos y qué podemos influir.

Una de las mejores formas de permanecer en la delantera es escuchar a nuestros usuarios y sumergirse en sus necesidades, desafíos y aspiraciones. Es esencial analizar estos datos a fondo. Abordar directamente el problema de un usuario no siempre es el mejor enfoque. A veces, debajo de la superficie de un problema yace otro completamente diferente, y al resolverlo, podemos hacer que el producto sea mejor para muchos usuarios.

También es esencial mantener un ojo en el desarrollo de la tecnología en general. A veces surgen oportunidades para implementar lo que anteriormente se consideraba imposible.

Por supuesto, es importante monitorear a los competidores. Esto no debe hacerse con la única intención de copiar apresuradamente sus características, sino para explorar sus ideas innovadoras, contemplar cómo y por qué surgieron, probar hipótesis y seleccionar las mejores.

Mi enfoque es trazar mi propio curso mientras estoy al tanto de lo que sucede a mi alrededor. Este enfoque requiere una estrategia clara para ayudarme a mantenerme en el camino correcto.

Como experto en inteligencia artificial y gestión de productos, ¿qué tecnologías o tendencias emergentes en inteligencia artificial te emocionan más, y cómo podrían impactar el futuro de aplicaciones como ChatOn?

Primero, es fascinante ver la evolución de las capacidades de los modelos de lenguaje grande actuales, donde después de un avance significativo, comienza una fase de “construir sobre fortalezas”. El volumen de datos utilizado para entrenar el modelo y la cantidad de parámetros aumentan. Esto hará que los modelos sean mucho más capaces.

También es seguro que será posible ejecutar tales modelos grandes en teléfonos móviles, tabletas o laptops sin siquiera ir en línea. Este avance mejorará la seguridad de los datos del usuario y la conveniencia, y también reducirá el costo de estos servicios.

En cuanto a ChatOn y otras aplicaciones, el desarrollo de la inteligencia artificial les permitirá abordar tareas de los usuarios que eran imposibles de resolver antes. Por ejemplo, hoy en día puedes extraer las ideas principales de un documento de 100 páginas en solo 10 segundos. Con el tiempo, los bots de inteligencia artificial evolucionarán de simples herramientas útiles a asistentes personales digitales que te entendan mejor que nadie y pueden incluso completar tus oraciones. Esta evolución simplificará significativamente tu vida, permitiéndote centrarte en lo que es verdaderamente valioso e interesante para ti.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que desean aprender más pueden visitar AIBY Group, o descargar la aplicación ChatOn.