Los trabajadores están sobrecargados, la mayoría de los consumidores no lo quieren: cómo las empresas pueden afrontar la fatiga generada por la IA.

A pesar de las noticias de inversiones tecnológicas de gran envergaduraLa IA se está topando con importantes obstáculos. Desde empresas como Dell Suavizando el lenguaje sobre IA en el CES 2026Según informes, dos tercios de los consumidores no desean IA en sus dispositivos. Internamente, la situación tampoco es favorable para los empleados. Un estudio reciente de Harvard reveló que las herramientas de IA no redujeron la carga de trabajo, sino que la intensificaron sistemáticamente. 

Estos eventos y tendencias forman parte de una ola más amplia que impacta a los mercados, las empresas y los consumidores. La fatiga por la IA es real, e ignorarla es arriesgado. 

La IA acelera el ritmo de trabajo, pero provoca fatiga, afecta la calidad y debilita la toma de decisiones.

En febrero 9, Harvard Business Review Se publicaron los resultados de un estudio de ocho meses sobre cómo la IA transformó los hábitos laborales. El estudio reveló que, si bien la IA aceleró el ritmo de trabajo, también provocó fatiga cognitiva, agotamiento y debilitó la capacidad de tomar decisiones. Esto, a su vez, derivó en una menor calidad del trabajo, una mayor rotación de personal y otros problemas. 

“Hoy en día, miremos donde miremos, estamos rodeados de debates y preguntas sobre la IA”. Jenny Sagström, fundador y director ejecutivo de la agencia creativa B2B Sköna, nos dijo.  

Sagström, quien ha trabajado durante los últimos 20 años en el mundo del branding tecnológico B2B y actualmente colabora con empresas como Snowflake, Cloudflare y Witness.ai, afirmó que, si bien la IA ha introducido innumerables mejoras en el lugar de trabajo, también está provocando fatiga relacionada con la IA. 

“Constantemente nos bombardean con preguntas y comentarios sobre la mejor manera de usar la IA, y sobre cómo no hacerlo. Así que sí, creo que la fatiga por la IA es real”, dijo Sagström.

“La IA probablemente puede escribir mejor que yo, pero a menos que me siente a escribir yo misma, no pasaré por el proceso de reflexión para determinar cuál es mi postura”, agregó.

El coste de la interminable transformación digital

“Si bien la fatiga por la IA es muy real, es indicativa de un problema más amplio que afecta a la fuerza laboral: la fatiga por la transformación”. Fredrik Hagstroem, CTO de emergente, una empresa de consultoría tecnológica, nos dijo. 

Según Hagstroem, la fatiga por transformación es un tipo de agotamiento que experimentan los trabajadores debido a que demasiadas iniciativas de cambio se suceden con demasiada rapidez y durante demasiado tiempo. 

“Desde la computación en la nube y el IoT hasta el big data, el aprendizaje automático y ahora la IA, la fuerza laboral ha experimentado numerosas transformaciones en los últimos 10 a 15 años, a menudo con resultados poco claros”, agregó. 

La propia investigación de Emergn descubrió que 50% de empleados Han experimentado fatiga por la transformación debido a los frecuentes cambios y transformaciones. Más de la mitad (61%) de los directores ejecutivos con sede en EE. UU. reconocieron que la fatiga por la transformación es una preocupación creciente con el auge de la IA.

Un ensayo recogido por Business Insider Este artículo, escrito por Siddhant Khare, ingeniero y desarrollador de software de IA, nos ofrece una visión interna de cómo se manifiesta la transformación de la IA a nivel individual. 

Khare, quien desarrolla y diseña sistemas avanzados de IA, escribió en el ensayo que la fatiga por IA es "el tipo de agotamiento que ninguna cantidad de herramientas u optimización del flujo de trabajo podría solucionar".

«Envié más código el trimestre pasado que en cualquier otro trimestre de mi carrera», dijo Khare. «También me sentí más agotado que en cualquier otro trimestre de mi carrera. Estos dos hechos no están desvinculados».

Dos tercios de los consumidores afirman que no quieren, no necesitan ni pagarán por la IA.

Desde el punto de vista del consumidor, la IA también ha perdido su atractivo, y algunos estudios indican que la mayoría de los usuarios no la desean. 27 de enero de 2026 circana Un informe reveló que aproximadamente 7 de cada 10 consumidores no desean inteligencia artificial en sus dispositivos. El estudio mostró que muchos consumidores consideran que simplemente no necesitan esta tecnología. Además, el 59% de quienes rechazan la IA tienen inquietudes sobre la privacidad, y el 43% afirmó no querer pagar un costo adicional por ella. 

“Tanto los trabajadores como los consumidores siguen inmersos en un gran revuelo en torno a los lanzamientos de nuevos modelos de bases de maquillaje”, Mike Hulbert, Director general de Resuelto, una empresa de ingeniería de IA, nos dijo. 

Los estudios muestran que cada vez más consumidores utilizan chatbots en diversos grados para investigar y responder preguntas en su vida diaria. Desde la perspectiva de estos casos de uso, las capacidades parecen haberse estancado, dijo Hulbert. 

“Como persona que toma decisiones arquitectónicas con regularidad y participa en la implementación de la IA, veo que existe una brecha entre lo que la gente espera y lo que realmente obtiene”. Philip Tikhanovich, Jefe del Departamento de Ingeniería de Big Data en inteligentemente, una empresa de desarrollo de software, nos dijo. 

“Hay muchos productos en el mercado a los que se les ha añadido inteligencia artificial sin ningún motivo en particular, y la gente tiene que averiguar cómo usar un nuevo botón o escenario (muchos de los cuales no facilitan realmente las cosas)”, dijo Tikhanovich.

Como resultado, los consumidores pierden la confianza y dejan de prestar atención a las funciones de IA, incluso a las que resultan útiles. «Dentro de las empresas, esto suele provocar agotamiento e irritación entre los equipos», afirmó Tikhanovich. 

“En lugar de la aceleración prometida, tienen que verificar los resultados dos veces, cambiar de herramienta y aprender a usar funciones a medio desarrollar”.

Los líderes empresariales y los inversores tienen su propia visión sobre la fatiga generada por la IA y cómo mitigarla.

El 5 de febrero, Wall Street cerró con fuertes pérdidas, ya que la preocupación por la IA se apoderó de la confianza de los inversores. El Nasdaq fell Su nivel más bajo desde noviembre, impulsado por las pérdidas de Microsoft (MSFT.O), Amazon (AMZN.O) y otros gigantes tecnológicos, después de que Alphabet (GOOGL.O) anunciara que podría duplicar su inversión en inteligencia artificial. Lo que preocupa a los inversores es que se espera que un mayor gasto de las grandes tecnológicas tenga un impacto significativo en el flujo de caja libre. 

Los ejecutivos también están redoblando sus esfuerzos en el gasto en IA. Una encuesta anual reciente de téneo Se ha constatado que más de dos tercios (68%) de los directores ejecutivos están redoblando sus inversiones en IA en 2026, incluso cuando la mayoría de sus proyectos de IA no son rentables. 

“Creo que la fatiga causada por la IA es real para los trabajadores y los consumidores, pero no tanto para los líderes empresariales”, dijo Hulbert. 

Según Hulbert, gran parte del cansancio se debe a la diferencia entre lo que la gente escucha fuera del trabajo y lo que escucha en el trabajo. 

Por este motivo, los líderes deben comunicar de forma auténtica qué funciona y qué no en sus iniciativas de IA, brindar al personal oportunidades tangibles para participar en la evolución de su trabajo y comenzar a centrarse también en la oportunidad de reducir el gasto externo (en lugar de solo la productividad), aconsejó. 

“Los tópicos son realmente contraproducentes: los mensajes deben enmarcarse en torno a los desafíos específicos de una empresa y cómo la IA está ayudando a afrontar esos desafíos”, añadió. 

Tikhanovich afirmó que las empresas pueden comenzar con una "solución sencilla" para reducir la fatiga causada por la IA. 

“En lugar de priorizar la IA, hay que priorizar la utilidad (es decir, usar la tecnología solo cuando realmente ahorra tiempo o reduce las dificultades)”, afirmó. 

Según Tikhanovich, la mejor manera de proceder es capacitar a los equipos y desarrollar la IA de forma que no requiera pasos adicionales y que siempre ofrezca a las personas la opción de elegir, incluyendo la posibilidad de desactivarla o volver al flujo de trabajo anterior.   

“Una auditoría de valor también es fundamental… Sugiero revisar periódicamente las funciones de IA y conservar solo aquellas que realmente ahorran tiempo.”

Mientras los analistas de mercado siguen haciendo cálculos y sin decidirse sobre la burbuja de la IA, las grandes empresas tecnológicas y comerciales anuncian grandes inversiones en IA —aunque la mayoría de los proyectos de IA no generen ingresos— y los informes muestran que los consumidores y los trabajadores están llegando a un punto de fatiga por la IA, los expertos coinciden en que es necesario tomar medidas. 

Desde la transparencia hasta la generación de confianza, el empoderamiento de los trabajadores y el despliegue únicamente de las funciones que funcionan, los líderes empresariales deben redoblar sus esfuerzos para evitar las trampas de la fatiga provocada por la IA.