Por qué el modelo de afiliados es la mejor manera de monetizar el comercio a través de agencias y las compras impulsadas por IA

A medida que la IA se integra en las compras, ya sea mediante el comercio a través de agencias o la búsqueda de productos asistida por IA, persiste una pregunta: ¿cómo se monetizarán los agentes de IA? La respuesta podría no ser la publicidad ni los muros de pago, sino un modelo de ingresos diversificado impulsado principalmente por las comisiones de afiliados.

Las compras impulsadas por IA se están generalizando

Hemos visto cómo las compras con IA han pasado de ser un caso extremo a ser algo común en tan solo unos años. Una investigación de Capgemini ilustra este cambio radical: el 58 % de los consumidores han reemplazado la búsqueda tradicional con herramientas GenAI para recomendaciones de productos, un gran salto respecto de solo el 25 % en 2023.

Mientras tanto, casi el 70% de los consumidores quieren que GenAI se integre en su experiencia de compra. Salesforce La investigación reveló que el 39% de los consumidores (y más de la mitad de la Generación Z) utilizan IA para descubrir productos.

¿Y ahora qué? Nos encontramos en el inicio de la era del comercio agéntico, con agentes de IA asumiendo roles de toma de decisiones y compra, como la investigación de productos, la comparación de precios, la búsqueda de ofertas e incluso la compra final en nombre de un usuario humano. Lo que la industria necesita ahora son modelos de negocio viables para sustentar la próxima era del comercio.

Creado para una monetización transparente

En el modelo de marketing de afiliación, los sitios web que recomiendan (editores) reciben un porcentaje (comisión) de las ventas realizadas. Entre las muchas opciones, como suscripciones, anuncios y resultados patrocinados, destaca cuando la IA influye significativamente en las decisiones de compra y los agentes realizan transacciones reales.

Mientras discutía el uso del modelo de afiliados para el comercio referido por IA, el CEO de OpenAI, Sam Altman, recientemente... dijo"Si compras algo que encontraste a través de Deep Research, te cobraremos una comisión de afiliado del 2% o algo así". La mención de Altman sirve como un suave testimonio: la monetización mediante comisiones de afiliado sobre ventas reales, no anuncios, es una opción viable y podría ser un estándar para los agentes de compras con IA.

Su comentario también sugiere que las tarifas de afiliados se están convirtiendo en un complemento natural a los ingresos por suscripción para plataformas de IA como OpenAI, Anthropic y otras, con programas de afiliados que rápidamente cada vez Una práctica recomendada en monetización.

Incentivos alineados

La monetización de afiliados alinea los incentivos, ya que el pago al editor (en este caso, la herramienta o agente de IA) se basa en las ventas realizadas, a diferencia de modelos publicitarios como la búsqueda de pago, los anuncios de display o el contenido patrocinado, donde el anunciante paga por impresiones o clics. Con el pago (comisiones) vinculado directamente a las ventas reales, los anunciantes pagan por el rendimiento y el valor medible generado.

Pero pensando en la experiencia del usuario, el modelo de afiliados por sí solo no garantiza automáticamente recomendaciones de productos imparciales. A medida que la monetización de afiliados se introduce en los sistemas de IA, será fundamental mantener la confianza y la alineación del usuario. Una forma de lograrlo es compartiendo el valor que una plataforma de IA obtiene por sus compras referidas; por ejemplo, ofreciendo más valor a los suscriptores al permitir que estos usuarios de pago reciban una parte de las comisiones de afiliados obtenidas como reembolso para compensar las cuotas mensuales de suscripción.

Esta transparencia ayuda a garantizar que el agente de IA continúe actuando en el mejor interés del usuario y no priorice su propia oportunidad de ingresos por sobre el valor para el usuario final.

Las investigaciones demuestran que esto es importante: un 62% De los consumidores, se inclinan más a comprar en fuentes que divulgan de forma transparente los modelos de compensación de afiliados. La confianza se genera cuando los usuarios comprenden el modelo de incentivos y pueden beneficiarse directamente de él.

El modelo de monetización de afiliados realmente beneficia a todos los participantes:

• Propietarios de plataformas de IA Desbloquear ingresos basados en el crecimiento basados en ventas referidas: cuantos más clientes usen su plataforma para realizar compras a través de agencias, más ingresos por comisiones obtendrán.
• Consumidores Disfrute de la comodidad de las compras asistidas por IA o por agentes sin anuncios intrusivos ni listados patrocinados, e incluso puede compartir los ingresos de la comisión de afiliados.
• Marcas y comerciantes disfrutan de un retorno basado en el rendimiento de su presupuesto de marketing, en el que establecen una tasa de comisión y pagan solo por las ventas completadas.

Infraestructura de seguimiento y atribución integrada

El seguimiento de afiliados actual está configurado para el seguimiento y la atribución de las ventas referidas por terceros a un comerciante determinado cuando un usuario hace clic en un enlace de afiliado y realiza un pedido. Sin embargo, con agentes de compras con IA realizando la compra, no hay transacciones humanas en el sitio del comerciante, lo que también significa que no hay un clic tradicional para iniciar el proceso típico de seguimiento de afiliados hasta la compra completada y la atribución al sitio de referencia.

Pero con un agente asignado a la gestión de una experiencia de compra, incluso sin que un humano haga clic, existen enlaces que el agente puede seguir según la ubicación de los productos en internet. La selección de un producto por parte de ese agente puede provenir de un feed de datos de productos, pero este permanece en algún lugar donde el agente puede seleccionarlo y seguir el proceso para completar la compra.

El marketing de afiliación también está diseñado para este escenario. Si bien gran parte del seguimiento de afiliados actual aún depende en gran medida de las cookies del navegador y JavaScript para rastrear los clics y atribuir las ventas de referencia, las grandes redes de afiliados, como CJ, juntos y Awin Permiten el seguimiento entre máquinas mediante API y llamadas del lado del servidor. Pueden identificar fuentes de referencia, pasar identificadores de afiliados y verificar la venta completada, todo ello sin necesidad de que los usuarios hagan clic en los enlaces.

Este método seguro de máquina a máquina garantiza que las redes de afiliados acrediten a los agentes de forma confiable y transparente.

Otros atributos que hacen que los afiliados se adapten bien a la próxima era del comercio agente

Además de su modelo de precios y la infraestructura de seguimiento, el afiliado también ofrece otras características que lo hacen especialmente adecuado para el comercio impulsado por IA:

Los feeds de productos y las API están preparados para las máquinas. CJ, Awin y Rakuten ofrecen a los minoristas la posibilidad de proporcionar feeds de datos de productos en formatos como CSV, XML y JSON. Estos feeds contienen metadatos completos, como precios, inventario, descripciones, categorías de productos e incluso códigos de cupón, y constituyen la información estructurada que los LLM y los agentes de compras necesitan para evaluar las opciones de productos y realizar recomendaciones o compras informadas para los usuarios.

Cabe destacar que, a medida que el comercio agente madura, las empresas están desarrollando Protocolo de contexto modelo (MCP) Servidores que permiten a los agentes de IA acceder programáticamente a catálogos de productos, atributos y precios. En lugar de crear nuevas fuentes de datos, los desarrolladores pueden aprovechar las fuentes existentes para proporcionar a los agentes datos de productos.

Escalable globalmente. Numerosos minoristas operan en varios países, por lo que la mayoría de las redes de afiliados gestionan pagos transfronterizos, conversión de divisas y seguimiento omnicanal para entornos de escritorio, móviles y aplicaciones. Además, admiten una escala masiva: decenas de miles de comercios y millones de SKU, sin necesidad de una integración personalizada.

Arquitectura preparada para la regulación. La mayoría de las principales plataformas de afiliados priorizan la privacidad de los datos del usuario: CJ Affiliate ha implementado la preparación para el RGPD con herramientas de consentimiento del lado del servidor y prácticas claras de gestión de datos del usuario, mientras que Rakuten mandatos Los editores mantienen el cumplimiento de la CCPA.

El camino para monetizar los agentes de IA

A medida que el comercio agéntico madura, los comerciantes, las redes y los desarrolladores de agentes deben construir para la confianza en las máquinas, un seguimiento fluido y relaciones transparentes con los afiliados. El ecosistema de marketing de afiliación ya proporciona el modelo de monetización, la infraestructura de seguimiento y la arquitectura esencial (datos estructurados de productos, escalabilidad y cumplimiento normativo) que lo hacen ideal para la próxima generación del comercio agéntico. Si más plataformas de IA adoptan el modelo de marketing de afiliación, la mención del 2% de comisión de afiliación de Sam Altman podría resultar más que una simple frase ingeniosa. Podría ser una hoja de ruta profética para el futuro de la monetización de agentes de IA.