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La Revolución de las Compras con Inteligencia Artificial: Lo que los Consumidores y las Marcas Necesitan Saber

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La inteligencia artificial (IA), que antes se consideraba un concepto futurista propio de la ciencia ficción, ahora es una herramienta práctica que está cambiando la forma en que los consumidores compran en línea. Hoy en día, es una herramienta que está transformando el comercio digital y haciéndolo cada vez más complejo, y los compradores están recurriendo a soluciones impulsadas por IA para obtener eficiencia, mejores ofertas y una experiencia de búsqueda más intuitiva y nativa.

Tanto las compras en línea como el viaje del consumidor están experimentando cambios masivos gracias a las tecnologías de IA que están avanzando a un ritmo vertiginoso. Es fundamental tener en cuenta las últimas tendencias, investigaciones y análisis de expertos para proporcionar una visión imparcial de cómo la IA está transformando el viaje del consumidor, los beneficios y desafíos que presenta la compra con IA, y lo que las marcas y los marketeros necesitan saber para mantenerse por delante.

La Adopción Mainstream de las Compras con IA

La IA ya no es una novedad en el comercio electrónico. Según una investigación reciente de la industria, el 60% de los compradores estadounidenses han utilizado IA para ayudar con compras en línea, lo que indica un cambio significativo en el comportamiento del consumidor. Esta adopción no se limita a las generaciones más jóvenes; más de la mitad de los compradores de 65 años o más también han interactuado con asistentes de compras con IA. La brecha de género es mínima, con tasas de uso similares para hombres y mujeres.

El atractivo de la IA radica en su capacidad para simplificar el proceso de compra, ofreciendo ahorro de tiempo, recomendaciones personalizadas y acceso a mejores ofertas. A medida que la IA se integre aún más en las plataformas cotidianas, su papel en las compras en línea sin duda se expandirá aún más. Sobre la base de esta adopción generalizada y en crecimiento, los consumidores ahora tienen acceso a una variedad de herramientas de compras con IA que atienden a diferentes necesidades y preferencias. Además, estas herramientas están volviéndose cada vez más nativas en los sitios, aplicaciones y superficies que los consumidores ya utilizan.

Plataformas de Compras con IA Generales vs. Específicas

Los asistentes de IA generales como ChatGPT, Gemini y Claude agregan productos, precios y reseñas de todo el web, permitiendo comparaciones amplias e imparciales. En contraste, las herramientas de IA específicas de marca como las ofrecidas por Target o Nike se centran en su propio inventario, proporcionando una experiencia más personalizada pero más limitada.

La investigación muestra que siete de cada diez compradores en todo el mundo quieren que los minoristas ofrezcan características de compras impulsadas por IA. Estos consumidores prefieren abrumadoramente las plataformas de IA generales que les permiten comparar productos de múltiples marcas y minoristas, con el 84% citando la importancia de ver resultados de más de una marca.

Esta preferencia refleja el deseo de transparencia y la capacidad de encontrar el mejor valor sin limitarse a un solo ecosistema de marca. A medida que los consumidores se vuelven más cómodos con estas plataformas, sus hábitos de compra están cambiando lejos de los motores de búsqueda tradicionales y hacia soluciones impulsadas por IA.

Cómo los Consumidores Utilizan la IA a lo Largo de su Viaje de Compras

Durante años, los motores de búsqueda tradicionales como Google y Bing dominaron el paisaje de las compras en línea. Sin embargo, un número creciente de consumidores ahora prefiere comenzar sus búsquedas de productos con asistentes de IA para ayudar en la investigación inicial y la recopilación de información. Los datos recientes sugieren que el 31% de los compradores comienzan su viaje con IA, en comparación con el 21% que aún confía en los motores de búsqueda tradicionales. La capacidad de la IA para interpretar consultas de lenguaje natural y entregar resultados relevantes y personalizados es un factor clave de este cambio, que ha impulsado el reciente aumento en la popularidad de experiencias de búsqueda nativas.

Más del 70 por ciento de los usuarios de búsqueda con IA hacen preguntas durante la etapa de conciencia, investigan ampliamente productos, marcas y servicios, y planean viajes y ocasiones especiales. Más adelante en el embudo, la tecnología se utiliza ampliamente por los consumidores para ayudar a explicar características y especificaciones de productos, resumir reseñas y características, comparar productos y servicios, y generar recomendaciones personalizadas para llegar a una decisión de compra.

A medida que las herramientas de búsqueda con IA se vuelven más sofisticadas, están en condiciones de perturbar aún más el dominio de las plataformas tradicionales. Con este cambio en el comportamiento de búsqueda, los consumidores también están buscando nuevas características y beneficios de las herramientas de compras con IA.

Características y Beneficios de IA Deseados

Los consumidores están buscando características de IA que mejoren la conveniencia y el valor. Las capacidades más deseables incluyen herramientas de comparación de productos, alertas de ofertas en tiempo real, automatización de ahorro de tiempo y reducción de estrés. La IA se utiliza en varias etapas del viaje de compras, desde la investigación inicial y el descubrimiento hasta la comparación de productos, el seguimiento de precios y incluso el pago. Los principales beneficios de utilizar herramientas de búsqueda con IA incluyen ahorro de tiempo, resultados más relevantes y reducción de la fatiga de decisión. Sin embargo, a medida que los compradores confían cada vez más en la IA, surgen preocupaciones sobre la confianza, la privacidad y la dinámica del mercado.

Confianza, Barreras y Dinámica del Mercado

A pesar de los beneficios claros, las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos siguen siendo barreras notables para una adopción más amplia de la IA. Más del 60% de los consumidores expresan preocupación por cómo se utiliza su información personal por parte de las herramientas de compras con IA. Los hombres tienen más probabilidades de preocuparse por la precisión de las recomendaciones de la IA, mientras que las mujeres tienden a priorizar la seguridad de las transacciones.

La transparencia en cómo la IA hace recomendaciones, las políticas de privacidad de datos claras y la opción de soporte humano son entre los principales factores que aumentarían la comodidad del consumidor con la compra impulsada por IA. Estas preocupaciones están influyendo en cómo las marcas y las plataformas responden al auge de las herramientas de compras con IA.

Las Guerras de Plataformas: IA General vs. Específica

El surgimiento de asistentes de compras con IA generales plantea desafíos para las plataformas de comercio electrónico tradicionales y las marcas. Algunos minoristas han respondido restringiendo los motores de IA para que no raspen sus sitios web, mientras que otros están desarrollando herramientas de IA propietarias para retener la participación del cliente. La competencia entre plataformas de IA abiertas y multi-marca y asistentes específicos de marca está dando forma al futuro de las compras en línea, con implicaciones tanto para los consumidores como para los anunciantes. A medida que el mercado se adapta, la próxima temporada de vacaciones será un caso de prueba crítico para el impacto de la IA en el comportamiento de las compras.

El Papel de la IA en las Compras de Vacaciones y su Impacto Económico

La temporada de vacaciones de 2025 se espera que sea un momento crucial para las compras impulsadas por IA. Mientras que solo el 30% de los consumidores utilizó IA para compras de vacaciones en el pasado, el 57% planea hacerlo este año. Adobe también encontró que entre el 1 de noviembre y el 31 de diciembre de 2024, el tráfico de fuentes de IA generativa aumentó un 1.300 por ciento en comparación con el año anterior.

Los factores económicos, como la inflación, también están influyendo en el comportamiento de las compras, ya que muchos consumidores buscan un mayor valor y eficiencia a través de herramientas de IA. A medida que los consumidores se preparan para las vacaciones, especialmente en categorías como electrónica, moda, artículos para el hogar y juguetes, su elección de dispositivos para las compras con IA también está evolucionando.

Dispositivos y Comportamiento de Compras

Si bien los dispositivos móviles dominan el comercio electrónico en general, las laptops son el dispositivo preferido para las compras con IA. Esto sugiere que los consumidores realizan investigaciones y comparaciones más detalladas cuando utilizan IA, favoreciendo pantallas más grandes para la toma de decisiones complejas. Las primeras tendencias de compras indican que los consumidores están comenzando sus compras de vacaciones más temprano, aprovechando la IA para encontrar las mejores ofertas antes de la temporada pico. Estos cambios en el comportamiento resaltan la necesidad de que las marcas y los marketeros adapten sus estrategias para satisfacer las expectativas de los consumidores en constante evolución.

Imperativos Estratégicos para Marcas y Marketeros

Para las marcas y los marketeros, el surgimiento de la búsqueda con IA representa tanto un desafío como una oportunidad. Los anunciantes que proactivamente incorporan superficies de IA en su mezcla de medios pueden capturar la intención del consumidor en momentos críticos, construir lealtad del cliente y generar resultados medibles. Aquellos que se adaptan rápidamente probablemente obtendrán una ventaja competitiva a medida que la IA se convierte en el estándar para las compras en línea.

Para tener éxito en este nuevo panorama, las marcas deben considerar la implementación de políticas de privacidad de datos claras y robustas, ofrecer soporte humano y opciones de anulación para sugerencias de IA, y prepararse para la próxima generación de publicidad de búsqueda con IA, centrándose en colocaciones contextuales y conversacionales.

Las marcas y los marketeros que abrazan este nuevo paradigma y recalibran sus estrategias para satisfacer a los consumidores donde realmente están buscando y comprando hoy estarán mejor posicionados para prosperar en el panorama en constante evolución del comercio minorista impulsado por IA.

Asher Feldman es VP de Análisis en adMarketplace, el líder en publicidad de Búsqueda Nativa™ durante más de 25 años. Lidera iniciativas de medición y conocimientos que mejoran y optimizan las inversiones en medios digitales. Anteriormente, Asher dio forma a la estrategia de datos de NBCU New Group, pionero en nuevas metodologías de medición en cuatro marcas de noticias legadas (NBC News, MSNBC, CNBC y el Today Show).