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Líderes de opinión

Por qué los creadores necesitan IA en la era de las múltiples plataformas

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Cuando los creadores se enfrentaron a una inminente —pero de corta duración— prohibición de TikTok en enero, muchos se preguntaron, “¿Adónde voy desde aquí?” Estos creadores habían construido sus comunidades en la aplicación, establecido sus marcas y forjado estrechos lazos con los fanáticos y otros creadores. Para algunos, TikTok era su principal (o única) fuente de ingresos. Para otros, era la única forma de mantenerse en contacto con su comunidad.

Y con el giro de un interruptor, todo desaparecería.

Mientras que TikTok ha reanudado sus operaciones en EE. UU. después de una suspensión de 75 días, su destino sigue siendo incierto. Ya sea que nos dirijamos hacia una América post-TikTok o no, los creadores que desean mantener sus seguidores y monetizar eficazmente su contenido ya no pueden relegar su presencia a una sola plataforma.

Las redes sociales están cambiando constantemente, con cambios de algoritmos regulares —y a menudo misteriosos—, actualizaciones de UX y nuevas características que pueden interrumpir la estrategia de contenido de un creador y la confiabilidad de su alcance. Para aumentar sus ingresos y expandir su influencia, los creadores están rompiendo con la exclusividad de canal para extender su alcance a varias plataformas. Sin embargo, esto puede ser abrumador para los creadores que están empezando o que solo tienen experiencia creando contenido para un solo sitio.

La IA tiene un tremendo potencial para ayudar a los creadores a superar estos desafíos iniciales, desde mejorar las transmisiones en vivo hasta recortar contenido y solucionar problemas técnicos de manera eficiente. Esto resultará vital para crear contenido para múltiples canales de redes sociales y transmitir transmisiones en vivo simultáneas en varias plataformas —no es de extrañar que 84% de los creadores digan que ya están utilizando estas herramientas de alguna manera.

Sin embargo, el papel de la IA en la industria creativa, especialmente la IA generativa, es un tema controvertido. Algunos espectadores sienten que los creadores son inauténticos o que “están haciendo trampa” al utilizar la IA. También pueden tener otras preocupaciones éticas sobre la tecnología, como preocupaciones sobre el contenido “robado” utilizado para entrenar herramientas de IA generativa o el impacto ambiental del procesamiento de genIA. Estas son preocupaciones válidas y pueden hacer que los creadores duden en adoptar herramientas que pueden mejorar enormemente sus flujos de trabajo.

El uso de la IA se está volviendo cada vez más naturalizado, y parece inevitable que todas las industrias, incluidas las transmisiones en vivo, adoptarán estas herramientas a medida que los creadores buscan optimizar sus flujos de trabajo y satisfacer las crecientes demandas de la audiencia. Afortunadamente, los creadores aún pueden aprovechar al máximo las capacidades de la IA de hoy sin comprometer la confianza de su audiencia. Aquí hay algunos enfoques que considerar:

Equilibrar la autenticidad y la innovación

¿Qué significa ser ‘auténtico’?

Una encuesta global sobre la opinión de la IA preguntó a los consumidores cómo definían algo como auténtico, y respondieron ‘real’ o ‘la cosa real’. Sin embargo, incluso esto significa cosas diferentes para diferentes personas, especialmente creadores de nicho, como gamers o cosplayers, y personas en varias regiones del mundo. También depende del formato de su contenido. La autenticidad de un streamer de Fortnite puede ser diferente a la autenticidad de un propietario de una boutique que realiza una venta en vivo.

Los creadores deben adaptar su uso de la IA a lo que sus espectadores conocen y aman sobre su contenido.

Por ejemplo, las herramientas de IA pueden ser útiles para los creadores que se especializan en contenido de larga duración, como streamers en vivo, anfitriones de compras en vivo y creadores que realizan ensayos y reseñas de video más largos. En lugar de tener que buscar durante horas y horas de metraje para encontrar los momentos destacados, pueden emplear herramientas de aprendizaje automático para recortar las mejores partes de su contenido de forma automática. Luego, pueden reutilizar ese contenido en varias plataformas para maximizar su alcance. Las características de edición y recorte automáticas también ahorran a los creadores un valioso tiempo, lo que puede prevenir el agotamiento y promover la consistencia, que es clave para mantener a la audiencia.

Las herramientas de IA también pueden ayudar a los creadores a comunicarse con su audiencia. Por ejemplo, un streamer de juegos podría utilizar una herramienta de IA para ayudar a resaltar mensajes en su chatbox mientras se centra en el juego y los comentarios. Esto es especialmente poderoso cuando están transmitiendo en varias plataformas y administrando tres o más chats simultáneamente. Mientras tanto, un vendedor en vivo podría emplear mensajes automatizados impulsados por IA para enviar inmediatamente a los espectadores la información, las facturas y los recibos que necesitan con un toque más personalizado.

Mejorar, no reemplazar

Los defensores de la IA generativa a menudo argumentan que la tecnología “democratiza” la creatividad, permitiendo que más personas hagan realidad sus visiones creativas. Si bien hay creadores que se encuentran en ambos lados de este debate, el argumento deja claro que el deseo de formas más fáciles y accesibles de crear contenido es universal. En un mundo donde el contenido es todo, sin importar la plataforma, cualquier herramienta que ayude a los creadores a hacer un mejor contenido y difundirlo en varias plataformas es una bendición.

La IA es más útil para mejorar la creatividad humana —no reemplazarla—. La idea es automatizar el trabajo tedioso y consume mucho tiempo para que los creadores puedan centrarse en lo que mejor hacen: crear contenido y fomentar la comunidad. Para ilustrar, volvamos a nuestro streamer de juegos. Si utiliza una herramienta de IA para recortar las mejores partes de su transmisión, puede poner más energía en hacer ediciones creativas, personalizar el contenido para cada plataforma y responder a los comentarios y mensajes de los fanáticos.

No todas las herramientas de IA para creadores son IA generativa. Las herramientas de recorte utilizan principalmente aprendizaje automático. Otras herramientas de IA, como herramientas de curación de contenido, pueden ayudar a los creadores a encontrar usuarios similares para conectarse y contenido para interactuar. Construir una comunidad de creadores colegas es vital para fomentar la colaboración, lo que puede ayudar a los creadores a extender su alcance y desbloquear nuevas oportunidades de crecimiento.

Ventajas para los pequeños creadores

La economía de los creadores es brutalmente competitiva. El interés en los trabajos de la economía creativa está en aumento, y 65% de la Generación Z solo se considera algún tipo de creador en línea. El talento en ascenso de hoy se enfrenta a la competencia de perfiles generados por IA, que pueden parecer sorprendentemente reales. Con muchos desafíos nuevos entre los creadores y sus momentos de ruptura, producir contenido de calidad para varios lugares en línea es imprescindible.

Los creadores con seguidores más pequeños pueden beneficiarse de las herramientas de IA para aumentar su seguimiento. Llegar a ese primer millar de seguidores puede parecer una tarea imposible al principio, pero cuanto antes estos nuevos creadores puedan comenzar a crear buen contenido en varias plataformas, más rápido crecerá su seguimiento.

Como jefe de Streamlabs, Ashray mantiene un pulso constante en la economía de los creadores, identificando las necesidades en evolución de los streamers y los influyentes, y asegurándose de que sus equipos estén innovando para satisfacerlas. Como líder tecnológico consumado, Ashray ha ayudado a construir Streamlabs en una potencia de transmisión en vivo que ayuda a los creadores a producir contenido para múltiples canales y audiencias, a crear una marca única y a construir comunidades alrededor de su contenido.