¿Qué es un Analista de Datos? Salario, Responsabilidades, Habilidades, & Carrera

El Foro Económico Mundial en Future of Jobs Report 2020 enumeró al analista de datos como el segundo trabajo de crecimiento más rápido. Según la estimación de Glassdoor’s, el salario medio de un Analista de Datos es de $71,228 por año en los EE. UU. Los datos son el nuevo petróleo. W. Edwards Deming, un estadístico y autor estadounidense, dijo que “En Dios confiamos. Todos los demás deben traer datos”.

Los datos tienen un gran potencial que se puede utilizar en el crecimiento empresarial y la toma de decisiones. El análisis de datos se refiere a la manipulación de datos para extraer conocimientos útiles. A medida que los datos siguen creciendo exponencialmente, también aumenta la necesidad de alguien que pueda analizar estos datos.

¿Qué es un Analista de Datos?

Un analista de datos observa patrones y tendencias en los datos y los describe. Ayudan a las organizaciones a identificar oportunidades y tomar decisiones basadas en datos. El Analista de Datos infiere las causas detrás de eventos específicos, y lo hace creando informes, paneles de control, visualizaciones de datos y presentaciones. En la atención médica, analizan datos médicos para mejorar el lado empresarial de los hospitales y la atención al paciente. En el sector financiero, sugieren planes de inversión y estrategias comerciales basadas en datos financieros.

Descripción del Trabajo de un Analista de Datos

Los Analistas de Datos tienen mucho que hacer, desde recopilar datos hasta comunicar los resultados. La descripción detallada del trabajo de un analista de datos es la siguiente:

Recopilación de Datos: Recopilar datos es el primer paso en el ciclo de vida de los análisis. En las grandes industrias donde los roles y responsabilidades están claramente definidos, los analistas de datos reciben datos de los ingenieros de datos. De lo contrario, los datos se obtienen a través de bases de datos internas o fuentes externas.

Limpieza de Datos: En la mayoría de los casos, los datos no están limpios. Contienen valores perdidos, registros duplicados y inconsistencias de formato. Antes del análisis, los datos se preprocesan en un formato adecuado destinado al análisis de datos.

Análisis de Datos: En este paso, el Analista de Datos estudia los datos para buscar conocimientos que puedan ser útiles. Realizan pruebas estadísticas y visualizan la distribución de variables únicas y las relaciones entre varias variables. Miran los datos desde diferentes perspectivas utilizando diversas herramientas y gráficos estadísticos, de visualización y de inteligencia empresarial (BI) para obtener conocimientos más profundos.

Interpretación de Datos: La interpretación de datos se refiere a documentar los hallazgos y resultados en el contexto del problema empresarial. En este paso, el analista de datos responde a preguntas críticas y llega a conclusiones relevantes.

Comunicar los conocimientos: Finalmente, el analista de datos comparte los hallazgos clave con el equipo, incluyendo la gerencia y las partes interesadas. Basándose en los resultados, el analista de datos sugiere estrategias, incluyendo la identificación de nuevas oportunidades, la mejora de la eficiencia operativa, la mejora de las campañas de marketing, etc. Los conocimientos se comparten a través de informes, presentaciones, paneles de control y visualizaciones.

¿Cómo convertirse en un Analista de Datos?

Habilidades de Programación: La programación es la habilidad técnica más importante para los analistas de datos. Un analista de datos debe tener un conocimiento decente de SQL (Lenguaje de Consulta de Secuencia) para insertar, extraer y actualizar datos en la base de datos relacional. El candidato debe ser competente en Python o R.

Estadísticas: Las estadísticas son necesarias para estudiar, analizar, visualizar e interpretar datos para tomar decisiones informadas. Muchas técnicas de visualización de datos requieren una comprensión sólida de las estadísticas. Por ejemplo, crear un gráfico de dispersión implica comprender la regresión y la correlación, y un gráfico de caja requiere comprender las medidas de tendencia central y dispersión.

Habilidades de Visualización de Datos: Una imagen vale más que mil palabras. Los Analistas de Datos utilizan visualizaciones para presentar información a su equipo y a las partes interesadas no técnicas. Utilizan herramientas como PowerBI, Tableau, Excel y bibliotecas de Python como Matplotlib y Seaborn para crear visualizaciones. Existen varios gráficos, pero seleccionar el estilo adecuado es necesario para transmitir el mensaje.

Habilidades Blandas: La comunicación es la habilidad blanda más crítica para los analistas de datos. Comunicar eficazmente los conocimientos clave al equipo técnico y a las partes interesadas puede ayudar a una empresa a modificar su estrategia. Un analista de datos debe tener una buena presentación y atención al detalle para transmitir su punto. Deben tener pensamiento crítico y creatividad para ver los datos desde múltiples perspectivas. Un analista de datos necesita tener habilidades de resolución de problemas y gestión de proyectos para responder eficazmente a las preguntas planteadas por las partes interesadas y empleadores y completar el proyecto.

Muchas plataformas de educación en línea enseñan las habilidades necesarias para convertirse en un analista de datos. Inscribirse en las certificaciones adecuadas ayudará a aprender las habilidades y mejorar su credibilidad como experto. Puede profundizar en su experiencia aplicando las habilidades adquiridas a conjuntos de datos de la vida real. La presentación y documentación efectivas de estos proyectos lo ayudarán a obtener su primer trabajo en análisis de datos.

Carreras para Analistas de Datos

El Análisis de Datos es un campo diverso y tiene múltiples roles laborales en la industria de análisis, que son los siguientes:

• Analista de Negocios
• Analista de Operaciones
• Analista Financiero
• Analista de Marketing
• Analista de Riesgos

Dependiendo de sus habilidades, interés y experiencia, puede perseguir una carrera en cualquiera de los roles anteriores. Las Carreras para Analistas de Datos también incluyen convertirse en analistas senior, transitar a científicos de datos o avanzar en roles de gestión.

Los analistas de datos actualizan el potencial de los datos brutos utilizando métodos estadísticos y herramientas de visualización. Además, muchos roles laborales bajo el paraguas del análisis de datos seguirán creciendo hasta la próxima década.

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