Lo que la IA nos enseña sobre las civilizaciones antiguas

Aunque enseñar a los humanos sobre sus civilizaciones antiguas puede parecer una tarea extraña para la inteligencia artificial, tiene potencial. Tradicionalmente, las prospecciones arqueológicas y el desciframiento han sido tediosos y minuciosos. Esta tecnología podría automatizar o agilizar gran parte del proceso, ayudando a las personas a descubrir más sobre el pasado a un ritmo exponencial. 

¿Por qué se necesita la IA para enseñar sobre las civilizaciones antiguas?

El lenguaje hablado es prácticamente universal. A lo largo de la historia, el lenguaje escrito ha sido mucho más escaso. El sistema de escritura más antiguo conocido es el cuneiforme, que... Fue inventado alrededor del 3100 a. C.... por los sumerios. Las imágenes talladas preliterarias datan del 4400 a. C., por lo que los académicos cuentan con miles de años de registros para analizar y traducir. 

También hay glifos, cerámica, tumbas, estructuras y estatuas, cada una con una historia única. Durante siglos, la humanidad ha identificado, descifrado e investigado minuciosamente estas curiosidades. La búsqueda, el descubrimiento y el éxito son gratificantes, incluso emocionantes. Sin embargo, el progreso es lento. A veces, existe una cantidad extremadamente pequeña de material, lo que crea cuellos de botella. 

¿Y si los investigadores no tuvieran que esperar? ¿Y si pudieran acelerar su progreso diez veces? Con la IA, eso podría ser posible. Un modelo avanzado y específico podría desvelar secretos que han permanecido ocultos durante miles de años. 

El poder de un modelo de aprendizaje automático reside en la automatización y la evolución. Dado que aprende a medida que procesa nueva información, puede evolucionar a medida que avanzan las investigaciones o los proyectos arqueológicos, preparándose eficazmente para el futuro. Además, requiere mínima supervisión humana y puede actuar de forma independiente, lo que le permite realizar tareas complejas de varios pasos por sí solo. 

Lo que los historiadores han aprendido sobre las culturas premodernas usando IA

Si bien la IA moderna es relativamente nueva, los científicos y arqueólogos ya la han utilizado para aprender más sobre dónde vivía la gente premoderna y cómo se comunicaba. 

Palabras en idiomas extintos hace mucho tiempo

Una palabra puede tener innumerables significados según las intenciones del autor y el contexto de la composición. Esto dificulta su desciframiento. Incluso frases simples e inútiles se convierten en complejos rompecabezas. El chiste "¿Qué hace un reloj cuando tiene hambre? Se atrasa segundos" es un buen ejemplo porque es un juego de palabras. En otro idioma, podría carecer de significado.

En el pasado, los programas informáticos tropezaban con estos matices. La tecnología de procesamiento del lenguaje natural... utiliza etiquetado de partes del discursoTokenización y lematización para reconocer morfemas individuales. Con este marco, un algoritmo podría comprender las complejidades del contexto y el significado, incluso en lenguas extintas hace mucho tiempo. 

Normalmente, descifrar manualmente lenguas antiguas ha sido una tarea laboriosa y propensa a errores. Ahora, un modelo con capacidades de PLN podría decodificar el lenguaje escrito en una fracción de tiempo. 

Tomemos como ejemplo los geoglifos figurativos —diseños precolombinos grabados en la arena del desierto—. Tardaron casi un siglo. para descubrir 430 geoglifos de Nazca Alrededor de la Pampa de Nazca. Mediante IA, un equipo de investigación encontró 303 nuevas, casi el doble del número conocido en tan solo seis meses de estudio de campo. 

Dónde están los sitios arqueológicos

Recientemente, un equipo de investigación de la Universidad Khalifa de Abu Dabi utilizó IA para identificar indicios de una civilización de 5,000 años de antigüedad bajo las dunas del Rub al-Khali, el desierto más grande del mundo. se extiende por más de 250,000 millas cuadradasEs notoriamente difícil de estudiar. Las arenas movedizas y las duras condiciones complican los estudios arqueológicos.

El equipo de investigación utilizó imágenes satelitales de alta resolución y tecnología de radar de apertura sintética para detectar artefactos enterrados desde el espacio. Estos resultados se incorporaron a un modelo de aprendizaje automático para el procesamiento de imágenes y el análisis geoespacial, automatizando así la investigación. Este enfoque Fue preciso dentro de los 50 centímetros, demostrando su potencial.  

Formas en que la IA está mejorando la comprensión de épocas pasadas

La IA también está ayudando a los científicos a comprender más sobre cómo funcionaban las civilizaciones antiguas, brindándoles una ventana más clara al pasado. 

Simulación de actitudes culturales antiguas 

Michael Varnum, jefe del área de psicología social y profesor asociado de la Universidad Estatal de Arizona, recientemente fue coautor de un artículo de opinión que propone utilizar IA generativa para simular actitudes culturales antiguas. 

Los métodos existentes tienen dificultades para descubrir la mentalidad o los comportamientos de culturas extintas hace mucho tiempo. Varnum afirma que quienes trabajan en su campo... Generalmente se utilizan proxies indirectos Como datos de archivo sobre los niveles de delincuencia o las tasas de divorcio para inferir los valores y sentimientos de las personas. Sin embargo, este enfoque es indirecto e impreciso. Su solución consiste en entrenar una IA para analizar textos históricos.

Sin embargo, aunque la IA podría inferir las opiniones y emociones de las personas a partir de registros escritos, sus perspectivas estarán sesgadas. Históricamente, la capacidad de leer y escribir ha sido escasa. Varmum admite que cualquier perspectiva generada por la IA probablemente provendría de personas con educación y clase alta. Dado que la clase social afecta la psicología, el análisis no proporcionaría una visión totalmente precisa del pasado.

Reconstruyendo las costumbres premodernas 

Cuando los arqueólogos recuperan objetos de antiguos cementerios o ciudades semienterradas, se basan en conjeturas. Incluso sabiendo con exactitud para qué se utilizaba algo, podrían ser incapaces de determinar su funcionamiento. 

En la década de 1970, investigadores desenterraron una tumba en un cementerio de la Edad de Bronce en Irán. Se encontró el juego de mesa intacto más antiguo. jamás descubierto, con una antigüedad de 4,500 años. Consistía en 27 piezas geométricas, 20 espacios circulares y cuatro dados. No se encontró ningún reglamento, así que solo podían adivinar cómo jugar. 

AI Podría recrear las reglas, recuperando juegos de mesa olvidados hace mucho tiempo. El proyecto Digital Ludeme está haciendo precisamente eso. Ya ha abarcado tres períodos y nueve regiones. Haciendo que casi 1,000 juegos sean jugables De nuevo. Hoy, estas reconstrucciones están disponibles en línea para que cualquiera pueda jugarlas.

¿Qué más se puede aprender de estas culturas antiguas?

Aún queda mucho por aprender de la IA. La escritura cuneiforme es una de las más interesantes. Hoy en día, los académicos tienen acceso a alrededor de... 5 millones de palabras sumeriasMillones más que los romanos dejaron en latín. Muchas de las numerosas tablillas de arcilla descubiertas en la región aún no se han descifrado, y se desentierran más casi a diario. 

Para agilizar el proceso, el equipo de investigación utiliza IA para unir fragmentos de tablillas, uniendo las piezas para acelerar el desciframiento. También la están entrenando para descifrar la escritura cuneiforme, algo que solo unos pocos expertos son capaces de hacer. La velocidad del procesamiento algorítmico podría hacer que esta tecnología sea infinitamente más rápida que la de los humanos. 

Este nuevo conocimiento podría llenar los vacíos en los libros de historia. Si bien la humanidad posee una vasta historia cultural, muchas regiones permanecen inexploradas por falta de tecnología. Con técnicas de aprendizaje automático y modelos generativos, pueden comprender mejor el mundo y obtener una nueva perspectiva de la historia.

Con la ayuda de la IA para descubrir yacimientos arqueológicos, descifrar lenguas extintas y traducir textos antiguos, los profesionales del sector podrían encontrar nuevos libros, relatos históricos, obras de arte y tesoros. Estos hallazgos podrían exhibirse en un museo o ayudar a los descendientes a conectar con sus antepasados. 

La perspectiva futura de las soluciones de IA como herramientas arqueológicas

La IA puede descifrar lenguas extintas hace mucho tiempo, localizar cementerios antiguos y simular prácticas ancestrales. Sus hallazgos podrían aparecer en libros de historia o museos. Por supuesto, los académicos deben actuar con cautela. Si bien esta tecnología es potente, los sesgos, las imprecisiones y las alucinaciones son comunes. Un enfoque con intervención humana podría ayudarles a mitigar estos problemas.