VeryAI recauda $10 millones en financiación inicial para lanzar la plataforma de “Prueba de realidad” de escaneo de palma para la era de los deepfakes

VeryAI ha recaudado $10 millones en financiación inicial para desarrollar lo que llama la primera plataforma de “Prueba de realidad” del mundo, un sistema diseñado para verificar que una persona que interactúa en línea es genuinamente humana. La ronda fue liderada por Polychain Capital, con la participación de Berggruen Institute y Anagram. La financiación coincide con el lanzamiento del primer producto de la empresa: una plataforma de verificación de identidad de escaneo de palma sin hardware que funciona en teléfonos inteligentes estándar.

Como los sistemas de inteligencia artificial hacen que sea cada vez más fácil fabricar imágenes, videos, voces y identidades digitales enteras, el desafío de verificar la autenticidad en línea se ha intensificado. Los deepfakes y los medios generados por IA son ahora capaces de eludir muchos métodos de verificación tradicionales, incluyendo el reconocimiento facial y los códigos de autenticación de un solo uso. El enfoque de VeryAI introduce una nueva capa biométrica destinada a abordar esta creciente brecha en la confianza digital.

La empresa planea utilizar el nuevo capital para ampliar su plataforma de seguridad de Prueba de realidad, desarrollando herramientas que distingan a las personas reales de las identidades sintéticas y los actores generados por IA en los sistemas digitales.

Por qué la verificación de identidad está entrando en una nueva fase

Cada transición tecnológica importante ha requerido históricamente nuevos métodos de verificación de identidad. Las contraseñas y los protocolos de ciberseguridad surgieron con Internet, mientras que los teléfonos inteligentes popularizaron la autenticación biométrica, como el reconocimiento de huellas dactilares y faciales.

El auge de la IA generativa está creando un nuevo conjunto de vulnerabilidades. Las herramientas de deepfakes modernas pueden reconstruir imágenes faciales a partir de fotos públicamente disponibles y producir réplicas convincentes capaces de eludir muchas comprobaciones de identidad existentes. Al mismo tiempo, los atacantes están comprometiendo sistemas más rápido que nunca. El tiempo promedio necesario para comprometer una organización ha disminuido significativamente en los últimos años, dejando a los equipos de seguridad con ventanas de respuesta cada vez más estrechas.

La tecnología de reconocimiento facial también ha enfrentado escrutinio por disparidades de precisión en grupos demográficos. Algunos estudios han encontrado tasas de falsos positivos que varían dramáticamente según la etnia y los datos de entrenamiento. Combinado con la creciente disponibilidad de imágenes faciales en línea, estos factores han planteado preguntas sobre si la autenticación basada en el rostro puede seguir siendo un estándar de identidad digital confiable.

En este contexto, los investigadores y las empresas de seguridad están explorando señales biométricas alternativas que sean más difíciles de replicar o recolectar.

Una señal biométrica oculta a la vista

El sistema de VeryAI se centra en una característica biométrica que ha recibido mucha menos exposición pública: la palma humana.

Si bien las caras aparecen constantemente en las redes sociales y las imágenes públicas, las palmas rara vez se fotografían o graban en alta resolución. Esto las hace significativamente más difíciles para que los atacantes las capturen y repliquen. Las estructuras de las palmas también contienen patrones intrincados de venas, líneas y características geométricas que crean una firma biométrica muy distintiva.

Según la empresa, su sistema de verificación basado en la palma produce una tasa de aceptación falsa de aproximadamente uno en diez millones cuando se escanea una sola mano. Cuando se utilizan ambas manos juntas, la tasa mejora a aproximadamente uno en cien billones, acercándose a lo que la empresa describe como precisión casi perfecta.

Es igualmente significativo que la tecnología no requiere hardware dedicado. En su lugar, los usuarios simplemente levantan la mano frente a la cámara de un teléfono inteligente. Los algoritmos de visión por computadora extraen características biométricas de la imagen de la palma y generan una representación matemática utilizada para la autenticación.

Este diseño permite a las organizaciones implementar la verificación de la palma a través de dispositivos móviles estándar en lugar de escáneres biométricos especializados.

Verificación de identidad sin hardware

Los sistemas biométricos tradicionales a menudo dependen de hardware personalizado: lectores de huellas dactilares, escáneres de infrarrojos o sensores de reconocimiento facial dedicados. Si bien son efectivos en entornos controlados, estos sistemas pueden ser costosos de implementar a gran escala.

La plataforma de VeryAI intenta eliminar esa barrera al operar enteramente a través de software. El sistema utiliza cámaras de teléfonos inteligentes combinadas con modelos de visión por computadora entrenados para reconocer características de la palma con alta precisión.

Desde una perspectiva de implementación, esta arquitectura permite que la verificación de identidad funcione en cualquier lugar donde esté disponible un teléfono inteligente. Dado que los teléfonos inteligentes ahora son propiedad de la gran mayoría de los adultos en los mercados desarrollados, el enfoque expande dramáticamente los entornos donde puede ocurrir la verificación biométrica.

El modelo de negocio inicial de la empresa se dirige a organizaciones que requieren una garantía de identidad sólida a gran escala, incluyendo:

• plataformas de fintech
• casas de cambio de criptomonedas
• redes sociales
• sistemas de identidad gubernamentales
• mercados en línea

En lugar de vender hardware, VeryAI proporciona su tecnología como un servicio de verificación integrado, cobrando a las organizaciones en función de la actividad de verificación mensual.

Privacidad por diseño

Los sistemas biométricos a menudo plantean preocupaciones sobre cómo se almacena y protege la información personal. Un riesgo central en muchas plataformas biométricas es que las imágenes biométricas raw, como las huellas dactilares o los escaneos faciales, pueden convertirse en objetivos atractivos para los atacantes si se almacenan de manera inadecuada.

VeryAI afirma que su arquitectura evita almacenar imágenes biométricas por completo.

Cuando un usuario verifica su identidad, el sistema extrae características distintivas de la imagen de la palma y las convierte en una representación matemática irreversible. Esta representación no se puede utilizar para reconstruir la imagen original de la palma y no se puede vincular directamente a la identidad de una persona.

En lugar de mantener un repositorio central de datos biométricos, el sistema genera un identificador no rastreable que prueba que ocurrió un evento de verificación sin exponer la entrada biométrica subyacente.

Este modelo se asemeja a los sistemas de credenciales criptográficas en los que se almacena el resultado de la verificación en lugar de los datos personales en sí. Al separar la verificación de identidad de la información personal identificable, la plataforma pretende reducir los riesgos asociados con las bases de datos biométricas.

Construyendo una capa de “Prueba de realidad” para Internet

La empresa describe su visión más amplia como la creación de una capa de infraestructura de Prueba de realidad para el mundo digital.

A medida que los agentes de IA y los medios sintéticos se multiplican, puede volverse cada vez más difícil distinguir la actividad humana del comportamiento automatizado o fabricado. Las redes sociales ya luchan con la detección de bots, mientras que las plataformas financieras enfrentan amenazas crecientes de fraude asistido por IA.

VeryAI está trabajando en herramientas adicionales diseñadas para verificar la propiedad humana de los agentes de IA, ayudando a las organizaciones a determinar si una entidad digital está controlada por una persona real.

Este concepto podría eventualmente extenderse más allá de la verificación de identidad para incluir señales de autenticidad para los medios, las transacciones y las comunicaciones. En tales sistemas, las interacciones llevarían pruebas criptográficas de que se originaron de un participante humano verificado.

El futuro de la confianza digital

La verificación de identidad puede convertirse pronto en uno de los desafíos de infraestructura más críticos de la era de la IA.

Los sistemas de IA generativa están mejorando rápidamente en la producción de imágenes, voces y documentos sintéticos que se asemejan estrechamente a los individuos reales. Al mismo tiempo, las interacciones en línea, desde las transacciones financieras hasta el compromiso social, están cada vez más mediadas por plataformas digitales donde la identidad puede ser difícil de verificar.

En tal entorno, los sistemas que pueden probar que un participante es genuinamente humano podrían convertirse en componentes fundamentales de los ecosistemas digitales.

Las señales biométricas como los patrones de la palma representan una posible ruta hacia adelante, particularmente si pueden desplegarse ampliamente sin hardware especializado. Combinadas con métodos criptográficos que preservan la privacidad, tales tecnologías pueden permitir sistemas de verificación que sean seguros y mínimamente intrusivos.

Con el tiempo, los marcos de Prueba de realidad podrían extenderse más allá de las comprobaciones de identidad para influir en áreas como la gobernanza descentralizada, la autenticación de medios digitales y la rendición de cuentas de los agentes de IA.

A medida que la inteligencia artificial continúa remodelando el paisaje en línea, la capacidad de verificar de manera confiable qué y quién es real puede convertirse en uno de los desafíos tecnológicos definitorios de la década. Los sistemas que puedan proporcionar esa garantía sin sacrificar la privacidad o la usabilidad podrían desempeñar un papel crucial en la reconstrucción de la confianza en todo el mundo digital.