Inteligencia artificial
Utilidata y NVIDIA colaboran en un chip de red inteligente
Utilidata, la compañía de software de borde de red líder en la industria, ha anunciado que está trabajando con NVIDIA para desarrollar un chip de red inteligente definido por software. El nuevo chip estará alimentado por la plataforma AI de NVIDIA e integrado en medidores inteligentes. Este nuevo enfoque mejorará la resiliencia de la red, integrará los recursos de energía distribuida (DER) como los vehículos solares y eléctricos (EV) y acelerará la transición a una red descarbonizada.
Mejora de las operaciones de la red
El chip inteligente definido por software será probado primero por el Laboratorio Nacional de Energía Renovable (NREL) del Departamento de Energía de EE. UU. El NREL se centrará en utilizar el chip como una forma de escalar y comercializar la tecnología de Flujo de energía óptimo en tiempo real (RT-OPF) del laboratorio, que cuenta con el respaldo del Fondo de comercialización de tecnología de oficina de Tecnologías de energía solar.
El RT-OPF se desarrolló por primera vez con fondos del programa Proyectos de Investigación Avanzada - Energía (ARPA-E) del DOE, y permite un control de carga altamente localizado para integrar sin problemas un número cada vez mayor de DER. También contribuirá a una mayor estabilidad y eficiencia dentro de las operaciones de la red.
Santosh Veda es Gerente de Grupo de Automatización y Control de Redes en NREL.
“Hasta la fecha, la escalabilidad y el potencial comercial de tecnologías como RT-OPF se han visto limitados por las soluciones de hardware de un solo uso”, dijo Veda. “Al desarrollar un chip de red inteligente que se puede integrar en uno de los activos de servicios públicos más ubicuos, el medidor inteligente, este enfoque permitirá potencialmente una mayor adopción y comercialización de la tecnología y redefinirá el papel de la computación de borde para la integración y la resiliencia de DER. La conciencia situacional mejorada y la visibilidad de este enfoque beneficiarán en gran medida tanto a los clientes finales como a la empresa de servicios públicos”.
La red eléctrica sigue haciéndose más compleja a medida que se introduce un número cada vez mayor de recursos energéticos distribuidos y energías renovables intermitentes. Los medidores actuales no tienen la cantidad de potencia informática necesaria para admitir operaciones de red autónomas en tiempo real, y estos son cruciales para la descarbonización y la resiliencia de la red.
Rol de Utilidata
El software de aprendizaje automático patentado de Utilidata se basa en datos en tiempo real de medidores inteligentes y servicios de red de distribución, que luego se utilizan para detectar posibles fallas e interrupciones del sistema. También ayuda a optimizar las operaciones de la red e integrar más DER en el sistema de servicios públicos.
Marissa Hummon es directora de tecnología en Utilidata.
Para maximizar el valor de los DER e integrar estos recursos en las operaciones de la red, las empresas de servicios públicos necesitarán soluciones descentralizadas, como RT-OPF”, dijo Hummon. “Los medidores existentes no tienen el poder de cómputo o el ancho de banda de comunicaciones para soportar este tipo de operación en tiempo real. Pero la combinación de nuestras soluciones de software de red en tiempo real con las capacidades informáticas avanzadas de NVIDIA desbloquea un nuevo valor del medidor y ofrece un camino para escalar soluciones como RT-OPF de NREL”.
El chip inteligente definido por software se basa en la experiencia de Utilidata en operaciones de red en tiempo real, la plataforma Jetson edge AI de NVIDIA y el paquete de software NVIDIA AI Enterprise. El chip generará muchas oportunidades nuevas tanto para las empresas de energía limpia como para los participantes del mercado de terceros.
Marc Spieler es director de Desarrollo de Negocios Globales de Energía en NVIDIA.
“Nuestra colaboración con Utilidata y NREL para llevar la IA a las operaciones en el borde de la red aumentará la resiliencia y reducirá el consumo de energía y los costos para los consumidores a través de nuevas capacidades en medidores”, dijo Spieler. “Con la disponibilidad de una plataforma abierta de medición definida por software, las empresas de servicios públicos y los consumidores ya no estarán encerrados en sistemas propietarios cerrados que obstaculizan la innovación al limitar las aplicaciones de terceros”.
