Utilidata, NVIDIA Colaboran en Chip de Red Eléctrica Inteligente

La empresa líder en software de borde de red Utilidata ha anunciado que está trabajando con NVIDIA (NVDA ) para desarrollar un chip de red eléctrica inteligente definido por software. El nuevo chip estará alimentado por la plataforma de inteligencia artificial de NVIDIA y se integrará en los medidores inteligentes. Este nuevo enfoque mejorará la resistencia de la red, integrará recursos de energía distribuida (DER) como la energía solar y los vehículos eléctricos (EV), y acelerará la transición a una red descarbonizada.

Mejorando las Operaciones de la Red

El chip de red eléctrica inteligente definido por software se probará por primera vez en el Laboratorio Nacional de Energía Renovable (NREL) del Departamento de Energía de los EE. UU. El NREL se centrará en utilizar el chip como una forma de escalar y comercializar la tecnología de Flujo de Potencia Óptimo en Tiempo Real (RT-OPF) del laboratorio, que cuenta con el apoyo de la Oficina de Tecnologías de Energía Solar del Fondo de Comercialización de Tecnologías.

El RT-OPF se desarrolló por primera vez con financiación del programa de Energía Avanzada de Proyectos de Investigación (ARPA-E) del DOE, y permite un control de carga altamente localizado para integrar de manera transparente un número creciente de DER. También contribuirá a una mayor estabilidad y eficiencia dentro de las operaciones de la red.

Santosh Veda es el gerente de grupo de Automatización y Control de Red en NREL.

“Hasta la fecha, la escalabilidad y el potencial comercial de tecnologías como RT-OPF han estado limitados por soluciones de hardware de un solo uso”, dijo Veda. “Al desarrollar un chip de red eléctrica inteligente que se puede integrar en uno de los activos de servicios públicos más comunes – el medidor inteligente – este enfoque potentially permitirá una adopción y comercialización más amplias de la tecnología y redefinirá el papel de la informática de borde para la integración y la resistencia de los DER. La conciencia y visibilidad mejoradas de esta aproximación beneficiarán enormemente a los clientes finales y a los servicios públicos”.

La red de energía sigue volviéndose más compleja a medida que se introducen un número creciente de recursos de energía distribuida y fuentes de energía renovables intermitentes. Los medidores actuales no tienen la cantidad de potencia de cálculo necesaria para respaldar operaciones de red en tiempo real y autónomas, y estas son cruciales para la descarbonización y la resistencia de la red.

Papel de Utilidata

El software de aprendizaje automático patentado de Utilidata se basa en datos en tiempo real de medidores inteligentes y servicios de red de distribución, que luego se utilizan para detectar posibles fallos y apagones del sistema. También ayuda a optimizar las operaciones de la red y a integrar más DER en el sistema de servicios públicos.

Marissa Hummon es la directora de tecnología de Utilidata.

Para maximizar el valor de los DER e integrar estos recursos en las operaciones de la red, los servicios públicos necesitarán soluciones descentralizadas, como RT-OPF”, dijo Hummon. “Los medidores existentes no tienen la potencia de cálculo ni la banda ancha de comunicaciones necesarias para respaldar este tipo de operación en tiempo real. Pero al combinar nuestras soluciones de software de red en tiempo real con las capacidades de computación de borde avanzadas de NVIDIA, desbloqueamos un nuevo valor del medidor y ofrecemos una ruta de escalabilidad para soluciones como RT-OPF de NREL”.

El chip de red eléctrica inteligente definido por software se basa en la experiencia de Utilidata en operaciones de red en tiempo real, la plataforma de inteligencia artificial de borde Jetson de NVIDIA y el conjunto de software de inteligencia artificial empresarial de NVIDIA. El chip dará lugar a muchas nuevas oportunidades tanto para empresas de energía limpia como para participantes del mercado de terceros.

Marc Spieler es el jefe de desarrollo de negocios de energía global en NVIDIA.

“Nuestra colaboración con Utilidata y NREL para llevar la inteligencia artificial a las operaciones de borde de red aumentará la resistencia y reducirá el consumo y los costos de energía para los consumidores a través de nuevas capacidades en los medidores”, dijo Spieler. “Con la disponibilidad de una plataforma de medidor definida por software y abierta, los servicios públicos y los consumidores ya no estarán bloqueados en sistemas cerrados y propietarios que obstaculizan la innovación al limitar las aplicaciones de terceros”.