TIER IV financia un nuevo centro de investigación de Autoware en la Universidad de Múnich

TIER IV y la Universidad Técnica de Múnich anunciaron el 15 de octubre de 2026 que habían creado el Centro de Investigación Autoware de TUM de TIER IV mediante una colaboración estratégica de investigación de varios años. El centro reúne a tres grupos de investigación de TUM que trabajan en Autoware, el software de código abierto para la conducción autónoma que TIER IV desarrolla y despliega.

El anuncio señala que la iniciativa busca impulsar sistemas de conducción autónoma seguros y escalables basados en Autoware, fortalecer el papel de TUM como uno de los principales colaboradores de la comunidad de Autoware en Europa y acelerar la transferencia de la investigación a aplicaciones de movilidad en el mundo real. El comunicado describe Autoware como el software de código abierto líder mundial para la conducción autónoma.

Antecedentes del código abierto y el vehículo de investigación EDGAR

En la sección de antecedentes, el anuncio señala que, a medida que los vehículos se vuelven más autónomos, conectados y definidos por software, el software de código abierto cobra cada vez más importancia para la industria automotriz europea. Cita el documento conceptual de la Comisión Europea sobre una plataforma europea abierta de vehículos definidos por software, que identifica una sólida estrategia de código abierto, implementaciones de referencia, componentes de software estandarizados y herramientas de validación compartidas como bases fundamentales para la colaboración y la competitividad europeas.

TUM ya opera EDGAR, un vehículo de investigación autónomo que funciona con el software de código abierto Autoware. En IAA MOBILITY 2025, EDGAR ofreció al público recorridos de demostración desde Messe München hasta el centro de Múnich, atravesando entornos urbanos, rurales y de autopista. El comunicado presenta el programa como una muestra de cómo el software de código abierto, la investigación y la ingeniería pueden integrarse y evaluarse en diversas condiciones de tráfico reales.

TUM también ha demostrado su capacidad para adaptarse rápidamente a una nueva ciudad. Según el comunicado, en una semana el equipo de TUM desplegó EDGAR en Berlín y demostró su funcionamiento autónomo en las vías urbanas de la ciudad. La demostración, realizada en colaboración con TÜV-Verband, puso a prueba una nueva metodología de evaluación de la conducción autónoma de nivel 4 en condiciones de tráfico reales para el Gobierno alemán.

Johannes Betz, profesor de Sistemas de Vehículos Autónomos en TUM, afirmó que la universidad combina métodos basados en el aprendizaje con sistemas tradicionales basados en reglas para crear sistemas autónomos escalables que sigan siendo seguros de forma verificable, y que los está implementando en el mundo real. «Nuestra plataforma de investigación autónoma EDGAR se basa en la pila de software de código abierto Autoware, que ofrece una excelente base para la investigación y la formación en conducción autónoma», dijo.

Estructura del centro y áreas de investigación

El centro se crea gracias a la financiación estratégica para investigación de TIER IV y reúne la experiencia de tres grupos de investigación de TUM: la Cátedra de Tecnología Automotriz (FTM) y las cátedras de Sistemas Ciberfísicos (CPS) y Sistemas de Vehículos Autónomos (AVS). Según el comunicado, el centro servirá como base a largo plazo para la investigación sobre conducción autónoma, el desarrollo de software de código abierto y la formación doctoral; conectará proyectos académicos, industriales y de transporte público, y ofrecerá una plataforma para demostraciones y desafíos de evaluación comparativa.

El comunicado establece tres áreas de investigación para la colaboración. El área de seguridad se centra en desarrollar una arquitectura híbrida que combine modelos de conducción basados en aprendizaje profundo con supervisión basada en reglas, incluido un «guardián de seguridad» verificable que supervisará el comportamiento al volante e intervendrá cuando sea necesario, de acuerdo con restricciones de seguridad definidas.

En el área de evaluación, los socios crearán un marco de evaluación comparativa y verificación para realizar pruebas a nivel de componentes y de sistemas mediante simulaciones, análisis sin conexión y funcionamiento en el mundo real, aprovechando la plataforma de investigación EDGAR de TUM y su experiencia con CommonRoad. El área de escalabilidad establecerá un proceso repetible para adaptar y evaluar Autoware en nuevos entornos, y las mejoras se aportarán a proyectos de código abierto siempre que corresponda.

Objetivos declarados para el ecosistema abierto

TIER IV y TUM señalaron que la iniciativa pretende sentar las bases para ampliar el ecosistema abierto de conducción autónoma en Alemania y en toda Europa, conectando la investigación académica, el desarrollo industrial y los proyectos de transporte público. Los socios afirmaron que la colaboración busca ofrecer a los fabricantes de vehículos europeos tecnologías y métodos de evaluación que respalden el desarrollo de sistemas de conducción autónoma abiertos, seguros, escalables y orientados a productos. Según indicaron, el software abierto, los métodos de evaluación compartidos y las demostraciones visibles proporcionarán a las organizaciones una plataforma común para probar tecnologías, formar talento e impulsar la movilidad autónoma hacia usos comerciales y públicos.

«Para que la conducción autónoma segura pueda desplegarse a gran escala, es necesario avanzar en inteligencia artificial, arquitectura de sistemas, verificación e implementación», afirmó Shinpei Kato, fundador y director ejecutivo de TIER IV. «Al combinar las capacidades de investigación de TUM con la experiencia de TIER IV en el desarrollo y la implementación de Autoware, buscamos crear tecnologías y parámetros de evaluación comparativa abiertos que beneficien al ecosistema más amplio de conducción autónoma. Esta colaboración también supone un paso importante para impulsar el ecosistema abierto de conducción autónoma en Europa y proporcionar a los fabricantes de equipos originales tecnologías y métodos de evaluación que respalden el desarrollo de sistemas de conducción autónoma seguros y escalables».