Tres formas en que la IA supera los retrasos aduaneros

Al igual que navegar a través de un campo de asteroides en la inmensidad del espacio, los procesos de transporte, envío y logística se desarrollan con una complejidad inherente. Con las transacciones de comercio electrónico transfronterizo que están a punto de despegar hacia el hiperespacio con un aumento del 107% para 2028, el volumen de documentos involucrados en la navegación de esta expansión de envíos es astronómico.

El manejo inadecuado de estos documentos en cualquier paso del proceso de envío puede generar una variedad de consecuencias negativas, como tarifas de almacenamiento adicionales, deterioro de productos, plazos de entrega perdidos y incluso cancelaciones de pedidos. No solo estos errores impactan severamente los ciclos de ingresos, sino que también dañan las experiencias del cliente y la reputación de la marca.

Según la Cámara de Comercio Internacional y la Organización Mundial del Comercio, en promedio, se intercambian 36 documentos diferentes con 240 copias por envío internacional – y solo el uno por ciento está completamente digitalizado, lo que significa que muchas organizaciones logísticas están lidiando con la presión de estos procesos.

Los problemas más comunes en la raíz de estos retrasos son de gran volumen pero simples en naturaleza, lo que significa que los responsables de la toma de decisiones en la cadena de suministro pueden tomar medidas efectivas para prevenirlos si son proactivos, estratégicos y están al tanto de la curva de la IA y la innovación.

Al aprovechar soluciones de IA especializadas, los líderes de la cadena de suministro pueden resolver tres desafíos comunes que se enfrentan en los procesos de transporte y logística.

Reducir la entrada de datos manual excesiva

El volumen de conocimientos de embarque, facturas, formularios de despacho aduanero y otros documentos involucrados en el envío internacional es demasiado extremo para ser procesado de manera sostenible de forma manual – más de 45 millones de conocimientos de embarque se emiten cada año. Si sus flujos de trabajo involucran asignar empleados a la entrada de datos manual frecuente y repetitiva, ya está quedando atrás de la curva y es probable que sufra un tiempo de llegada al mercado prolongado.

Los líderes empresariales que están bien informados sobre las revoluciones en la inteligencia artificial ya han comprendido que desplegar solo un modelo fundamental no es lo suficientemente versátil como para satisfacer las necesidades empresariales y puede incluso demostrar ser un ejercicio costoso, ineficiente y poco efectivo.

En su lugar, es aconsejable aprovechar la IA que está diseñada para destacar en tareas y contextos comerciales específicos. Estas soluciones de IA “construidas con un propósito” reducen los costos y los riesgos de inexactitud, lo que genera un mayor valor empresarial y resuelve desafíos del mundo real.

Esta estrategia fue adoptada por el grupo cervecero global Carlsberg, que ahorró más de 140 horas de trabajo por mes utilizando el procesamiento de documentos inteligentes (IDP). Impulsado por la IA construida con un propósito, Carlsberg logró una tasa de procesamiento de pedidos sin intervención de 92%, acelerando las entregas y aumentando la satisfacción del cliente.

Anteriormente, los procesos de entrada de pedidos y registro de entrega para Carlsberg eran altamente manuales. Al automatizar el proceso de escaneo de notas de entrega, el gigante cervecero experimentó ganancias de eficiencia drásticas y superó este desafío logístico con una estrategia de IA especializada y enfocada.

Asegurar la precisión de la documentación y el cumplimiento de la regulación

La documentación inexacta o no conforme puede generar grandes cuellos de botella e incurrir en sanciones financieras, dejando poco margen de error.

Manejar la documentación aduanera sin IA es similar a embarcarse en una aventura de ‘Rick & Morty’ sin una pistola de portal: caótica y llena de retrasos. El Procesamiento de Documentos Inteligentes (IDP) es su herramienta para mantener el control de su multiverso de documentos, asegurando que cada paso de la documentación esté en perfecta conformidad.

Después del BREXIT, la carga administrativa de mover bienes a través de la frontera del Reino Unido/UE aumentó enormemente – sin embargo, el proveedor de pasteles de Irlanda, Portumna Pastry, pudo acelerar el proceso de despacho aduanero utilizando la IA para extraer datos de documentos de transporte y logística complejos con una precisión del 100%, preservando la conformidad sin la necesidad de una supervisión humana constante.

Al aprovechar el procesamiento de documentos inteligentes (IDP) impulsado por la IA especializada, Portumna redujo sus tiempos de despacho aduanero en la frontera UE/Reino Unido de una hora a solo cinco minutos, eliminando efectivamente la necesidad de entrada manual, reduciendo retrasos costosos y asegurando que sus productos llegaran a las estanterías de las tiendas de manera oportuna.

Las plataformas de IDP de última generación incorporan habilidades de IA preentrenadas que están adaptadas a documentos específicos, lo que les permite no solo identificar y extraer datos clave, sino también comprenderlos dentro del contexto del documento. Están esencialmente leyendo, comprendiendo y razonando qué hacer a continuación con los datos de los documentos, al igual que un ser humano. Estas habilidades ayudan a las empresas a procesar cualquier documento de manera precisa y eficiente, independientemente de su idioma, contenido, formato o complejidad. Equipadas con procesamiento de lenguaje natural habilitado por IA, aprendizaje automático y reconocimiento óptico de caracteres, el IDP mantiene a los remitentes precisos y en conformidad con los requisitos regulatorios para evitar retrasos costosos.

Agilizar el pago preciso de impuestos y tarifas

Un aspecto regulatorio importante del envío internacional es el de los códigos de aranceles, que pueden requerir tanta precisión y coordinación como un bailarín de ballet para navegar sin errores costosos. Asegurarse de que los bienes estén clasificados con precisión según estos códigos es imperativo – como es de suponer, la mala clasificación podría significar sanciones y retrasos para su producto enviado. La IA aporta ese nivel de precisión a los códigos de aranceles, asegurando que el ballet logístico proceda sin un paso en falso.

Deutsche Post DHL Group es la empresa líder en logística del mundo, empleando a 570,000 personas en más de 220 países para enviar a través de fronteras. Esta escala masiva requiere eficiencia y atención meticulosa al detalle para mantener la adherencia adecuada a los códigos variables en todo el mundo.

Al aprovechar la captura, clasificación y extracción de datos de facturas y formularios aduaneros habilitadas por IA, DHL logró un aumento de eficiencia del 70% y automatizó el procesamiento de miles de facturas de 124 proveedores diferentes.

De manera similar, Milaha, una empresa líder en logística y marítima en Medio Oriente, logró un éxito comparable al automatizar los cientos de facturas que recibe cada día en formatos de papel y digital. Al integrar el IDP con su plataforma de automatización de procesos robóticos (RPA), Milaha redujo el tiempo de procesamiento de facturas en un 64% para reducir errores y aumentar la productividad de los empleados.

Mantener un enfoque intencional hacia la IA

No hay forma de evitar la complejidad en los procesos de transporte y logística, ni hay una solución de talla única para los desafíos intrincados y variables inherentes al envío internacional.

Intentar implementar la IA sin la atención adecuada a las variables y circunstancias que enfrenta su negocio es poco probable que genere un valor real, contrario a las afirmaciones espurias hechas por los muchos startups de IA que han surgido en el último año. La estrategia orientada a objetivos y las decisiones basadas en datos son el camino al éxito, y los líderes de la cadena de suministro deben utilizar las herramientas que ya tienen a su disposición para guiar los esfuerzos de automatización y lograr la excelencia operativa.

Para aprovechar al máximo sus procesos comerciales, los responsables de la toma de decisiones pueden aprovechar la minería de tareas y procesos habilitada por IA para examinar sus procesos básicos y encontrar las oportunidades adecuadas para la mejora, asegurando que cada intento de innovación y automatización inteligente esté en un camino intencional hacia ganancias en eficiencia.

Las plataformas de inteligencia de procesos avanzadas pueden aprovechar la IA para predecir los resultados de las mejoras propuestas a los flujos de trabajo, lo que permite a los responsables de la toma de decisiones comprender las implicaciones de tales inversiones antes de sumergirse de lleno en la implementación. Conocida como “simulación de procesos”, esta capacidad reduce la barrera a la automatización inteligente al reducir el riesgo de intentos fallidos, deuda técnica y recursos malgastados.

En el paisaje complejo de la logística, donde la precisión se encuentra con el ritmo de un Rally Pro, incorporar la IA en su estrategia es como encontrar al copiloto perfecto. Se trata de asegurarse de que cada parte de su viaje sea tan suave y eficiente como una curva expertamente navegada en la pista, asegurando no solo velocidad, sino precisión en cada decisión. En esta carrera contra el tiempo y el error, las tácticas de IA con propósito las mantienen adelante, convirtiendo los posibles retrasos en nada más que una sombra fugaz en su espejo retrovisor.