Thor Olof Philogène, CEO & Founder de Stravito – Serie de Entrevistas

Thor Olof Philogène es el CEO y Fundador de Stravito, una empresa sueca de SaaS de crecimiento rápido y galardonada, cuya plataforma de inteligencia empresarial basada en inteligencia artificial permite a las empresas más grandes del mundo almacenar, descubrir e integrar fácilmente información de mercado y del consumidor.

¿Qué te inspiró a cofundar Stravito, y cómo ha influido tu experiencia en Zettle en la forma en que abordaste la creación de esta plataforma?

Conocí a mi cofundadora Sarah Lee mientras trabajaba como VP de Crecimiento y Director de Ingresos en la fintech sueca Zettle (antes conocida como iZettle, adquirida por PayPal en 2018). Durante nuestro tiempo allí, experimentamos lo difícil que era llevar el conocimiento del cliente a todos los miembros de nuestros equipos, a pesar de tener acceso a un gran tesoro de datos.

En 2017, fundamos Stravito con la misión de simplificar el descubrimiento de conocimientos y llevar información a todos en una organización. Queremos producir software que garantice que todos en organizaciones globales y descentralizadas puedan almacenar, descubrir e integrar fácilmente investigación y datos para comprender mejor a sus clientes y tomar decisiones comerciales informadas.

Stravito se fundó con la misión de simplificar el descubrimiento de conocimientos dentro de las organizaciones. ¿Cómo ha evolucionado esta misión, especialmente con la integración de la inteligencia artificial generativa en su plataforma?

Simplificar el descubrimiento de conocimientos sigue siendo un enfoque principal para nosotros, ya que continuamos ayudando a los empleados de las organizaciones más grandes del mundo a acceder a información que les permita comprender mejor a sus clientes.

A medida que nuestra tecnología ha evolucionado, también lo ha hecho nuestra misión, y ahora estamos trabajando para empoderar a nuestra base de clientes globales para que realmente sepan lo que saben, para que puedan encontrar y maximizar el impacto de sus conocimientos. Por ejemplo, nuestra herramienta más reciente, Assistant, que está impulsada por tecnología de inteligencia artificial generativa, es un motor de búsqueda conversacional que permite a las personas navegar fácilmente por espacios de conocimiento complejos de una manera inspiradora y atractiva. Los individuos escriben su consulta en la barra de búsqueda de Assistant y trabajan en colaboración con la herramienta para encontrar respuestas más rápido, hacer mejores preguntas y aprovechar información relevante.

Con la adopción rápida de la inteligencia artificial generativa en various industrias, ¿qué desafíos únicos enfrentaste al integrar esta tecnología en Stravito, particularmente con la creación del Asistente de Stravito?

Implementar soluciones de inteligencia artificial generativa puede proporcionar a las organizaciones más poder y velocidad para analizar grandes volúmenes de datos y conocimientos, lo que entrega un impulso a la productividad y promueve la exploración y la inspiración a través de una interfaz fluida.

Sin embargo, los desafíos de incorporar la inteligencia artificial generativa a los sistemas son multidimensionales: las empresas necesitan asegurarse de que solo trabajen con proveedores de confianza para sus soluciones de inteligencia artificial, y que los datos que utilizan en los sistemas habilitados para la inteligencia artificial se manejen de manera segura y cumplida. Para las empresas que dependen de la investigación de mercado y del consumidor para tomar decisiones comerciales, es fundamental que cualquier herramienta que implementen solo utilice datos verificados para generar respuestas habilitadas por la inteligencia artificial, a diferencia de las aplicaciones de inteligencia artificial abiertas que extraen información del dominio público. Además, cuando llega el momento de integrar, asegúrate de que la herramienta de inteligencia artificial generativa esté complementada por una capa de servicio administrada por humanos.

Es por eso que hemos construido Assistant con un enfoque en la confianza, la confiabilidad, la privacidad y la seguridad. Assistant solo extrae información de los datos propiedad de cada cliente. Al hacer referencia a fuentes, el sistema siempre prioriza los datos frescos y marca si se utiliza material de fuente más antigua. Si hay puntos de datos conflictivos o si no hay datos disponibles, Assistant informa al usuario, lo que les permite descubrir posibles brechas de investigación.

Además, Stravito fue recertificada recientemente para el estándar actualizado ISO/IEC 27001 para la seguridad de la información.

¿Cómo mejora el Asistente de Stravito el proceso de investigación de mercado y gestión de conocimientos en comparación con los métodos tradicionales?

El Asistente de Stravito permite a los empleados participar en conversaciones bidireccionales con la tecnología, lo que permite una exploración más profunda de sus consultas de investigación. Al hacer que el Asistente de Stravito sea conversacional y consciente del contexto, nos hemos asegurado de que los usuarios puedan navegar fácilmente por un espacio de conocimiento y reducir el tiempo para obtener información en una manera segura y transparente.

Después de la primera oferta de inteligencia artificial generativa de Stravito, donde los usuarios podían hacer una pregunta y obtener una respuesta basada en la investigación de la empresa alojada en la plataforma, los usuarios ahora pueden tener una conversación completa con el Asistente de Stravito. El sistema promoverá suavemente a los usuarios a hacer preguntas de seguimiento y aclaratorias, lo que les permitirá profundizar en su investigación para que se les proporcione la información más útil y aplicable para su contexto. Cada respuesta está debidamente documentada en todo momento, para que los usuarios puedan confiar plenamente en la respuesta proporcionada y puedan hacer clic en el material de fuente para más detalles. Las respuestas también se pueden desglosar por tiempo y ubicación para reflejar con precisión la naturaleza dinámica de los conocimientos y cómo pueden variar por región.

Por ejemplo, un empleado de una empresa de bebidas podría preguntar: “¿Cómo se sienten los millennials europeos sobre las cervezas no alcohólicas?”, “¿Cuáles son las barreras/motivaciones del consumidor para comprar sidra?” o “¿Cuáles son algunas tendencias en embalaje sostenible en 2024?”.

A través de promotoras y preguntas aclaratorias, el Asistente de Stravito puede entonces profundizar en la investigación de los usuarios, lo que permite a los empleados navegar fácilmente por un espacio de conocimiento y reducir el tiempo para obtener información en una manera segura y transparente.

¿Qué más, después de una conversación productiva, el Asistente puede resumir los puntos clave en puntos, tablas o crear un borrador de presentación que se puede descargar y trabajar con otros. Esto hace que sea más fácil actuar sobre los conocimientos y integrarlos directamente en proyectos.

La confiabilidad en la inteligencia artificial es una preocupación significativa para muchas organizaciones. ¿Cómo garantiza Stravito la confiabilidad y seguridad de las herramientas de inteligencia artificial generativa que ofrece, especialmente al manejar datos de investigación de mercado sensibles?

Stravito toma la seguridad y la privacidad muy en serio y estamos orgullosos de haber construido Assistant con un gran enfoque en la confianza, la confiabilidad, la privacidad y la seguridad. Recientemente, fuimos recertificados para el estándar actualizado ISO/IEC 27001 para la seguridad de la información.

La herramienta Assistant solo extrae información de los datos propiedad de cada cliente. Cada respuesta está debidamente documentada en todo momento, para que los usuarios puedan confiar plenamente en la respuesta proporcionada y puedan hacer clic en el material de fuente para más detalles. Las respuestas también se pueden desglosar por tiempo y ubicación para reflejar con precisión la naturaleza dinámica de los conocimientos y cómo pueden variar por región. Al hacer referencia a fuentes, el sistema siempre prioriza los datos frescos y marca si se utiliza material de fuente más antigua. Si hay puntos de datos conflictivos o si no hay datos disponibles, Assistant informa al usuario, lo que les permite descubrir posibles brechas de investigación.

¿Cómo ha variado la adopción del Asistente de Stravito en diferentes industrias, y qué comentarios han recibido de los clientes que están utilizando la herramienta?

Aún es pronto, pero estamos viendo una gran demanda de la herramienta en una amplia gama de industrias y sectores, desde servicios financieros hasta alimentos y bebidas y CPG.

Nuestro cliente HEINEKEN fue rápido en ver el potencial de la inteligencia artificial generativa en la gestión de conocimientos, así que no es de extrañar que fueran uno de los primeros clientes de Stravito en probar la nueva función de Assistant. En asociación con Stravito, sus comentarios fueron una parte esencial del desarrollo de la función, asegurando que el poder de la inteligencia artificial generativa se aprovecharía de una manera que agregaría valor a los equipos de conocimientos y sus partes interesadas.

Después de unos meses, el equipo encontró que Assistant mejoró significativamente la experiencia del usuario, con un aumento del 50% en el número de usuarios únicos en toda la organización, así como un 71% más de contenido en su plataforma que se estaba utilizando. También estimaron que han ahorrado 1,553 horas a la semana solo recibiendo y respondiendo preguntas.

Como una plataforma que promete centralizar y simplificar el acceso a los conocimientos, ¿cómo equilibras la necesidad de funciones avanzadas de inteligencia artificial con la garantía de que la plataforma permanece amigable para todos los niveles de usuarios?

Esta es una prioridad importante para nosotros; evolucionar nuestra plataforma con tecnología de vanguardia no puede producirse a expensas de la amigabilidad del usuario. La plataforma de Stravito se construyó para ofrecer una experiencia interactiva e intuitiva que inspira y compromete a las personas para que encuentren conocimientos relevantes que les permitan tomar las decisiones comerciales más informadas. De hecho, algunos clientes incluso nos han llamado el ‘Netflix de los conocimientos’.

El Asistente de Stravito no es una excepción a esto y se ha construido con la misma mentalidad amigable para el usuario. Estamos orgullosos de haber convertido la inteligencia artificial generativa en un producto fácil de usar que nuestros clientes realmente disfrutan utilizando.

¿Cómo visualizas el papel de la inteligencia artificial generativa evolucionando en la industria de la investigación de mercado? ¿Qué nuevas características o innovaciones podemos esperar de Stravito en los próximos años?

Creo que la inteligencia artificial en general continuará aumentando la productividad y la eficiencia en las operaciones diarias de las marcas más grandes del mundo.

Stravito es una empresa centrada en el cliente, así que estamos continuamente monitoreando formas de utilizar nuevas tecnologías para resolver problemas y traer productos agradables y beneficiosos a nuestros clientes. Tenemos una serie de mejoras emocionantes en la tubería que esperamos compartir con nuestros clientes y el mundo pronto.

Actualmente, nos estamos centrando en agregar más capacidades al Asistente de Stravito, pero el desarrollo en el área de la inteligencia artificial generativa está sucediendo a una velocidad vertiginosa, y lo que no es posible con la tecnología hoy puede ser solo unos meses en el futuro. Estamos emocionados de ver lo que el futuro depara y esperamos que la inteligencia artificial generativa traiga aún más valor a la industria de la investigación en los años venideros.

¿Qué consejo le darías a los emprendedores aspirantes que buscan entrar en el espacio de la inteligencia artificial o la investigación de mercado hoy en día?

Mi consejo para aquellos que emprenden el viaje hacia la integración exitosa y responsable de la inteligencia artificial generativa es que requiere una planificación meticulosa, un sentido claro de propósito y resultados verificables.

Incorporar la inteligencia artificial sin un propósito o caso de negocio claro puede llevar a una asignación ineficiente de recursos y rendimientos limitados de la inversión. Las organizaciones deben identificar primero los puntos dolorosos tangibles dentro de sus negocios que las herramientas de inteligencia artificial generativa puedan abordar efectivamente para determinar dónde y cómo se pueden utilizar las aplicaciones de inteligencia artificial generativa de la manera más óptima.

Además, si estás en el campo de la investigación de mercado y los conocimientos, combinar la inteligencia artificial generativa con datos verificables es clave para el éxito. Hay casos bien conocidos de inteligencia artificial generativa que generan conocimientos falsos al extraer datos de fuentes no verificadas. El riesgo es demasiado grande para las organizaciones globales que utilizan herramientas habilitadas para la inteligencia artificial para tomar decisiones si difunden o toman decisiones basadas en información incorrecta. Es por eso que utilizar solo datos confiables y rastreables es un paso crucial hacia la adopción exitosa de la inteligencia artificial generativa en este espacio.

Todo esto es para decir que debemos abordar la inteligencia artificial generativa con cantidades iguales de emoción y precaución. Ya sea utilizando un producto de inteligencia artificial generativa de terceros o diseñando el propio, aprovechar la inteligencia artificial generativa requiere una toma de decisiones responsable y metódica, y una voluntad de probar, aprender e iterar.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más deben visitar Stravito.