Thor Olof Philogène, CEO y Fundador de Stravito – Serie de Entrevistas

Thor Olof Philogène es el CEO y Fundador de Stravito, una empresa de software sueca galardonada cuya plataforma de inteligencia empresarial basada en IA permite a las empresas más grandes del mundo almacenar, descubrir y integrar fácilmente conocimientos y perspectivas de mercado y consumidor.

¿Qué te inspiró a cofundar Stravito, y cómo ha influido tu experiencia en Zettle en la forma en que abordaste la construcción de esta plataforma? 

Conocí a mi cofundadora Sarah Lee mientras trabajaba como VP de Crecimiento y Director de Ingresos en la fintech sueca Zettle (anteriormente conocida como iZettle, adquirida por PayPal (PYPL ) en 2018). Durante nuestro tiempo allí, experimentamos lo difícil que era llevar el conocimiento del cliente a todos en nuestros equipos, a pesar de tener acceso a una gran cantidad de datos.

En 2017, fundamos Stravito con la misión de simplificar el descubrimiento de conocimientos y llevar perspectivas a todos en una organización. Queremos producir software que garantice que todos en organizaciones globales y descentralizadas puedan almacenar, descubrir e integrar fácilmente investigaciones y datos para comprender mejor a sus consumidores y tomar decisiones comerciales informadas.

Stravito se fundó con la misión de simplificar el descubrimiento de conocimientos dentro de las organizaciones. ¿Cómo ha evolucionado esta misión, especialmente con la integración de la IA generativa en tu plataforma?

Simplificar el descubrimiento de conocimientos sigue siendo un enfoque principal para nosotros, ya que continuamos ayudando a los empleados de las organizaciones más grandes del mundo a acceder a perspectivas que les permitan comprender mejor a sus clientes.

A medida que nuestra tecnología ha evolucionado, también lo ha hecho nuestra misión, y ahora estamos trabajando para empoderar a nuestra base de clientes globales para que realmente sepan lo que saben, para que puedan encontrar y maximizar el impacto de sus perspectivas. Por ejemplo, nuestra herramienta más reciente, Assistant, que está impulsada por tecnología de IA generativa, es un motor de búsqueda conversacional que permite a las personas navegar fácilmente por espacios de conocimiento complejos de una manera inspiradora y atractiva. Las personas escriben su consulta en la barra de búsqueda de Assistant y trabajan en colaboración con la herramienta para encontrar respuestas más rápido, hacer mejores preguntas y aprovechar perspectivas relevantes.

Con la adopción rápida de la IA generativa en various industrias, ¿qué desafíos únicos enfrentaste al integrar esta tecnología en Stravito, particularmente con la creación del Asistente de Stravito?

Implementar soluciones de IA generativa puede proporcionar a las organizaciones más poder y velocidad para analizar grandes volúmenes de datos y perspectivas, lo que genera un impulso de productividad y promueve la exploración y la inspiración a través de una interfaz fluida.

Sin embargo, los desafíos de incorporar la IA generativa a los sistemas son multidimensionales: las empresas necesitan asegurarse de que solo trabajen con proveedores de confianza para sus soluciones de IA, y que los datos que utilizan en los sistemas habilitados para IA se manejen de manera segura y cumpliendo con las normas. Para las empresas que dependen de la investigación de mercado y la investigación de consumidores para tomar decisiones comerciales, es fundamental que cualquier herramienta que implementen solo utilice datos verificados para generar respuestas habilitadas por IA, a diferencia de las aplicaciones de IA abiertas que extraen del dominio público. Además, cuando llega el momento de integrar, asegúrense de que la herramienta de IA generativa esté complementada por una capa de servicio administrada por humanos.

Por eso, hemos construido Assistant con un enfoque en la confianza, la confiabilidad, la privacidad y la seguridad. Assistant solo extrae información de los datos propiedad de cada cliente. Cada respuesta está debidamente documentada en todo momento, para que los usuarios puedan confiar plenamente en la respuesta proporcionada y puedan hacer clic fácilmente en el material de origen para obtener más detalles. Las respuestas también se pueden desglosar por tiempo y ubicación para reflejar con precisión la naturaleza dinámica de las perspectivas y cómo pueden variar por región. Cuando se hacen referencia a fuentes, el sistema siempre prioriza los datos frescos y marca si se utiliza material de origen más antiguo. Si hay puntos de datos contradictorios o si no hay datos disponibles, Assistant informa al usuario, lo que les permite descubrir posibles brechas de investigación.

¿Cómo mejora el Asistente de Stravito el proceso de investigación de mercado y gestión de perspectivas en comparación con los métodos tradicionales? 

El Asistente de Stravito permite a los empleados participar en conversaciones bidireccionales con la tecnología, lo que permite una exploración más profunda de sus consultas de investigación. Al hacer que el Asistente de Stravito sea conversacional y consciente del contexto, nos hemos asegurado de que los usuarios puedan navegar fácilmente por un espacio de conocimiento y reducir el tiempo para obtener perspectivas de una manera segura y transparente.

Después de la primera oferta de IA generativa de Stravito, donde los usuarios podían hacer una pregunta y obtener una respuesta basada en la investigación de la empresa alojada en la plataforma, los usuarios ahora pueden tener una conversación completa con el Asistente de Stravito. El sistema les pedirá amablemente a los usuarios que hagan preguntas de seguimiento y aclaratorias, lo que les permitirá profundizar en su investigación para que puedan recibir la información más útil y aplicable para su contexto. Cada respuesta está debidamente documentada en todo momento, para que los usuarios puedan confiar plenamente en la respuesta proporcionada y puedan hacer clic fácilmente en el material de origen para obtener más detalles. Las respuestas también se pueden desglosar por tiempo y ubicación para reflejar con precisión la naturaleza dinámica de las perspectivas y cómo pueden variar por región.

Por ejemplo, un empleado de una empresa de bebidas podría preguntar: “¿Cómo se sienten los millennials europeos sobre las cervezas no alcohólicas?”, “¿Cuáles son las barreras/motivaciones de los consumidores para comprar sidra?” o “¿Cuáles son algunas tendencias en embalajes sostenibles en 2024?”

A través de preguntas y preguntas aclaratorias, el Asistente de Stravito puede profundizar en la investigación de los usuarios, lo que les permite a los empleados navegar fácilmente por un espacio de conocimiento y reducir el tiempo para obtener perspectivas de una manera segura y transparente.

¿Qué más, después de una conversación productiva, el Asistente puede resumir los puntos clave en puntos, tablas o crear un borrador de presentación que se puede descargar y trabajar con otros. Esto hace que sea más fácil actuar en función de las perspectivas y integrarlas directamente en proyectos.

La confiabilidad en la IA es una preocupación significativa para muchas organizaciones. ¿Cómo garantiza Stravito la confiabilidad y la seguridad de las herramientas de IA generativa que ofrece, especialmente al manejar datos de investigación de mercado sensibles? 

Stravito toma la seguridad y la privacidad muy en serio y estamos orgullosos de haber construido el Asistente con un gran enfoque en la confianza, la confiabilidad, la privacidad y la seguridad. Recientemente, nos recertificamos para el estándar actualizado ISO/IEC 27001 para la seguridad de la información.

La herramienta Asistente solo extrae información de los datos propiedad de cada cliente. Cada respuesta está debidamente documentada en todo momento, para que los usuarios puedan confiar plenamente en la respuesta proporcionada y puedan hacer clic fácilmente en el material de origen para obtener más detalles. Las respuestas también se pueden desglosar por tiempo y ubicación para reflejar con precisión la naturaleza dinámica de las perspectivas y cómo pueden variar por región. Cuando se hacen referencia a fuentes, el sistema siempre prioriza los datos frescos y marca si se utiliza material de origen más antiguo. Si hay puntos de datos contradictorios o si no hay datos disponibles, el Asistente informa al usuario, lo que les permite descubrir posibles brechas de investigación.

¿Cómo ha variado la adopción del Asistente de Stravito en diferentes industrias, y qué comentarios has recibido de los clientes que están utilizando la herramienta? 

Todavía es pronto, pero estamos viendo una gran demanda de la herramienta en una amplia gama de industrias y sectores, desde servicios financieros hasta alimentos y bebidas y productos de consumo.

Nuestro cliente HEINEKEN fue rápido en ver el potencial de la IA generativa en la gestión de perspectivas, así que no es de extrañar que fueran uno de los primeros clientes de Stravito en probar la función de Asistente. En colaboración con Stravito, sus comentarios fueron una parte esencial del desarrollo de la función, asegurando que el poder de la IA generativa se aprovecharía de una manera que agregaría valor a los equipos de perspectivas y sus partes interesadas.

Después de unos meses, el equipo encontró que el Asistente mejoró significativamente la experiencia del usuario, con un aumento del más del 50% en los usuarios únicos en toda la organización, así como un 71% más del contenido en su plataforma que se está utilizando. También estimaron que han ahorrado 1,553 horas a la semana solo recibiendo y respondiendo preguntas.

Como una plataforma que promete centralizar y simplificar el acceso a los conocimientos, ¿cómo equilibras la necesidad de funciones avanzadas de IA con la necesidad de que la plataforma siga siendo fácil de usar para todos los niveles de usuarios?

Esta es una prioridad importante para nosotros; la evolución de nuestra plataforma con tecnología de vanguardia no puede producirse a expensas de la facilidad de uso. La plataforma de Stravito se diseñó para ofrecer una experiencia interactiva y atractiva que inspire y comprometa a las personas para que encuentren perspectivas relevantes que les permitan tomar las decisiones comerciales más informadas. De hecho, algunos clientes incluso nos han llamado el ‘Netflix (NFLX ) de las perspectivas’.

El Asistente de Stravito no es una excepción a esto y se ha construido con la misma mentalidad de facilidad de uso. Estamos orgullosos de haber convertido la IA generativa en un producto fácil de usar que a nuestros clientes les gusta utilizar.

¿Cómo ves el papel de la IA generativa evolucionando en la industria de la investigación de mercado? ¿Qué nuevas funciones o innovaciones podemos esperar de Stravito en los próximos años? 

Creo que la IA en general seguirá aumentando la productividad y la eficiencia en las operaciones diarias de las marcas más grandes del mundo.

Stravito es una empresa centrada en el cliente, así que estamos monitoreando constantemente formas de utilizar nuevas tecnologías para resolver problemas y traer productos agradables y beneficiosos a nuestros clientes. Tenemos varias mejoras emocionantes en el pipeline que esperamos compartir con nuestros clientes y el mundo pronto.

Actualmente, nos estamos centrando en agregar más capacidades al Asistente de Stravito, pero el desarrollo en el área de la IA generativa está sucediendo a un ritmo vertiginoso, y lo que no es posible con la tecnología hoy puede ser solo unos meses más adelante. Estamos emocionados de ver qué nos depara el futuro y esperamos que la IA generativa traiga aún más valor a la industria de la investigación en los años venideros.

¿Qué consejo le darías a los emprendedores aspirantes que buscan entrar en el espacio de la IA o la investigación de mercado hoy en día? 

Mi consejo para aquellos que emprenden el viaje hacia la integración exitosa y responsable de la IA generativa es que requiere una planificación meticulosa, un propósito claro y resultados verificables.

Incorporar la IA sin un propósito claro o un caso de negocio puede llevar a una asignación ineficiente de recursos y rendimientos limitados de la inversión. Las organizaciones deben identificar primero los puntos dolorosos tangibles dentro de sus negocios que las herramientas de IA generativa puedan abordar de manera efectiva para determinar dónde y cómo se pueden utilizar las aplicaciones de IA generativa de la manera más óptima.

Además, si estás en el campo de la investigación de mercado y las perspectivas, combinar la IA generativa con datos verificables es clave para el éxito. Hay casos bien conocidos de IA generativa que generan perspectivas falsas al extraer datos de fuentes no verificadas. El riesgo es demasiado grande para las organizaciones globales que utilizan herramientas habilitadas por IA para respaldar la toma de decisiones si difunden o toman decisiones basadas en información incorrecta. Es por eso que utilizar solo datos confiables y rastreables es un paso fundamental hacia la adopción exitosa de la IA generativa en este espacio.

Todo esto es para decir que debemos abordar la IA generativa con cantidades iguales de entusiasmo y precaución. Ya sea que utilices un producto de IA generativa de un tercero o diseñes el tuyo propio, aprovechar la IA generativa requiere una toma de decisiones responsable y metódica, así como una voluntad de probar, aprender e iterar.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Stravito.