El estado de la IA en 2025: conclusiones clave del último informe del Índice de IA de Stanford

La inteligencia artificial (IA) continúa redefiniendo diversos sectores de la sociedad, desde la salud y la educación hasta los negocios y la vida cotidiana. A medida que esta tecnología evoluciona, comprender su estado actual y las tendencias futuras cobra cada vez mayor importancia. El Instituto Stanford para la IA Centrada en el Ser Humano (HAI) ha estado monitoreando el crecimiento y los desafíos de la IA a través de su informe anual. Informe de índice de IA, que ofrece una visión general completa y basada en datos. En su octava edición para 2025, el (reporte) Proporciona información crucial sobre los rápidos avances en IA, incluyendo avances en investigación, la expansión de aplicaciones en el mundo real y la creciente competencia global en el desarrollo de IA. También destaca los desafíos actuales relacionados con la gobernanza, la ética y la sostenibilidad que deben abordarse a medida que la IA se convierte en una parte integral de nuestras vidas. Este artículo explorará las conclusiones clave de... Informe del índice de IA de 2025, arrojando luz sobre el impacto de la IA, las limitaciones actuales y el camino a seguir.

Investigación en IA y progreso técnico

El informe destaca que la IA ha logrado avances técnicos extraordinarios en rendimiento y capacidad durante el último año. Por ejemplo, los modelos han logrado un aumento de rendimiento de hasta un 67 % en los nuevos puntos de referencia, como MMLU, GPQAy banco SWELos modelos generativos no solo producen contenido de video de alta calidad, sino que los asistentes de codificación de IA también han comenzado a superar a los programadores humanos en ciertas tareas.

Otra tendencia destacada en el informe es la creciente competencia entre los modelos de IA de código abierto y los modelos propietarios cerrados. En 2024, los modelos de código abierto mejoraron rápidamente, reduciendo la brecha de rendimiento con los modelos propietarios. Este desarrollo ha hecho que la IA avanzada sea más accesible, y ahora los modelos abiertos casi igualan el rendimiento de los cerrados. La mayoría de los nuevos modelos de IA se desarrollan actualmente en laboratorios industriales, lo que refleja la creciente influencia de las empresas en la configuración del campo de la IA. Sin embargo, las instituciones académicas siguen desempeñando un papel crucial en la investigación fundamental.

La competencia global en la investigación de IA también se está intensificando. Mientras que Estados Unidos sigue liderando el desarrollo de modelos de vanguardia, con 40 modelos en 2024, China ha logrado avances significativos para reducir la brecha, produciendo 15 modelos de vanguardia. Esto ha intensificado la carrera por la innovación en IA, ya que ambos países, junto con otros, compiten ahora para ofrecer mejores capacidades de IA.

A pesar de estos avances, la IA aún enfrenta desafíos en el razonamiento complejo. Si bien puede destacar en el reconocimiento de patrones, presenta dificultades en tareas que requieren un razonamiento lógico profundo y procesos de varios pasos. Esta limitación es especialmente preocupante en aplicaciones de alto riesgo que exigen precisión garantizada.

La IA en el descubrimiento científico

El informe también destaca que la IA desempeña un papel cada vez más crucial en la investigación científica. Por ejemplo, señala cómo sistemas como AlphaFold 3 y ESM-3 han logrado avances revolucionarios en la predicción de la estructura de proteínas y modelos similares. Gnomo Descubre cristales estables para la robótica y la fabricación de semiconductores. El informe también menciona las contribuciones vitales de la IA en áreas como la predicción de incendios forestales y la exploración espacial, lo que demuestra su potencial para resolver desafíos globales complejos. Estos avances han sido reconocidos al más alto nivel, con Premios Nobel Premiado por su trabajo relacionado con la IA en el plegamiento de proteínas y redes neuronales profundas.

Adopción y aplicaciones generalizadas de IA

El informe reconoce que la IA ya no se limita a los laboratorios de investigación y se ha integrado ampliamente en la vida cotidiana, con aplicaciones que abarcan diversos sectores. Por ejemplo, destaca el uso generalizado de dispositivos médicos con IA, señalando que la FDA estadounidense aprobó 223 dispositivos médicos basados ​​en IA solo en 2023. Además, el informe enfatiza la creciente adopción de vehículos autónomos: Waymo registra más de 150,000 viajes sin conductor a la semana en EE. UU., mientras que la flota Apollo Go de Baidu ofrece servicios económicos en varias ciudades de China.

El informe destaca el creciente impacto de la IA en la economía. Señala que las empresas están realizando importantes inversiones en IA, con una financiación privada que alcanza niveles récord. En 2024, las empresas estadounidenses invirtieron 109.1 millones de dólares en IA, superando ampliamente a otros países, como China, que invirtió 9.3 millones de dólares, y el Reino Unido, con 4.5 millones de dólares. Esta inversión ha acelerado la adopción de la IA en diversos sectores, como la optimización de la cadena de suministro y la automatización del servicio al cliente. Los primeros en adoptarla ya están experimentando mejoras de productividad, lo que pone de manifiesto el potencial de la IA para revolucionar las operaciones comerciales.

Eficiencia, energía e impacto ambiental

El informe señala que los avances en algoritmos y hardware han reducido significativamente el costo de operación de los modelos de IA. Por ejemplo, ejecutar modelos como GPT-3.5 ahora es 280 veces más económico que en 2022. Esta reducción de costos ha hecho que la IA sea más accesible para startups y organizaciones más pequeñas. Además, el informe destaca las preocupaciones ambientales persistentes. Sin embargo, el informe destaca que el entrenamiento de grandes modelos de IA aún requiere una potencia computacional considerable, lo que aumenta la huella de carbono. Por ejemplo, informa que el entrenamiento de GPT-4 emitió más de 5,000 toneladas de CO₂. Si bien se han logrado avances en eficiencia energética, la creciente escala de los modelos de IA continúa generando preocupaciones ambientales. Esto subraya la necesidad de que las empresas tecnológicas exploren y adopten fuentes de energía más limpias para mitigar el impacto ambiental del desarrollo de la IA.

Gobernanza, políticas e IA responsable

El informe indica que, a medida que se expande la influencia de la IA, los gobiernos intensifican sus esfuerzos para regular su desarrollo. Por ejemplo, Estados Unidos introdujo 59 regulaciones relacionadas con la IA en 2024, lo que indica un cambio significativo hacia una mayor supervisión de esta tecnología. Mientras tanto, países como Canadá, China y Arabia Saudita han anunciado importantes inversiones en IA, reconociendo su importancia estratégica para la competitividad futura.

El informe también destaca que organizaciones internacionales como la OCDE, la UE y la ONU están trabajando en marcos para la gobernanza de la IA. Estos esfuerzos buscan garantizar la transparencia, la equidad y la rendición de cuentas en los sistemas de IA. Sin embargo, el informe destaca que el ecosistema de IA Responsable (RAI) aún está en desarrollo, con un aumento de incidentes relacionados con la IA que pone de relieve la necesidad de mejorar las medidas de seguridad.

Educación en IA y desarrollo de la fuerza laboral

El informe destaca la expansión global de la educación en IA, con más países que integran la IA y la informática en sus planes de estudio. Sin embargo, también señala las disparidades persistentes en la educación en IA, especialmente en las regiones menos desarrolladas. En Estados Unidos, si bien el interés en la educación en IA está creciendo, persisten los desafíos en la formación y los recursos docentes. Garantizar un acceso inclusivo y equitativo a la educación en IA es esencial para crear una cantera de talento diversa.

El informe también señala un aumento significativo en el número de estudiantes que obtienen títulos relacionados con la IA, especialmente a nivel de maestría. Este aumento refleja el creciente interés en el campo, impulsado por los avances en la tecnología de la IA y su adopción generalizada en todos los sectores.

Sentimiento público: optimismo y preocupaciones

El informe indica que la opinión pública sobre la IA es moderadamente optimista. Si bien la mayoría de la población mundial tiene una visión positiva de la IA, persisten las preocupaciones sobre la ética, la seguridad y la pérdida de empleos. La confianza en las empresas de IA para el manejo responsable de datos personales ha disminuido, y persiste el escepticismo sobre su imparcialidad y sesgo. Sin embargo, existe un fuerte apoyo público a la regulación de la IA, y muchos abogan por la protección de la privacidad de los datos y una mayor transparencia en la toma de decisiones en materia de IA.

En cuanto al impacto laboral, si bien muchos trabajadores reconocen que la IA transformará sus roles, la mayoría no espera ser reemplazada por ella. En cambio, anticipan que la IA transformará su forma de trabajar, automatizando ciertas tareas y exigiendo nuevas habilidades.

Lo más importante es...

El Informe del Índice de IA 2025 ofrece un panorama completo del rápido progreso y los desafíos en el campo de la IA. La IA avanza a un ritmo sin precedentes, con investigación pionera, una adopción generalizada y una creciente integración en la vida cotidiana. Sin embargo, el campo debe abordar cuestiones cruciales en torno a la gobernanza, la ética y la sostenibilidad para garantizar que la IA beneficie a la sociedad.

A medida que nos acercamos a 2025, el futuro de la IA dependerá de la eficacia con la que abordemos estos desafíos. La colaboración entre tecnólogos, legisladores y educadores será clave para garantizar que el potencial de la IA se utilice de forma responsable y equitativa. Si bien el futuro de la IA es muy prometedor, requerirá una gestión cuidadosa para garantizar que beneficie al bien común.