De la aislación a la innovación – Cómo las empresas pueden aprovechar la IA para el bien social

El auge de la IA ha sido un ancla para las empresas que luchan por evolucionar y competir en un mundo cada vez más turbulento. Para muchas, su introducción ha visto una gran inversión en proyectos de IA en todo el mundo, ha sido desplegada casi en todas partes en departamentos dentro de cada industria y ha reformado sus operaciones, creando un lugar de trabajo más dinámico para los empleados que los apoya en lugar de reemplazarlos. McKinsey informó que el 92% de las empresas planean invertir más en IA generativa en los próximos 3 años, así que claramente algo ha capturado nuestra imaginación colectiva.

Para mantener una perspectiva, MIT acaba de publicar un estudio que revela que el 95% de los proyectos de IA implementados en todo el mundo hasta la fecha no han cumplido con su promesa original o han entregado un retorno de la inversión realizada. Esto es de esperar, ya que todos nos familiarizamos con lo que la IA puede entregar realmente y dónde debe ser desplegada inicialmente; como con cada tecnología en ciernes, estamos al comienzo de la Curva de Hype y nos volveremos colectivamente más inteligentes sobre dónde usarla de la manera más efectiva en qué sectores de una empresa, nuestra economía y en nuestras comunidades.

Eso no significa, sin embargo, que las empresas no puedan ir un paso más allá y hacer una diferencia más allá de su propio mandato. La IA generativa ha demostrado ser una herramienta poderosa que asiste a los humanos y se compromete con sus ambiciones. Para aquellos que buscan escalar, proporcionar valor social se está volviendo cada vez más importante para los inversores. Ver un retorno que no solo genera cifras en una cuenta bancaria no solo estimula el crecimiento, sino que también deja un legado para disfrutar durante generaciones por venir. Aquí está mi desglose de cómo los líderes de la empresa pueden tomar el control y ver los beneficios reales de la IA.

1. Comience con un problema local que entiende

Es tentador apuntar a proyectos grandiosos como curar enfermedades globales o resolver el cambio climático. Antes de ir a hiperscala, el impacto significativo a menudo comienza de manera pequeña y comienza con su comunidad inmediata. Las empresas están mejor posicionadas para crear un cambio duradero cuando se enfocan en problemas locales que ya entienden, ya sea educación, sostenibilidad ambiental o salud comunitaria. Los ancianos en particular carecen de contacto social consistente, así que invertir en iniciativas para apoyar su cuidado y resolver la soledad es un gran paso.

Qué puede hacer:

Realice talleres repetidos con equipos multifuncionales para identificar un desafío local que su empresa esté única para abordar. Por ejemplo, para abordar la soledad de los ancianos, sus empleados pueden organizar encuentros de café. Asignar un día por trimestre para la caridad o el voluntariado es una excelente manera de aumentar la moral y hacer que su empresa sea más atractiva para los clientes potenciales. Una vez identificado, mantenga reuniones con los participantes y partes interesadas internas y externas para mantener el impulso y para invocar efectivamente el principio de aprendizaje continuo para todos. 

2. Construya con aportes reales de la comunidad, no con suposiciones

Los proyectos de IA a menudo no logran entregar impacto porque se basan en suposiciones falsas sobre lo que las comunidades necesitan y cómo se puede abordar esa necesidad. Aquí es esencial comenzar con “¿Por qué?” de Simon Sinek. Involucrar a los beneficiarios reales desde el principio evita esta trampa y conduce a soluciones más efectivas y utilizables. Consideremos un grupo a menudo pasado por alto: adultos mayores o mayores de 60 años. Para construir algo útil, uno debe involucrarlos en la conversación continuamente a lo largo de la evolución de su proyecto de IA, no solo para entender cómo podría ayudarlos, sino también para entender cómo esos adultos mayores desean interactuar con su oferta. La participación positiva y la accesibilidad del usuario son fundamentales para hacer que cualquier inversión en tecnología sea exitosa, y esa inversión en iniciativas sociales centradas en la tecnología, entregadas adecuadamente, ciertamente resultará en un crecimiento empresarial que realmente ayuda a una parte muy subvalorada de nuestra sociedad.

Qué puede hacer:

Antes de planificar cualquier otra cosa, defina sus perfiles de “cliente” ideales y luego trabaje a través de sesiones de escucha interactivas con esos clientes, ya que son parte de grupos comunitarios, organizaciones sin fines de lucro y líderes locales. Utilice sus conocimientos para definir la declaración del problema y su resolución ideal, recordando que la resolución identificada al comienzo del proyecto puede ser bastante diferente a medida que el proyecto madura y evoluciona. Este paso clave repetido a lo largo del proyecto revelará puntos ciegos y barreras para la adopción, así como características clave de éxito que los equipos internos pasan por alto y, en última instancia, garantizarán que el proyecto entregue su mandato, los “clientes” estén satisfechos y sigan regresando mientras recomiendan el proyecto a amigos y familiares, y su empresa realmente esté haciendo cada

3. Utilice datos abiertos y comparta sus resultados

Los proyectos de bien social no tienen que comenzar desde cero. Muchos gobiernos y organizaciones sin fines de lucro publican conjuntos de datos abiertos que se pueden utilizar para prototipar soluciones rápidamente. Igualmente importante: las empresas deben compartir los datos y modelos que desarrollan, ayudando a otros a construir sobre su trabajo. También hay un valor enorme en que las empresas trabajen juntas en la entrada del proyecto; en muchos casos, colaborar en proyectos para el bien social es realmente un multiplicador para los beneficiarios inicialmente y, en última instancia, para las empresas que comprometieron recursos, 1+1 realmente puede igualar 3, y eso es una excelente noticia.

Qué puede hacer:

Asigne un equipo para explorar portales de datos abiertos (como data.gov o European Data Portal y la Fundación de Datos Éticos Mundiales). Para su proyecto, comprométase a lanzar al menos una herramienta o conjunto de datos de código abierto tangibles. Esto fomenta la transparencia y invita a la colaboración más allá de las paredes de su empresa. El conjunto de datos debe estar libre de cualquier dato corporativo o de cliente confidencial, este es un problema actual en la mayoría de los LLM, así que evitar cualquier posible violación debe ser su máxima prioridad; su Política de privacidad y Políticas y Protocolos de seguridad de TI deben mantener los datos sensibles dentro del componente de datos seguro de su empresa. Triple verifique antes de presionar “ir” pero igualmente no se rinda si las posturas de seguridad parecen limitar los datos que podría aprovechar internamente: siempre es mejor ser seguro que lamentable.

4. Aproveche las pasiones personales de los empleados

Los empleados quieren trabajar para empresas que contribuyen positivamente a la sociedad y, comprensiblemente, a sus comunidades locales; de hecho, las iniciativas más cercanas a casa son las que generan mayor compromiso. Según la ONS, 92% de los empleados que trabajan en una empresa con un fuerte sentido de propósito serían más propensos a recomendarla a un buscador de empleo. Al aprovechar esta energía, se puede desbloquear la innovación que los enfoques tradicionales de arriba hacia abajo pasan por alto.

Qué puede hacer:

Cree un desafío interno de tipo “hackathon” de “IA para el bien social” donde los empleados, con la participación de sus familias, presenten ideas para soluciones, productos o incluso servicios. Comience de manera pequeña, mejore continuamente en pasos controlados con presupuestos pequeños para recursos de IA y asegúrese de una buena mentoría técnica. Las ideas ganadoras a menudo conducen a programas piloto que eventualmente se convierten en productos por derecho propio, y necesitamos celebrar y fomentar eso a diario.

5. Colabore con organizaciones sin fines de lucro y equipos de investigación universitaria para programas piloto

Muchas organizaciones sin fines de lucro tienen un conocimiento profundo de los problemas sociales, pero carecen de recursos tecnológicos. Las empresas y los equipos de investigación universitaria tienen experiencia técnica y rigor de investigación, pero están limitados en la experiencia sobre el terreno.

Qué puede hacer:

Seleccione un socio sin fines de lucro alineado con el problema elegido. Ofrezca más que dinero. Ofrezca sus servicios proporcionando habilidades de IA, recursos en la nube o apoyo de análisis de datos. Comience con un programa piloto de alcance limitado (3-6 meses), mida el impacto y repita una vez que haya tenido éxito inicial.

6. Haga que la IA responsable sea el valor predeterminado, no un pensamiento posterior

La IA para el bien social puede tener un efecto contrario si no se diseña de manera responsable, amplificando sesgos o creando consecuencias no deseadas. Construir con responsabilidad desde el principio evita riesgos reputacionales y operativos.

Qué puede hacer:

Adopte guardias simples pero efectivos, como auditorías de sesgo en conjuntos de datos, utilice técnicas de IA explicables para que los resultados puedan ser entendidos fácilmente. Debería implementar bucles de retroalimentación transparentes donde los socios comunitarios puedan informar preocupaciones y nuevas características o ideas (esto es muy similar a los Negocios Habitual para la mayoría de las empresas prósperas; ignore esto a su propio riesgo). Mozilla es un ejemplo de una empresa que toma la iniciativa con su proyecto Common Voice, haciendo que la transparencia sea la norma. En esencia, el diseño responsable debería ser una práctica estándar, no un extra opcional. Al seguir estas prácticas esenciales, no solo puede hacer que sus ofertas de servicio sean atractivas, sino también consistentes, confiables y efectivas.

7. Convierta los proyectos de bien social en laboratorios de innovación

Las iniciativas de bien social desplegadas de manera responsable y ética pueden servir como “espacios de incubación” para nuevas técnicas de IA y incluso LLM caseros. Las empresas pueden utilizar estos proyectos para familiarizar a su personal con la IA, explorar métodos de vanguardia o incluso probar modelos de negocio alternativos sin presiones comerciales inmediatas, disfrutando de los beneficios de un proceso de desarrollo de productos típico.

Qué puede hacer:

Una vez que haya seleccionado una o dos iniciativas aparentemente viables, y los elementos éticos y de privacidad de datos estén en su lugar y asegurados, haga que los equipos comiencen. Verifique el progreso regularmente sin sofocar los proyectos y esté preparado para detenerlos inmediatamente si hay algún riesgo de daño a las personas involucradas o a la comunidad en general.

8. Informe del impacto con métricas concretas

Una de las formas más rápidas de perder credibilidad es hablar sobre “hacer el bien” sin pruebas. Las empresas deben informar resultados tangibles, no solo intenciones, lo cual es donde las asociaciones con instituciones académicas, así como con grupos comunitarios y organizaciones sin fines de lucro, a menudo asisten en gran medida para llegar a los números. Los investigadores, especialmente los estudiantes de posgrado, necesitan proporcionar datos completos como parte de sus proyectos a sus supervisores y profesores, y en mi experiencia, eso realmente enfoca a todos en los resultados tangibles.

Qué puede hacer:

Defina métricas de impacto claras, y especialmente qué aspecto tendrá el éxito en cada etapa del proyecto desde el principio, por ejemplo, toneladas de alimentos ahorrados, miembros del grupo comunitario alcanzados con beneficios xy logrados a un costo de inversión en tiempo y dinero. Una vez que el proyecto se complete, publique un informe conciso que detalle tanto los éxitos como los fracasos y las recomendaciones para cómo el proyecto podría continuar o mejorarse. Esta transparencia construye confianza con los empleados, clientes y partes interesadas, y es esencial si queremos evitar que nuestras comunidades y ciudadanos se conviertan en “cobayas” de IA: estamos hablando de seres humanos reales que necesitamos valorar como individuos; no debemos tratarlos como sujetos de prueba desechables de ninguna manera.

9. Evite las iniciativas “de una sola vez”

Muchos programas corporativos de bien social son campañas de una sola vez que se desvanecen dentro de un corto período de tiempo. El impacto significativo proviene de integrar la responsabilidad social en una estrategia central, alineada con mercados o iniciativas a largo plazo específicas.

Qué puede hacer:

Agregue criterios de “IA para el bien social” a su revisión de cartera de I+D. Asigne un porcentaje fijo (incluso 5%) de recursos de IA hacia proyectos de impacto social anualmente. Esto garantiza un compromiso y aprendizaje a largo plazo. Sea estratégico con los recursos que prueba. La inversión debe proporcionar un retorno, incluso si parece imposible. Sin esa garantía, puede estar desperdiciando dinero en proyectos que no sirven a su empresa o clientes.

Por qué este enfoque es importante

Las empresas que genuinamente integran programas de IA para el bien social no están agregando solo un capítulo de “buenas acciones” a su informe anual. Están construyendo valor al fortalecer los lazos comunitarios, atraer talento con una misión, cultivar habilidades de IA responsablemente efectivas internamente y crear una diferenciación de marca positiva en mercados congestionados.

En un mundo donde el público es cada vez más escéptico sobre el lavado de imagen corporativa, el impacto sostenido habla más fuerte que las promesas.

Esto no se trata solo de caridad; se trata de negocios más inteligentes con un legado significativo.