El camino a seguir para la adopción de vehículos autónomos

La adopción de vehículos autónomos a escala global se está acelerando. El Reino Unido ha aprobado recientemente la Ley de vehículos automatizados con el fin de establecer la integración segura de los vehículos total y parcialmente autónomos en la sociedad durante los próximos años. Más vehículos autónomos Se están probando ahora mismo en China más que en cualquier otro lugar del mundo. Y en Estados Unidos, las principales áreas metropolitanas han incluido el uso de “robotaxis” en sus capacidades de transporte público. Empresas como Crucero, Waymo y por supuesto, Tesla todos han invertido miles de millones de dólares en sus grandes ambiciones de albergar vehículos y servicios autónomos de costa a costa y en todo el mundo. En este punto, el desarrollo y la implementación de la tecnología de vehículos autónomos ya no es una cuestión de "si" o incluso de "cuándo", sino simplemente de "¿hasta qué punto"? ¿Qué puede hacer la adopción a gran escala de vehículos autónomos impulsados ​​por IA para mejorar no sólo nuestras carreteras sino también nuestra sociedad?

Automatización de la seguridad vial

El impulso a los vehículos autónomos y las montañas de capital invertidas en estas tecnologías son indicativos del bien público ampliamente reconocido que puede tener el despliegue de vehículos autónomos. Para empezar, existen estándares de seguridad más altos para los vehículos autónomos que para los conductores humanos. Un estudio reciente publicado en Nature Communications y conocimientos de Tesla Informe de impacto de 2022 subrayar el potencial transformador de la implementación de vehículos autónomos para mejorar la seguridad vial. Se ha descubierto que los vehículos autónomos reducen las colisiones traseras, frontales y laterales, así como los incidentes de salida de la carretera, entre un 20% y un 50%. Dado que la Organización Mundial de la Salud estima que lesiones por tránsito son responsables de la muerte de 1.35 millones de personas cada año en todo el mundo, esta espectacular mejora en la seguridad del automóvil tendría un impacto sísmico. Si bien todavía se requiere un mayor refinamiento tecnológico antes de que los vehículos autónomos superen a los conductores humanos en todas las circunstancias (los automóviles conducidos por humanos siguen siendo más seguros en condiciones de baja visibilidad y durante las curvas), el mayor avance de las tecnologías de sensores, los algoritmos predictivos y las comunicaciones V2X seguirán mejorando. respuestas en estos complejos escenarios de conducción y permitirles crear carreteras más seguras.

Tráfico AV-oiding

Además, el despliegue de vehículos autónomos también tendrá un impacto significativo en la cuestión de la congestión del tráfico. en un Estudio Realizado por la Asociación para el Transporte de Cercanías (ACT) y el Departamento de Transporte de los Estados Unidos (USDOT), los viajes en “horas pico”, que alguna vez fueron un título apropiado, ahora representan seis horas al día y hacen que los viajes durante estos momentos de mayor demanda tomen un 40% más. . Un solo frenado individual puede afectar el tráfico en toda la ciudad, provocando una desaceleración o incluso un atasco total. Sin embargo, con la ayuda de sensores y cámaras impulsadas por software de última generación, los vehículos autónomos frenar con mucha menos frecuencia que sus homólogos humanos y, como resultado, es mucho menos probable que causen estas perturbaciones en el tráfico. Incluso el despliegue de unos pocos vehículos autónomos puede tener un efecto positivo en la congestión del tráfico al ayudar a moderar la velocidad de los conductores humanos comparten el camino con.

Eficiencia de combustible y sostenibilidad

Los vehículos autónomos también pueden mejorar la eficiencia del combustible en comparación con los conductores humanos al controlar su velocidad y aceleración y al viajar más juntos para mejorar la resistencia al aire y reducir el consumo de combustible. Según MIT News, si Todos los vehículos en la carretera eran autónomos., no solo se incrementaría la velocidad de viaje en un 20%, sino que también se reduciría el consumo de combustible en un 18% y las emisiones de dióxido de carbono en un 25%. Este desarrollo sería fundamental en nuestros esfuerzos continuos por llevar la sostenibilidad a un número incalculable de industrias y empresas. Un estudio de TuSimple descubrió que sus camiones autónomos eran un 11% más eficientes en el consumo de combustible que los conducidos por conductores humanos. Este aumento de la economía de combustible permitirá que los bienes y servicios sean menos costosos para los consumidores y, al mismo tiempo, ayudará a estas empresas en sus esfuerzos por hacer que sus operaciones sean más ecológicas y sostenibles.

Una mirada debajo del capó

El nivel de avance tecnológico que permite que estos sistemas de vehículos autónomos funcionen lleva décadas desarrollándose. Conjuntos de sensores, incluidas cámaras, radares y LiDAR, introducen datos en redes neuronales diseñadas para imitar el cerebro humano y realizar detección de objetos y segmentación de imágenes. Luego, estas redes neuronales procesan esta información sensorial, incluida la presencia de otros vehículos, señales de tráfico y obstáculos, para crear un mapa envolvente integral del entorno del vehículo. El siguiente paso es la planificación del movimiento, donde se calculan rutas y trayectorias detalladas utilizando un análisis exhaustivo de todos los datos recopilados previamente. Incluso entonces, todos estos procesos aún deben tener en cuenta situaciones invisibles y poder adaptarse en tiempo real a estas circunstancias. Debido a la enorme cantidad de procesos intrincados y detallados que intervienen en el desarrollo de estos sistemas y software, no hay dos iguales y cada uno de estos sistemas AV tiene sus ventajas y desventajas.

Bifurcaciones en el camino

Los dos enfoques principales para el desarrollo de la conducción autónoma son los mapas HD versus los sistemas HD sin mapas. El beneficio de utilizar mapas es su detección simplificada de objetos y planificación de movimiento, pero estos sistemas dependen de la comunicación continua para las actualizaciones de datos y son propensos a quedar obsoletos. Sistemas HD sin mapas, como el desarrollado por una empresa de software de conducción autónoma Imágenes, dependen casi por completo de datos en tiempo real y están más en línea con la forma en que operan los conductores humanos. También son más autosuficientes y menos vulnerables a las amenazas cibernéticas, pero requieren capacidades avanzadas de percepción a bordo y un procesamiento complejo en tiempo real. Después de esta división inicial en filosofía, existen varias otras que han estado al frente de algún debate en la industria. La planificación del movimiento basada en reglas versus la basada en redes neuronales es uno de esos puntos conflictivos entre los organismos reguladores y de seguridad que prefieren el enfoque más definible "si-entonces" que es el sello distintivo de los sistemas basados ​​en reglas. Si bien la construcción de escenarios predefinidos ofrece una alta explicabilidad, estos sistemas luchan por adaptarse a situaciones nuevas e imprevistas, un área donde sobresalen los sistemas basados ​​en redes neuronales.

El camino a seguir

Se siguen sentando las bases para permitir la adopción generalizada de vehículos autónomos en todo el mundo. Ciertamente no faltan fabricantes de automóviles y empresas dispuestas a invertir miles de millones de dólares en el desarrollo de vehículos autónomos y servicios centrados en ellos. Si bien siguen existiendo muchos sistemas y procesos diferentes que intervienen en la creación de vehículos autónomos, todos los expertos, de alguna manera, están de acuerdo en la gran cantidad de beneficios prácticos que los vehículos autónomos y su implementación pueden tener para la sociedad. El siguiente obstáculo, y quizás el más importante, que hay que superar es el de aumentar la confianza del público en general en estas tecnologías. El avance de la inteligencia artificial también comenzó bajo una nube de escepticismo y desconfianza que hubo que superar. Ahora bien, no existe una industria o empresa importante en el mundo que no utilice estas tecnologías de una forma u otra. Los vehículos autónomos tendrán que subir una cuesta similar, pero a medida que estos sistemas avancen y se vuelvan más frecuentes en nuestras carreteras, nuestra comodidad y familiaridad con ellos también aumentará. A medida que estas tecnologías avanzan a un ritmo rápido, la industria audiovisual está más avanzada en el camino hacia la adopción global de lo que algunos podrían pensar.