El próximo avance en inteligencia artificial está enterrado en sus copias de seguridad

Imagínese las posibilidades de que una compañía de seguros pueda aislar todos los reclamos de daños por incendio en el noroeste del Pacífico en la última década en cuestión de momentos, o si un departamento de ventas pudiera recopilar comentarios de los usuarios con un cierto sentimiento para mejorar proactivamente las características antes de perder clientes potenciales. Los resultados positivos potenciales para interactuar con sus datos históricos para alimentar la inteligencia artificial son infinitos, pero solo si las copias de seguridad dejan de funcionar como copias de seguridad.

Durante años, las empresas de todos los sectores, desde seguros hasta entretenimiento, han tratado sus datos antiguos como una póliza de seguros polvorienta — algo que se almacena y se espera no tener que usar. Estas empresas han creado y están sentadas sobre montañas de registros de datos, archivos y videos que apenas ven la luz del día, y proporcionan poco o ningún valor para ellos más allá de servir como una póliza de seguros o para cumplir con los requisitos de cumplimiento y regulación.

¿Cuál es el problema si estos datos permanecen apilados en algún lugar en la parte posterior del armario digital? Gran parte de ellos fue archivada por una razón, ¿verdad?

Esta mentalidad de “¿y qué?” pasa por alto la realidad de la era de la inteligencia artificial, que ha cambiado drásticamente las expectativas de los consumidores para todos los servicios y experiencias. En un mundo donde las empresas se espera que actúen sobre información en tiempo real impulsada por la inteligencia artificial y entreguen experiencias personalizadas y contextualizadas, todos esos datos “inactivos” ahora son uno de los activos estratégicos más subestimados en la empresa.

Las copias de seguridad están atascadas en el pasado

En el mundo actual de la nube, las copias de seguridad se tratan demasiado a menudo como pólizas de seguros estáticas — algo que las empresas pueden configurar, olvidar y esperar no tener que tocar.

La realidad es mucho más complicada y costosa.

La visibilidad es la primera debilidad. En ecosistemas de copias de seguridad fragmentados, la dispersión de recursos, la informática en la sombra y las etiquetas mal configuradas hacen que sea difícil demostrar qué está realmente protegido o descubrir cuándo no lo está. Las herramientas de copias de seguridad nativas de la nube agregan al desafío, ya que aunque son fáciles de activar, a menudo carecen de capacidades críticas como la búsqueda real y la restauración de un solo elemento. Las herramientas de terceros intentan llenar estas brechas, pero introducen complejidad por su cuenta, lo que requiere agentes y máquinas adicionales desplegadas en el entorno del cliente, configuración complicada de las políticas de copias de seguridad y modelos de precios ocultos donde las empresas pagan no solo por licencias sino también por cada unidad de datos almacenada o transferida.

Cuando se necesita datos — para cumplimiento, necesidades legales o operativas — los procesos de restauración de los modelos tradicionales no cumplen. La mayoría de las herramientas requieren restauraciones de instantáneas completas, lo que desencadena la recuperación de una instancia completa incluso cuando solo se necesita una pequeña parte de los datos. En otras palabras, los equipos se ven obligados a recuperar una base de datos completa cuando solo una tabla o incluso una sola fila es relevante para ellos. El resultado es una sobrecarga enorme en tiempo, potencia de cómputo y costos. La mayoría de los sistemas de copias de seguridad de las empresas carecen de capacidades de restauración granular para trabajar alrededor de este proceso redundante y derrochador.

Las demandas de cumplimiento revelan otro punto débil. Pocos equipos pueden demostrar el éxito de las copias de seguridad en tiempo real durante una auditoría o mostrar que las políticas de retención de datos sensibles, el cifrado y los controles de acceso se aplicaron correctamente. En un mundo dinámico y multi-nube, esto puede llevar a, en el mejor de los casos, una retención en blanco y un aumento masivo del almacenamiento, y en el peor de los casos, brechas donde los datos sensibles quedan sin escrutinio y sin seguridad.

Las organizaciones que tratan las copias de seguridad de la misma manera que trataron los archivos pasivos como LTO o Glacier enfrentan una brecha creciente entre la velocidad de la nube y la preparación de las copias de seguridad. Sin descubrimiento o clasificación automatizados, los datos pueden caer en las grietas incluso en entornos altamente dinámicos. Las copias de seguridad siguen siendo incompletas o inconsistentes mientras que los gastos siguen aumentando para extinguir los incendios resultantes.

De copias de seguridad a lagos de datos: Desbloquear la próxima frontera de la inteligencia artificial

Simplemente “modernizar” el almacenamiento no traerá la próxima era de la estrategia de datos. En cambio, las empresas deben transformar sus copias de seguridad en lagos de datos completamente buscables y listos para análisis – no solo para cumplir con las necesidades de cumplimiento y recuperación, sino también para alimentar los vastos conjuntos de datos de alta calidad que los modelos de inteligencia artificial de hoy requieren para aprender y operar de manera efectiva a escala.

En un modelo de lago de datos, las copias de seguridad no viven como instantáneas estáticas. Se convierten en repositorios dinámicos enriquecidos con metadatos contextuales, indexados para búsqueda granular y conectados a herramientas analíticas. En lugar de simplemente cumplir con las obligaciones de recuperación de desastres y cumplimiento, contribuyen activamente a la inteligencia empresarial, la innovación de productos y la participación del cliente.

Los habilitadores clave de este cambio incluyen:

• Extracción de datos contextual automatizada: Con la etiquetado y el procesamiento del lenguaje natural impulsados por la inteligencia artificial, los registros históricos, los documentos, las imágenes y los videos se pueden anotar con descriptores ricos y buscables.
• Capacidades de restauración granular: En lugar de poner en cuarentena un conjunto de datos completo, las empresas pueden recuperar individualmente archivos, transacciones, tablas o fragmentos de medios en cuestión de segundos, sin interrumpir los conjuntos de datos más amplios.
• Integración sin problemas en las canalizaciones de análisis: Una vez que las copias de seguridad son buscables y consultables, pueden alimentar directamente a los conjuntos de datos de entrenamiento de la inteligencia artificial, los paneles de control en tiempo real y los flujos de trabajo de análisis de tendencias.

El impacto es transformador. Un banco, por ejemplo, podría entrenar algoritmos de detección de fraude en una década de datos transaccionales estáticos, detectando anomalías invisibles en muestras más pequeñas. Un proveedor de atención médica podría recuperar todos los casos de pacientes que coinciden con un marcador genético específico para respaldar la investigación, o una empresa de entretenimiento podría superficiar los datos de sentimiento histórico de la audiencia para guiar la producción de contenido.

Lo que una vez fue “datos muertos” se convierte en un activo estratégico en constante crecimiento. En lugar de un centro de costos, las copias de seguridad evolucionan hacia una ventaja competitiva — impulsando la innovación en todas las industrias.

Extrayendo “datos muertos” para el potencial empresarial

Afortunadamente, el status quo está cambiando. Los sistemas de almacenamiento modernos ya pueden incorporar almacenamiento basado en objetos y temas, indexación automatizada y extracción de metadatos contextuales para hacer que los archivos sean instantáneamente buscables y listos para los negocios.

Por ejemplo, Google Cloud ha estado trabajando con importantes fabricantes y empresas automotrices como Ford y Kyocera para conectar activos históricamente aislados, procesar y estandarizar datos y mejorar la visibilidad desde el piso de la fábrica hasta la nube. Las instituciones financieras, que acumulan petabytes de datos transaccionales y de interacción con los clientes, están ansiosas por acceder a esta mina de oro para entrenar modelos de inteligencia artificial específicos de la finanza, destacando cuán valiosos se han vuelto los datos históricos profundos.

Incluso en los medios y el entretenimiento, los casos de uso tienen un potencial asombroso. Tomemos Netflix, por ejemplo, cuyos gastos en contenido original y licenciado están a punto de alcanzar los $18 mil millones este año. En otras palabras, Netflix está sentada sobre una montaña de datos respaldados, medios, información de metadatos, etiquetas de video y más, todo lo cual debe refractarse a través de una serie de regulaciones de cumplimiento regionales, numerosos estándares de accesibilidad y una variedad de proveedores de nube diferentes. Buscar tal cantidad de contenido en una sola instantánea de recuperación de copias de seguridad es simplemente inviable. Ahora, imagínese cuánto más fácil sería buscar en los datos con capacidades de restauración granular y búsqueda instantánea.

Eso es exactamente lo que permite el cambio hacia el lago de datos.

La prueba está en la salida: con las herramientas adecuadas y la mentalidad estratégica adecuada, el almacenamiento de copias de seguridad se convierte en un motor creativo y de valor agregado, no solo en una póliza de seguros.

Mejores copias de seguridad significan mejores resultados empresariales

Las empresas de hoy están definidas por los datos y la velocidad. Los sistemas de copias de seguridad heredados están reteniendo a los equipos en ambos frentes.

Las copias de seguridad no deben tratarse como vaults o como un mecanismo de supervivencia de último recurso. En cambio, deben ser motores de crecimiento, creatividad y ventaja competitiva, y las nuevas soluciones tecnológicas están a punto de permitir esta transición. Las empresas que modernicen su arquitectura de copias de seguridad hoy serán las que impulsarán los avances de mañana, en finanzas, atención médica, medios y más allá.