¿Está su estrategia de almacenamiento de datos lista para la inteligencia artificial?

La adopción de la inteligencia artificial ha generado una mayor necesidad de una adecuada gobernanza de los datos, y las empresas ahora están bajo presión para garantizar la madurez de los datos. A nivel mundial, muchas empresas están utilizando o explorando la inteligencia artificial, con más del 82% aprovechando activamente o considerando la inteligencia artificial para las operaciones comerciales. Sin embargo, según Gartner, solo el 14% de los líderes de ciberseguridad pueden equilibrar la maximización del uso eficiente de sus datos y la seguridad de los datos para alcanzar los objetivos comerciales.

A medida que más empresas se apresuran a utilizar la inteligencia artificial, necesitan asegurarse de que estén operando a un nivel de madurez de datos óptimo con un marco adecuado para manejar la creciente cantidad de datos críticos que están gestionando. Al aprovechar un marco de modelo de madurez de datos, las organizaciones pueden identificar las formas más efectivas de optimizar el uso de los datos, lo que ayuda a detectar brechas en la seguridad y fomentar una mayor eficiencia de los datos. Como parte de este marco, las organizaciones también necesitan una estrategia de gestión de datos madura.

Una de las partes más descuidadas de una estrategia de gestión de datos madura es tener los requisitos de almacenamiento adecuados para respaldar y almacenar datos críticos. Las empresas enfrentan muchas amenazas cuando se trata de la seguridad de sus datos, y el almacenamiento adecuado para manejar las cargas de trabajo de la inteligencia artificial puede ser la única forma de prevenir que los datos generados por la inteligencia artificial se pierdan o se manipulen debido a ransomware u otro desastre. Su empresa puede ser capaz de utilizar la inteligencia artificial, pero ¿está su infraestructura de almacenamiento lista para la inteligencia artificial?

Por qué el almacenamiento debe estar involucrado en la conversación sobre la inteligencia artificial

Hay varias razones por las que el almacenamiento adecuado es esencial para los datos creados y consumidos por la inteligencia artificial: las empresas necesitan asegurarse de que los datos permanezcan fácilmente accesibles, estén seguros contra amenazas en evolución, puedan recuperarse en caso de un desastre y estén optimizados para las cargas de trabajo de la inteligencia artificial.

La accesibilidad es importante porque los desarrolladores deben poder encontrar y aprovechar rápidamente los datos para entrenar otros algoritmos de inteligencia artificial. La mayoría de las veces, este tipo de datos se considera “crítico para la misión” y puede ser el más valioso para las operaciones comerciales. Tener este tipo de datos disponibles es clave para garantizar procesos fluidos cuando más importa.

Estos datos también necesitan tener el nivel más alto de seguridad mientras se almacenan. Dado que el 96% de los ataques de ransomware ahora apuntan a los datos de respaldo, el almacenamiento necesita ser resistente al ransomware y capaz de soportar cualquier tiempo de inactividad o interrupción que una organización pueda enfrentar. Los respaldos son los objetivos principales para los atacantes porque dejan a las empresas incapaces de restaurar sus datos, lo que hace más probable que paguen el rescate para recuperar los datos críticos. Mientras tanto, las empresas podrían quedar indefensas y enfrentar períodos prolongados de interrupciones de TI si sus datos “críticos para la misión” no están disponibles. Esto podría causar pérdidas tanto de reputación como monetarias que serían devastadoras para los accionistas, clientes y empleados por igual.

Los ataques cibernéticos no son la única razón por la que el almacenamiento puede perderse o manipularse. Los datos de producción, o los datos utilizados en las operaciones diarias de una empresa, siempre deben tratarse como si hubieran sido destruidos o dañados. Por lo tanto, una copia de recuperación dorada, o una copia limpia, confiable y aislada de los datos críticos, es obligatoria. La eliminación accidental, la sobrescritura de datos o cualquier otro tipo de error causado por el error humano pueden comprometer los datos. Los fallos de software y hardware, como la corrupción o los virus, también pueden poner los datos en riesgo, especialmente si el software y el hardware no tienen las actualizaciones más recientes. Finalmente, los factores ambientales como los apagones, las inundaciones y el clima extremo son todas buenas razones para asegurarse de que los datos de respaldo puedan recuperarse.

Lo que es más, las herramientas de inteligencia artificial pueden producir una cantidad excesiva de datos a una tasa exponencial, y las arquitecturas de almacenamiento tradicionales pueden no ser capaces de seguir el ritmo de la cantidad de datos que deben almacenarse. Por lo tanto, el almacenamiento para la inteligencia artificial debe estar equipado para manejar cargas de trabajo masivas de manera eficiente. Al utilizar almacenamiento de datos escalable y seguro, como soluciones de almacenamiento en niveles, se presentarán capacidades óptimas para que los datos se monitoren y se guarden.

El mejor almacenamiento de datos de inteligencia artificial (sin romper el banco)

El almacenamiento de respaldo en niveles garantiza que los datos vitales estén rápidamente disponibles y es una de las soluciones más rentables. Permite la retención de datos, lo que permite acceder y reutilizar los datos en cualquier momento. El almacenamiento en niveles y los respaldos organizan los datos según su importancia y frecuencia de acceso. Los datos de alta prioridad se almacenan en almacenamiento rápido y costoso como SSD, mientras que los datos menos críticos se almacenan en medios más baratos y más lentos como HDD o almacenamiento en la nube. En particular, los datos de inteligencia artificial deben almacenarse en el nivel 0 o nivel 1, según los requisitos anteriores. El nivel 0 es un almacenamiento de alta velocidad para datos críticos para la misión con tipos de medios NVMe y matrices de almacenamiento de todo flash. El nivel 1 es un almacenamiento de alto rendimiento para datos de acceso frecuente con SSD y tipos de medios de almacenamiento híbrido flash.

Llevándolo un paso más allá, respaldar los datos almacenados en el almacenamiento en niveles con tanta frecuencia como sea posible permitirá un acceso rápido en caso de un desastre, como un error humano o una alteración maliciosa. Asegurarse de que las copias de los datos de respaldo se almacenen en varios lugares, con varios tipos de cifrado y en varios tipos de medios, es la única forma de garantizar que los respaldos sean seguros.

Al elegir un proveedor de almacenamiento y respaldo a prueba de ransomware, es importante asegurarse de que se esté seleccionando un almacenamiento inmutable que pueda soportar cualquier tipo de desastre que pueda poner los datos en riesgo. Es importante tener en cuenta que no todos los almacenamientos inmutables cumplen con este acuerdo. Si los datos “inmutables” pueden sobrescribirse por un administrador de respaldo o almacenamiento, un proveedor o un atacante, entonces no es una solución de almacenamiento inmutable real. Entender el concepto central de la inmutabilidad real ayudará a separar los sistemas de respaldo seguros de las afirmaciones vacías de los proveedores.

Estos cinco requisitos ayudan a definir un entorno de almacenamiento de respaldo que entrega inmutabilidad:

1. Almacenamiento de objetos S3: Un estándar abierto y completamente documentado con inmutabilidad nativa que permite pruebas de penetración independientes
2. Tiempo cero a la inmutabilidad: Los datos de respaldo deben ser inmutables en el momento en que se escriben
3. Acceso cero a acciones destructivas: Ningún administrador, interno o externo, debe poder modificar, eliminar o restablecer datos inmutables.
4. Segmentación del software y almacenamiento de respaldo: El software y el almacenamiento de respaldo deben estar físicamente aislados para prevenir que las credenciales comprometidas se utilicen para alterar o destruir los datos, y para proporcionar resistencia contra otros desastres.
5. Factor de forma de hardware: Un dispositivo dedicado aísla el almacenamiento inmutable de las superficies de ataque virtualizadas y debe eliminar todos los riesgos durante la configuración, las actualizaciones y el mantenimiento.

Al cumplir con estos requisitos, las organizaciones pueden asegurar la inmutabilidad y, por lo tanto, garantizar que, ocurra lo que ocurra, ya sea ransomware, amenazas internas o violaciones de credenciales, los datos de respaldo permanecen protegidos y recuperables.

A medida que la inteligencia artificial se convierte en una herramienta consistente para las empresas, necesitan adoptar y identificar una mejor gestión de datos y infraestructura para garantizar la madurez de los datos. La respuesta a esto puede estar en el almacenamiento en niveles y los respaldos como la mejor forma de proteger las cantidades excesivas de datos creadas y entrenadas por la inteligencia artificial y permitir el acceso y la seguridad rápida de estos datos críticos y extensos.