El Nuevo Taburete de Tres Patas de la Innovación Sostenible: Datos, IA y Creatividad Humana

Hay un dicho muy conocido entre los vendedores que dice: “No vendas el filete, vende el sizzle”. Acuñado a mediados de la década de 1930 por Elmer Wheeler, el punto era centrar la atención de los clientes potenciales en las características llamativas de un producto; el factor “wow”. Hemos obtenido mucha publicidad de la inteligencia artificial (IA) recientemente, aunque mucha de la tecnología ha estado disponible durante años, y los líderes ahora están examinando más de cerca el “por qué” detrás del “wow”.

Desbloquear el Valor

Un estudio global reciente de McKinsey muestra que el 55% de las empresas informaron que sus organizaciones han adoptado la IA, en su mayoría en una capacidad de desarrollo de productos o operaciones de servicios. Para muchos, la IA se ha convertido en el motor que impulsa la transformación en various industrias, proporcionando información predictiva, automatización y capacidades de toma de decisiones que antes eran inimaginables. Sin embargo, McKinsey proporciona una salvedad interesante como parte de sus conocimientos sobre esta adopción:

“Un hallazgo constante es que los mejores rendimientos toman una visión amplia de lo que se necesita para que la IA sea exitosa. Se centran particularmente en mantenerse enfocados en el valor y, luego, reconfigurar su organización para capturar ese valor. Están evaluando y probando las eficiencias y la velocidad habilitadas por el consumo de servicios de IA existentes y, luego, desarrollando capacidades para crear una ventaja competitiva, por ejemplo, ajustando modelos y capacitándolos para utilizar sus propios datos de propiedad”.

Este concepto de valor es un cambio de mentalidad crítico, reformulando los datos y la IA como herramientas que esperan la ingenuidad humana para desencadenar su verdadero potencial. El elemento humano, caracterizado por la creatividad y la empatía, es lo que nos distingue de las máquinas y agrega gravedad emocional. Considere Airbnb, que, en su viaje desde una startup hasta un gigante de la industria, ha destacado al centrarse en el deseo humano de conexión. Utilizaron datos para comprender las preferencias de los viajeros, pero los combinaron con experiencias impulsadas por humanos, creando una mezcla única que resuena profundamente con los usuarios.

Sinergia Armoniosa

Para algunos líderes, el futuro brillante y reluciente de lo que es posible los ha cegado a la realidad de que el éxito de una empresa depende de sus personas, no solo de sus productos y procesos. Es decir, los verdaderos visionarios siempre ponen a los humanos en el centro de su estrategia empresarial, abrazando la tecnología como un habilitador en lugar de una solución. La verdadera magia se despliega cuando logramos una sinergia entre los datos, la IA y la creatividad humana, el nuevo taburete de tres patas de la innovación sostenible.

La innovación sostenible no significa una idea innovadora que logras mantener durante un tiempo, sino que es un proceso de mejora continua. La comunicación entre industrias y dominios es una parte esencial de este proceso, y al compartir conocimientos e mejores prácticas podemos crear soluciones que beneficien a todos. La Iniciativa de Datos Abiertos liderada por Microsoft, Adobe y SAP ejemplifica este espíritu de colaboración, habilitando a las empresas a derivar más valor de sus datos y fomentando un paisaje de datos más interconectado.

Aquí hay algunas otras formas en que la creatividad humana agrega valor a la innovación sostenible:

1. Resiliencia y Adaptabilidad

Según Accenture, el 90% de los líderes empresariales están aplicando la IA para abordar aspectos de la resiliencia operativa, incluido el uso de la tecnología para anticipar cambios en el mercado, optimizar las cadenas de suministro y afinar las estrategias comerciales. Además de estas capacidades de vanguardia, la IA también mejora la resiliencia empresarial actual al ayudar a mantener las operaciones durante eventos como ciberataques, fallas de software o condiciones climáticas extremas.

Hay una diferencia entre resiliencia y adaptabilidad, aunque, y ni siquiera la IA puede predecir el futuro (aún). Mientras que es excelente para modelar escenarios basados en “conocidos conocidos” y “conocidos desconocidos”, la IA carece de las entradas de datos para responder a “desconocidos desconocidos”, esas complicaciones aleatorias que requieren imaginación humana para resolver. Al emparejar el poder de la IA con la capacidad de los humanos para interpretar las perspectivas resultantes y aplicarlas de manera única, las organizaciones podrán navegar mejor los desafíos que se presenten.

2. Custodia Ambiental

Los datos y la IA ofrecen oportunidades transformadoras para reducir las emisiones nocivas y reducir la huella de carbono de una empresa. Las grandes empresas de todo el mundo ya han hecho un progreso notable en el análisis de los patrones de consumo de energía y la mejora de la asignación de recursos. Por ejemplo, Google ha optimizado la forma en que utiliza el agua, Nestlé está convirtiendo dióxido de carbono en productos verdes, y Walmart está ayudando a reducir el desperdicio de alimentos, todo a través de datos y IA.

Sin embargo, The New York Times señala que para 2027 los servidores de IA podrían utilizar entre 85-134 teravatios-hora (TWh) anuales, similar a lo que Argentina, los Países Bajos y Suecia utilizan en un año. Así que, aunque la IA tiene el poder de optimizar el uso de energía, la energía necesaria para hacerlo podría anular cualquier impacto positivo. Es aquí donde entran en juego los humanos, en gran medida desde una mentalidad de restricción. El gobernador de California, Gavin Newsom, acaba de firmar dos leyes importantes de divulgación climática que requerirían que las empresas privadas informen sus emisiones de carbono y uso de energía anualmente, estableciendo el tono para una mayor supervisión por venir. Es un ejemplo crítico de cómo los humanos deben seguir involucrados con la innovación si es para ser sostenible a largo plazo.

3. Innovación Responsable

A medida que navegamos por el panorama de los datos y la IA, es crucial no solo buscar el crecimiento, sino también hacerlo de una manera que respete a las personas, la sociedad y nuestro planeta compartido. UNESCO, desarrollador del primer estándar global sobre ética de la IA, señala que los cambios rápidos que surgen de la IA pueden reforzar los prejuicios, amenazar los derechos humanos y causar más daño a los grupos ya marginados. Nuestra mejor defensa contra estas amenazas es nuestra propia empatía humana, asegurando que siempre nos esforcemos por poner el propósito sobre las ganancias.

Algunas de las otras formas en que los humanos ayudan a fomentar la innovación de IA responsable incluyen:

• Emplear a líderes y expertos en la materia diversos para ayudar a identificar sesgos inconscientes en los datos
• Supervisar el contenido de la IA generativa para confirmar que está libre de cualquier material ofensivo o orientación perjudicial
• Validar las fuentes de datos para asegurarse de que la IA esté aprendiendo de entradas creíbles
• Establecer pautas y gobernanza claras (desde arriba hacia abajo) sobre la responsabilidad compartida de salvaguardar la información confidencial del cliente
• Capacitar a nuestra fuerza laboral para tender el divisor digital y protegerla de ser reemplazada/desplazada por la automatización masiva

El Futuro Es Un Blanco Móvil

De muchas maneras, la innovación sucede gradualmente, y luego de repente, lanzamientos, demos, más nuevos, más rápidos, mejores. Puede ser fácil distraerse con el sizzle. Pero como líderes, debemos recordar que tenemos la responsabilidad de ignorar el ruido y centrarnos en la sustancia. El verdadero desafío que nos espera no es nuestra capacidad para adquirir la tecnología adecuada, sino cómo podemos combinar esa tecnología con las cualidades intemporales que nos definen como humanos. Es en este equilibrio que trazaremos el camino hacia la innovación sostenible, una que enriquezca a nuestras industrias, empodere a nuestras personas y deje un legado positivo para las generaciones venideras.