Los diferentes desafíos y enfoques de la IA por país

Con la transformación completa de la sociedad siendo inminente debido a las tecnologías de inteligencia artificial (IA), es importante mirar los diferentes enfoques que están tomando los países de todo el mundo. Ya sea por razones de prosperidad o vigilancia, no hay duda de que las naciones están invirtiendo cada vez más en IA. 

China

China está tomando un enfoque muy estratégico hacia la inteligencia artificial, con el gobierno chino declarando sus esperanzas de que la nación se convierta en el principal innovador de IA del mundo para 2030. El gobierno ha lanzado una estrategia nacional de IA y planea invertir decenas de miles de millones de dólares en investigación y desarrollo de IA. Las ciudades también están invirtiendo su propio dinero, con un parque tecnológico de IA de $2.100 millones en Beijing y un fondo de IA planificado de $16.000 millones en Tianjin. 

El sector privado también juega un papel importante en China, con startups de IA chinas compitiendo con Estados Unidos por la financiación de riesgo de IA. El país es el segundo, después de Estados Unidos, en cuanto al número de empresas de IA. 

El avance de China en IA también ha generado serias preocupaciones sobre abusos de derechos humanos y vigilancia. Las empresas de IA dentro de China están exportando tecnología de vigilancia a países como Kenia, Laos, Mongolia, Uganda y Uzbekistán. Las mayores preocupaciones provienen del uso de tecnología de reconocimiento facial para rastrear a individuos. 

Estados Unidos

Estados Unidos ha sido constantemente un líder en investigación pública y privada de IA, con una gran inversión de capital de riesgo que tiene lugar en la industria. En 2012, las iniciativas de IA recibieron $282 millones de capitalistas de riesgo, y ese número alcanzó $8.000 millones en 2018. 

Estados Unidos se enfrenta a grandes problemas en áreas como la ciberseguridad y la brecha de habilidades. Las organizaciones están implementando cada vez más grandes iniciativas de IA, lo que conlleva un mayor riesgo de seguridad. Hay una gran preocupación entre los ejecutivos sobre la propiedad y los datos sensibles que son robados, así como actores externos que influyen en los datos de entrenamiento y los algoritmos. En cuanto a la brecha de habilidades, se está ampliando debido a la creciente implementación de esta tecnología. Esto tendrá grandes implicaciones para la economía y podría llevar a un desempleo masivo si no se aborda de inmediato. Las empresas están comenzando a implementar programas de reciclaje y capacitación para sus empleados. 

Alemania

Alemania está acelerando el desarrollo de tecnologías de IA, con planes para invertir 3.000 millones de euros en investigación de IA para 2025. Su estrategia nacional se llama “IA hecha en Alemania”, y esperan que la IA expanda la economía y mejore la competitividad de las industrias existentes. Según un estudio encargado por el gobierno alemán, la IA agregará alrededor de 32.000 millones de euros a la producción manufacturera de Alemania dentro de 5 años. 

Alemania ha puesto un enfoque aumentado en los problemas éticos que rodean a la IA. Tienen grandes preocupaciones sobre la desinformación y la tecnología siendo manipulada. Además de la manipulación, hay una preocupación sobre el impacto económico de la tecnología. Debido a esto, el país hace un gran esfuerzo para capacitar a los trabajadores en IA. Lo ven como una forma de mejorar el rendimiento y permitir asociaciones entre humanos y máquinas.

Reino Unido

El Reino Unido tiene una impresionante escena de startups de IA, junto con 1.000 millones de libras en apoyo del gobierno a la industria y la academia. Hay un enfoque en iniciativas a gran escala, así como en la implementación de una estrategia integral para la adopción de IA. Mientras que hay preocupación entre el gobierno sobre la responsabilidad legal y la toma de decisiones autónoma, los mayores desafíos son vistos por muchos como demostrar el valor empresarial de los proyectos de IA, así como integrar la IA en roles y funciones. 

El Reino Unido también podría ver una gran interrupción de la fuerza laboral debido a la nueva tecnología. Han pilotado programas de reciclaje como el Esquema Nacional de Reciclaje, que probablemente se ampliarán en un futuro cercano. Consiste en varias iniciativas destinadas a preparar a los trabajadores para la evolución del espacio de trabajo. 

Francia

El matemático Cédric Villani fue designado por el presidente Emmanuel Macron en 2017 para desarrollar una estrategia nacional de IA. Él vino con “IA para la humanidad”, que se lanzó en 2018 con 1.500 millones de euros en financiación. 

El plan se centra en los recursos y el talento de la nación, un ecosistema de datos abiertos, instituciones de investigación, problemas éticos y implicaciones para la economía. El gobierno tiene una relación sólida con la Unión Europea, pero la nación también desarrolla IA a nivel nacional. 

Francia tiene un mayor número de proyectos de IA pequeños, que aún no participan en los proyectos a gran escala. Esto podría deberse a prioridades en competencia como el cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). 

Algunos de los mayores desafíos del país son integrar la IA en las organizaciones y obtener talento. Debido a la extrema brecha de habilidades, el gobierno está trabajando en el desarrollo de un sistema que dependa de los graduados del sistema educativo francés. 

Canadá

Canadá está tomando un enfoque lento hacia la tecnología de IA, lo que podría perjudicar la innovación y la implementación. Hay una falta de urgencia, con solo alrededor del 51 por ciento de los ejecutivos creyendo que la IA transformará su empresa. 

Mientras que el resto del mundo avanza con la tecnología de IA, las empresas canadienses podrían quedarse atrás. Sin embargo, el gobierno está tomando medidas para tratar de evitar esa situación. Han implementado políticas para facilitar la inmigración para aquellos con habilidades relacionadas con la IA. Dado que no están produciendo suficiente talento dentro de sus propias fronteras, están buscando traerlo. No hay un fuerte impulso para la capacitación en IA dentro del país, pero eso podría cambiar con asociaciones con instituciones académicas. La Universidad de Toronto está invirtiendo alrededor de 100 millones de dólares canadienses para apoyar el trabajo que proviene de personas como científicos de IA. 

Preparándose para el futuro

Con la tecnología de IA lista para tomar el control de muchos aspectos de la sociedad dentro de una década, el impacto en cada país dependerá de su enfoque actual. Se puede argumentar que ninguno de los países enumerados aquí está tomando un enfoque lo suficientemente drástico para lo que será la Cuarta Revolución Industrial, pero se puede aprender mucho estudiándolos. La mayoría de estas iniciativas probablemente tendrán que ampliarse muy rápidamente para prepararse para el futuro de la IA.