La Carrera de la IA: Imaginación vs. Infraestructura

Durante décadas, empresas masivas como Meta, Google y Apple han dominado la industria tecnológica. Pero cuando hablamos de inteligencia artificial, estas no son las empresas que la mayoría de la gente piensa. En cambio, son herramientas como ChatGPT, Midjourney y Runway las que están dando forma a las percepciones públicas de la IA.

En solo unos años, empresas nativas de la IA como OpenAI, Anthropic y Stability AI (y las herramientas desarrolladas por ellas) han pasado de ser desconocidas a ser nombres familiares. Ese es un gran problema para los gigantes tecnológicos establecidos, y claramente los tiene en desventaja en este momento.

Aunque los grandes jugadores tienen sus propias herramientas de IA que la gente está utilizando activamente – Meta AI, Apple Intelligence y Grok – muchos lo hacen solo porque esos servicios están integrados en las herramientas y ecosistemas con los que ya están familiarizados: Instagram, iOS, X, etc. Sin embargo, cuando se trata de innovación, la mayoría de los adoptantes tempranos están buscando en otro lugar para satisfacer sus necesidades.

Misioneros y mercenarios

Los gigantes tecnológicos ahora están compitiendo contra los startups ágiles y esforzados que solían ser.

Y, a medida que los incumbentes intentan ponerse al día, se encuentran en una posición desconocida: persiguiendo la innovación, en lugar de establecer el ritmo de la misma como solían hacer. Pero, en lugar de innovar para salir del agujero en el que se han metido, los jugadores principales están cada vez más buscando traer talento de otras partes o apoyarse en servicios existentes para ayudarlos a mejorar su juego.

Apple, por ejemplo, está considerando supuestamente subcontratar sus LLMs básicos a OpenAI o Anthropic. Es un movimiento que parece impensable para una empresa que históricamente ha estado tan ansiosa por construir todo en casa. Mientras tanto, Meta ha anunciado recientemente una gran contratación para dotar de personal a un nuevo equipo de “Superinteligencia” dirigido por el ex CEO de Scale AI, Alexandr Wang.

Sam Altman de OpenAI ha criticado ese movimiento, que ha atraído talento lejos de la propia empresa de Altman, argumentando que los intentos de importar la cultura de otras partes siempre están destinados a fracasar y que “los misioneros vencerán a los mercenarios”. El subtexto de Altman es claro: la cultura proviene del coraje y la convicción necesarios para asumir un riesgo y construir algo desde cero.

Por supuesto, en la carrera de la IA, hacer cualquier cosa con nada es difícil porque construir y ejecutar servicios de IA es extremadamente costoso. Sin una inversión significativa, el crecimiento sostenido es imposible. Esa es una realidad con la que muchas empresas nativas de la IA más pequeñas están luchando en este momento.

Bolsillos profundos vs. pensamiento profundo

Varias herramientas conocidas como Copilot de GitHub y ChatGPT ya han reducido sus límites de uso, mientras que herramientas como Midjourney y Runway ofrecen modelos de precios por niveles con ofertas gratuitas muy limitadas. Incluso OpenAI anunció recientemente que necesitan multiplicar por 40 sus ingresos para ser rentables. (Altman mejor espera que sus inversores estén en ello para el largo plazo…)

Para ponerlo simplemente, las empresas que buscan dominar el espacio de la IA necesitan bolsillos profundos. Los gigantes tecnológicos establecidos como Meta y Apple se ajustan a esa descripción. Tienen la infraestructura, tienen las bases de usuarios existentes y tienen el dinero. Ya sea que tengan las grandes ideas o no, pueden esperar a que la competencia se agote hasta que sean los últimos en pie.

Mientras tanto, parece que muchas de estas empresas legadas están buscando comprar su camino de regreso a la contienda contratando y adquiriendo lo que las empresas de IA más pequeñas están construyendo desde cero. Es otro ejemplo de un enfoque de larga data en la escena tecnológica – c.f. Microsoft y Blizzard, Salesforce y Slack, o Meta e Instagram – si no puedes vencerlos, cómpralos.

Aún así, las empresas nativas de la IA son muy claramente las que están en el asiento del conductor aquí. No es una exageración decir que son ellas las que actualmente definen qué es la IA y qué puede hacer. De la misma manera que Hoover, Xerox y Jacuzzi han pasado a ser marcas genéricas, los nombres ChatGPT y OpenAI ya se han vuelto sinónimos de IA.

Aunque eso no significa que Google o Meta no puedan alcanzarlos – o incluso superarlos.

¿Trabajando duro o apenas trabajando?

Superar a las empresas más pequeñas que tienen la innovación y la agilidad integradas en su ADN es un gran desafío, pero darles a sus nuevos equipos la libertad de trabajar rápidamente, asumir riesgos y potencialmente cometer algunos errores en el camino podría dar sus frutos cuando se trata de contrarrestar sus lentos comienzos.

En el espacio tecnológico, no es inusual que los competidores que una vez se consideraron los underdogs terminen fuertes y salgan por encima. Ahora mismo, resulta que los incumbentes son los underdogs. Estos giros estratégicos recientes pueden representar el comienzo de una recuperación, o pueden resultar ser intentos desesperados por mantenerse relevantes. El tiempo dirá qué resulta ser cierto.

Una cosa es segura: si alguien logra superar a los actuales líderes en el espacio de la IA, necesitarán planificar sus próximos movimientos mucho antes de que incluso comiencen a cerrar esa brecha.

Porque se siente mucho como si fuera la imaginación, más que la infraestructura, lo que ganará esta carrera.