Más allá de la Inteligencia Artificial Generativa: Construyendo una Infraestructura Digital Integral y Escalable

Casi no pasa un día sin que la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) domine los titulares de los medios de comunicación empresariales. En los últimos 12 meses, se ha vuelto ubicua en la estrategia empresarial y las organizaciones de various sectores están invirtiendo cada vez más en soluciones de GenAI.

Los datos de Google Trends visualizan el ascenso de la GenAI al centro de la relevancia empresarial desde 2022, alcanzando su punto máximo en junio de 2023. Si bien ciertamente no podemos ignorar el potencial transformador de la GenAI, sumergirse en ella sin una planificación adecuada significa arriesgar recursos sin un retorno garantizado sobre la inversión.

Las soluciones personalizadas de GenAI son costosas, con un costo de hasta trescientos mil dólares anuales según WebFX, y requieren una profunda experiencia técnica para mantenerlas. La realidad es que solo algunas organizaciones están listas para invertir en GenAI. Mientras que los líderes pueden sentir la presión de sumergirse en la moda, adoptar la GenAI antes de que sea operativamente realista puede significar un gran drenaje de recursos. Según McKinsey, las áreas empresariales que más se beneficiarán de la GenAI incluyen ventas, marketing, relaciones con los clientes, operaciones de clientes, desarrollo de software y investigación y desarrollo. Utilizar la GenAI en otras funciones empresariales como finanzas y recursos humanos puede no producir el mismo rendimiento.

Mientras tanto, a medida que la moda se desvanece y la GenAI se vuelve más pulida y accesible, existen otras formas de avanzar en la innovación. Priorizar la eficiencia operativa es la mejor manera de garantizar un retorno medible sobre la inversión. Los beneficios más grandes probablemente provendrán de los siguientes casos de uso. Si su organización es fuerte en estas áreas o no es relevante para los objetivos de su negocio, una solución de GenAI puede no ser necesaria. Aquí está cómo saber cuándo moverse:

Realizar un Inventario Interno

Antes de realizar una inversión importante, las organizaciones deben hacer una pausa y evaluar su estructura interna para identificar brechas en sus datos, ineficiencias en los procesos o silos entre las funciones empresariales.

En el camino, sabiendo que la implementación exitosa de la GenAI depende de la calidad de los datos, los líderes deben preguntar qué procesos se pueden digitalizar, automatizar y organizar mejor para maximizar sus recursos y optimizar las operaciones para lograr la eficiencia y la escalabilidad. El director ejecutivo debe hacerse las siguientes preguntas: ¿estamos listos, tenemos las personas adecuadas, apuntamos en la dirección correcta y generamos más ingresos?

Considerar el enfoque incansable de Amazon en la experiencia del cliente, una filosofía profundamente arraigada en su ethos operativo. Este enfoque ha llevado a innovaciones como la tecnología “Just Walk Out” de Amazon, que aprovecha la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para reinventar el comercio minorista.

De manera similar, las empresas que consideran invertir en GenAI deben comenzar con una inmersión profunda en su tejido operativo, identificando ineficiencias y áreas donde la transformación digital puede catalizar experiencias de cliente revolucionarias.

Empoderar a su Talento

Con una comprensión clara de dónde se pueden mejorar los procesos operativos, considere cómo dar tiempo a sus equipos, liberando espacio para el aprendizaje continuo en preparación para la GenAI.

Una opción es adoptar el desarrollo de ciudadanos, permitiendo que sus empleados no técnicos creen aplicaciones que simplemente y rápidamente aporten eficiencia y escalabilidad a tareas mundanas. Utilizando herramientas de bajo código y sin código, los usuarios empresariales generales pueden crear aplicaciones personalizadas sin sobrecargar al equipo de TI.

El equipo de Pepsi confió mucho en el desarrollo de bajo código/sin código para crear y desplegar aplicaciones digitales para sus funciones de inventario y merchandising, ahorrando a la empresa $500,000 en el primer año sin un desarrollador profesional en el personal según VentureBeat.

Las interfaces visuales intuitivas, los modelos preestablecidos y los elementos de arrastrar y soltar pueden resolver un problema empresarial complicado que una vez requirió conocimientos de codificación en tan solo un día con una mínima reeducación. Adoptar este enfoque permite que sus equipos de TI, que entienden las nuances de la ingeniería digital, se centren en la GenAI, sin sacrificar la productividad de su equipo.

Trabajar hacia la Gran Innovación

Crear una infraestructura diseñada para crecer a medida que crece el negocio debe ser una prioridad para los líderes tecnológicos en 2024. ¿Se crearon ineficiencias durante la primera ola de transformación digital que necesitan ser corregidas?

La clave para maximizar el retorno sobre la inversión en GenAI es apuntar alto, pero comenzar pequeño y crecer de manera incremental, siguiendo una hoja de ruta bien planificada. Al centrarse primero en optimizar los procesos existentes y luego introducir gradualmente la GenAI, una caso de uso a la vez, las organizaciones pueden asegurarse de que cuando se integre la GenAI, amplifique en lugar de interrumpir la eficacia operativa.

¿Cuándo es el Momento para la GenAI?

Para realmente capitalizar el potencial transformador de la GenAI, las empresas deben abordar su integración de manera incremental, centrándose en la mejora a largo plazo. El viaje hacia la eficiencia de la GenAI no es solo una actualización técnica, sino una iniciativa estratégica que requiere una visión holística de los procesos empresariales, la cultura técnica y los objetivos.

Al integrar la GenAI en operaciones que ya están optimizadas para la agilidad y la innovación, las empresas pueden asegurarse de que su inversión mejore no solo las capacidades actuales, sino que también abra nuevas avenidas para el crecimiento y la diferenciación. El verdadero retorno sobre la inversión en GenAI no radica en la adopción de la tecnología por sí sola, sino en su integración estratégica en el núcleo del negocio.