Pruebas de herramientas de IA: No olvide pensar en el costo total.

En 2023, la IA pasó rápidamente de ser una idea novedosa y futurista a un componente central de las estrategias empresariales en todas partes. Mientras que ChatGPT es una de las aplicaciones de software de IT más populares en la sombra, los líderes de IT ya están trabajando para adoptar formalmente herramientas de IA. Mientras que el uso promedio de licencias de ChatGPT provisionadas es aún bastante bajo (por debajo del 30% en todos los departamentos), los datos de Productiv muestran que los departamentos de IT están utilizando la aplicación con más frecuencia, en un 27%, lo que indica que las empresas están probando herramientas de IA, como ChatGPT, para ver cómo pueden incorporarlas mejor en sus políticas.

ChatGPT no es la única nueva herramienta de software de IA que los líderes de IT están probando antes de adoptarla formalmente, lo que significa que los líderes empresariales enfrentan un desafío apremiante: dominar el arte de la presupuestación de IA. El costo de implementar IA generativa en los negocios puede variar desde unos pocos cientos de dólares al mes hasta 190.000 dólares (y en aumento) para una solución de IA generativa personalizada basada en un modelo de código abierto ajustado. Ya sea que esté invirtiendo en proyectos de IA directamente o comprando software que tenga IA integrada, los costos de IA son reales, están creciendo y se están transfiriendo al usuario final. Las empresas simplemente no pueden permitirse ser sorprendidas por costos relacionados con IA que pueden aumentar sin previo aviso.

La realidad es que la mayoría de los proveedores que utiliza adoptarán, o han adoptado, algún tipo de estrategia de IA, y muchos deberán ajustar sus estructuras de precios para tener en cuenta los costos reales de ejecutar estos modelos de IA. Para los usuarios finales, estas funcionalidades asistidas por IA representan un valor agregado real. Para anticiparse a esto, aquí hay tres formas de administrar los gastos de IA y maximizar su retorno de la inversión en el próximo año:

Prepárese para un cambio en la forma en que se vende el software

El empaquetado es lo habitual en los tratos de software. Desafortunadamente, el costo de las herramientas de IA puede ser demasiado alto para ser empaquetado en su paquete existente (incluso el Copilot de Microsoft cuesta alrededor de 30 dólares por usuario, cuando un paquete empresarial típico de Microsoft cuesta a las empresas entre 25 y 40 dólares por usuario). Estamos al borde de un gran cambio en la forma en que los proveedores empaquetan las características, y eso impactará su gasto total. Sus tratos legados están a salvo, pero espere que los nuevos contratos reflejen el hecho de que el procesamiento de IA cuesta más que su software SaaS promedio.

Parte del cambio se debe a que las herramientas de IA a menudo adoptan un precio basado en el uso; las herramientas de toma de notas de IA como Fireflies AI, por ejemplo, facturan por minuto de uso. Este modelo puede aumentar rápidamente los costos, especialmente para las empresas que no monitorean su uso de cerca. Preste mucha atención a estas estructuras de precios y comience a construir nuevos modelos para ayudar a evaluar el costo y el valor para reflejar este paradigma cambiante.

Cuando se trata de ROI de IA, trabaje para entender los resultados

 Casi todas las herramientas de software incumbentes están lanzando nuevas características de IA, ¡si no lo han hecho ya! Estamos mirando hacia una nueva ola de dispersión de SaaS, impulsada por IA, que probablemente provocará una búsqueda reavivada para evaluar y probar nuevos proveedores. Habrá muchas herramientas y características nuevas para evaluar, pero si no está prestando mucha atención a cuantificar los resultados de estas herramientas, estará en riesgo de gastar mucho mientras obtiene muy poco a cambio.

Es imperativo ir más allá del costo al considerar si una herramienta de IA vale la pena el gasto, ¡será cada vez más importante entender qué herramientas de IA en su pila están impulsando resultados reales! ¿Quién está siendo más productivo y de qué manera? ¿Qué sistemas o procesos están siendo optimizados de manera significativa gracias a una adopción específica? Trabajar para entender el valor de los resultados entregados lo ayudará a hacer el caso para gastar un poco más y lo capacitará para rechazar una oferta de venta si una característica no resulta verdaderamente útil.

 Calcule el costo total de propiedad (TCO)

 Evaluar el TCO de las herramientas de IA requiere un análisis más profundo que el software tradicional. Evalúe los requisitos de configuración y integración únicos del software de IA antes de dar el salto a una nueva herramienta. Si el software requiere que capacite sus modelos con sus propios datos, es probable que los costos aumenten. Mientras tanto, la gestión continua de datos y salvaguardas puede ser más compleja y exigente en recursos que mantener software tradicional. Por ejemplo, un proveedor de atención médica que implementa un sistema de gestión de pacientes basado en IA debe considerar gastos adicionales para integrarse con su sistema de registros electrónicos de salud existente y para la gestión continua de datos para garantizar la eficacia de la IA.

Está claro que la IA transformará inevitablemente las operaciones comerciales, pero estos cambios exigen un nuevo enfoque para la presupuestación y la gestión de costos. Los líderes empresariales deben mantenerse por delante de la curva al entender los modelos de precios únicos, evaluar el papel de la IA en su ecosistema de software, realizar evaluaciones de valor exhaustivas y calcular el TCO. Al adoptar estas estrategias, las empresas pueden aprovechar el poder de la IA sin caer víctimas de gastos inesperados, garantizando una integración inteligente y sostenible de la IA en su tejido empresarial.