Pruebas de herramientas de IA: No olvide pensar en el costo total

En 2023, la IA pasó rápidamente de ser una idea novedosa y futurista a un componente fundamental de las estrategias empresariales en todas partes. Mientras que ChatGPT es una de las aplicaciones de software de IT en la sombra más populares, los líderes de IT ya están trabajando para adoptar formalmente herramientas de IA. Aunque el uso promedio de licencias de ChatGPT provisionadas es aún bastante bajo (por debajo del 30% en todos los departamentos), los datos de Productiv muestran que los departamentos de IT están utilizando la aplicación con más frecuencia, en un 27%, lo que indica que las empresas están probando herramientas de IA, como ChatGPT, para ver cómo pueden integrarlas en sus políticas.

ChatGPT no es la única nueva herramienta de IA que los líderes de IT están probando antes de adoptarla formalmente, lo que significa que los líderes empresariales enfrentan un desafío apremiante: dominar el arte de la presupuestación de IA. El costo de implementar IA generativa en los negocios puede variar desde unos pocos cientos de dólares al mes hasta $190,000 (y más) por una solución de IA generativa personalizada basada en un modelo de código abierto afinado. Ya sea que esté invirtiendo en proyectos de IA directamente o comprando software que tenga IA integrada, los costos de IA son reales, están creciendo y se están transfiriendo a los usuarios finales. Las empresas simplemente no pueden permitirse ser sorprendidas por costos relacionados con IA que pueden aumentar sin previo aviso.

La realidad es que la mayoría de los proveedores que utiliza adoptarán (o han adoptado) alguna estrategia de IA, y muchos necesitarán ajustar sus estructuras de precios para tener en cuenta los costos reales de ejecutar estos modelos de IA. Para los usuarios finales, estas funcionalidades asistidas por IA representan un valor agregado real. Para estar por delante de esto, aquí hay tres formas de gestionar los gastos de IA y maximizar su retorno de la inversión en el próximo año:

Prepárese para un cambio en la forma en que se vende el software

El empaquetado es lo habitual en los tratos de software. Desafortunadamente, el costo de las herramientas de IA puede ser demasiado alto para estar empaquetado en su paquete existente (incluso el Copilot de Microsoft cuesta alrededor de $30 por usuario, cuando un paquete empresarial típico de Microsoft (MSFT ) cuesta a las empresas entre $25 y $40 por usuario). Estamos al borde de un gran cambio en la forma en que los proveedores empaquetan las características, y eso impactará su gasto total. Sus tratos legados están a salvo, pero espere que los nuevos contratos reflejen el hecho de que el procesamiento de IA cuesta más que su software de SaaS promedio.

Parte del cambio se debe a que las herramientas de IA a menudo adoptan un modelo de precios basado en el uso; los tomadores de notas de IA como Fireflies AI, por ejemplo, facturan por minuto de uso. Este modelo puede aumentar rápidamente los costos, especialmente para las empresas que no monitorean su uso de cerca. Preste mucha atención a estas estructuras de precios y comience a desarrollar nuevos modelos para ayudar a evaluar el costo y el valor para reflejar este cambio de paradigma.

Cuando se trata de ROI de IA, trabaje para comprender los resultados

 Casi todas las herramientas de software establecidas están lanzando nuevas características de IA, si es que no lo han hecho ya. Estamos ante una nueva ola de dispersión de SaaS, impulsada por IA, que probablemente provocará una búsqueda renovada para evaluar y probar nuevos proveedores. Habrá muchas herramientas y características nuevas para evaluar, pero si no está prestando mucha atención a la cuantificación de los resultados de estas herramientas, estará en riesgo de gastar mucho sin obtener mucho a cambio.

Es fundamental ir más allá del costo al considerar si una herramienta de IA vale la pena el gasto; será cada vez más importante comprender qué herramientas de IA en su pila están impulsando resultados reales. ¿Quién está siendo más productivo y de qué manera? ¿Qué sistemas o procesos se están optimizando de manera significativa gracias a una adopción específica? Trabajar para comprender el valor de los resultados que se entregan lo ayudará a justificar el gasto adicional y lo capacitará para rechazar una oferta de venta si una característica no resulta verdaderamente útil.

 Calcule el Costo Total de Propiedad (TCO)

 Evaluar el TCO de las herramientas de IA requiere un análisis más profundo que el software tradicional. Evalúe los requisitos de configuración y integración únicos del software de IA antes de dar el salto a una nueva herramienta. Si el software requiere que capacite a sus modelos con sus propios datos, es probable que los costos aumenten. Mientras tanto, la gestión continua de datos y salvaguardas puede ser más compleja y exigente en recursos que mantener software tradicional. Por ejemplo, un proveedor de atención médica que implementa un sistema de gestión de pacientes basado en IA debe considerar gastos adicionales para integrarse con su sistema de registros electrónicos de salud existente y para la gestión continua de datos para garantizar la eficacia de la IA.

Está claro que la IA transformará inevitablemente las operaciones comerciales, pero estos cambios exigen un nuevo enfoque para la presupuestación y la gestión de costos. Los líderes empresariales deben mantenerse por delante de la curva al comprender los modelos de precios únicos, evaluando el papel de la IA en su ecosistema de software, realizando evaluaciones de valor exhaustivas y calculando el TCO. Al adoptar estas estrategias, las empresas pueden aprovechar el poder de la IA sin ser víctimas de gastos inesperados, garantizando una integración inteligente y sostenible de la IA en su tejido empresarial.