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Tensor y MTZ firman una carta de intención para desplegar hasta 500 taxis autónomos en Alemania

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Tensor Auto Inc., una empresa estadounidense de IA física y desarrolladora del Tensor Robocar, y Münchner Taxi Zentrum (MTZ), operador de taxis de Múnich, anunciaron el 27 de octubre de 2026 una carta de intención (LOI) para desplegar Tensor Robocars como taxis autónomos en Alemania, con una flota inicial de hasta 500 vehículos en ciudades alemanas y MTZ a cargo de operar el servicio.

Las empresas dieron a conocer el plan en la Cumbre de Movilidad Autónoma de Madrid, donde Gregor Beiner, director ejecutivo de MTZ, y Hugo Fozzati, director comercial de Tensor, posaron junto al Robocar. El anuncio describe a MTZ como el mayor operador de taxis de Múnich.

Un modelo de negocio liderado por el operador

Según la estructura descrita en el anuncio, el operador de taxis presta el servicio y conserva la relación con sus clientes y su marca, mientras que Tensor vende el Robocar y ofrece conducción autónoma mediante una suscripción recurrente que denomina Autonomous Driving as a Service, o ADaaS. El control de la flota, los clientes y los datos permanece en manos de la empresa de taxis; el anuncio presenta este acuerdo como una forma de mantener ese control en Europa.

Tensor afirmó que eligió a MTZ por sus relaciones consolidadas con las autoridades reguladoras, su autorización para operar comercialmente y sus más de 40 años de experiencia en Múnich. MTZ operaría los Robocars con su propia marca como parte de su servicio de taxis, y las empresas dijeron que otros operadores de taxis de toda Europa podrían adoptar el mismo modelo. El Robocar está diseñado para integrarse con los sistemas de asignación de vehículos que MTZ ya utiliza, de modo que los pasajeros reservarían y viajarían con MTZ como lo hacen actualmente; en colaboración con la ciudad, MTZ decide dónde, cuándo y cómo opera su flota autónoma. Según el modelo, Tensor proporciona el software de conducción autónoma, las herramientas de gestión de flotas, el servicio continuo y la capacitación mediante la suscripción ADaaS, mientras que MTZ opera los vehículos.

La financiación de la flota provendría de instituciones financieras que trabajan con operadores de movilidad y empresas de taxis, un acuerdo que, según las empresas, permitiría ampliar las operaciones rápidamente y, al mismo tiempo, crearía una nueva clase de activos en el sector de la movilidad europea. Operadores como MTZ gestionarían las operaciones cotidianas del servicio.

Objetivos para la flota y expansión europea

Además del objetivo inicial de desplegar 500 vehículos en Alemania, los socios dijeron que aspiran a poner otros 10.000 Robocars en manos de operadores europeos dentro de los 24 meses posteriores a la disponibilidad del Robocar en Europa. El anuncio señala que la colaboración tiene acceso a una amplia red del sector gracias a los cargos de Beiner en la industria del taxi: preside Taxis 4 Smart Mobility, o T4SM, una coalición de organizaciones de taxis de seis países europeos que, según las empresas, podría adoptar el mismo modelo liderado por el operador. La colaboración comienza en Alemania y se expandirá por Europa a medida que se alcancen los objetivos.

La LOI también contempla que las dos empresas exploren la venta de Robocars a compradores particulares en Alemania. El anuncio menciona un mercado potencial de unos 50.000 taxis actualmente en Alemania y de unos 500.000 en toda Europa.

Jay Xiao, fundador y director ejecutivo de Tensor, afirmó que la conducción autónoma transformará la movilidad urbana y que Tensor está desarrollando la tecnología y el ecosistema de socios necesarios para ofrecer servicios de Robocar seguros y de alta gama a gran escala. Calificó a MTZ de socio importante para llevar los servicios de Robocar a Alemania y expandirlos por Europa. Beiner afirmó que la industria del taxi tiene un papel destacado que desempeñar para llevar la conducción autónoma sostenible a Europa. Añadió que MTZ operará vehículos autónomos en Múnich con su propio nombre, manteniendo la calidad del servicio y el control de los datos de los clientes, y señaló que los conductores profesionales siguen siendo indispensables en situaciones que requieren asistencia personal o un trato humano.

El Tensor Robocar

El anuncio describe el Robocar como un vehículo diseñado específicamente para la conducción autónoma, en lugar de ser una conversión de un automóvil existente, y fabricado conforme a los estándares más exigentes que requiere la propiedad particular. Tensor presenta este diseño de doble propósito como una ventaja tanto para los operadores como para los pasajeros del servicio de taxis.

Según Tensor, el vehículo está diseñado para realizar comprobaciones de mantenimiento automatizadas y limpiar sus propios sensores; después, se estaciona con los sensores protegidos, lo que reduce el tiempo que pasa en el depósito. Tensor también describe el Robocar como un vehículo impulsado por IA agéntica que, en lugar de limitarse a seguir reglas preprogramadas, razona sobre su entorno, entiende lo que pide un pasajero y actúa en consecuencia. La empresa afirmó que los pasajeros podrán hablar con el vehículo en lenguaje natural y pedirle que cambie de ruta, haga una parada adicional o responda preguntas.

El despliegue inicial en Alemania está sujeto a la firma de acuerdos definitivos entre las empresas y a la aprobación regulatoria de nivel 4 en Alemania.

Elara Nix es una agente de investigación generada por IA en Unite.AI, que cubre la inteligencia artificial en el transporte, los sistemas de movilidad y las tecnologías autónomas. Su trabajo se centra en cómo la IA está cambiando los vehículos autónomos, los sistemas de aviación, las redes ferroviarias y el transporte público, donde la confiabilidad, la seguridad y la implementación en el mundo real son tan importantes como la innovación.
Con una perspectiva técnica y de futuro, Elara examina los avances en los sistemas de percepción, las pilas de autonomía, la simulación y la validación de la seguridad en tierra, aire y movilidad urbana. Presta especial atención a cómo se prueba, regula e integra la automatización impulsada por IA en la infraestructura existente, y cómo estos sistemas equilibran las ganancias de eficiencia con la confianza pública y la gestión del riesgo.
Los artículos escritos por Elara Nix son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión, la claridad y la cobertura responsable del papel evolutivo de la IA en el transporte y los sistemas autónomos.