Tanja Dowe, CEO de Debiopharm Innovation Fund – Serie de entrevistas

Tanja Dowe es la CEO de Debiopharm Innovation Fund, el brazo de capital de riesgo corporativo de Debiopharm Group. El fondo invierte en empresas de salud digital que tienen un impacto en el cáncer, las enfermedades infecciosas y el desarrollo de medicamentos.

Debiopharm Innovation Fund es conocido por invertir en empresas que aprovechan la IA y los macrodatos. ¿Cuán importante es la IA para acelerar el descubrimiento de medicamentos?

Un proceso típico de descubrimiento de medicamentos lleva 4,5-6 años y requiere experimentos iterativos en el laboratorio con resultados inciertos. Menos del 12% de los candidatos a medicamentos que resultan del proceso tradicional de descubrimiento de medicamentos llegan a las pruebas clínicas y al mercado.

A medida que los costos de la atención médica siguen aumentando, nuestra sociedad no puede permitirse medicamentos más caros. En los últimos 10 años, la rentabilidad de la inversión en el desarrollo de medicamentos ha disminuido un 80% – lo que hace que el descubrimiento de medicamentos (y el desarrollo) sea insostenible a largo plazo debido a sus altos costos.

La IA puede reducir el tiempo dedicado al descubrimiento de medicamentos a solo unos meses o un año. Las técnicas de IA han mejorado rápidamente – la potencia de cálculo ha aumentado exponencialmente, y hay más y más conjuntos de datos de alta calidad disponibles para entrenar los modelos de IA. Combinados, esto permite una comprensión más precisa de los espacios químicos y biológicos y la aceleración del descubrimiento de medicamentos.

¿Qué busca en las empresas que aprovechan el aprendizaje automático y la IA?

Buscamos una combinación de habilidades técnicas y científicas. El equipo debe tener experiencia biológica o médica, así como capacidades de ciencia de datos de vanguardia. La IA es una herramienta excelente, pero el equipo también debe entender el problema que están tratando de resolver.

En el lado de la ciencia de datos, buscamos los antecedentes de los ingenieros y desarrolladores: ¿tienen el conocimiento más reciente y un historial de aplicar la IA a problemas complejos?

A medida que la competencia sigue creciendo en el espacio, también buscamos un historial de clientes existentes antes de invertir para demostrar que la empresa puede interactuar con los clientes y resolver problemas relevantes.

La IA generativa es todo un furor, en su opinión, ¿cuáles son los mejores casos de uso de la IA generativa en el sector de la salud?

Hay muchas áreas donde se puede utilizar la IA generativa en la salud – desde oportunidades simples como el desarrollo de contenido para la educación del paciente y los programas de apoyo al paciente, hasta la provisión de sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas con información actualizada de la literatura científica, y hasta el descubrimiento de medicamentos.

En el descubrimiento de medicamentos, la IA generativa aprende las relaciones entre las estructuras químicas y su actividad en un objetivo biológico determinado para sugerir diseños de moléculas de novo que tengan las propiedades deseadas.

Algunas de las inversiones anteriores de Debiopharm se centran en la genómica, ¿cuáles son sus puntos de vista sobre cómo se puede incorporar el aprendizaje automático en la genómica?

El genoma humano está compuesto por 20.000-25.000 genes, pero solo un poco más de 800 objetivos moleculares relacionados con enfermedades se utilizan hoy en día con los medicamentos disponibles en el mercado. Sabemos solo una fracción de cómo la genómica afecta las enfermedades. Pero la complejidad y la cantidad creciente de datos genómicos combinados con otros datos ómicos y clínicos necesitan mejores métodos de análisis. El aprendizaje automático tiene el potencial de señalarizar nuevas conexiones entre la genómica y las condiciones de salud y nos permite desarrollar tratamientos mejores y más dirigidos para las enfermedades.

Debiopharm Innovation Fund se centra en inversiones de Serie A, que a menudo son exitosas en la prueba de concepto, pero la prueba de escalabilidad puede seguir siendo un problema. ¿Cómo identifica las empresas que pueden escalar?

Hay dos ejes para la escalabilidad. El primero es si el mercado está listo para escalar, y el segundo es si la tecnología y el modelo de negocio de la startup son escalables.

En el lado del mercado, vemos que más de 20 programas de desarrollo de medicamentos de empresas de descubrimiento de IA ya han llegado a las pruebas clínicas hoy en día. También vemos una masa crítica de colaboraciones de farmacéuticas con empresas de IA. Así que creemos que el mercado está listo.

En el lado de la startup, queremos ver que la plataforma tecnológica esté mayormente lista, esté siendo utilizada al menos internamente para proyectos de clientes, incluso si la UX/UI no se han optimizado completamente. También queremos ver acceso a datos de alta calidad. Debe haber una hoja de ruta clara para la plataforma para mostrar qué necesita ser construido para garantizar la escalabilidad y la usabilidad en las manos del cliente.

La mayoría de las empresas que vemos han comenzado con un modelo de servicios y tienen un plan para evolucionar hacia un modelo de ingresos recurrentes. Nuestra tesis de inversión es invertir en empresas con modelos de negocio de software en lugar de modelos de activos biotecnológicos, y nos alejamos de las empresas de IA que solo creen en desarrollar activos de medicamentos para licenciar. Así que necesitamos ver una hoja de ruta creíble hacia un modelo de ingresos recurrentes y una estrategia de precios que tenga sentido.

Ha hablado sobre la importancia de la educación que se necesita en ambos lados de la gran industria farmacéutica y las startups para que se entiendan entre sí, ¿cómo asiste Debiopharm con esto?

Cuando invertimos en una empresa startup, organizamos un ‘Día de conocer a la startup’ en Debiopharm. Invitamos a las startups a dar una presentación a nivel de empresa, y abrimos nuestras puertas para que la startup acceda a la experiencia de Debiopharm. Ya sea para la medicina traslacional, el desarrollo de medicamentos o los equipos de acceso al mercado, conectamos a la startup con expertos que necesitan para probar su hipótesis sobre las necesidades del cliente o para entender qué características técnicas son necesarias para conectarse con las pilas de tecnología interna de la farmacéutica. A menudo, también facilitamos discusiones colaborativas entre la startup y Debiopharm. En este proceso, la startup puede refinar su comprensión de sus grupos de clientes. También educamos a nuestros equipos internos para trabajar con startups – para acceder a la innovación más nueva, no se puede esperar soluciones de turno, pero se debe adoptar una mentalidad de co-creación.

¿Qué busca personalmente en los empresarios en los que está considerando invertir?

Me lo preguntan mucho. Busco ese ingrediente empresarial que es difícil de explicar – pasión, energía, entusiasmo, fuerte convicción de que se puede superar las dificultades, curiosidad y flexibilidad mental. El empresario también debe ser un optimista. Se te golpea tantas veces que no es posible construir una empresa próspera sin ser un optimista. Y debes entender que eres un optimista, para que mitigues el exceso de optimismo trayendo a las personas que te rodean que te mantengan con los pies en la tierra.

Hay una característica concreta que busco en los empresarios que puedo compartir. Es la responsividad. Vivimos en un mundo rápido, y como empresario, debes mantener el ritmo. La responsividad construye relaciones y confianza, ya sea con un cliente o un inversor. No importa qué tan grande sea tu tecnología, la comunicación entre las personas es lo que te hará o te romperá.

¿Qué consejo tiene para las startups y fundadores que están considerando acercarse a Debiopharm o otros fondos de capital de riesgo para recaudar capital?

Los inversores siempre están buscando nuevas startups interesantes, así que no dudes en hacernos llegar a través de eventos, redes o digitalmente. Sin embargo, recuerda que pasamos por 400-500 oportunidades de inversión por año, así que sé cristalino sobre lo que haces, cómo trabajan tus clientes contigo y cuánto dinero estás buscando. Somos muy eficientes en la selección y filtrado de oportunidades y queremos identificar fácilmente si tu empresa podría ser una buena opción para nuestra tesis de inversión.

¿Cuál es su visión para el futuro de la salud digital?

Es simple: individualizada, accesible, preventiva.

Individualizada significa que tus datos de salud (ya sea tu historial de salud, perfil genético o datos de monitoreo continuo de wearables) están disponibles digitalmente y se utilizan eficientemente para la selección de tratamiento y la gestión del tratamiento.

Accesible significa que tienes acceso a todos tus datos, así como acceso digital a tus proveedores de atención médica, y que la calidad de las decisiones de diagnóstico o tratamiento permanecen constantes independientemente de dónde te encuentres en el mundo – gracias a los métodos de diagnóstico asistidos por IA y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas.

Preventiva significa que, en función de tus datos de salud, los diagnósticos digitales identifican problemas de salud potenciales temprano y las terapias digitales personalizadas te ayudan a modificar tu comportamiento para mantener un estilo de vida más saludable y prevenir – o incluso revertir – un riesgo para la salud.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Debiopharm Innovation Fund.