Tal Wenderow, Presidente y CEO de Vocalis Health – Serie de Entrevistas

Tal Wenderow es el Presidente y CEO de Vocalis Health, una empresa de salud tecnológica que pionera en el desarrollo de biomarcadores vocales. Anteriormente, el Sr. Wenderow cofundó Corindus Vascular Robotics en 2002, que se convirtió en una empresa cotizada en la Bolsa de Valores de Nueva York tras su adquisición por Siemens Healthineers (SHL.SW ) en 2019.

¿Cuál fue la historia de origen detrás de Vocalis Health?

Vocalis Health fue fundada en 2019 por el Dr. Shady Hassan y Daniel Aronovich. El Dr. Hassan, a través del tratamiento de pacientes en el hospital, se dio cuenta de que habitualmente escuchaba sus voces para evaluar su estado de salud. Como no había un sistema estándar para cuantificar su enfermedad en función de la voz, estaba utilizando su experiencia y pericia subjetivas para medir su estado de salud. Luego se dio cuenta de que podía ayudar a millones de pacientes antes de que ingresaran en el hospital utilizando inteligencia artificial y tecnología de análisis vocal para detectar una variedad de enfermedades.

Vocalis Health se creó con la misión de estandarizar la detección de voz para alertar lo antes posible y mejorar los resultados de los pacientes, y hacerlo de una manera accesible, rentable y no invasiva.

¿Puede discutir los tipos de biomarcadores vocales que se utilizan para evaluar el nivel de riesgo de una persona de ser COVID-positiva o requerir más pruebas?

Los biomarcadores vocales que desarrollamos son algoritmos de inteligencia artificial que utilizan técnicas de procesamiento de aprendizaje automático y profundas para evaluar la correlación entre la voz de un paciente y una variedad de enfermedades, síntomas y condiciones médicas. El algoritmo convierte grabaciones de audio en imágenes visuales, llamadas espectrogramas, que luego utilizan técnicas de visión computacional, junto con información de los registros médicos del paciente, para encontrar pequeños cambios en el espectrograma.

Para desarrollar el biomarcador de COVID-19, recopilamos datos en ensayos clínicos de pacientes con COVID-19 confirmado por PCR, así como sus grabaciones de voz, y entrenamos un algoritmo de inteligencia artificial para reconocer signos y patrones de la enfermedad, esencialmente creando una “firma digital” de COVID-19. Cada vez que analizamos la voz de un nuevo paciente, la comparamos con nuestro biomarcador vocal de COVID-19. Medimos la correlación entre su voz y la “firma” de COVID-19, evaluando la probabilidad de que la persona esté infectada con COVID-19.

¿La edad, el lenguaje o el acento son una barrera para la evaluación del riesgo?

Nuestro algoritmo solo se aplica a adultos, ya que no hemos recopilado datos sobre personas menores de 18 años. Los participantes en nuestros ensayos y pilotos han tenido edades que van desde los 19 hasta los 83 años, sin ningún impacto de la edad. Sin embargo, con los niños menores de 18 años, su crecimiento y desarrollo continuo y variable, que se sabe que afecta la voz, requiere más investigación, que estamos planeando.

En cuanto a los acentos, hemos probado nuestro algoritmo en muchos acentos en inglés, con participantes que hablan inglés desde diversas geografías, incluyendo la India, Sudáfrica, Israel y los Estados Unidos, y no hemos encontrado efectos significativos, lo que significa que los acentos no afectan el éxito del algoritmo.

Nuestra base de datos también incluye varios idiomas, y los resultados iniciales han mostrado que nuestro biomarcador vocal de COVID-19 es independiente del lenguaje, lo que demostramos a través de un piloto que realizamos en idiomas en los que el algoritmo no se había entrenado. Aun así, realizamos una validación en cada nuevo idioma para asegurarnos de que el algoritmo sea exitoso y optimizarlo según sea necesario.

¿Cuál es el porcentaje de falsos positivos o falsos negativos que se han observado en función de los datos actuales?

Los términos falso positivo / falso negativo se aplican a herramientas de diagnóstico; nuestro biomarcador vocal de COVID-19 es una herramienta de detección, no de diagnóstico. Por definición, una herramienta de detección identificará a algunas personas con COVID-19 negativo como de alto riesgo y viceversa. Actualmente, nuestra herramienta de detección de COVID-19 demostró un área bajo la curva (AUC) de 0,73. Cuando se agrega una evaluación de síntomas a la herramienta, el AUC aumentó a 0,85, lo que nos llevó a incluir un cuestionario de síntomas en nuestro producto actual. A medida que continuamos recopilando datos, nuestros algoritmos se vuelven más sensibles y precisos con el tiempo.

¿Puede discutir las tecnologías de aprendizaje automático que se utilizan para evaluar el riesgo de infección por COVID-19 con la voz de una persona?

Nuestro enfoque para los biomarcadores vocales consiste en convertir la voz del dominio de audio al dominio visual creando un espectrograma de la voz. Luego aplicamos técnicas de aprendizaje automático al dominio de la imagen para correlacionar el algoritmo con nuestros datos y generar el biomarcador vocal.

Vocalis Health anunció recientemente una colaboración con la Clínica Mayo para investigar y desarrollar nuevas herramientas basadas en la voz para la detección, detección y seguimiento de la salud de los pacientes. ¿Puede discutir algunos detalles detrás de esta asociación?

La Clínica Mayo es uno de los principales sistemas de atención médica del mundo, y previamente realizamos nuestro primer ensayo clínico crucial con ellos sobre hipertensión pulmonar (HP). Ahora, estamos colaborando con ellos para optimizar y validar aún más nuestro biomarcador vocal para HP, y en paralelo, estamos explorando otros estados de enfermedad en los que los biomarcadores vocales pueden tener un impacto positivo en los resultados de los pacientes.

En un ensayo anterior con Vocalis Health, el equipo de investigación de la Clínica Mayo estableció una relación entre ciertas características vocales y la hipertensión pulmonar (HP). ¿Puede describir qué es la HP y qué características vocales se buscan?

La hipertensión pulmonar es la presión arterial alta en las arterias pulmonares, los vasos sanguíneos que suministran sangre a los pulmones, y puede dañar eventualmente el lado derecho del corazón. Las paredes de las arterias pulmonares se vuelven gruesas y rígidas y no pueden expandirse bien para permitir el flujo sanguíneo, lo que hace que sea más difícil para el lado derecho del corazón bombear sangre a través de las arterias.

La hipertensión pulmonar a menudo pasa desapercibida, ya que sus síntomas son como los de otras enfermedades pulmonares, y incluso una vez que se sospecha, es desafiante diagnosticarla. Nuestro objetivo es detectar a los pacientes y levantar la bandera lo antes posible de que un paciente esté en alto riesgo de HP. La HP es una enfermedad crónica, actualmente sin cura, pero el tratamiento puede ayudar a aliviar los síntomas y mejorar la calidad de vida. Cuanto antes se diagnostique la HP, más efectivo será el tratamiento y mejor será el pronóstico para el paciente.

¿Cuáles son algunas de las implicaciones clínicas para la telemedicina y el seguimiento remoto de los pacientes en el futuro?

Nuestro objetivo con los biomarcadores vocales es proporcionar detección temprana, para detectar, gestionar, monitorear y predecir una variedad de síntomas y condiciones para permitir que el sistema de atención médica se vuelva más proactivo, no solo reaccionar a síntomas graves o eventos.

La nuestra no es la única solución en desarrollo para lograr estas tareas, pero creemos que la voz, al ser no invasiva, escalable y accesible sin requerir dispositivos o equipo adicionales, es el método ideal de detección. Al utilizar la tecnología de voz para el seguimiento remoto de los pacientes, los signos de enfermedad pueden detectarse significativamente antes y los pacientes pueden ser tratados en consecuencia.

¿Hay algo más que le gustaría compartir sobre Vocalis Health?

En su núcleo, Vocalis Health es una empresa de computación de voz que aplica inteligencia artificial y tecnología de aprendizaje automático para mejorar la atención médica. Creemos que nuestros biomarcadores vocales pueden ser aplicables a una multitud de enfermedades, que van desde las agudas hasta las crónicas, y permitir a los médicos ser proactivos en el tratamiento de los pacientes.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Vocalis Health.