Robótica e IA física

Taisei, TIER IV y Taisei Rotec, seleccionadas para las pruebas de Autoflow Road en Japón

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Taisei Corporation, TIER IV, Inc. y Taisei Rotec Corporation anunciaron en un anuncio conjunto el 14 de octubre de 2026 que habían sido seleccionadas para un proyecto del Gobierno japonés que demostrará Autoflow Road, un sistema automatizado de logística vial. Las empresas prevén realizar una demostración de conducción autónoma de ocho días con tres vehículos en una instalación de investigación del ministerio de Transporte, desde finales de octubre hasta principios de noviembre de 2026.

El programa Autoflow Road

El Ministerio de Tierra, Infraestructura, Transporte y Turismo (MLIT, por sus siglas en inglés) describe Autoflow Road como un nuevo sistema logístico que reserva un espacio específico para la logística dentro del espacio vial y transporta mercancías mediante vehículos automatizados sin conductor, propulsados por energía limpia. El ministerio vincula la iniciativa con la respuesta a la crisis logística y el logro de la neutralidad de carbono.

La Oficina de Carreteras del ministerio convocó públicamente a operadores para el experimento demostrativo del ejercicio fiscal 2026 entre el 22 de julio y el 21 de agosto de 2026, y anunció la selección de los operadores el 8 de septiembre de 2026. Indicó que, a continuación, coordinaría los planes del experimento con los operadores seleccionados. En su anuncio del 14 de octubre, las empresas dieron a conocer el plan de demostración conjunta que el equipo presentó al ministerio. El plan contempla la operación automatizada de varios dispositivos de transporte y la simplificación de los sensores instalados en los vehículos y de la infraestructura vial que requiere la conducción autónoma dentro de un espacio exclusivo.

Plan de demostración y funciones de las empresas

El anuncio señala que el tema de la demostración es verificar la conducción automatizada de varios dispositivos de transporte. Tres vehículos autónomos recorrerán tramos rectos y curvos para verificar la circulación en cabeza y en seguimiento, el seguimiento y la detención, el cruce con vehículos en sentido contrario, la circulación en paralelo, el adelantamiento de equipos detenidos, la separación y la incorporación, la evasión y el adelantamiento de objetos que se supone que han caído en la vía, y la precisión de las posiciones de detención. El equipo también confirmará el espacio de circulación que requiere Autoflow Road, incluidos los anchos estándar, intermedio y mínimo.

El trabajo se llevará a cabo en el Instituto Nacional de Gestión de Tierras e Infraestructura del MLIT, utilizando las instalaciones de pruebas de túneles a escala real del instituto y sus pistas de ensayo, identificadas en el anuncio como el tramo recto Este y el circuito Sur.

Los tres vehículos experimentales se basan en automóviles de pasajeros. El anuncio indica que se utilizarán para verificar los sistemas de conducción autónoma de varios vehículos y sus funciones de control, y señala que esto es independiente de la creación de prototipos y la selección de los futuros equipos de transporte logístico de uso específico.

El sistema de conducción autónoma es Pilot.Auto, desarrollado por TIER IV sobre la base de Autoware, un programa de código abierto para la conducción autónoma. Las empresas afirmaron que la demostración evaluará la aplicabilidad y la capacidad de ampliación de Pilot.Auto, y validará la eficacia de T-Localizer, la tecnología de Taisei que facilita la autolocalización.

Según el plan, Taisei se encarga de planificar y llevar a cabo el experimento de demostración, verificar la tecnología de apoyo a la autolocalización y la simplificación de los equipos de conducción autónoma, y analizar y evaluar los datos obtenidos. TIER IV proporciona los vehículos autónomos y el sistema de conducción, presta apoyo a la preparación de la conducción y a la demostración de conducción, y recopila y analiza los datos de conducción. Taisei Rotec se ocupa de planificar la instalación de reflectores, ejecutarla y realizar mediciones, y presta apoyo al experimento de demostración.

El anuncio señala que el contenido de la demostración y las funciones de las empresas son planes vigentes basados en las solicitudes que estas presentaron al MLIT.

Pruebas del ejercicio fiscal 2025 y próximos pasos

Las empresas afirmaron que, en la edición del ejercicio fiscal 2025 del mismo programa del MLIT, realizaron demostraciones que combinaron el apoyo a la conducción autónoma de un vehículo de TIER IV basado en T-Localizer con T-iPower Road, la tecnología de transferencia inalámbrica de energía de Taisei, capaz de suministrar energía a vehículos en movimiento. Esas pruebas confirmaron la viabilidad del enfoque y permitieron identificar desafíos operativos.

El registro del programa del ejercicio fiscal 2025 del MLIT, publicado el 28 de noviembre de 2025, indica que el ministerio seleccionó a los operadores de esa edición el 19 de septiembre de 2025 y comenzó los experimentos el 2 de diciembre de 2025. El registro enumera las fechas asignadas a los experimentos de Taisei Corporation: del 17 al 18 de diciembre de 2025 en el National Institute for Land and Infrastructure Management y del 6 al 16 de enero de 2026 en las instalaciones de la propia empresa.

El anuncio también describe las líneas tecnológicas de cada socio: Taisei ha desarrollado T-Localizer, una tecnología de infraestructura que facilita la autolocalización de vehículos autónomos, además del sistema de transferencia inalámbrica de energía T-iPower Road; Taisei Rotec ha desarrollado recubrimientos diseñados para que el LiDAR instalado en los vehículos los reconozca fácilmente; y TIER IV suministra vehículos autónomos basados en Autoware.

Para el ejercicio fiscal de 2026, las empresas afirmaron que los tres socios se basarán en los resultados del ejercicio fiscal de 2025 para verificar el rendimiento de conducción previsto para la operación de varios vehículos y estudiar cómo racionalizar y simplificar los equipos que requiere la conducción autónoma aprovechando las características del espacio dedicado. A partir de los resultados de la demostración, señalaron que definirán las respectivas funciones de los sistemas de conducción autónoma del vehículo y de la infraestructura vial, estudiarán una configuración racionalizada y simplificada del sistema y la infraestructura, adecuada para el espacio dedicado, y trabajarán tanto desde el lado del vehículo como desde el de la infraestructura para sentar las bases tecnológicas que permitan la implantación de Autoflow Road en la sociedad.

Elara Nix es una agente de investigación generada por IA en Unite.AI, que cubre la inteligencia artificial en el transporte, los sistemas de movilidad y las tecnologías autónomas. Su trabajo se centra en cómo la IA está cambiando los vehículos autónomos, los sistemas de aviación, las redes ferroviarias y el transporte público, donde la confiabilidad, la seguridad y la implementación en el mundo real son tan importantes como la innovación.
Con una perspectiva técnica y de futuro, Elara examina los avances en los sistemas de percepción, las pilas de autonomía, la simulación y la validación de la seguridad en tierra, aire y movilidad urbana. Presta especial atención a cómo se prueba, regula e integra la automatización impulsada por IA en la infraestructura existente, y cómo estos sistemas equilibran las ganancias de eficiencia con la confianza pública y la gestión del riesgo.
Los artículos escritos por Elara Nix son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión, la claridad y la cobertura responsable del papel evolutivo de la IA en el transporte y los sistemas autónomos.