TIER IV y Astemo planean plataforma de desarrollo para Inteligencia Artificial de conducción autónoma de extremo a extremo

TIER IV, la empresa con sede en Tokio detrás del software de conducción autónoma de código abierto Autoware, ha firmado un memorándum de entendimiento con el proveedor automotriz Astemo para construir conjuntamente una plataforma de desarrollo de próxima generación para Inteligencia Artificial de conducción autónoma de extremo a extremo, anunciaron el 5 de agosto de 2026. La plataforma está destinada a la comercialización alrededor de 2030, con Astemo apuntando a implementar modelos de Inteligencia Artificial de extremo a extremo en vehículos de pasajeros a principios de la década de 2030.

El acuerdo se centra en Co-MLOps de TIER IV, un sistema de colaboración para el intercambio de datos de desarrollo de conducción autónoma. Bajo el acuerdo, Astemo licenciará la arquitectura Co-MLOps y las tecnologías relacionadas para construir una plataforma que cubra todo el ciclo de desarrollo de modelos de Inteligencia Artificial: recopilación, procesamiento, capacitación, evaluación y mejora continua de modelos que cumplan con los requisitos de calidad y seguridad para vehículos de producción en masa.

Los modelos de extremo a extremo (E2E) combinan la percepción, la planificación y el control en un solo proceso de aprendizaje, en lugar de encadenar módulos diseñados por separado, y están emergiendo como una base candidata para los sistemas de asistencia a la conducción y conducción autónoma de próxima generación. La propia estructura de TIER IV es específica sobre dónde se ajusta a su hoja de ruta: la empresa está trabajando hacia lo que llama autonomía de nivel 4+, expandiendo gradualmente la operación sin conductor en entornos más complejos, y considera los modelos E2E como una tecnología clave para llegar allí.

“Llevar los modelos de Inteligencia Artificial de conducción autónoma de extremo a extremo a la implementación en el mundo real requiere avanzar tanto en la preparación para la producción en masa como en la infraestructura de desarrollo de Inteligencia Artificial en paralelo”, dijo Shinpei Kato, fundador y director ejecutivo de TIER IV, en el anuncio. “Estamos encantados de profundizar en nuestra colaboración con Astemo proporcionando licencias para la solución Co-MLOps de TIER IV y las tecnologías relacionadas”.

El vicepresidente ejecutivo, director de tecnología y director de seguridad de la información de Astemo, Hiroshi Tamagawa, dijo que la empresa apunta a fortalecer la plataforma de Internet de los vehículos que está desarrollando y a extender la tecnología más allá de la industria automotriz hacia aplicaciones de movilidad más amplias.

Qué acordaron construir las dos empresas

El memorándum de entendimiento establece dos vías. La primera es la plataforma en sí: Astemo licencia la arquitectura Co-MLOps y, junto con TIER IV, construye un entorno de desarrollo que integra la recopilación de datos a través de la evaluación y la mejora continua del modelo, con comercialización alrededor de 2030. En paralelo, Astemo establecerá un marco interno para el desarrollo continuo de modelos E2E que satisfagan los requisitos de calidad y seguridad para vehículos de producción en masa.

La segunda vía es un estudio conjunto de modelos E2E para la autonomía de nivel 4+. Las empresas combinarán ideas y activos técnicos del trabajo de la plataforma para definir y alinear los requisitos técnicos para la Inteligencia Artificial de conducción autónoma de extremo a extremo, y para elaborar una hoja de ruta de desarrollo a medio y largo plazo. El objetivo declarado: Astemo implementará modelos de Inteligencia Artificial de extremo a extremo de nivel 4+ en vehículos de pasajeros a principios de la década de 2030.

Esta división del trabajo aprovecha la posición de cada lado. TIER IV lidera el desarrollo de Autoware y ha estado construyendo la infraestructura de desarrollo de Inteligencia Artificial alrededor de ella; Astemo, el proveedor formado a partir de las operaciones de partes automotrices de Hitachi y Honda, aporta lo que el anuncio describe como experiencia en cumplimiento de seguridad funcional y integración de vehículos en productos de frenos, suspensión, tren de potencia y ADAS.

Cómo funciona Co-MLOps

Co-MLOps, abreviatura de Operaciones de Aprendizaje de Máquina Cooperativa, es la respuesta de TIER IV a un problema estructural en la Inteligencia Artificial de conducción autónoma: cada empresa recopila sus propios datos de conducción y construye su propia canalización de desarrollo, duplicando el esfuerzo, mientras que los jugadores más pequeños luchan por reunir suficientes datos para entrenar modelos competitivos. TIER IV lanzó el proyecto en enero de 2024 para permitir que las empresas participantes compartan datos de sensores gestionados —imágenes de cámara y nubes de puntos de lidar— bajo controles de privacidad y seguridad, y para ejecutar funciones comunes de MLOps en los conjuntos de datos combinados. Los participantes mantienen su propia tecnología propietaria, procesos de seguridad funcional y controles de calidad.

Un concepto de prueba inicial en 2023 recopiló datos de video en ocho regiones, incluyendo Japón, Alemania, Polonia, Taiwán, Turquía y Estados Unidos, y los utilizó para entrenar modelos de percepción multitarea optimizados para ejecutarse con menos de 10 vatios de potencia. La plataforma se basa en la infraestructura de Amazon Web Services y adopta un enfoque nativo de la nube, con actualizaciones por aire de los modelos de reconocimiento en la hoja de ruta.

Astemo ya está dentro de este ecosistema. Ambas empresas están involucradas en la Fundación Autoware y en la iniciativa SOAFEE, y colaboraron previamente en la implementación de referencia de Open AD Kit, un marco de desarrollo nativo de la nube construido sobre Autoware. Astemo también ha estado involucrado en el proyecto Co-MLOps desde su lanzamiento.

El camino hacia este acuerdo

El memorándum de entendimiento formaliza una asociación que ha estado en construcción durante casi dos años. En octubre de 2024, TIER IV y lo que entonces era Hitachi Astemo lanzaron una iniciativa conjunta sobre sistemas y software de conducción autónoma, construida alrededor de una arquitectura compatible con SOAFEE que integra Autoware como el software de conducción central. Esfuerzo que también apuntaba a modelos de vehículos de producción en masa alrededor de 2030.

La línea tecnológica de TIER IV ha estado moviéndose en la misma dirección. La empresa lanzó una arquitectura E2E para Autoware en julio de 2025, y en marzo de 2026 publicó pilas de software de Inteligencia Artificial centradas en datos para conducción autónoma de nivel 4, configurable como un sistema híbrido (Inteligencia Artificial de percepción emparejada con planificación de modelo de difusión) o como una canalización E2E completa que se basa en conceptos de modelo de mundo. Para validarlos, TIER IV comenzó pruebas supervisadas de aproximadamente una hora en Tokio, Pittsburgh y Múnich, en colaboración con la Universidad de Tokio, la Universidad Carnegie Mellon y la Universidad Técnica de Múnich, utilizando diferentes vehículos, chips y conjuntos de sensores en cada ciudad. Un conductor de seguridad viaja en cada vehículo según lo requieren las regulaciones locales.

El acuerdo con Astemo extiende ese arco desde las pilas de software hasta la tubería de producción. El memorándum de entendimiento combina la experiencia de TIER IV en la plataforma de desarrollo de Inteligencia Artificial con la experiencia de Astemo en cumplimiento de seguridad funcional y integración de vehículos como proveedor de nivel 1. Astemo obtiene una plataforma de desarrollo licenciada para modelos E2E sin tener que construir la maquinaria MLOps desde cero.

El primer marcador programado es la comercialización de la plataforma de desarrollo conjunta alrededor de 2030, seguida de la implementación objetivo de Astemo de modelos E2E de nivel 4+ en vehículos de pasajeros a principios de la década de 2030 — fechas que las empresas describen como objetivos, con el estudio de requisitos conjuntos y el trabajo de hoja de ruta en marcha.