El crecimiento sostenible comienza con la construcción de la base para la IA generativa

¿Cuántas veces has hablado sobre la inteligencia artificial generativa recientemente? Parece que surge en cada reunión de negocios, independientemente del orden del día o tema de conversación. Dado esta tendencia, no es de extrañar que el gasto empresarial en tecnología de IA generativa siga una de las trayectorias de crecimiento más pronunciadas. Las grandes empresas globales gastaron $15 mil millones en soluciones de IA generativa en 2023, lo que representa alrededor del 2% del mercado global de software empresarial en el primer año completo de la tecnología. Aunque ese porcentaje puede parecer pequeño en la superficie, considere el hecho de que le tomó cuatro años a SaaS alcanzar ese nivel. Y para 2027, se espera que el gasto en IA generativa aumente aún más – hasta $250 mil millones.

¿Qué significa todo esto? Que la atención de las empresas se centrará intensamente – y en algunos casos tal vez de manera exclusiva – en aumentar la IA generativa en sus pilas de tecnología. ¿Es eso algo bueno? La respuesta, por supuesto, es complicada.

Sí, expertos como McKinsey & Co. esperan que el impacto de la IA generativa en la productividad general añada billones de dólares en valor a la economía global. Pero sobrinversión en IA generativa, a expensas de construir una base básica para el éxito, podría ser en realidad contraproducente para las empresas que no han construido una base sólida para sus pilas de tecnología y procesos comerciales.

Esto sucedió, en cierta medida, durante los primeros días de la nube. Cuando la revolución de la nube golpeó con fuerza, a fines de la década de 2000, los líderes empresariales y tecnológicos se doblaron hacia la transformación. Y debido a los presupuestos limitados, desviaron el gasto de las operaciones diarias. El resultado: las empresas desplegaron nuevos y innovadores modelos de negocio sobre herramientas de tecnología subfinanciadas y procesos subdesarrollados.

Puede suceder de nuevo con la IA generativa. Mientras que la tecnología promete ayudar a las empresas a escribir código, crear contenido, investigar soluciones técnicas, vender más productos y capacitar a los empleados, es necesario prestar atención a los aspectos subyacentes del negocio, para que sus inversiones en IA generativa puedan generar el mayor impacto posible.

¿Cuál es el objetivo más importante? Las empresas necesitan priorizar la modernización y solucionar los problemas de tecnología y procesos existentes para hacer espacio para nuevas y emocionantes innovaciones como la IA generativa.

Hay seis etapas que las empresas deben abordar antes – y durante – su aumento en el mundo de la IA.

Primero, optimice lo que tiene. La operación de limpieza comienza aquí. Evalúe la fuerza de la pila de tecnología, examine la estructura organizativa y revise las políticas básicas. Identifique señales de alerta y trate de ajustar lo que tiene aplicando las mejores prácticas de la industria. Preste atención a su pila de datos para datos estructurados y no estructurados. Esto es fundamental para la IA, incluida la IA generativa.

Segundo, acelere la optimización. Una vez que las empresas limpien los problemas iniciales, pueden identificar oportunidades de mejora. Trate de estandarizar y mejorar los procesos sin arrancarlos de raíz. Incluso una revisión de alto nivel puede afilar los procesos y mejorar su ventaja competitiva.

Tercero, modernice sus recursos, pero asegúrese de mantener a los humanos en el bucle. Este es quizás el paso más importante. La creatividad humana, después de todo, es el principal impulsor del éxito organizacional. Así que busque formas de replatformar, mejorar el diseño del flujo de trabajo y agregar automatización, pero mantenga a los seres humanos centrales en el proceso. Libere a los empleados para que se concentren en trabajos de nivel superior y mantenga el valor irremplazable de la inteligencia humana en el producto final.

Cuarto, reimagine las áreas donde la IA puede apoyar la estrategia empresarial. ¿Hay nuevos mercados a los que apuntar? ¿Nuevos productos para introducir? ¿Mejores formas de servir a los clientes? Los líderes deben alentar a los empleados en todos los niveles de la empresa – en operaciones, finanzas, marketing, ventas, desarrollo de software – a pensar en cómo pueden hacer más con la IA. Las posibilidades son infinitas ahora que ha reducido su deuda tecnológica y se ha inclinado hacia el poder de la IA.

Quinto, busque formas de innovar continuamente. Toda transformación necesita ser continua y fiable. Establecer una base y una base es importante. Pero proyectar el éxito hacia el futuro, a medida que la IA se convierte en una parte más grande del conjunto de herramientas comerciales diarias, es crítico.

Último, ponga un valor en el desarrollo de habilidades. Al confiar más en la IA generativa, las organizaciones se verán obligadas a revisar y elevar ciertos roles laborales. Para hacer esto, necesitan invertir en programas de capacitación y reciclaje, dando a las personas la oportunidad de aprender nuevas habilidades y transitar a esos roles emergentes. Esto crea un impacto compuesto en el espíritu empresarial. Mientras que la IA permite a las personas innovar, instituir nuevas prácticas y mejorar el status quo, las personas mismas necesitan desarrollar nuevas habilidades y asumir roles activos en la gestión de la tecnología en sí.

Construir un enfoque de modernización habilitado por IA se basa en la creencia de que la innovación empresarial debe ser sostenible.

Aquí hay un ejemplo de cómo una empresa de tecnología líder se preparó para su incursión en la IA generativa. La empresa había dominado su mercado y estaba satisfecha con su posición. Pero estaba siendo desafiada por startups ágiles, valientes y aventureras que estaban listas para abrazar la IA generativa sin las cargas de la infraestructura heredada.

Trabajamos con la empresa para guiar el negocio a través de las seis etapas de modernización habilitada por IA. Incluso enfrentamos el miedo de la empresa a nuevas tecnologías como la IA generativa, mostrando cómo los empleados podían usarla para descifrar miles de líneas de código de sus sistemas heredados. El código más legible dio a los líderes empresariales la capacidad de identificar oportunidades para las fases de modernización, reimaginación e innovación. Hoy en día, la empresa está embarcada en su proyecto de IA generativa, dejando atrás las limitaciones del pasado.

Conclusión

La IA generativa está aquí, y promete revolucionar las estrategias comerciales en el futuro. Las empresas deben invertir, pero también deben aprender de algunos de los errores cometidos con las estrategias de la nube en el pasado. Necesitan comenzar sus operaciones de limpieza – siguiendo una mentalidad de modernización habilitada por IA – para integrar la IA generativa en el corazón de la empresa y liderar un crecimiento sostenible para el futuro.