Crecimiento sostenible comienza con la construcción de la base para Gen AI

¿Cuántas veces ha hablado sobre inteligencia artificial generativa recientemente? Parece que sale en cada reunión de negocios, independientemente de la agenda o tema de conversación. Dado esta tendencia, no es de extrañar que el gasto empresarial en tecnología de inteligencia artificial generativa siga una de las ascensiones más pronunciadas. Las grandes empresas globales gastaron $15 mil millones en soluciones de Gen AI en 2023, lo que representa alrededor del 2% del mercado de software empresarial global en el primer año completo de la tecnología. Si bien ese porcentaje puede parecer pequeño en la superficie, considere el hecho de que tomó cuatro años para que SaaS alcanzara ese nivel. Y para 2027, se espera que el gasto en Gen AI aumente aún más – hasta $250 mil millones.

¿Qué significa todo esto? Que la atención de las empresas se centrará intensamente – y en algunos casos quizás incluso de manera exclusiva – en aumentar Gen AI en sus pilas de tecnología. ¿Es eso algo bueno? La respuesta, por supuesto, es complicada.

Sí, expertos como McKinsey & Co. esperan que el impacto de Gen AI en la productividad general añada billones de dólares en valor a la economía global. Pero sobrinversión en Gen AI, a expensas de construir una base básica para el éxito, podría ser en realidad contraproducente para las empresas que no han construido una base sólida para sus pilas de tecnología y procesos comerciales.

Esto sucedió, en cierta medida, durante los primeros días de la nube. Cuando la revolución de la nube golpeó con fuerza, a fines de la década de 2000, los líderes empresariales y tecnológicos se doblaron hacia la transformación. Y debido a los presupuestos limitados, desviaron el gasto de las operaciones diarias. El resultado: las empresas desplegaron nuevos y innovadores modelos de negocio sobre herramientas de tecnología subfinanciadas y procesos subdesarrollados.

Puede suceder nuevamente con Gen AI. Si bien la tecnología promete ayudar a las empresas a escribir código, crear contenido, investigar soluciones técnicas, vender más productos y capacitar a los empleados, es necesario prestar atención a los aspectos subyacentes del negocio, para que sus inversiones en Gen AI generen el mayor beneficio posible.

El objetivo más importante! Las empresas necesitan priorizar la modernización y solucionar los problemas de tecnología y procesos existentes para hacer espacio para nuevas y emocionantes innovaciones como Gen AI.

Hay seis etapas que las empresas deben abordar antes de – y durante – su aumento en el mundo de la IA.

Primero, optimice lo que tiene. La operación de limpieza comienza aquí. Evalúe la fuerza de la pila de tecnología, examine la estructura organizativa y revise las políticas básicas. Identifique señales de alerta y trate de ajustar lo que tiene aplicando las mejores prácticas de la industria. Preste atención cercana a su pila de datos para datos estructurados y no estructurados. Esto es fundamental para la IA, incluida Gen AI.

Segundo, acelere la optimización. Una vez que las empresas limpien los problemas iniciales, pueden identificar oportunidades de mejora. Trate de estandarizar y mejorar los procesos sin arrancarlos de raíz. Incluso una revisión de alto nivel puede afilar los procesos y mejorar su ventaja competitiva.

Tercero, modernice sus recursos, pero asegúrese de mantener a los humanos en el bucle. Este es quizás el paso más importante. La creatividad humana, después de todo, es el principal impulsor del éxito organizacional. Así que busque formas de replataformar, mejorar el diseño del flujo de trabajo y agregar automatización, pero mantenga a los seres humanos centrales en el proceso. Libere a los empleados para que se concentren en trabajos de nivel superior y mantenga el valor irremplazable de la inteligencia humana en el producto final.

Cuarto, reimagine las áreas donde la IA puede respaldar la estrategia empresarial. ¿Hay nuevos mercados para apuntar? ¿Nuevos productos para introducir? ¿Mejores formas de servir a los clientes? Los líderes deben alentar a los empleados en todos los niveles de la empresa – en operaciones, finanzas, marketing, ventas, desarrollo de software – a pensar en cómo pueden hacer más con la IA. Las posibilidades son infinitas ahora que ha reducido su deuda tecnológica y se ha inclinado hacia el poder de la IA.

Quinto, busque formas de innovar continuamente. Toda transformación necesita ser continua y a prueba de errores. Establecer una línea de base y una base es importante. Pero proyectar el éxito hacia el futuro, a medida que la IA se convierte en una parte más grande del conjunto de herramientas comerciales diarias, es crítico.

Último, ponga un precio premium en el desarrollo de habilidades. Depender más de Gen AI obligará a las organizaciones a revisar y elevar ciertos roles laborales. Para hacer esto, necesitan invertir en programas de capacitación y reciclaje, dando a las personas la oportunidad de aprender nuevas habilidades y transitar a esos roles emergentes. Esto crea un impacto compuesto en el espíritu empresarial. Mientras que la IA permite a las personas innovar, instituir nuevas prácticas y mejorar el status quo, las personas mismas necesitan desarrollar nuevas habilidades y tomar roles activos para gestionar la tecnología en sí.

La construcción de un enfoque de modernización habilitado por IA se basa en la creencia de que la innovación empresarial debe ser sostenible.

Aquí hay un ejemplo de cómo una empresa de tecnología líder se preparó para su incursión en Gen AI. La empresa había dominado su mercado y estaba contenta con su posición. Pero estaba siendo desafiada por startups ágiles, valientes y aventureras que estaban listas para abrazar Gen AI sin las cargas de la infraestructura heredada.

Trabajamos con la empresa para guiar el negocio a través de las seis etapas de modernización habilitada por IA. Incluso enfrentamos el miedo de la empresa a nuevas tecnologías como Gen AI, mostrando cómo los empleados podían usarla para descifrar miles de líneas de código de sus sistemas heredados. El código más legible dio a los líderes empresariales la capacidad de identificar oportunidades para las fases de modernización, reimaginación e innovación. Hoy en día, la empresa está embarcándose en su proyecto de Gen AI, dejando atrás las limitaciones del pasado.

Conclusión

Gen AI está aquí, y promete revolucionar las estrategias comerciales en el futuro. Las empresas deben invertir, pero también aprender de algunos de los errores cometidos con las estrategias de la nube en el pasado. Necesitan comenzar sus operaciones de limpieza – siguiendo una mentalidad de modernización habilitada por IA – para incorporar Gen AI en el corazón de la empresa y liderar un crecimiento sostenible para el futuro.