Stefan Schaffer, Investigador Senior, Centro Alemán de Investigación para la Inteligencia Artificial (DFKI) – Serie de Entrevistas

Stefan Schaffer es Investigador Senior y Líder de Grupo en el departamento de Asistentes Cognitivos del Centro Alemán de Investigación para la Inteligencia Artificial (DFKI). Sus trabajos han resultado en varias interfaces conversacionales para dominios como la movilidad, el automóvil, la información fiscal, el servicio al cliente, etc. Actualmente, está trabajando en chatbots de IA para cadenas de valor y eventos híbridos. Antes de unirse a DFKI, Stefan trabajó como gerente de producto en Linon Medien. Estudió ciencia de la comunicación y ciencias de la computación y realizó su doctorado en la Universidad Técnica de Berlín en el campo de la interacción humano-computadora multimodal.

¿Qué te atrajo inicialmente a la inteligencia artificial?

Ya durante mis estudios, tenía un gran interés en el reconocimiento de voz y tomé cursos en los que construimos reconocedores de voz desde cero.

¿Qué te atrajo inicialmente al reconocimiento de voz?

Ya estaba fascinado por la interacción humano-computadora basada en voz cuando el capitán Picard hablaba con “la computadora” y recibía respuestas significativas.

Uno de tus proyectos más recientes fue la creación de una interfaz de chatbot para un museo que anticiparía lo que los visitantes preguntarían. ¿Podrías hablar sobre cómo tu equipo se acercó a esto?

Para integrar la funcionalidad de respuesta a preguntas en el chatbot del museo, primero recopilamos muchas preguntas y las usamos para mejorar las capacidades de respuesta a preguntas del sistema. Esto se hizo categorizando las preguntas, así como el material de respuesta que recibimos de nuestro socio del proyecto Linon Medien, una empresa especializada en la producción de contenido de voz y texto para exposiciones.

Tu equipo también descubrió que las anotaciones de tipo de contenido pueden mejorar la precisión, ¿qué tipo de diferencias de precisión se ven en las anotaciones?

Las anotaciones de tipo de contenido mejoraron la precisión general del chatbot en la comprensión del lenguaje natural. Esto significa que, debido a las anotaciones adicionales, el sistema fue capaz de dar respuestas más correctas.

¿Cuáles son algunos de los desafíos principales detrás de la construcción de una inteligencia artificial conversacional?

Sin estos datos, en la mayoría de los casos solo se puede ofrecer experiencias predefinidas que imitan conversaciones entre humanos reales, pero son estáticas y, por lo tanto, muy poco naturales. Otro desafío es que el proceso de desarrollo de una interfaz de inteligencia artificial conversacional requiere una experiencia especializada en el área específica en la que se utilizará el sistema. Compartir la información necesaria entre expertos en diseño conversacional y expertos en dominio a veces es un proceso difícil que requiere el apoyo de expertos adicionales en métodos de diseño centrado en el usuario.

¿Cuál es tu enfoque para construir un chatbot y una interfaz de usuario conversacional amigable?

Seguimos estrictamente el paradigma del diseño centrado en el usuario. Esto significa que nos involucramos con nuestros clientes y usuarios en las primeras fases del proyecto, cuando el sistema aún no está disponible. Comenzamos con grupos focales y recopilación de datos, y los stakeholders revisan las variantes del sistema en las primeras fases de desarrollo.

¿Cuáles son tus opiniones sobre ChatGPT y GPT-4, ¿hay algo que harías de manera diferente?

Actualmente, usamos ChatGPT y GPT-4 como herramientas para la generación de datos. Sin embargo, generalmente tratamos de evitar apoyar la naturaleza cerrada de estos productos a través de su uso en nuestros proyectos de investigación. Esperamos que modelos de código abierto comparables estén disponibles en un futuro cercano.

Participarás en la próxima Cumbre sobre el Futuro de los Chatbots y la Inteligencia Artificial Conversacional organizada por Group futurista, ¿de qué hablarás?

Hablaré sobre las conexiones entre la experiencia del usuario y la inteligencia artificial conversacional. Me enfocaré en el diseño centrado en el usuario, la implementación impulsada por datos centrada en el usuario y la evaluación de las interfaces de usuario conversacional.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen escuchar a Stefan Schaffer hablar deben asistir a la Cumbre sobre el Futuro de los Chatbots y la Inteligencia Artificial Conversacional organizada por Group futurista.