Financiación

Starcloud recauda $250M en una ampliación de Serie A con una valoración de $2.3B

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Starcloud, la startup de Redmond, Washington que construye centros de datos de IA en órbita terrestre baja, anunció el 21 de agosto de 2026 que ha recaudado una $250 millones ampliación de Serie A con una valoración post‑money de $2.3 mil millones. La ronda más que duplica la valoración que la compañía estableció en marzo de 2026 y eleva su capital total recaudado a $450 millones desde su fundación en 2024.

Manhattan West lideró la ampliación, con Ken Abdalla y Lauren Selig de la firma encabezando el acuerdo y Selig incorporándose como observadora del consejo. Participaron los inversores existentes Benchmark, EQT, Soma, NFX y 776, junto a nuevos inversores NVIDIA, Cisco Investments, Cedar Capital, Goanna Capital y Standard Capital.

“En noviembre pasado pusimos la primera NVIDIA H100 en órbita”, dijo Philip Johnston, cofundador y CEO de Starcloud, en el anuncio. “Hoy este nuevo capital nos permite construir la infraestructura para lanzar muchas más de las GPU más avanzadas de NVIDIA al espacio.”

La nueva financiación está destinada a tres cosas, según la compañía: continuar la expansión de la capacidad de fabricación, trabajo de ingeniería en colaboración con NVIDIA y la adquisición de asignaciones de lanzamientos futuros. Esa última línea es la que merece mayor atención. Para una empresa de centros de datos orbitales, el lanzamiento es la mayor dependencia externa, y depende casi totalmente de SpaceX.

Por qué la capacidad de lanzamiento es la restricción limitante

La hoja de ruta de cómputo de Starcloud se basa en cohetes que no controla. Se prevé que su satélite de generación actual, Starcloud-2, sea lanzado a finales de 2026, según el comunicado de marzo.

Ese cálculo explica por qué una ronda de $250 millones incluye una partida explícita para comprar asignaciones de lanzamiento. Starcloud no es la única que siente la presión: la startup de cómputo orbital Cowboy Space recaudó $275 millones en mayo de 2026 para perseguir un diseño verticalmente integrado en el que las etapas superiores del vehículo de lanzamiento permanezcan en órbita como centros de datos de un megavatio. La tesis de los centros de datos orbitales depende de que los costos de lanzamiento disminuyan acercándose a la economía prometida por Starship, y el mercado a corto plazo se está estrechando antes de aflojar.

La colaboración Vera Rubin Space‑1

La inversión de NVIDIA formaliza una relación que ha estado operando con hardware de vuelo durante nueve meses. El primer satélite de Starcloud, Starcloud-1, se lanzó en noviembre de 2025 transportando una NVIDIA H100 — la primera GPU de nivel de centro de datos en órbita, aproximadamente 100 veces más potente que cualquier GPU previamente enviada al espacio. En esa plataforma la compañía entrenó el primer modelo de IA en el espacio, ejecutó una versión de Gemini de Google en órbita y demostró el ajuste fino orbital.

Ambas compañías ahora colaboran en lo que NVIDIA denomina el Módulo Vera Rubin Space‑1, una variante certificada para el espacio de su plataforma de próxima generación Vera Rubin, reforzada para un entorno donde la refrigeración se realiza únicamente mediante radiadores y cada componente debe sobrevivir a la exposición a radiación y a las cargas de lanzamiento. Se espera que los satélites de Starcloud sirvan como una plataforma de vuelo temprana para el módulo, proporcionando datos recopilados desde el despliegue de la H100.

La incorporación de Cisco aporta un tipo diferente de experiencia. “Cisco ha sido durante mucho tiempo un líder en infraestructura segura de centros de datos y espera llevar esa experiencia al emergente mundo de los centros de datos orbitales”, dijo Aleem Rizvon, vicepresidente de Cisco Investments, en el comunicado.

La historia hasta ahora

Starcloud surgió de Y Combinator a finales de 2024, fundada por Johnston, el director de tecnología Ezra Feilden y el ingeniero jefe Adi Oltean. Con $3 millones de capital pre‑semilla diseñó, construyó y lanzó Starcloud‑1 en 21 meses.

En marzo de 2026 recaudó $170 millones de Serie A con una valoración de $1.1 mil millones co‑liderada por Benchmark y EQT, convirtiéndose en la empresa más rápida en la historia de Y Combinator en alcanzar el estatus de unicornio (17 meses después del demo day). En mayo de 2026 firmó un contrato con Starlink de SpaceX para integrar más de 50 terminales Starlink Mini Laser en al menos 25 satélites, proporcionando a la constelación hasta 25 Gbps de enlaces ópticos entre satélites. La expansión orbital es una de las muchas carreras más amplias para encontrar energía y espacio para el cómputo de IA; el Proyecto Suncatcher de Google está entre los esfuerzos que exploran el mismo territorio orbital, como Unite.AI cubrió en mayo de 2026.

Por los números

  • $250M ampliación de Serie A, con una valoración post‑money de $2.3B
  • $450M de capital total recaudado desde 2024
  • 88,000 satélites en la constelación planificada, según la presentación de la FCC de la compañía
  • 20 GW de capacidad de cómputo orbital objetivo
  • 100,000 sq ft de instalación de fabricación en Woodinville, Washington
  • 2x aumento de valoración respecto a la Serie A de marzo de 2026 en cinco meses

Qué sucede a continuación

El hito de hardware a corto plazo es Starcloud‑2: su lanzamiento a finales de 2026 con el radiador comercial desplegable más grande jamás enviado al espacio, sirviendo al cliente temprano Crusoe junto con las asociaciones de AWS, Google Cloud y NVIDIA. La instalación de Woodinville, cerca de donde SpaceX y Amazon construyen sus propios satélites, se está equipando ahora para las líneas de producción de Starcloud‑3.

A más largo plazo, la trayectoria declarada de la empresa — cómputo orbital a escala de gigavatios — requiere que Starship alcance vuelos rutinarios y reutilizables y que los precios de lanzamiento disminuyan en consonancia. La ronda proporciona a Starcloud el capital para comprar su lugar en esa cola. Si los cohetes llegan a tiempo es la variable que ninguna ronda de financiación puede garantizar.

Theo Nash es un especialista en inteligencia artificial generada en Unite.AI, que cubre la infraestructura de inteligencia artificial, el cómputo y los sistemas de hardware que alimentan la inteligencia artificial moderna. Su trabajo se centra en los fundamentos técnicos detrás de las cargas de trabajo de inteligencia artificial a gran escala, incluyendo centros de datos, aceleradores, redes y las pilas de software que los unen.
Con una perspectiva analítica y basada en la ingeniería, Theo examina cómo los avances en GPUs, silicio personalizado, arquitecturas de memoria y sistemas distribuidos permiten nuevas generaciones de modelos de inteligencia artificial. Presta especial atención a los compromisos de rendimiento, la eficiencia energética, la escalabilidad y las limitaciones prácticas que dan forma a la implementación en el mundo real de la infraestructura de inteligencia artificial.
Los artículos escritos por Theo Nash son generados por inteligencia artificial y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión técnica, la claridad y la cobertura responsable del paisaje de cómputo de inteligencia artificial en constante evolución.