Shell Comienza a Reciclar a sus Trabajadores en Inteligencia Artificial

Royal Dutch Shell, una de las principales corporaciones de petróleo y gas del mundo, está capacitando digitalmente a sus trabajadores en inteligencia artificial (IA). La empresa ha colaborado con Udacity, una organización educativa. Si el programa de capacitación tiene éxito, podría convertirse en un modelo para otras empresas en un momento de cambio drástico y rápido debido a la tecnología de inteligencia artificial.

Las clases se ofrecen en línea a través de Udacity y están diseñadas para ayudar a la empresa a aumentar sus habilidades en IA entre los trabajadores. Según Shell, alrededor de 2.000 de sus 82.000 empleados en todo el mundo han expresado interés en las clases de IA. Muchos trabajadores han dicho que sus gerentes se acercan a ellos y les preguntan sobre cursos sobre temas como programación en Python y entrenamiento de redes neuronales. La capacitación es completamente voluntaria.

El programa piloto con Udacity se lanzó en 2019 después de que Shell necesitara más trabajadores con habilidades en IA debido al gran número de proyectos relacionados con la IA. La empresa ha confiado en la IA para muchos aspectos de sus operaciones, desde la perforación en aguas profundas y el mantenimiento hasta el análisis predictivo y la computación autónoma.

Después de que el programa piloto demostró ser exitoso, la empresa lo expandió y se dirigió a ingenieros petroleros, químicos, científicos de datos, geofísicos y más. El programa en línea dura alrededor de cuatro a seis meses en completarse, y los empleados trabajan en él alrededor de 10 a 15 horas a la semana. Shell paga por el curso en línea personalizado, que se llama nanotítulo.

Razones para los Trabajadores de IA

Hay dos razones principales por las que Shell necesita trabajadores con habilidades en IA. Primero, la empresa está desarrollando fuentes alternativas de energía y planea gastar hasta $2.000 millones en nuevas tecnologías de energía. Según Dan Jeavons, gerente general de ciencia de datos en Shell, su negocio de energía es “digitalmente nativo, y la diferenciación estará alrededor de la IA”.

La otra razón por la que se necesitan trabajadores de IA es que Shell todavía opera su gran negocio de petróleo. Al reciclar a los trabajadores en IA a través del programa en línea, podrán encontrar problemas en el equipo de mantenimiento antes de que se rompa. El nuevo conocimiento también les ayudará a identificar áreas donde se pueden reducir las emisiones de carbono. Además, los algoritmos de aprendizaje automático se pueden utilizar para procesar automáticamente los datos sísmicos y recopilar información sobre las formaciones de rocas subterráneas.

“El potencial de mover la aguja y ayudar a las personas a entender que estamos tratando de cambiar la forma en que hacemos las cosas para mejor es una tarea difícil”, dice Jeavons. “Pero una cosa que sabemos es que la tecnología es un elemento enorme de ese cambio. Necesitamos encontrar una forma de proporcionar más energía limpia y invertir en IA es una forma clave en la que lo haremos”.

Shell también espera que la colaboración de IA con Udacity atraiga a trabajadores más jóvenes, que ven este tipo de trabajo como peligroso y físicamente exigente.

Paul Donnelly es director de marketing de industria en Aspen Technology (AZPN ). La empresa se especializa en procesos de fabricación complejos.

“Los jóvenes son nativos digitales”, dice Donnelly. “Cuando entran en la fuerza laboral, las empresas de energía y química desafortunadamente compiten con Facebook (META ), Amazon (AMZN ), Netflix (NFLX ) y Google. Es difícil competir con esas empresas”.

Dirigiéndose a la Fuerza Laboral Existente

Uno de los mayores desafíos para estas empresas es transitar a su fuerza laboral actual.

“El peor escenario es despedir a las personas y luego contratar a nuevos trabajadores con las habilidades que necesitas”, dice Gabe Dalporto, CEO de Udacity. “En primer lugar, nuestras universidades no pueden producir todos los trabajadores que necesitaremos para los trabajos del futuro, y es costoso. El costo de reciclar es mucho menor”.

Según la empresa, el programa piloto de Udacity resultó en un aumento en la satisfacción de los empleados entre los trabajadores que completaron el curso.

“No queremos que las personas se sientan estancadas y no creciendo a medida que la empresa cambia”, dice Jeavons.

A medida que la inteligencia artificial se vuelve más importante en muchas industrias diferentes, las empresas se verán obligadas a adaptarse. La reciclaje será uno de los principales enfoques para lidiar con el cambio. Ha habido muchos casos de reciclaje que no proporcionaron resultados suficientes, pero si el programa de Shell es exitoso, podría usarse como un modelo en el futuro.