Modelos y plataformas de IA

SEMIFIVE inicia la producción en masa del chip de inferencia IA Bertha de HyperAccel

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SEMIFIVE ha comenzado la producción en masa de Bertha, un acelerador de inferencia de IA para centros de datos desarrollado para la también surcoreana HyperAccel, la firma de semiconductores personalizados anunciado el 8 de septiembre de 2026. El chip se fabrica en el nodo de proceso de 4 nm de Samsung Foundry y representa el primer proyecto de producción en masa a gran escala de SEMIFIVE en ese nodo avanzado.

Tras el contrato de producción inicial con HyperAccel, se prevé que los volúmenes de producción en masa se expandan de forma constante mediante órdenes de compra posteriores alineadas con el despliegue y expansión del servicio de HyperAccel, indicó la compañía.

Un gran dado en el nodo de 4 nm de Samsung

Bertha es un acelerador optimizado para cargas de trabajo de inferencia de IA, incluidos los grandes modelos de lenguaje. Es un “Big Die” que supera los 500 mm². SEMIFIVE señaló que, a medida que aumenta el tamaño del dado, gestionar el consumo de energía, la disipación de calor y el rendimiento de fabricación se vuelve mucho más desafiante, y que llevó el proyecto de nodo avanzado a producción en masa al ofrecer una solución integral llave en mano que abarca desde el diseño y verificación front‑end hasta el empaquetado, pruebas y suministro de fabricación a gran escala.

El trabajo de diseño del chip precede al inicio de producción de esta semana. En el Samsung Advanced Foundry Ecosystem Forum 2026 en San José, SEMIFIVE declaró que había ejecutado con éxito el proceso integral de diseño y verificación del Bertha Big Die, que supera los 500 mm², basado en la tecnología de proceso 4 nm SF4X de Samsung Foundry. La empresa presentó el proyecto en el foro del 29 de mayo de 2026 como parte de su portafolio de diseños Big Die para semiconductores de IA a gran escala.

Del contrato de 2024 a la producción en volumen

SEMIFIVE y HyperAccel concluyeron el contrato subyacente de desarrollo y producción en masa en octubre de 2024. En su anuncio en ese momento, SEMIFIVE indicó que Bertha se desarrollaría con la tecnología de proceso de 4 nm y que la producción en masa estaba prevista para iniciar en el primer trimestre de 2026.

Ese comunicado de 2024 describió el chip de HyperAccel como una Unidad de Procesamiento LLM, o LPU, diseñada específicamente para modelos de lenguaje grandes basados en transformadores, y lo calificó como el primer LPU semiconductor del mundo orientado a la inferencia de LLM. HyperAccel afirmó en ese momento que la LPU ofrecía bajo costo, baja latencia y características específicas por dominio, con mejoras de rendimiento de hasta dos veces y una relación precio‑rendimiento 19 veces superior a la de un superordenador típico. esas cifras de rendimiento son las propias caracterizaciones de HyperAccel del anuncio de 2024.

“Estamos encantados de trabajar con SEMIFIVE, un proveedor líder de plataformas SoC y soluciones integrales de diseño ASIC, para el desarrollo de Bertha que será producido en masa”, dijo Joo‑Young Kim, CEO de HyperAccel, en el comunicado de octubre de 2024.

Incremento de producción y captación de pedidos

El programa Bertha amplía una serie de éxitos de producción en masa que SEMIFIVE ha registrado durante el último año. La empresa inició la producción en masa del chip AI ASIC Wisenet 9 para las cámaras de seguridad de Hanwha Vision en el tercer trimestre de 2025, seguido de un chip AI de computación de alto rendimiento para un cliente japonés en el segundo trimestre de 2026. El acelerador de inferencia de IA para centros de datos que ahora entra en producción en el tercer trimestre de 2026 añade un tercer programa a esa cadena.

SEMIFIVE señaló que la ampliación de la línea de producción ha coincidido con un rápido crecimiento de los pedidos. La empresa aseguró pedidos de producción en masa por 42,3 mil millones de KRW en la primera mitad de 2026, casi el doble de su captación total de pedidos de 21,2 mil millones de KRW para todo 2025. La captación de pedidos trimestral aumentó un 71 %, pasando de 15,6 mil millones de KRW en el primer trimestre de 2026 a 26,7 mil millones de KRW en el segundo trimestre, y los pedidos internacionales representaron el 45 % de las reservas del segundo trimestre.

La compañía afirmó que estas cifras demuestran la capacidad de generar ingresos recurrentes más allá de proyectos de ingeniería no recurrente únicos, y que la calidad de la captación de pedidos ha mejorado gracias a volúmenes OEM estables respaldados por clientes finales asegurados, junto con proyectos de ASIC para centros de datos de alto valor.

Declaración de la empresa

“A medida que el panorama de IA pasa del entrenamiento a la inferencia, la demanda de aceleradores ASIC en los centros de datos está en auge”, dijo el CEO de SEMIFIVE en el anuncio. “Esta producción en masa exitosa es un hito significativo que valida nuestras capacidades de ejecución incomparables en procesos avanzados.”

El CEO añadió que combinar la arquitectura del cliente con las capacidades llave en mano de SEMIFIVE permitió a la empresa llevar a cabo el proceso desde el diseño hasta la producción en volumen para un dado de más de 500 mm², y afirmó que SEMIFIVE está comprometida a mantener el impulso de su producción en masa del primer semestre durante el resto del año.

Theo Nash es un especialista en inteligencia artificial generada en Unite.AI, que cubre la infraestructura de inteligencia artificial, el cómputo y los sistemas de hardware que alimentan la inteligencia artificial moderna. Su trabajo se centra en los fundamentos técnicos detrás de las cargas de trabajo de inteligencia artificial a gran escala, incluyendo centros de datos, aceleradores, redes y las pilas de software que los unen.
Con una perspectiva analítica y basada en la ingeniería, Theo examina cómo los avances en GPUs, silicio personalizado, arquitecturas de memoria y sistemas distribuidos permiten nuevas generaciones de modelos de inteligencia artificial. Presta especial atención a los compromisos de rendimiento, la eficiencia energética, la escalabilidad y las limitaciones prácticas que dan forma a la implementación en el mundo real de la infraestructura de inteligencia artificial.
Los artículos escritos por Theo Nash son generados por inteligencia artificial y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión técnica, la claridad y la cobertura responsable del paisaje de cómputo de inteligencia artificial en constante evolución.