Scott Stevenson, Co-Fundador y CEO de Spellbook – Serie de Entrevistas

Scott Stevenson, es Co-Fundador y CEO de Spellbook, una herramienta para automatizar el trabajo legal que se basa en GPT-4 de OpenAI y otros grandes modelos de lenguaje (LLM). Ha sido entrenado en un conjunto de datos masivo de 42 terabytes de texto de Internet, contratos, libros y Wikipedia. Spellbook está afinando aún más el modelo utilizando conjuntos de datos legales propietarios.

¿Qué te atrajo inicialmente a la ingeniería informática?

Me encantaban los videojuegos de niño, y me inspiré a aprender a hacerlos como adolescente, lo que me llevó a convertirme en ingeniero de software. Me atrae la creatividad inherente a la profesión y también aprecio el aspecto de hardware que se entrelaza con la ingeniería informática.

¿Puedes hablar sobre cómo tu experiencia con GitHub Copilot fue la inspiración inicial para Spellbook?

Habíamos estado trabajando con abogados durante años, tratando de ayudarlos a automatizar la redacción de contratos rutinarios utilizando plantillas avanzadas. Ellos solían decir lo mismo: “Las plantillas son geniales, pero mi trabajo es demasiado personalizado para ellas”.

GitHub Copilot fue el primer asistente de inteligencia artificial generativa para ingenieros de software, puedes empezar a escribir código y te “piensa por adelantado”, sugiriendo grandes fragmentos de código que podrías querer escribir a continuación. Inmediatamente vimos cómo esto podría ayudar a los abogados a redactar acuerdos personalizados, mientras también les ayudaba a “autocompletar” contratos de manera inteligente.

¿Cómo sugiere Spellbook lenguaje para contratos legales?

En la primera versión de nuestro producto, ofrecimos una función de autocompletar sofisticada, similar a Github Copilot. Ahora tenemos varios mecanismos:

1. Spellbook Reviews puede tomar una instrucción como “negociar agresivamente este acuerdo para mi cliente” y sugerir cambios en todo el acuerdo.
2. Spellbook Insights encuentra automáticamente riesgos y cláusulas sugeridas en todo el acuerdo.

Spellbook también revisa contratos, ¿qué tipo de información ofrece a los profesionales del derecho?

Spellbook ofrece una variedad de información durante la revisión de contratos para profesionales del derecho. Esta información se puede personalizar utilizando diferentes “Lentes”. Proporcionamos lentes predeterminadas para tareas como la negociación de contratos, pero los abogados también pueden proporcionar instrucciones personalizadas, como “Revisar este contrato para asegurarse de que cumpla con los requisitos de los clientes de California”.

Spellbook puede descubrir posibles riesgos, identificar omisiones, detectar inconsistencias y recibir sugerencias valiosas para mejorar y mejorar los contratos.

¿Puedes describir cómo Spellbook supera los límites de tamaño de token que ofrecen los LLM?

Esta es una parte importante de lo que nos distingue y constituye nuestro enfoque único. Manejar contratos largos que pueden ser de más de cientos de páginas puede ser una carga para la banda ancha de un abogado, pero la tecnología de Spellbook se destaca en manejarlos de manera eficiente. No profundizaremos en los detalles de nuestros métodos en este momento, pero este es donde nuestra experiencia realmente brilla.

¿Cómo se obtiene la información para entrenar los modelos de inteligencia artificial?

Hemos utilizado conjuntos de datos públicos como EDGAR, así como conjuntos de datos de contratos propietarios que creamos durante la primera fase de nuestra empresa en www.rallylegal.com. Sin embargo, creemos que los enfoques basados en RAG son la mejor manera de incorporar datos legales precisos en el texto generado. RAG permite que muchas fuentes de datos, como los documentos de un cliente, se hagan referencia.

Las leyes y regulaciones cambian rápidamente, ¿cómo mantiene la inteligencia artificial actualizada con las últimas noticias y desarrollos?

Estamos encontrando que los enfoques de generación mejorada con recuperación (RAG) son extremadamente efectivos para esto. Pensamos en los modelos de lenguaje más como una “tecnología de razonamiento humano”. No deberíamos tratar a los LLM como “bases de datos”, y en su lugar, permitir que recuperen información confiable de fuentes confiables.

¿Cómo mitiga o reduce Spellbook las “alucinaciones” de la inteligencia artificial?

Hemos ajustado implacablemente cada función en Spellbook para proporcionar los mejores resultados para los abogados. Como se mencionó anteriormente, RAG también ayuda a mantener los resultados relevantes y actualizados. Finalmente, nuestro enfoque de la inteligencia artificial es llamado “Asistente de inteligencia artificial”: siempre mantenemos al abogado en el asiento del conductor, y ellos necesitan revisar cualquier sugerencia antes de que se actúe sobre ella. Esto es central en todo lo que hacemos.

En este momento, la redacción y revisión de contratos es el caso de uso principal, ¿qué otros casos de uso adicionales planea ofrecer Spellbook?

Estamos muy enfocados en ser la mejor herramienta para abogados comerciales/contractuales en este momento. Una extensión natural de eso es ayudar a los abogados con la debida diligencia legal durante una transacción compleja. A menudo, las firmas de abogados reunirán una sala de tratos que contiene todos los documentos legales sustanciales de una organización, revisando riesgos y discrepancias en todo el corpus. Spellbook está trabajando para implementar este caso de uso.

¿Cuál es tu visión para el futuro de la inteligencia artificial en la profesión legal?

Nuestra visión de “Asistente de inteligencia artificial” es que cada abogado tenga una “bicicleta eléctrica” que lo ayude a hacer su trabajo mucho más rápido mientras produce un trabajo de mayor calidad y pasa más tiempo agregando valor estratégico a los clientes en lugar de copiar y pegar. Creemos que la inteligencia artificial debería venir a los abogados y ser un “viento a su favor” sin requerir mucho cambio de hábitos. Creemos que cada abogado pronto tendrá una inteligencia artificial activada “encendida” durante cada hora de su trabajo, ya sea en Word, enviando correos electrónicos o en una reunión con un cliente.

Esto significa que el 70% de los clientes legales potenciales que no pueden pagar servicios legales, finalmente podrán ser atendidos. Estamos emocionados de eso también.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Spellbook.