Entrevistas
Scott Stavretis, director ejecutivo y director fundador de Acquire BPO - Serie de entrevistas
Scott Stavretis es director ejecutivo y director fundador de Adquirir BPO. Es el principal responsable de la toma de decisiones y políticas de la empresa, formula y ejecuta estrategias a largo plazo y colabora con clientes, empleados, inversores y otras partes interesadas. Con muchos años de experiencia en gestión ejecutiva, Scott ha tenido un historial de impulsar el éxito y el crecimiento de varias empresas de nueva creación y grandes organizaciones antes de ocupar su puesto actual.
¿Cómo guía Acquire.AI a las empresas a través de la revolución de la IA?
A las marcas les resulta difícil navegar en el creciente panorama de la IA. Puede resultar difícil saber por dónde empezar a aprovechar la IA en su propia organización. Como servicio de consultoría, Acquire.AI aprovecha el análisis de mercado continuo y la experiencia práctica para guiar a las marcas en la identificación de áreas donde la IA puede mejorar significativamente la eficiencia, y luego les ayudamos a implementarla.
¿Qué beneficios ofrece a los clientes su enfoque independiente del proveedor?
Nuestro equipo de expertos adopta un enfoque consultivo neutral respecto de los proveedores para brindar soluciones que van desde control de calidad automatizado hasta tecnologías avanzadas de asistencia para agentes y herramientas de optimización del flujo de trabajo, todo ello orientado a agilizar las operaciones y mejorar la experiencia del cliente. Con tantas oportunidades para aprovechar la IA y nuevas soluciones que surgen cada día, nuestros clientes se benefician de recomendaciones personalizadas, conocimiento profundo del mercado y soluciones diseñadas para alinearse con sus objetivos y estándares comerciales únicos.
¿Cómo imagina que el futuro de la IA afectará al sector financiero?
Estamos viendo una gran innovación en la aprobación de préstamos y la automatización de ese proceso. La IA puede tomar datos históricos despersonalizados de todos los prestatarios, sus aprobaciones, sus puntos de datos de cuestionarios típicos y compararlos con pagos anteriores y tendencias de valor de por vida para predecir en gran medida qué tipo de cliente serán dentro de unos años. Los datos y el modelado que se pueden realizar en tiempo real son muy superiores, tanto en términos de velocidad como de precisión, a los que los humanos pueden lograr. Esto es enorme para la industria porque hace que el proceso de préstamo sea mucho más rápido y sencillo tanto para los clientes como para los prestatarios.
¿De qué manera puede la IA transformar los servicios de salud?
La IA puede transformar y transformará los servicios de atención médica al mejorar los resultados de los pacientes, reducir los costos y permitir intervenciones más precisas y oportunas. Los algoritmos de IA mejoran la precisión del diagnóstico a través de técnicas avanzadas de reconocimiento de patrones e imágenes, lo que conduce a un diagnóstico temprano y más preciso de enfermedades como el cáncer. Los planes de tratamiento de los pacientes se pueden adaptar al perfil genético de un individuo mediante el uso de servicios de elaboración de perfiles de IA, lo que mejora enormemente la eficacia y reduce los efectos secundarios. El crecimiento en la adopción de dispositivos portátiles y sensores que recopilan datos de salud continuos mejora los resultados de los pacientes con monitoreo y análisis de datos en tiempo real que pueden brindar resultados de detección e intervención tempranas. La computación con IA puede acelerar el arduo y costoso proceso de descubrimiento de fármacos gracias a su capacidad para analizar rápidamente grandes conjuntos de datos e identificar posibles compuestos terapéuticos. Incluso el simple uso de la IA para automatizar las tareas administrativas de atención médica, como la programación de citas y la clasificación de pacientes, puede mejorar la eficiencia y la experiencia del paciente.
¿Qué papel juega la IA en la optimización de la logística y la gestión de la cadena de suministro?
La IA desempeña un papel importante en la optimización de muchos aspectos de la logística y la gestión de la cadena de suministro. Al analizar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes, incluidas tendencias del mercado, redes sociales, pronósticos meteorológicos y datos históricos de ventas, la IA mejora enormemente la precisión de los pronósticos y la planificación de la demanda. El uso de la IA para automatizar las operaciones de almacén mediante robots inteligentes para la preparación y el embalaje ofrece grandes ganancias en eficiencia. La IA se utiliza para mejorar la optimización de las rutas de entrega, lo que significa mayores reducciones en los tiempos de entrega y en el consumo de combustible. Las plataformas de inteligencia artificial pueden predecir las necesidades de mantenimiento de los activos de transporte, evitando costosos tiempos de inactividad. Estas aplicaciones ayudan a reducir costos, mejorar la eficiencia y mejorar la satisfacción del cliente al garantizar la entrega oportuna y minimizar el tiempo de inactividad.
¿Cómo se beneficia el sector energético de los avances de la IA?
El sector energético se beneficia enormemente de la contribución de la IA a la planificación de la demanda, la optimización de la entrega y el mantenimiento predictivo. Las tecnologías de redes inteligentes utilizan la IA para pronosticar y equilibrar la oferta y la demanda, mejorando la eficiencia de la red. La IA ayuda a pronosticar la producción de energía renovable a partir de fuentes como la eólica y la solar, lo que permite una integración más eficiente en la red eléctrica. Los algoritmos de IA predicen fallas en los equipos, lo que reduce el tiempo de inactividad y los costos de mantenimiento. Estos avances conducen a sistemas energéticos más confiables, eficientes y sostenibles.
¿Puede hablarnos de los desafíos que enfrentan las empresas al integrar soluciones de IA?
En el desafiante entorno empresarial actual, las marcas están descubriendo que las soluciones impulsadas por la IA son ahora una necesidad. Pero están abrumados por la cantidad de soluciones de IA y tienen limitaciones de tiempo para realizar las investigaciones y pruebas necesarias. Todo el revuelo que rodea a las tecnologías de IA nuevas y en evolución complica aún más el proceso de toma de decisiones, lo que dificulta que las marcas identifiquen por dónde empezar y cómo implementar estratégicamente la IA para lograr el máximo impacto.
En Acquire.AI, nos enorgullecemos de nuestra capacidad de adaptar soluciones de IA para satisfacer las necesidades específicas de diversas industrias. Personalizamos nuestras estrategias realizando un análisis exhaustivo de los desafíos y oportunidades únicos de cada sector. Esto implica comprender los procesos comerciales específicos, analizar el negocio a través de datos estructurados y no estructurados, considerar las restricciones regulatorias y el panorama competitivo general. Todo esto nos permite implementar estrategias de IA innovadoras y efectivas que impulsan el crecimiento y la eficiencia en nombre de nuestros clientes.
¿Cómo personaliza Acquire.AI las estrategias de IA para las diversas necesidades de la industria?
Como servicio de consultoría, todas nuestras estrategias se personalizan según las necesidades de nuestros clientes. Adoptar un enfoque independiente del proveedor nos ayuda a lograrlo. Además, podemos actuar como su líder, asesor, integrador de sistemas, proveedor de servicios o todo lo anterior, lo que beneficie más a nuestros clientes. Nuestro modelo de negocio es altamente flexible para que podamos encontrar la mejor opción para cada escenario de negocio.
¿Cuáles son los factores clave para implementar con éxito la IA en los procesos de negocio?
Tenemos un enfoque de varios pasos para implementar la IA: comienza con una consulta y un diagnóstico profundo, luego recomendaciones personalizadas, implementación y optimización. Cada paso de este proceso es crucial para el éxito, por lo que contamos con una base sólida y una pista para la mejora continua. Luego, las empresas deberían analizar el éxito de la IA en tres categorías: eficiencia operativa, marca y sentimiento del cliente, y crecimiento empresarial general, como la participación de clientes y el costo por adquisición.
De cara al futuro, ¿qué tecnologías emergentes de IA le parecen más prometedoras para las aplicaciones empresariales?
Creo que es importante hacer un balance de lo que hay ahora y perfeccionarlo antes de avanzar demasiado rápido, por lo que estoy entusiasmado con la mejora continua de los modelos de aprendizaje y el procesamiento de datos. Nos permitirá crear experiencias personalizadas excepcionales para nuestros clientes. Cuantos más datos tenga acceso un modelo de IA y cuanto más precisamente los organice, más podrá personalizar los servicios y la comunicación que funcionan mejor para tipos y cohortes de clientes específicos.
Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar Adquirir BPO.
