Satish H.C. Vicepresidente Ejecutivo, Data & Analytics en Infosys – Serie de Entrevistas

Satish es vicepresidente ejecutivo y jefe global del portafolio de servicios de datos y análisis de Infosys.

¿Podría compartir con nosotros qué hace Infosys?

Infosys es un líder global en servicios y consultoría digitales de próxima generación. Permitimos que los clientes en 46 países naveguen su transformación digital. Con más de tres décadas de experiencia en la gestión de los sistemas y funcionamiento de las empresas globales, expertamente dirigimos a nuestros clientes a través de su viaje digital. Lo hacemos habilitando a la empresa con un núcleo impulsado por IA que ayuda a priorizar la ejecución del cambio. También dotamos de poder a los negocios con digital ágil a gran escala para entregar niveles de rendimiento y satisfacción del cliente sin precedentes. Nuestro plan de aprendizaje siempre activo impulsa su mejora continua a través de la construcción y transferencia de habilidades, experiencia e ideas digitales de nuestro ecosistema de innovación.

Actualmente es el Jefe de Negocios de Data & Analytics en Infosys. ¿Cuál es su rol y cómo es su día a día?

He estado en Infosys durante más de 25 años. En mi actual rol, la responsabilidad principal es Jefe de Negocios para Data & Analytics y carteras digitales en Infosys. El rol implica definir una visión estratégica para ser un socio clave y relevante para nuestros clientes con una sólida reputación en el mercado respaldada por capacidad, capacidad y gran ejecución.

La crisis de la pandemia nos dio algo de tiempo para reflexionar y volver a mirar nuestro negocio y entender las necesidades de nuestros clientes de hoy y mañana. Es evidente que la mayoría de las empresas acelerarán su viaje de transformación digital junto con los cambios adaptativos para lidiar con las secuelas de la interrupción del negocio. Al haber obtenido una buena comprensión del contexto, hemos revitalizado nuestros planes estratégicos para nuestro negocio y nuestros equipos de entrega de clientes. Un día típico es una mezcla de revisar el progreso de los temas estratégicos, agilidad para satisfacer las necesidades comerciales y de los clientes, y seguir en contacto con nuestro ecosistema: nuestros clientes, socios y equipos. Usted se ocupa de las personas y las personas se ocupan del negocio.

¿Cómo se interesó personalmente en la ciencia de datos?

Me he fascinado con el poder de los datos y su evolución desde informes hasta BI hasta IA hasta impulsar el futuro de las empresas, los ecosistemas, las economías y las sociedades. Al ser consciente del poder de los datos y del arte de lo posible, no es de extrañar que este sea uno de los roles más solicitados en la industria con su capacidad para marcar la diferencia. Cuando tuve la oportunidad de cambiar de marcha en Infosys, ¡la aproveché!

¿Puede discutir cómo las operaciones de análisis de datos deficientes han contribuido al descalabro económico de la pandemia del COVID-19?

COVID-19 está trayendo interrupciones de manera sin precedentes en todo el mundo y en todos los segmentos de la industria. Las empresas se dieron cuenta de su incapacidad para responder en tiempo real para mitigar las pérdidas derivadas de la interrupción de la demanda, la conservación del capital de trabajo, brindar servicios de alta calidad a los clientes y monetizar nuevas oportunidades para crecer

• La industria minorista fue uno de los segmentos de la industria más afectados, con muchos jugadores enfrentando un declive pronunciado en los ingresos a corto plazo y una recuperación más lenta a largo plazo. El distanciamiento social está llevando a un nuevo comportamiento y preferencias del consumidor.
• Para la industria manufacturera, la cadena de suministro se ve afectada principalmente en las áreas de suministro, logística, operaciones e inventario.
• Para la industria de las telecomunicaciones, con la gente trabajando desde casa, la capacidad y el rendimiento de la red están siendo los más golpeados debido a la demanda repentina. Ha habido una demanda de ofertas que permitan el trabajo remoto, la conectividad sin interrupciones y plataformas para colaborar. También, la falta de seguridad de los datos ha hecho que las empresas sean vulnerables a los riesgos.

Una sólida capacidad de datos tiene un refuerzo positivo en la evolución digital de una empresa a medida que se convierten en nativas de datos, nativas digitales. Una sólida estrategia de datos y análisis puede ayudar a abordar los desafíos típicos que enfrentan las empresas durante la crisis de la pandemia en tiempo real, garantizar la agilidad empresarial para adaptarse y responder a los cambios en el mercado, desinvertir los modelos de negocio, dibujar inteligencia a nivel de empresa/sector para impulsar decisiones basadas en datos y, por lo tanto, permitir la resiliencia de la empresa y la economía.

¿Cuáles son sus puntos de vista sobre el aprendizaje federado para la recopilación de datos?

Hay un gran potencial en conectar los datos no conectados dentro del ámbito de una empresa o su ecosistema. Sin embargo, los datos deben ser cosechados dentro de los límites de la regulación y la privacidad al lidiar con los límites inevitables que rodean los datos.

Hay potencial en aprovechar el aprendizaje federado de las siguientes maneras:

• Cuando los datos pertenecen a varias entidades, por ejemplo, diferentes bancos, que pueden no estar dispuestos a dejar que sus datos salgan, pero están dispuestos a cooperar para tener modelos entrenados para problemas plagados por la escasez de datos, como la detección de fraude.
• Cuando los datos pertenecen a la misma entidad corporativa, pero están restringidos por el movimiento de datos a través de fronteras geográficas, típico de las empresas multinacionales. El ejemplo extremo de esto se aplica a fuentes de datos como los datos de las cámaras de vigilancia de la tienda, donde el flujo de datos no se permite salir siquiera de los límites de la tienda.
• Cuando los datos pertenecen a individuos específicos y están de acuerdo en compartir sus datos para construir modelos para una causa común sin que los datos salgan de sus dispositivos personales, que pueden ser teléfonos móviles o tabletas.

¿Cuáles son algunas de las soluciones de análisis de datos que ofrece Infosys?

Las empresas están navegando su transformación digital impulsada por datos a través de 3 horizontes.

En el Horizonte 1, ayudamos a las empresas a ser impulsadas por datos para tomar mejores decisiones y monetizar los datos. Este horizonte se trata de Inteligencia de Negocios y Análisis.

Con la creciente adopción de lo digital, la huella de datos también está creciendo enormemente. La confluencia de los datos y lo digital está permitiendo que las empresas innoven, transformen y reimaginen sus negocios. El Horizonte 2 se trata de convertirse en una empresa nativa de datos, nativa digital para competir con las empresas nacidas digitales y responder a las señales de cambio en tiempo real. Este horizonte se trata de Análisis de Big Data, Digital, Nube y IA.

El Horizonte 3 se trata de impulsar una economía más grande impulsada por datos, construida en ecosistemas conectados e innovar para interrumpir los límites tradicionales de la industria. A medida que evoluciona este continuo, la Economía Digital está llevando a una Economía de Datos. Los datos son el nuevo capital que impulsa la próxima generación de interrupción de la estructura de la industria, la transformación de la Economía y la Sociedad. Este horizonte está impulsado por una confluencia de tecnologías como IoT, IA, Blockchain, 5G, Edge Computing, XR, por nombrar algunas.

Nuestra estrategia está impulsada por una rica suite de soluciones que acelera el viaje de transformación digital: para nombrar algunas;

Infosys Information Grid: una plataforma de gestión de datos impulsada por metadatos que aprovecha todas las tecnologías de BI en las instalaciones y en la nube.

Infosys Analytics Workbench: permite el análisis de autoservicio.

Infosys Genome Solution: permite análisis predictivos y prescriptivos para obtener información personalizada o basada en el comportamiento de los clientes.

Infosys Vision Analytics Solution: aprovecha los últimos avances en IA y visión por computadora y GPU para procesar varios flujos de datos de video en tiempo real.

Digital Brain: un sistema de previsión que orquesta un comportamiento inteligente con la ayuda de un gráfico de conocimiento y servicios cognitivos.

Sentient Marketing: permite a las empresas realizar un ecosistema de marketing sensible que siente, responde y activa la inteligencia para entregar “hiper” personalización, marketing social y digital, experiencia conectada phygital con efectividad en el marketing y optimización de gastos en medios a través de canales tradicionales y digitales.

Sentient Supply chain: las altas expectativas de los clientes y los mercados/ canales/ carteras de productos en constante expansión requieren que las empresas se adapten a escenarios cambiantes rápidamente con soluciones de cadena de suministro sensibles que aprovechan el aprendizaje automático para explotar los patrones subyacentes en los datos mejor que las reglas de negocio tradicionales.

¿Cuánto de mejora en la eficiencia y el rendimiento ha visto en las empresas que han implementado algunas de estas soluciones de datos que ofrece Infosys?

Aquí hay algunos ejemplos de cómo hemos ayudado a los clientes a hacer más con sus datos.

Para una empresa de tecnología de consumo de renombre, entregamos información a funciones comerciales clave como Marketing, Detección de Fraude, Operaciones, Ventas, Minorista y Productos. Hemos modernizado su paisaje de datos durante más de una década, desde EDM basado en Oracle (ORCL ) hasta EDW impulsado por Teradata hasta un paisaje de Big Data híbrido hasta una arquitectura de polynube con Laboratorios de IA para la adopción de IA empresarial y proporcionar elasticidad durante los lanzamientos de nuevos productos.

Estamos ayudando a un importante actor de la industria de bienes de consumo a desbloquear un valor significativo para sus equipos de Gestión de Marcas y Marketing al realizar un Cerebro de Marketing impulsado por datos como un Servicio para Empoderar a los Comerciantes con información accionable de experimentos y experiencia del consumidor conectada que aprovecha los datos empresariales, Digitales, Clickstream, Sociales, POS de Consumo y datos de medios procedentes de agencias externas. Esto está ayudando a sus comerciantes de marcas a obtener una comprensión en tiempo real del rendimiento de los canales de marketing en comparación con las ventas, la participación del consumidor en su publicidad para impulsar el crecimiento, junto con la optimización del gasto en marketing.

Para una empresa global de bienes de consumo de cuidado personal, ayudamos a identificar a los líderes de opinión clave (KOL) adecuados para asociarse, que tenían seguidores estrechamente alineados con el mercado objetivo de la marca en función de la geografía, la demografía, los intereses y la alineación con los objetivos de la marca y la campaña. Al utilizar una combinación de herramientas de análisis de influencia de clase mundial y nuestros propios modelos de clasificación de texto de aprendizaje automático para identificar la percepción de los seguidores del KOL, eliminamos el alcance desperdiciado en un 54% y optimizamos los dólares gastados en KOL.

Para un importante actor farmacéutico global, las ventas y el marketing estaban buscando acelerar la incorporación de nuevos datos para el lanzamiento de un nuevo medicamento para enfermedades raras. Entregamos una configuración de zona de descubrimiento de datos, transformación de HCO/HCP, procesamiento de datos optimizado para sus unidades de Oncología, Cardiología, Salud de la Mujer y Radiología. Esto ha permitido marketing multicanal, ha mejorado las ventas en los canales, ha acelerado el tiempo de comercialización para nuevos productos y ha proporcionado información valiosa sobre los resultados de los pacientes.

Hemos estado ayudando a los clientes a habilitar la resiliencia empresarial con Datos e Información en tiempos de COVID:

Un importante actor de la industria de bienes de consumo estaba buscando un modelo de previsión de demanda basado en la demanda para navegar a través de la crisis. Implementamos la Solución de Detección de Demanda en Tiempo Real de Infosys, que permitió al cliente analizar las señales de demanda asociadas con las ventas para la marca específica, el consumo, el precio y los factores socioeconómicos. La solución ayudó al cliente a tener en cuenta el aumento masivo en la demanda resultante de la compra por pánico de productos esenciales. Los datos de ventas, la cadena de suministro, el inventario agotado y el inventario de la tienda se analizaron para proporcionar información en tiempo real para la corrección del curso requerido, ayudar a minimizar el agotamiento del inventario y optimizar la cadena de suministro. La solución ayudó a la detección directa desde los datos de POS que permitió la toma de decisiones en horas en lugar de días o semanas. Esto ayudó al cliente a mejorar la precisión de la previsión en un 85% y condujo a un aumento en las ventas del 2%.

Una empresa de ropa estadounidense estaba buscando una solución para gestionar y impulsar las ventas de manera más efectiva en este escenario de demanda volátil durante la crisis del COVID-19. Desarrollamos una vista comparativa de la situación actual del COVID-19, su impacto potencial y resultado, basada en escenarios de alto impacto anteriores como crisis financieras, desastres naturales, etc. para permitir que el director financiero evalúe el impacto general y planifique acciones adicionales. Desarrollamos una solución que ayudó a los empleados de la tienda en primera línea a acceder a información valiosa “en marcha” a través de aplicaciones móviles. Esto ha ayudado a garantizar la participación efectiva con sus clientes y a tomar decisiones comerciales precisas y rápidas. La solución de Semántica de Ventas Unificada proporciona información valiosa sobre los KPI clave, información detallada y visualización sobre el potencial de ventas, desglose por segmento/categoría, mejores y peores vendedores, comparación rápida con otras tiendas y por distrito, etc.

Para un cliente bancario, estamos creando información y predicciones sobre el comportamiento del cliente para Cobros y Recuperación, gestionar los riesgos crediticios; Mover a los clientes hacia canales digitales analizando el comportamiento de las transacciones en los canales, líneas de productos, tasa de abandono de canales y concebir medidas correctivas; NBA/NBO para el cliente al rastrear la salud financiera, flujo de entrada, flujo de salida, cliente 360, CLTV.

¿Cómo pueden las empresas utilizar estas soluciones para aprovechar mejor el AI/ML para impulsar el impulso en sus negocios?

Nuestras capacidades de IA y ML ayudan a las empresas a impulsar la eficiencia, las experiencias y los nuevos flujos de ingresos. Aquí hay algunos ejemplos de cómo estamos ayudando a las empresas a impulsar el impulso.

Un líder global en la fabricación de dispositivos médicos, planeaba expandir sus ofertas de ser un proveedor de dispositivos médicos para la diabetes, a un proveedor integral de servicios y soluciones de diabetes al aprovechar las ideas de un conjunto rico de datos de diabetes. La empresa pretendía habilitar servicios de Cuidado Conectado al asociarse con varios actores para proporcionar una variedad de datos relacionados con la diabetes, integrarlos y proporcionar información valiosa que pueda ser utilizada por los pacientes, los médicos, el personal médico y otros actores del ecosistema. Implementamos una plataforma de análisis de datos moderna integrada que integra una variedad de datos procedentes de múltiples fuentes y genera información valiosa que puede ser utilizada por los pacientes, los médicos, el personal médico y otros actores del ecosistema. Desarrollamos modelos predictivos para proporcionar una advertencia temprana de eventos médicos catastróficos y información personalizada al descubrir comportamientos asociados con patrones de glucosa.

Las tecnologías digitales tienen el potencial de resolver algunos de los problemas más difíciles de nuestro tiempo. Estos podrían ser sobre el desarrollo de la economía, la mejora de la vida de los ciudadanos comunes o la resolución de los desafíos ambientales globales. Aquí hay un ejemplo de cómo usamos los datos para el bien, los datos para impulsar la transformación social y el cambio social. Nos asociamos con una ONG para permitir el acceso fácil a la atención primaria de salud para un país africano. El acceso a la atención médica ha sido un desafío enorme para la población de este país, donde la mayoría de la población vive a kilómetros de una instalación de salud. Esto obstaculizó gravemente su acceso a servicios de atención médica esenciales. Para contrarrestar esto, el gobierno quería construir nuevos puestos de salud. El objetivo era ubicar estos nuevos puestos de salud de manera estratégica para garantizar que el 95% de la población tuviera acceso a centros de salud dentro de unos pocos kilómetros. Nos asociamos con la ONG para determinar las ubicaciones óptimas de estos puestos de salud para que estén accesibles para la mayoría de las personas. Había dos partes clave para resolver este problema, calcular la dinámica de la población y optimizar la ubicación de los puestos de salud para maximizar la accesibilidad. Usamos datos de población mundial, patrones geoespaciales para comprender los patrones de migración y modelos de IA para descubrir la densidad de los usuarios móviles y los patrones de migración de los usuarios móviles a partir de datos de operadores de redes móviles (MNO) anonimizados.

¿Hay algo más que le gustaría compartir sobre Infosys?

A medida que miramos hacia adelante, las nuevas imperativas para la relevancia de Infosys están cambiando:

1. De la resolución de problemas a enmarcar los problemas correctos para resolver y caminar este viaje junto con nuestros clientes.
2. Lidiar con la realidad de “décadas sucediendo en semanas” a través de nuestros aceleradores/soluciones y nuestra colaboración de ecosistema con socios para entregar una ventaja en el tiempo de comercialización para nuestros clientes.

Gracias por las respuestas detalladas, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Infosys.