Sarah Assous, Vicepresidenta de Marketing de Producto, Akeneo – Serie de Entrevistas

Sarah Assous es la Vicepresidenta de Marketing de Producto en Akeneo, donde impulsa la estrategia de mensaje, posicionamiento y lanzamiento al mercado. Líder con resultados, ha desempeñado un papel clave en el aceleramiento del crecimiento de la empresa y en la utilización del marketing para apoyar la generación de ingresos. Con experiencia en estrategia de contenido, compromiso del cliente y posicionamiento competitivo, combina creatividad y conocimientos empresariales para ofrecer experiencias de producto de clase mundial.

Mientras que los sistemas PIM tradicionales son efectivos para centralizar y gestionar la información de producto, muchas soluciones luchan por apoyar estrategias omnicanal complejas, datos dinámicos y integraciones con otras plataformas de comercio electrónico o de datos, lo que significa que el PIM se convierte en otro silo de datos.

Por otro lado, la nube de producto es un conjunto componible de tecnologías que apoya el registro de producto completo para datos dinámicos y estáticos en todo el ciclo de vida del producto; nuestra solución PIM flexible y escalable es un aspecto crucial de la nube de producto, sin embargo, es solo una parte.

Como parte de la nube de producto de Akeneo, también ofrecemos una solución de incorporación de datos de proveedores impulsada por IA, una plataforma de sindicación con la capacidad de activar la información de producto en mercados globales, un portal de producto seguro que permite a todos los partes interesadas acceder a catálogos de producto digitales a demanda, y una red extensa de 150+ integraciones. Todas estas soluciones trabajan juntas para garantizar que los datos de producto no vivan en una solución aislada, sino que estén optimizados, enriquecidos y activados en cada etapa del ciclo de vida del producto, lo que permite a las empresas crear experiencias de producto omnicanal óptimas, impulsar tasas de conversión más altas y mejorar la lealtad del cliente.

¿Cómo está transformando la IA la gestión de la información de producto (PIM) más allá de la centralización de datos?

Más allá de la centralización de datos, la IA es una herramienta poderosa en la gestión de la información de producto, ya que aporta tecnología avanzada a una industria que previamente dependía de herramientas obsoletas e ineficientes. Además de la centralización de datos, estamos viendo que la IA se utiliza en una amplia capacidad dentro de las soluciones PIM, incluyendo:

1. Limpieza y enriquecimiento de los datos de producto, incluyendo la desduplicación y la extracción de datos
2. Generación de contenido listo para editar utilizando los datos centralizados, garantizando la alineación de la página de producto con la voz de la marca
3. Traducción rápida y eficiente del contenido de producto para ofrecer experiencias de producto sólidas a escala en varios idiomas
4. Optimización de la funcionalidad de descubrimiento y búsqueda de productos mediante la mejora del procesamiento del lenguaje natural y la comprensión de la intención del usuario

¿Puede explicarnos cómo el Administrador de Datos de Proveedores de Akeneo, impulsado por IA, simplifica la recopilación y enriquecimiento de datos?

El Administrador de Datos de Proveedores (SDM) de Akeneo está diseñado para simplificar la recopilación, gestión y enriquecimiento de la información y los activos de producto proporcionados por los proveedores, ofreciendo un portal de usuario fácil de usar donde los proveedores pueden cargar datos y archivos de medios, que luego se asignan automáticamente a la estructura de datos del minorista y/o distribuidor. Nuestro sistema utiliza la inteligencia artificial para automatizar la clasificación de productos, enriquecer los atributos a partir de descripciones y etiquetas, y normalizar los datos para garantizar la coherencia y la precisión, lo que reduce el esfuerzo manual, acelera el tiempo de comercialización y mejora la colaboración entre minoristas y proveedores al proporcionar una plataforma centralizada para la comunicación y el intercambio de datos eficientes. Como resultado, las marcas y/o fabricantes están preparados para el éxito omnicanal al tener información de proveedores coherente en todos los sistemas.

¿Cuál es el papel de la IA en la garantía de la precisión y coherencia de los datos de producto en múltiples canales?

Uno de los casos de uso más prácticos de la IA hoy en día es su capacidad para automatizar los procesos de estandarización, enriquecimiento y validación de datos para garantizar la precisión y la coherencia en múltiples canales. Los algoritmos impulsados por IA pueden detectar y corregir inconsistencias, completar atributos faltantes y clasificar productos según reglas predefinidas o patrones aprendidos, reduciendo los errores manuales y garantizando la uniformidad en mercados, plataformas de comercio electrónico, catálogos impresos y cualquier otro lugar donde se venda. Además, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y las capacidades de búsqueda impulsadas por IA ayudan a las empresas a comprender mejor la intención del usuario, lo que les permite optimizar las descripciones y atributos de producto para que coincidan con la forma en que los clientes buscan realmente. Al analizar las consultas de búsqueda, la IA puede sugerir palabras clave más relevantes, mejorar la etiquetado de productos y refinar dinámicamente los resultados de búsqueda, garantizando que los clientes encuentren la información de producto más precisa y atractiva, lo que conduce a una mayor participación, conversiones y reducción de devoluciones.

¿Cuáles son los desafíos más grandes en la implementación de la IA en la gestión de la experiencia de producto, y cómo los aborda Akeneo?

La IA depende de datos de alta calidad y estructurados para generar información significativa, pero muchas empresas luchan con información de producto fragmentada o incompleta. La escalabilidad es otro desafío, ya que los modelos de IA deben aprender y adaptarse continuamente a nuevos datos de producto, comportamientos de los clientes y tendencias del mercado, manteniendo la precisión y la relevancia. La solución de la nube de producto de Akeneo tiene capacidades PIM, sindicación y gestión de datos de proveedores, lo que permite a los minoristas tener toda su información de producto en un solo lugar. También aprovechamos la IA para mejorar la calidad y la coherencia de los datos, garantizando que la información que se alimenta a las soluciones de IA sea completa, precisa y confiable, lo que puede aliviar el problema de tener datos inconsistentes en múltiples plataformas y reducir la carga en los procesos manuales del minorista.

Con el auge del contenido generado por IA, ¿cómo garantiza Akeneo que la voz y la autenticidad de la marca permanezcan intactas?

Si bien el contenido generado por IA puede ser increíblemente útil, especialmente en la funcionalidad de búsqueda y descriptores de producto, es importante mantener un fuerte sentido de identidad de marca al utilizar estas herramientas. Akeneo garantiza que, independientemente del tipo de contenido que utilicemos la IA para desarrollar, siempre haya un ser humano en el otro lado para mantener la autenticidad de la marca. Al utilizar contenido generado por IA, realmente lo utilizamos como un punto de partida para saltar. Ser capaz de mejorar y tejer el mensaje de la marca a lo largo del contenido permite que el tono permanezca coherente en todos los canales y da al equipo de marketing el tiempo para centrarse en el contenido estratégico.

¿Qué estrategias de personalización impulsadas por IA pueden implementar las marcas para mejorar las experiencias del cliente?

Si bien la personalización no es nada nuevo para las marcas, la tecnología de IA y ML permite a las marcas alcanzar nuevos niveles de personalización para satisfacer las altas expectativas de los consumidores. Sabiendo la cantidad de datos que las herramientas de IA pueden procesar, esta potencia abre la puerta para permitir niveles sin precedentes de personalización durante las interacciones con los clientes a través del análisis de datos. Al aprovechar los datos del cliente de esta manera, los algoritmos de IA pueden hacer conexiones más amplias a través de la historia de pedidos del cliente, las preferencias, etc., para crear recomendaciones de productos personalizadas. La búsqueda y el procesamiento del lenguaje natural impulsados por IA también pueden refinar los resultados de búsqueda interpretando mejor la intención del usuario, mejorando la capacidad de descubrimiento y reduciendo la fricción en el viaje de compra. Pero es importante recordar que, sin una variedad de estrategias de IA y sin una base sólida de datos para entrenar y respaldar las soluciones de IA, personalizar las experiencias del cliente con esta tecnología es casi imposible.

¿Cómo optimiza Akeneo la funcionalidad de descubrimiento y búsqueda de productos utilizando la IA?

Una buena experiencia de búsqueda y descubrimiento de productos depende de que los productos estén etiquetados, categorizados y sindicados correctamente en los canales adecuados. Es por eso que proporcionamos capacidades de IA nativas integradas en Akeneo PIM que permiten enriquecer los datos de producto analizando la información existente para completar los atributos faltantes, garantizando listados de productos completos y precisos. El Administrador de Datos de Proveedores de Akeneo (SDM) también ofrece capacidades de IA para garantizar que los datos de los proveedores sean completos, correctos y formatados correctamente. Y si eso no fuera suficiente, también ofrecemos más de 20 aplicaciones de IA en nuestra tienda de aplicaciones extensa que cubren una amplia gama de casos de uso de IA, algunos de los cuales están personalizados para Akeneo. Estas características ayudan a garantizar que la información correcta se proporcione a los clientes adecuados en el momento adecuado.

¿Cuáles son los cuellos de botella más comunes en la gestión de datos de producto a nivel empresarial, y cómo los soluciona Akeneo?

Aunque los avances tecnológicos en los datos de producto son vastos, muchas organizaciones todavía luchan con la gestión manual de la información de producto. Algunos de los desafíos más importantes que enfrentan las empresas incluyen la gestión de la información de producto en múltiples idiomas y mercados, la creación de descripciones de producto coherentes y atractivas a escala, el mantenimiento de la precisión al tiempo que se reduce el tiempo de comercialización, y la coordinación entre los equipos técnicos, de marketing y de ventas. Estos desafíos les impiden seguir el ritmo de las expectativas del comercio digital de hoy en día.

Con Akeneo, estos desafíos se eliminan en gran medida. Con fuertes características de IA, Akeneo puede implementar automáticamente reglas para la traducción de contenido de idioma, así como utilizar la generación de contenido inteligente para permitir que las especificaciones técnicas se transformen en resúmenes reflexivos y narrativas de marketing atractivas. Es fundamental tener en cuenta que el contenido inteligente no elimina a los equipos de marketing, sino que les permite prosperar con un punto de partida para personalizar el contenido generado por IA para que se adapte a su marca de la mejor manera posible.

¿Hacia dónde cree que evolucionará el papel de la IA en la gestión de la experiencia de producto en los próximos cinco años, y cómo se está posicionando Akeneo para mantenerse por delante de estos cambios?

Es difícil predecir cinco años hacia el futuro, sabiendo cómo evoluciona la IA todos los días. Sin embargo, con la introducción de herramientas como Perplexity de Google, podemos esperar ver el surgimiento de agentes de compras de IA que cobren vida, donde los compradores puedan investigar, navegar, comparar y comprar productos en un solo lugar. A medida que la IA y el NLP evolucionan para comprender e interpretar mejor la intención del cliente, estas experiencias de búsqueda personalizadas comenzarán a crecer en popularidad y coexistir con las experiencias de búsqueda tradicionales.

Si bien puede ser difícil predecir el futuro, sabemos una cosa: las soluciones de IA siempre fracasarán si no están respaldadas por una base sólida de información de producto actualizada, confiable y completa. Los resultados creados son solo tan buenos como los datos proporcionados, así que hacia dondequiera que se dirija la evolución de esta tecnología, el primer paso hacia el éxito siempre será crear esa única fuente de verdad para los datos de producto, que es donde Akeneo puede ayudar.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Akeneo.