Entrevistas

Sajid Sadi, VP de Investigación, Jefe del Equipo Think Tank de Samsung – Serie de Entrevistas

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Recientemente tuvimos el placer de hablar con Sajid Sadi, Vicepresidente de Investigación y Jefe del Equipo Think Tank de Samsung, sobre algunos de los proyectos en los que el equipo ha estado trabajando. Sajid y el Equipo Think Tank de Samsung, un grupo de expertos (investigadores, científicos, diseñadores e ingenieros) trabajan juntos para inventar productos y tecnologías del futuro que se centran en la experiencia del usuario. El Equipo Think Tank convierte las ideas de hoy en la realidad de mañana.

PROYECTO: BALLIE

El Proyecto Ballie es un compañero robot personal para el hogar que puede interactuar con mascotas y dispositivos digitales. ¿Cuál fue la mentalidad detrás de la forma del robot siendo una bola en lugar de un asistente robótico más tradicional?

Cuando empezamos a pensar en robots para el hogar, pensamos no solo en el dispositivo, sino en cómo un robot interactuaría con un ser humano. Hasta ahora, la mayoría de los robots en el hogar se dividen en tres categorías: ignoran a las personas físicamente (como los aspiradores robot), pueden ver a las personas pero no se mueven espacialmente (por ejemplo, robots sociales), o son efectivamente juguetes. Queríamos construir un robot que se acercara a ti y te interactuara en un sentido espacial y también informativo. Está diseñado para ser tan amigo como sensor móvil. Como puedes imaginar, eso puede ser un poco intimidante, así que diseñamos a Ballie para ser minimal, amigable y pequeño, para que los usuarios no se alarmaran por la autonomía del robot. Es ese tamaño perfecto de hámster que se siente como una mascota, tanto en el suelo como en tu mano.

¿Qué tipo de sensores y aprendizaje automático se utilizan en el robot Ballie?

Ballie todavía es un prototipo de preproducción, así que no estamos listos para hablar sobre sensores específicos. Como podrías ver en la demostración, está destinado a tener una matriz de micrófonos de detección de dirección, cámara y algunos sensores internos adicionales para ayudarlo a gestionar su movimiento. Más allá de eso, todavía estamos considerando qué podría ser necesario. En cuanto al aprendizaje automático, Ballie se basa en el aprendizaje automático en dispositivo para controlar su movimiento y navegación. Como mencionó el presidente HS Kim, en Samsung estamos completamente comprometidos con la seguridad y la privacidad de tus datos, y creemos que la considerable experiencia que tenemos en el aprendizaje profundo en dispositivo y el aprendizaje automático nos permitirá manejar la funcionalidad principal de Ballie de manera autónoma. Después de todo, los datos más seguros son aquellos que nunca dejan tu dispositivo.

 

PROYECTO: BOT CHEF

Las cocinas a menudo están desordenadas y varían en dimensiones, ¿qué tipo de desafío es esto para el Bot Chef de Samsung?

El Bot Chef de Samsung todavía está al comienzo de su camino hacia el producto, pero eso es algo en lo que estamos pensando mucho. Queremos que el Bot Chef funcione en cocinas normales, y estamos haciendo mucho trabajo para permitir que maneje situaciones desordenadas y abarrotadas. Por un lado, el Bot Chef utiliza sus sistemas de percepción en conjunto con su control de movimiento para garantizar una maniobrabilidad segura. Además, también es consciente de cuándo no puede hacer algo de manera segura, o cuándo no puede estar seguro de lo que ha encontrado. Dado que está diseñado para ser colaborativo con el ser humano a cargo, en esos casos sabe pedir ayuda para asegurarse de que nada salga mal. Y, finalmente, estamos tomando medidas para hacer que el diseño mecánico sea capaz de manejar escenarios de movimiento desafiantes. Una parte de esto es el agarre especialmente diseñado, que puede llevar cargas grandes a ángulos difíciles. Esto puede permitir que el robot recoja un artículo colocado de manera incómoda y luego lo coloque en otro lugar para obtener una mejor sujeción, al igual que hacemos como seres humanos cuando recogemos una botella de un armario abarrotado. Definitivamente no es un desafío simple de superar, y esperamos que necesitaremos la ayuda humana durante algún tiempo, pero también creemos que hay muchos casos en los que el Bot Chef puede ayudar de manera significativa y ahorradora de tiempo, y siempre estamos expandiendo los horizontes de esas capacidades.

¿El Bot Chef de Samsung puede utilizar el aprendizaje automático para localizar objetos en la cocina, o un usuario necesitará instruir al Bot Chef sobre la ubicación de varios ingredientes y utensilios de cocina?

El Bot Chef de Samsung utiliza una combinación de enfoques de visión y aprendizaje automático para localizar y calcular soluciones de agarre para artículos físicos alrededor de la cocina. Por supuesto, eso no significa que sepa todo desde el primer vistazo, al igual que tú no sabrías distinguir el cayena del pimentón en una cocina nueva. Un área en la que estamos trabajando es cómo el robot puede saber cuándo está incierto. En esos casos, podemos pedirle a un ser humano que aclare o ayude. De la misma manera, hay algunas herramientas que son específicamente difíciles de identificar, y en esos casos, podemos tener un portaherramientas específico para ayudar con la tarea. Sin embargo, el objetivo es llegar a saber cómo usar todo en la cocina de la manera más natural posible.

 

PROYECTO: GREEN

Uno de los proyectos que más me emociona es el Proyecto Green, que permite a un usuario cultivar verduras en su cocina en un invernadero miniatura climatizado. ¿Puedes discutir cómo esto reducirá la huella de carbono del transporte de verduras, el desperdicio, etc.?

El Proyecto Green es un demostrador de tecnología para mostrar cómo podemos traer la jardinería al interior, especialmente en la gran mayoría del planeta donde no hay espacio ni clima adecuado para apoyar tales actividades. En este frente, quizás el problema logístico más difícil de la cadena de suministro de alimentos son las verduras de hoja — son frágiles, sensibles al momento de la cosecha y las condiciones de crecimiento, de vida corta en la estantería, y laboriosas de plantar y cosechar. Debido a que no se pueden empacar estrechamente, también son las menos eficientes para mover. Después de todo, el uso de energía de cualquier forma de transporte se ve afectado relativamente menos por el peso transportado en comparación con el costo base de los kilómetros recorridos. Transportar clamshells de lechuga o perejil (que, por cierto, son un terrible peligro ambiental por sí mismos) es mucho menos eficiente que transportar el mismo camión lleno de sandías. Y en cuanto al desperdicio de alimentos, ¿cuántas veces hemos comprado una cabeza de lechuga, solo para que se vuelva púrpura con la edad? ¿Cuántas veces hemos tirado las hojas externas porque están suaves y mustias? Green fue diseñado para abordar exactamente ese tipo de productos permitiendo un crecimiento rápido y confiable en el hogar. Al combinar pods de nutrientes y semillas biodegradables con tecnología de crecimiento fogponic y control perfecto de la temperatura, la luz y la humedad de crecimiento, Green cultiva verduras perfectas sin necesidad de un pulgar verde. Además, los sistemas de monitoreo internos permiten saber con anticipación cuándo podrás disfrutar del producto y controlan las condiciones para asegurar que la planta viva se mantenga en estado comestible óptimo durante el mayor tiempo posible.

Ve que el Proyecto Green también proporciona recetas a los usuarios según lo que está listo para usar en el invernadero y los artículos en el refrigerador. ¿Puedes discutir la tecnología detrás de la identificación de los ingredientes disponibles en el refrigerador?

El Proyecto Green está diseñado para trabajar con nuestras tecnologías Family Hub y de inteligencia artificial, como Whisk (una empresa de Samsung Next), para ayudar a identificar recetas para artículos ya en el refrigerador, y en línea con tus preferencias. Como demostramos en el CES 2020, las cámaras ViewInside de Family Hub han sido actualizadas con tecnología de reconocimiento de imágenes de inteligencia artificial, que escanea automáticamente los productos dentro de tu refrigerador, los identifica y te envía actualizaciones sobre los artículos que tu familia ha agregado o agotado. El Planificador de Comidas de Family Hub también es más inteligente, con la función Quick Plan que ahora ofrece una semana completa de recetas recomendadas con solo un clic. La tecnología Whisk puede ayudarte a planificar una comida completa, o incluso una semana completa de comidas, ajustando las recetas según el número de invitados que esperas y creando una lista de compras inteligente que consolida los ingredientes de varias recetas, y por supuesto Green se integra con esa capacidad para combinar perfectamente tu producción a lo largo de una comida o conjunto de comidas.

 

PROYECTO: SPOT

https://youtu.be/eZdxF1EkUnQ

El Proyecto Spot es un producto comercial que emplea un sensor para rastrear las acciones del usuario y generar una respuesta asociada, creando una experiencia de usuario interactiva. ¿Puedes decirnos qué tipo de empresas pueden beneficiarse de esta tecnología?

A menudo, los fabricantes quieren proporcionar información más profunda sobre cada artículo que venden. Sin embargo, el espacio físico en las tiendas solo permite una pantalla para muchos artículos. Spot supera este problema volviendo todo el espacio frente a la pantalla sensible, para que obtengas información sobre los artículos con los que interactúas. Como efecto secundario, Spot también proporciona información sobre uno de los problemas más difíciles de las tiendas físicas: la asignación de espacio. Mientras sabemos que algunos espacios en la tienda atraen más atención (por ejemplo, los extremos de los pasillos), a menudo es difícil saber qué llama la atención de la gente. Ahora, podemos detectar y rastrear directamente qué se interactúa y cuánto. Esto permite a los gerentes asignar y gestionar el espacio de manera más inteligente que nunca. Otra área donde se ha utilizado es en cafeterías y tiendas de comida más pequeñas, donde una persona puede encontrar detalles sobre las comidas y explorar el menú en detalle, mientras ve una muestra del artículo real justo frente a ellos. Dado que Spot admite gestos en el aire, el usuario solo necesita señalar algo para ver los detalles o hacer un pedido. Spot es una plataforma completamente abierta, y los usuarios nos sorprenden constantemente con los usos que encuentran para la tecnología.

El Proyecto Spot recopila datos sobre el comportamiento del usuario, ¿puedes decirnos qué tipo de datos se recopilan y cómo beneficia esto al usuario y a la entidad comercial?

Una de las ventajas de privacidad de Spot es que no mira al usuario, solo a la superficie en la que se colocan los artículos objetivo. Como resultado, solo obtenemos datos agregados y anónimos intrínsecamente. Como se mencionó anteriormente, esto da a las entidades comerciales mucha más información sobre los intereses de los usuarios, y eso a su vez ayuda a empresas como Samsung a producir más de lo que te gusta. Al mismo tiempo, esto permite a los gerentes de tiendas con espacio limitado poner más de los artículos que te gustan en primer plano, y también compartir mucha más información sobre esos artículos de lo que sería posible en las tradicionales (y minúsculas) tarjetas de producto. Esto permite a los usuarios tomar decisiones más informadas y interactivas de lo que sería posible sin Spot.

 

PROYECTO: BEYOND

https://youtu.be/go9cer9mqts

 

El Proyecto Beyond es la primera cámara omniview 3D del mundo, que permitirá la generación de contenido de Realidad Virtual (VR). ¿Puedes discutir cómo los usuarios podrán transferir el contenido generado al Gear VR, y si los usuarios de otras plataformas VR podrán interactuar o ver este contenido?

Aunque producimos Gear VR, así como dispositivos Odyssey Windows MR, el objetivo del Proyecto Beyond (y del producto resultante, Samsung 360 Round) fue abrir la creación de contenido 3D 360 en tiempo real para todas las plataformas VR. El contenido producido es completamente compatible con todas las plataformas, incluyendo Samsung XR, YouTube, y cualquier otra cosa capaz de aceptar videos 3D o 2D 360 comúnmente formateados. Además, Samsung XR admite capacidades de edición enriquecidas que se pueden utilizar para agregar capacidades interactivas y transiciones adicionales para traer experiencias VR completas basadas en la captura de la realidad a la vida.

 

¿Hay algo más que te gustaría compartir sobre el Equipo Think Tank de Samsung?

El Equipo Think Tank en Samsung Research ha estado a la vanguardia de la creación de soluciones tecnológicas nuevas que aportan perspectivas únicas para las incursiones de Samsung en nuevas áreas de negocio. Reunimos a personas de la ciencia, el diseño, la ingeniería, la estrategia y más para considerar los problemas de manera holística, y trabajar para desarrollar las soluciones más destacadas y elegantes para los desafíos difíciles de los usuarios y la tecnología. En resumen, soñamos con el futuro, y luego descubrimos y construimos nuestro camino hacia esa realidad.

 

Puedes aprender más sobre el Equipo Think Tank de Samsung visitando su sitio web.

Rebecca desea acelerar un futuro donde la IA y los humanos puedan coexistir pacíficamente. Ella está particularmente interesada en el aprendizaje por refuerzo y el procesamiento del lenguaje natural y los impactos positivos de la IA en nuestras comunidades.