Russ Fradin, CEO y Co-Fundador de Larridin – Serie de Entrevistas

Russ Fradin, CEO y Co-Fundador de Larridin, es un empresario experimentado y ejecutivo con un récord destacado en la creación y escalado de empresas tecnológicas exitosas. Co-fundó Larridin en agosto de 2024 después de más de una década de liderazgo en organizaciones como Carbon Health, donde actualmente se desempeña como Vicepresidente, y Dynamic Signal, que fundó y lideró como CEO durante casi diez años. Fradin también ha ocupado cargos clave en la junta directiva de empresas innovadoras como Leanplum y CoachArt, lo que refleja su dedicación a avanzar en tecnología, salud y iniciativas de impacto social.

Larridin es una empresa tecnológica de próxima generación dedicada a transformar la forma en que las organizaciones interactúan con los datos y la toma de decisiones. La plataforma aprovecha la inteligencia artificial avanzada y la automatización para simplificar flujos de trabajo empresariales complejos, lo que ayuda a las empresas a obtener información valiosa de manera más rápida y intuitiva. Con un enfoque en la eficiencia, la escalabilidad y la integración inteligente, Larridin permite a las empresas tomar decisiones más inteligentes y basadas en datos, al mismo tiempo que desbloquea nuevos niveles de excelencia operativa en diversas industrias.

¿Cómo su carrera y experiencias anteriores lo llevaron a ver la necesidad de una empresa dedicada a la medición y gobernanza de la inteligencia artificial empresarial?

Como empresario serial, quería que mi próxima empresa combinara mi profundo conocimiento en medición y análisis con el potencial transformador de la inteligencia artificial. En innumerables conversaciones con líderes empresariales, un tema recurrente era que, a pesar de las inversiones masivas, las empresas no tenían forma de rastrear, medir u optimizar sus iniciativas de inteligencia artificial. No había herramientas que les brindaran visibilidad o control sobre la adopción de la inteligencia artificial, y es precisamente esta brecha lo que inspiró la creación de Larridin.

Usted describe a menudo a Larridin como una “capa de inteligencia” por encima de todas las herramientas de inteligencia artificial — ¿cómo surgió esta posición y qué riesgos vio que la hicieron esencial?

Para las empresas, cada vez es más desafiante entender cómo se está utilizando realmente la inteligencia artificial y si está generando un retorno de la inversión real. Muchos líderes se hacen las mismas preguntas: ¿Están los empleados utilizando realmente las herramientas de inteligencia artificial en las que hemos invertido? ¿Cómo podemos medir su impacto? ¿Qué casos de uso están entregando el mayor valor y merecen ser escalados? Reconociendo esta brecha de visibilidad, construimos Larridin como una capa de inteligencia a través de todas las herramientas de inteligencia artificial, brindando a los líderes empresariales la capacidad de mapear, medir y optimizar el uso de la inteligencia artificial, y eventualmente convertirlo en resultados empresariales tangibles.

Scout recopila metadatos (en lugar de contenido) para descubrir el uso de la inteligencia artificial en toda la organización — ¿en qué situaciones estas señales se vuelven ambiguas, y cómo las valida o refina?

Scout no solo recopila metadatos; también analiza las solicitudes para entender los niveles de habilidad y los patrones de uso. Piense en esta plataforma como Google Analytics. No rastrea las solicitudes individuales o el contenido; en realidad, agrega e interpreta tendencias que se actualizan en tiempo real en toda la organización. Este flujo de datos ayuda a refinar las perspectivas con el tiempo, asegurando que la visibilidad que las empresas obtienen sea precisa, contextual y útil.

Nexus centraliza las solicitudes, las políticas y las integraciones — ¿cómo persuade a los equipos para que cambien sus flujos de trabajo a Nexus en lugar de continuar con sus herramientas de inteligencia artificial ad hoc?

La clave para adoptar nuevas tecnologías radica en impulsar el cambio de comportamiento. En este caso, construyendo la competencia en inteligencia artificial. La gente está ansiosa por usar la inteligencia artificial, pero ¿cómo ayudarlos a hacerlo de manera responsable? Es probable que la mayoría de los empleados no sepan sobre los riesgos de usar herramientas no autorizadas o si están cumpliendo con la normativa al interactuar con ciertas aplicaciones.

Desde su perspectiva, ¿cuáles son los indicadores más engañosos que los líderes tienden a malinterpretar como una verdadera madurez en inteligencia artificial?

Lo que todas las empresas deberían preguntarse hoy es si las herramientas de inteligencia artificial disponibles en la empresa están entregando un valor real. Una cosa es el número de personas que utilizan ChatGPT, por ejemplo. Pero, ¿cuántas de ellas están maximizando su uso al punto de que genere una ventaja competitiva real y muestre un valor real? Tener las herramientas de inteligencia artificial más recientes o más costosas no significa que todos las utilicen y maximicen su potencial. Las empresas que han aprendido a beneficiarse de la inteligencia artificial están rastreando y midiendo su uso para asegurarse de un retorno de la inversión real, escalando casos de uso internos exitosos y creando una cultura que fomente la alfabetización en inteligencia artificial para todos.

Cuando las herramientas de inteligencia artificial autorizadas y no autorizadas coexisten, ¿cómo aísla cuál uso realmente tiene un impacto empresarial?

El primer paso sería obtener visibilidad y comprender qué herramientas se están utilizando, por quién, cómo están afectando el rendimiento, si son seguras. Una vez que las empresas mapeen los activos de inteligencia artificial que se ejecutan en su ecosistema, es hora de profundizar en las métricas y medir el retorno de la inversión de estas herramientas. Es posible que una herramienta no autorizada entregue más valor que una autorizada, mientras que otras solo agregarán ruido y riesgo. Cuando las organizaciones tienen un panorama claro y perspectivas en tiempo real sobre lo que funciona y lo que no, pueden construir sobre su pila tecnológica y seguir adelante como un todo.

¿Cómo equilibra la gobernanza (reglas, monitoreo, límites) con la libertad y flexibilidad para que los equipos experimenten e innoven?

La gobernanza y la innovación deben caminar de la mano en la era de la inteligencia artificial. La mejor manera de lograr este equilibrio es brindando a los empleados las herramientas y la oportunidad de experimentar con la inteligencia artificial de manera segura y responsable. Cuando la gobernanza se convierte en un obstáculo o se percibe como un cuello de botella, la creatividad y la experimentación se estancarán, pero cuando es un habilitador, empodera a las personas para empujar los límites y construir nuevas soluciones con confianza.

A medida que surgen nuevos modelos, agentes y herramientas de autoservicio con rapidez, ¿cómo mantiene Larridin la detección, los conectores y las políticas actualizados y robustos?

La adaptabilidad y la flexibilidad son dos principios para Larridin. Nuevas herramientas de inteligencia artificial surgen todos los días, y la gente está dispuesta a probarlas, ya sean autorizadas o no. Nuestra plataforma detecta automáticamente los nuevos activos de inteligencia artificial y sus tendencias de uso, y tiene una biblioteca de conectores en constante evolución, asegurando que la visibilidad nunca se pierda. Este marco dinámico permite a las organizaciones reorganizar sus reglas para la seguridad y la conformidad en tiempo real.

Desde la fundación de Larridin, ¿cuál de sus suposiciones iniciales lo ha sorprendido más — particularmente en torno a la adopción, la resistencia o la medición del valor?

Hoy en día, las empresas viven en un mundo dividido por la inteligencia artificial. Algunas personas la adoptan instintivamente y trabajan con esta tecnología de manera natural, experimentando y empujando la innovación constantemente. Otros pueden no tener el tiempo o la inclinación para subir la curva de aprendizaje, lo que no necesariamente significa que sean resistentes. Entender que las personas están motivadas por diferentes cosas y promover un cambio de comportamiento en torno a la inteligencia artificial al unir estos dos mundos es esencial para la adopción y el crecimiento. Algunas organizaciones pueden no haberse dado cuenta de esto aún.

También, el problema de visibilidad es intrigante. En el mundo rápido de la inteligencia artificial de hoy, perder la visibilidad de la pila de inteligencia artificial sucede con más frecuencia de lo anticipado, incluso con las empresas realizando auditorías internas constantemente. En una encuesta reciente que realizamos, más del 70% de los líderes empresariales de TI y Finanzas admitieron que han perdido la visibilidad. Esto hace que sea difícil medir el valor real de la inteligencia artificial, y muchas organizaciones carecen de las herramientas y procesos necesarios para mantener un seguimiento y medición actualizados de sus aplicaciones de inteligencia artificial.

En los próximos 3 a 5 años, ¿cuál es su visión ideal para la gobernanza y adopción de la inteligencia artificial empresarial — y cómo ve evolucionar el papel de Larridin hacia ese futuro?

En el futuro, la gobernanza, la seguridad, la conformidad y la adopción deben operar en armonía. Este entorno integrado permite a las empresas prosperar al permitir a los
empleados crear sus propios agentes de inteligencia artificial para respaldar flujos de trabajo y resolver problemas, liberándolos para centrarse en iniciativas estratégicas. Larridin está abriendo el camino hacia este enfoque de próxima generación para la colaboración entre la inteligencia artificial y los humanos.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Larridin.