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Runway recauda 315 millones de dólares para una simulación mundial a gran escala

Financiación

Runway recauda 315 millones de dólares para una simulación mundial a gran escala

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Pista recaudó 315 millones de dólares en financiación de la Serie E El 10 de febrero, elevó su valoración a 5.3 millones de dólares y elevó el capital total recaudado a 860 millones de dólares desde su fundación en 2018. General Atlantic lideró la ronda por segunda vez consecutiva, tras haber liderado también la Serie D de Runway, de 308 millones de dólares, con una valoración de 3.3 millones de dólares el pasado abril.

Entre los coinversores se encuentran Nvidia, Adobe Ventures, AMD Ventures, Fidelity Management & Research, AllianceBernstein, Mirae Asset, Emphatic Capital, Felicis y Premji Invest. La cartera de inversores, con una fuerte presencia en chips (con la participación de Nvidia y AMD), refleja la intensidad de procesamiento de la tecnología que Runway está desarrollando.

La compañía planea utilizar el capital para preentrenar modelos globales de próxima generación y expandirse a nuevos productos e industrias. «Los modelos globales son la tecnología más transformadora de nuestro tiempo», declaró el director ejecutivo, Cristóbal Valenzuela, en el anuncio. «Nuestra misión es acelerar su desarrollo y garantizar que tengan un impacto positivo en el mundo».

Michelle Kwon, directora de operaciones de Runway, fue más específica: la compañía ampliará la capacidad de investigación y la infraestructura computacional, desarrollará productos basados ​​en sus modelos mundiales y hará crecer su equipo en funciones de investigación, ingeniería y salida al mercado.

De la generación de vídeo a la simulación del mundo

Runway construyó su reputación sobre Generadores de video AI — herramientas que convierten indicaciones de texto en videoclips. Gen-4.5, lanzado en diciembre de 2025, actualmente ocupa la primera posición en el benchmark Artificial Analysis Text to Video con 1,247 puntos Elo, superando los modelos de Google, OpenAI y ByteDance.

Pero la dirección estratégica de la empresa ha cambiado decisivamente hacia modelos mundiales: sistemas de IA que simulan la física, las relaciones espaciales y la causa y el efecto, en lugar de simplemente generar resultados visuales. Runway lanzó su primer modelo mundial en diciembre con tres versiones especializadas: GWM-Worlds para simulación ambiental, GWM-Robotics para entrenamiento físico de IA y GWM-Avatars para humanos digitales.

La distinción importa. La generación de video produce clips. La simulación de mundos crea entornos que se pueden explorar, probar e interactuar con ellos; capacidades que amplían el mercado objetivo de Runway mucho más allá de los profesionales creativos. La compañía afirma que entre sus clientes se incluyen estudios cinematográficos, agencias de publicidad, compañías de videojuegos, estudios de arquitectura y empresas de servicios financieros como Chime, PayPal, SoFi y Prudential. También colabora con empresas de robótica y vehículos autónomos, donde la simulación de mundos tiene aplicaciones prácticas inmediatas.

En enero, Runway anunció una asociación con la plataforma Rubin de Nvidia para avanzar en su infraestructura de computación de modelos mundiales, complementando una relación existente con CoreWeave para computación en la nube.

Contexto de valoración en un campo abarrotado

La valoración de 5.3 millones de dólares posiciona a Runway como la empresa de vídeo de IA dedicada más valiosa, superando Synthesia, que alcanzó los 4 mil millones de dólares en su Serie E de enero. Black Forest Labs recaudó 300 millones de dólares Con una valoración de 3.25 millones de dólares en diciembre por la generación de imágenes. Entre las empresas de medios de IA en general, solo ElevenLabs, valorada en 11 millones de dólares con 330 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales, alcanza un precio superior.

La presión competitiva en el vídeo con IA se ha intensificado significativamente. Disney licenció sus personajes a Sora de OpenAI En un acuerdo de mil millones de dólares, se introduce el acceso IP como una dimensión competitiva, junto con la calidad del modelo. Veo 3 de Google ofrece una integración sólida con YouTube y Google Cloud. Seedance 2.0 de ByteDance, presentado esta semana, demuestra que los competidores chinos están reduciendo la brecha de calidad.

La apuesta de Runway es que la simulación del mundo, no solo la calidad del video, cree la ventaja competitiva. La generación de video se está volviendo más común a medida que los modelos convergen en capacidades similares. Pero construir sistemas que simulen con precisión la física y el razonamiento espacial a escala requiere una inversión sostenida en investigación que puede respaldar una financiación total de 860 millones de dólares.

La disposición de General Atlantic a liderar rondas consecutivas con valoraciones en aumento sugiere que la firma considera la tesis del modelo global como algo distinto del saturado mercado de generación de video. Si Runway logra traducir esta tesis en un crecimiento de ingresos que justifique la prima de valoración sobre sus competidores determinará si la transición de la compañía de una herramienta de video a una plataforma de simulación fue premonitoria o prematura.

Alex McFarland es un periodista y escritor sobre inteligencia artificial que explora los últimos avances en inteligencia artificial. Ha colaborado con numerosas empresas emergentes y publicaciones de IA en todo el mundo.