Rudradeb Mitra, Fundador de Omdena – Serie de Entrevistas

Rudradeb Mitra, es el Fundador de Omdena una plataforma global donde una comunidad de agentes de cambio construye soluciones de inteligencia artificial para problemas del mundo real a través de la colaboración.

¿Cuál fue su inspiración inicial para lanzar Omdena?

Hubo tres razones principales:

Utilizar la inteligencia artificial para el bien social y construir soluciones para las personas en la base de la pirámide, dar oportunidades a los entusiastas de la inteligencia artificial, sin importar dónde vivan, para trabajar en proyectos del mundo real y demostrar que la colaboración es mucho más poderosa que la competencia y es la mejor manera de construir soluciones de inteligencia artificial inclusivas, éticas y adoptables.

El objetivo final de Omdena es construir el futuro del trabajo y la educación: crear un mundo donde, sin importar dónde viva, cada persona tenga acceso igualitario a oportunidades y trabajo.

El objetivo de Omdena es que entusiastas que nunca se han conocido y que se encuentran en diferentes partes del mundo se reúnan, colaboren y resuelvan grandes problemas sociales. ¿Puede describir la logística de tener a todas estas personas trabajando juntas?

La clave para hacer que la colaboración funcione es seleccionar a las personas adecuadas: seguimos un proceso de selección de dos etapas basado en varios criterios. Una vez que se seleccionan a las personas adecuadas, el resto es bastante fácil: proporcionarles la infraestructura, herramientas y procesos adecuados para colaborar y dejar que se autoorganicen. Como lo describió uno de los colaboradores de Omdena, su experiencia: ‘Lo que parece caos al principio, uno comienza a apreciar la experiencia y a darse cuenta de la relevancia de trabajar en un entorno autoorganizado, donde las conclusiones cruciales y las soluciones óptimas eventualmente emergen como ganadoras. Es una experiencia muy bienvenida y valiosa. Me enorgullece ser parte de ella‘. – Vjeko Hofman, participante del desafío de Omdena en Croacia.

¿Cómo decide qué desafíos abordar?

Primero, seleccionamos la organización adecuada para trabajar con ella. Los criterios para seleccionar una organización son que esté abordando un gran problema global, tenga la capacidad de hacer un cambio a nivel de base y pueda utilizar el modelo de inteligencia artificial/machine learning que construimos.

Los detalles del desafío se deciden a través de un proceso iterativo, donde examinamos varios criterios para verificar si tiene sentido resolver el problema utilizando inteligencia artificial/machine learning. La disponibilidad de datos no es una condición obligatoria, ya que parte del desafío es que la comunidad intenta encontrar los datos. Uno de los colaboradores, Anastasis Stamatis de Grecia, escribió: ‘Los datos están allí. Incompletos, no estructurados a veces, pero están allí, esperando a ser encontrados. Todo lo que necesitamos para tener un impacto, entonces, son las personas adecuadas en el lugar adecuado‘.

Uno de los desafíos anteriores fue decidir dónde instalar sistemas de energía renovable en Nigeria, lo que ayudaría a más de 100 millones de personas sin acceso a una energía estable. ¿Qué tipo de datos examinó y qué conclusiones obtuvo?

Intentamos identificar áreas en Nigeria que son las más vulnerables y necesitan energía solar de inmediato. Para hacerlo, dividimos Nigeria en clusters (basados en datos del censo) e identificamos áreas que están oscuras por la noche, a más de 15 km de la red nacional, están densamente pobladas y tienen buena energía solar. Construimos un modelo en línea que se puede encontrar aquí.

Agradeciendo el trabajo realizado, Ademola Eric Adewumi, fundador de la organización que formó parte del desafío de Nigeria, escribió: ‘La comunidad de inteligencia artificial de Omdena cambió nuestras vidas‘.

Se puede leer más detalles y todos los artículos sobre el trabajo aquí.

La India tiene uno de los peores registros en cuanto a acoso sexual contra las mujeres. Omdena fue socio en la búsqueda de rutas seguras para que las mujeres las tomaran en las principales ciudades de la India. ¿Puede hablar sobre el tipo de datos y aprendizaje automático que se utilizó para generar estas rutas seguras?

Nos asociamos con una organización llamada Safecity India que tiene una aplicación móvil que los hombres y las mujeres ya utilizan para denunciar el acoso sexual. Hasta ahora han tenido más de 15.000 incidentes de acoso sexual denunciados – los datos contienen la ubicación, hora, tipo de incidente y texto libre para compartir la experiencia. Utilizamos los datos para generar mapas de calor de incidentes y luego utilizamos un algoritmo de planificación de rutas para llegar al área segura más cercana (hospital, comisaría de policía o estación de metro).

Según el equipo de Safecity: ‘Omdena logró en dos meses lo que intentamos durante dos años‘.

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El desafío más reciente de Omdena es detectar incendios forestales en el Amazonas con inteligencia artificial. Este fue un proyecto de aprendizaje automático de 8 semanas que reunió a un equipo de 47 científicos de datos de 22 países. ¿Cuáles fueron algunos de los logros importantes que su equipo pudo alcanzar?

Trabajamos con una empresa brasileña, Sintecsys, que lucha contra los incendios forestales. En este caso, tenían acceso a una gran cantidad de datos. Fuimos capaces de construir modelos (con una precisión del 95% en el conjunto de validación) que podían detectar humo. Cuando se le preguntó sobre su experiencia trabajando con Omdena, Osmar, jefe de Innovación de la empresa brasileña Sintecsys, dijo: ‘Excelente en muchos sentidos. Omdena es, a partir de ahora, el socio oficial de inteligencia artificial de Sintecsys’.

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¿Cuáles son las calificaciones que alguien debe tener antes de acercarse a su organización para ayudar?

La calificación principal que buscamos en las personas es el deseo de hacer que el mundo sea un lugar mejor. Pueden pertenecer a una organización o ser individuos.

Para alguien que no quiera unirse a Omdena, pero desee iniciar un proyecto similar en su comunidad local, ¿tiene alguna recomendación?

Mi única recomendación es simplemente comenzar. He conocido a muchas personas que desean iniciar algo o que quieren hacer algo, pero nunca lo hacen. Así que, si alguien quiere hacerlo, ¡hágalo!

En 2018, publicó un libro llamado “Crear valor con inteligencia artificial: Lecciones aprendidas de 10 años de construir productos de inteligencia artificial y superar desafíos de datos, adopción y ingeniería“. ¿Puede contarnos más sobre este libro y qué discute en él?

Escrebí este libro para mostrar el poder de la inteligencia artificial y cómo puede resolver problemas sociales. Este libro bridga la brecha entre el mundo común y el mundo técnico de la inteligencia artificial. Es para cualquier persona que quiera profundizar en los aspectos prácticos y explorar el valor de la inteligencia artificial y construir productos inteligentes para casos de uso del mundo real. Hablo sobre:

– ¿Dónde puede la inteligencia artificial o las máquinas inteligentes agregar valor?

– ¿Qué problemas del mundo real se pueden resolver y qué problemas son más difíciles de resolver utilizando algoritmos de inteligencia artificial existentes,

– Una explicación breve de los algoritmos más aplicables y para qué casos de uso son más adecuados,

– Cómo ingenierizar y arquitecturar sistemas de inteligencia artificial,

– Cómo superar algunos de los desafíos más importantes con la recopilación de datos, el desarrollo del producto y la adopción del producto por parte de los usuarios.

Los pasos anteriores se explican a través de casos de uso tomados de los sectores bancario, de seguros, de energía, de ventas, de atención médica y otros. Casi todo el conocimiento y los casos de uso compartidos en este libro se basan principalmente en mis experiencias personales.

Me alegra que el libro haya recibido muchas reseñas excelentes (19 de 20 reseñadores le dieron 5 estrellas en Amazon (AMZN )), algunas de las que me gustan:

“Este libro puede transformar su visión sobre cómo puede imaginar construir o hacer cosas más inteligentes.”

“Este es el libro del año para mí. Gracias“

“Un gran libro, sobre un tema que no es fácilmente comprendido por la gran mayoría de las personas, de una manera muy ligera, accesible para todos.”

¿Alguna palabra final?

Estoy muy emocionado sobre el futuro y espero con interés ver adónde nos lleva Omdena.

Nota del autor: Me emocionó poder perfilizar a Rudradeb Mitra y el trabajo detrás de Omdena, un proyecto importante que está cambiando el mundo de muchas maneras positivas. Para obtener más información, visite Omdena.

También eche un vistazo a “Crear valor con inteligencia artificial: Lecciones aprendidas de 10 años de construir productos de inteligencia artificial y superar desafíos de datos, adopción y ingeniería” para un tipo diferente de libro sobre inteligencia artificial.