Rudradeb Mitra, Fundador de Omdena – Serie de Entrevistas

Rudradeb Mitra, es el Fundador de Omdena una plataforma global donde una comunidad de agentes de cambio construyen soluciones de inteligencia artificial para problemas del mundo real a través de la colaboración.

¿Cuál fue su inspiración inicial para lanzar Omdena?

Hubo tres razones principales:

Utilizar la inteligencia artificial para el bien social y construir soluciones para las personas en la base de la pirámide, dar oportunidades a los entusiastas de la inteligencia artificial sin importar dónde vivan para trabajar en proyectos del mundo real y demostrar que la colaboración es mucho más poderosa que la competencia y es la mejor manera de construir soluciones de inteligencia artificial inclusivas, éticas y adaptables.

El objetivo ultimate de Omdena es construir el futuro del trabajo y la educación – crear un mundo donde no importa dónde viva, tenga acceso igualitario al trabajo y las oportunidades.

El objetivo de Omdena es que los entusiastas, que nunca se han conocido, y que se encuentran en diferentes partes del mundo, se reúnan, colaboren y resuelvan grandes problemas sociales. ¿Puede describir la logística de tener a todas estas personas trabajando juntas?

La clave para hacer que la colaboración funcione es seleccionar a las personas adecuadas – pasamos por un proceso de selección de 2 etapas basado en varios criterios. Una vez que se seleccionan a las personas adecuadas, el resto es bastante fácil – proporcionarles la infraestructura, herramientas y procesos adecuados para colaborar y dejar que se autoorganicen. Como lo describió uno de los colaboradores de Omdena, su experiencia, ‘Lo que parece caos al principio, uno comienza a apreciar la experiencia y darse cuenta de la relevancia de trabajar en un entorno autoorganizado, donde las conclusiones cruciales y las soluciones óptimas eventualmente emergen como ganadoras. Es una experiencia muy bien recibida y valiosa. Me enorgullece ser parte de ella‘. – Vjeko Hofman, participante del desafío Omdena de Croacia.

¿Cómo decide qué desafíos abordar?

Primero, seleccionamos la organización adecuada para trabajar con ella. Los criterios para seleccionar una organización son que esté abordando un gran problema global, tenga la capacidad de hacer un cambio a nivel de base y pueda utilizar el modelo de inteligencia artificial/machine learning que construimos.

Los detalles del desafío se deciden a través de un proceso iterativo, donde examinamos varios criterios para verificar si tiene sentido resolver el problema utilizando inteligencia artificial/machine learning. La disponibilidad de datos no es una condición obligatoria, ya que parte del desafío es que la comunidad intenta encontrar los datos. Uno de los colaboradores, Anastasis Stamatis de Grecia, escribió ‘Los datos están allí. Incompletos, no estructurados a veces, pero están allí, esperando a ser encontrados. Todo lo que necesitamos para hacer un impacto, entonces, son las personas adecuadas en el lugar adecuado‘.

Uno de los desafíos anteriores fue decidir dónde instalar sistemas de energía renovable en Nigeria, lo que ayudaría a más de 100 millones de personas sin acceso a energía estable. ¿Qué tipo de datos examinó y qué conclusiones obtuvo?

Intentamos identificar áreas en Nigeria que son las más vulnerables y necesitan energía solar de inmediato. Para hacerlo, dividimos Nigeria en clusters (basados en datos del censo) e identificamos áreas que están oscuras por la noche, más de 15 km alejadas de la red nacional, están densamente (o razonablemente) pobladas y tienen buena energía solar. Construimos un modelo en línea que se puede encontrar aquí.

Agradeciendo el trabajo realizado, Ademola Eric Adewumi, fundador de la organización parte del desafío de Nigeria, escribió ‘La comunidad de inteligencia artificial de Omdena cambió nuestras vidas‘.

Se puede leer más detalles y todos los artículos sobre el trabajo aquí.

La India tiene uno de los peores registros cuando se trata de acoso sexual contra las mujeres. Omdena fue socio en la búsqueda de rutas seguras para que las mujeres las tomen en las principales ciudades de la India. ¿Puede hablar sobre el tipo de datos y aprendizaje automático que se utilizó para generar estas rutas seguras?

Nos asociamos con una organización llamada Safecity India que tiene una aplicación móvil que los hombres y las mujeres ya utilizan para informar sobre el acoso sexual. Hasta ahora tienen más de 15.000 incidentes de acoso sexual informados – los datos contienen la ubicación, la hora, el tipo de incidente y texto libre para compartir la experiencia. Utilizamos los datos para generar mapas de calor de incidentes y luego utilizamos un algoritmo de planificación de rutas para llegar al área segura más cercana (hospital, estación de policía o estación de metro).

Según el equipo de Safecity, ‘La comunidad de Omdena logró en dos meses lo que intentamos durante dos años‘.

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El desafío más reciente de Omdena es detectar incendios forestales en el Amazonas con inteligencia artificial. Este fue un proyecto de aprendizaje automático de 8 semanas que reunió a un equipo de 47 científicos de datos de 22 países. ¿Cuáles fueron algunos de los logros importantes que su equipo pudo alcanzar?

Trabajamos con una empresa brasileña, Sintecsys, que lucha contra los incendios forestales. En este caso, tenían acceso a una gran cantidad de datos. Pudimos construir modelos (95% precisos en el conjunto de validación) que podían detectar humo. Cuando se le preguntó sobre su experiencia trabajando con Omdena, Osmar, jefe de Innovación de la empresa brasileña Sintecsys, dijo, ‘Sobresaliente en muchos sentidos. Omdena es, a partir de ahora, el socio oficial de inteligencia artificial de Sintecsy‘.

Se puede leer más detalles y todos los artículos sobre el trabajo aquí.

¿Cuáles son las calificaciones que alguien debe tener antes de acercarse a su organización para ayudar?

La calificación principal que buscamos en las personas es el deseo de hacer que este mundo sea un mejor lugar. Pueden pertenecer a una organización o pueden ser individuos.

Para alguien que no quiere unirse a Omdena, pero desea iniciar un proyecto similar en su comunidad local, ¿tiene alguna recomendación?

Mi única recomendación es simplemente empezar. He conocido a muchas personas que desean iniciar o querían hacer algo, pero nunca lo hicieron. Así que, si alguien quiere hacerlo, ¡hágalo 🙂 También, pueden comunicarse conmigo si necesitan ayuda o orientación.

En 2018, publicó un libro llamado “Creating Value with Artificial Intelligence: Lessons Learned from 10 yrs of Building AI Products and Overcoming Data, Adoption, and Engineering Challenges”. ¿Puede contarnos más sobre este libro y qué discute en él?

Escribí este libro para mostrar el poder de la inteligencia artificial y cómo puede resolver problemas sociales. Este libro cubre la brecha entre el mundo común y el mundo técnico de la inteligencia artificial. Es para cualquier persona que desee profundizar en los aspectos prácticos y explorar el valor de la inteligencia artificial y construir productos inteligentes para casos de uso del mundo real. Hablo sobre:

– ¿Dónde puede agregar valor la inteligencia artificial o las máquinas inteligentes?

– ¿Qué problemas del mundo real se pueden resolver y qué problemas son más difíciles de resolver utilizando algoritmos de inteligencia artificial existentes,

– Una explicación breve de los algoritmos más aplicables y para qué casos de uso son más adecuados,

– Cómo ingenierizar y arquitecturar sistemas de inteligencia artificial,

– Cómo superar algunos de los desafíos principales con la recopilación de datos, el desarrollo del producto y la adopción del producto por parte de los usuarios.

Los pasos anteriores se explican a través de casos de uso tomados de la banca, los seguros, la energía, las ventas, la atención médica y otros sectores. Casi todo el conocimiento y los casos de uso compartidos en este libro se basan principalmente en mis experiencias personales.

Me alegra que el libro haya recibido muchas reseñas excelentes (19 de 20 reseñadores le dieron 5 estrellas en Amazon), algunas de las que me gustan:

“Este libro puede transformar su visión de cómo puede imaginar construir o hacer cosas más inteligentes.”

“Este es el libro del año para mí. Gracias”

“Un gran libro, sobre un tema que no es fácilmente comprendido por la gran mayoría de las personas, de una manera muy ligera, accesible para todos.”

¿Alguna palabra final?

Estoy muy emocionado sobre el futuro y espero con interés ver adónde nos lleva Omdena.

Nota del autor: Me emocionó poder presentar a Rudradeb Mitra y el trabajo detrás de Omdena, un proyecto importante que está cambiando el mundo de muchas maneras positivas. Para obtener más información, visite Omdena.

También eche un vistazo a “Creating Value with Artificial Intelligence: Lessons Learned from 10 yrs of Building AI Products and Overcoming Data, Adoption, and Engineering Challenges” para un tipo diferente de libro sobre inteligencia artificial.