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Ronny Shalev, PhD, CEO y fundador de Dyad Medical Inc – Serie de entrevistas

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Dr. Ronny Shalev es CEO y fundador de Dyad médica inc. una empresa que desarrolla software aprobado por la FDA que analiza automáticamente el contenido de imágenes cardíacas y cardiovasculares utilizando inteligencia artificial. Pasó gran parte de los últimos 25 años en puestos ejecutivos, incluido el de vicepresidente de ventas y marketing en Orbotech (NASDAQ: ORBK), donde dirigió equipos de más de 100 personas en todo el mundo y director de gestión de programas mundiales en Marvell Semiconductor ( NASDAQ: MRVL).

Experto en el desarrollo de nuevos proyectos empleando procesamiento de imágenes médicas, aprendizaje automático y visualización. Tiene una gran experiencia como empresario y se dedica a utilizar sus habilidades para ayudar a los médicos a tomar decisiones precisas para mejorar los resultados de los pacientes. Tiene un doctorado. en ingeniería eléctrica e informática de la Universidad Case Western Reserve.

¿Qué te atrajo inicialmente de la informática y el aprendizaje automático?

He tenido un gran interés en construir cosas desde que tengo memoria. Desde muy temprana edad siempre me ha interesado profundamente la informática. Mi padre me introdujo por primera vez a los sistemas informáticos cuando era joven y desde entonces me ha fascinado esa tecnología. Recuerdo esa sensación de necesitar saber cómo funcionaban las computadoras, cómo pueden controlar su entorno y qué posibilidades podría traer.

El mundo de las computadoras está creciendo a un ritmo exponencial y esta tecnología se ha convertido rápidamente en la herramienta más influyente en nuestra vida cotidiana. En mi opinión, nada más puede estar a la altura del extraordinario crecimiento y entusiasmo que se observa en la industria informática hoy en día, especialmente en el sector del aprendizaje profundo, que ha demostrado ser extremadamente eficiente y fascinante.

Comenzó su carrera como ingeniero de software en IBM R&D en Israel, ¿cuáles fueron algunas de las aplicaciones en las que estuvo trabajando?

Como ingeniero de software en IBM R&D, me centré en los sistemas de archivo médico y el análisis remoto. En esta función, desarrollé algoritmos de procesamiento de imágenes para el análisis de imágenes digitales de diferentes modalidades, como tomografías computarizadas (TC), imágenes por resonancia magnética (IRM) y detectores de dispositivos de carga acoplada (CCD).

Su hijo nació con un defecto cardíaco, ¿podría compartir esta historia y cómo lo inspiró a lanzar Dyad Medical Inc?

Como lo estaría cualquier padre, mi esposa y yo estábamos conmocionados y confundidos cuando mi hijo nació con un defecto cardíaco. Inmediatamente después de su nacimiento, un cardiólogo vino a nosotros dibujando un corazón en una servilleta (como si los padres nuevos y jóvenes pudieran entender cualquier cosa durante un momento tan estresante que cambia la vida) y comenzó a describir el problema diciendo: "En mi opinión … ” Nuestra reacción inmediata fue: “¿Qué quieres decir con tu opinión?”.

A partir de ese día, siempre quisimos combinar nuestra experiencia técnica para encontrar una solución que mejore la comunicación con los padres/pacientes y mejore la certeza en los diagnósticos. Eso es lo que inspiró a Dyad Medical, nuestra tecnología permite a los médicos tomar decisiones sobre diagnósticos y tratamientos con confianza.

¿Podría hablar sobre los algoritmos de aprendizaje automático que se utilizan?

El componente automatizado del software de Dyad funciona con inteligencia artificial. El sistema aprende de la visión colectiva de múltiples expertos utilizando millones de imágenes, resultados, observaciones y conclusiones anteriores. Con cada imagen adicional, la IA aprende y mejora. Actualmente, Dyad Medical posee una cantidad significativa de datos de imágenes en múltiples modalidades, específicamente en imágenes de tomografía de coherencia óptica intravascular (IVOCT), para las cuales Dyad Medical posee el depósito más grande en poder de cualquier empresa privada.

¿Qué tipos de imágenes se escanean y qué tipo de problemas cardiovasculares se pueden diagnosticar?

Los productos de Dyad Medical permiten el análisis automatizado de imágenes médicas en múltiples modalidades de imágenes cardíacas. Actualmente, nuestro producto cuenta con la aprobación FDA 510(k) para imágenes de ecocardiograma (Echo) y tomografía de coherencia óptica intravascular (IVOCT). También estamos mejorando nuestras autorizaciones de la FDA para nuestro software de tomografía computarizada (TC) y de resonancia magnética cardíaca (CMR).

Con análisis en estas modalidades de imágenes, los productos de Dyad Medical ayudan al diagnóstico de una gran cantidad de problemas médicos. Esta tecnología puede ayudar a los cardiólogos a diagnosticar correctamente las enfermedades del corazón, la principal causa de muerte en los Estados Unidos. Dado que la IA se entrena con millones de imágenes cardíacas, el software puede detectar problemas médicos que no son fácilmente reconocibles a simple vista. El software también puede mejorar y acelerar significativamente la intervención coronaria percutánea, un procedimiento mínimamente invasivo utilizado para abrir arterias coronarias obstruidas.

¿Qué tan efectivo es el software para disminuir los diagnósticos erróneos y el desacuerdo de los expertos?

Dado que la IA está respaldada por el conocimiento de millones de imágenes y diagnósticos cardíacos de todo el mundo, el software de Dyad Medical no está sesgado y puede diagnosticar una amplia variedad de problemas de salud con una precisión increíble. Como resultado, los profesionales que utilizan esta tecnología cuentan con el respaldo de una "segunda opinión" formada a partir de los conocimientos colectivos de profesionales de todo el mundo, lo que mejora por completo la capacidad de los profesionales para diagnosticar con confianza un problema médico. Aunque esta tecnología no reemplazará por completo a los profesionales médicos, servirá como una 'segunda opinión' rápida, precisa y confiable para los médicos. En última instancia, esta tecnología reduce la variabilidad entre observadores, que es la diferencia en las mediciones entre varios profesionales. Por ejemplo, un estudio sobre el sistema Libby de Dyad Medical encontró que el software podía detectar el estado de un stent con una precisión del 100 % en un nivel de retroceso y una precisión del 98 % en un nivel de marco sin variabilidad. En comparación con el análisis manual de tres expertos, que es estándar en la práctica actual, realizaron la misma tarea en la que hicieron lo mismo con una precisión del 98.8 % y una precisión del 89 % con una variabilidad de aproximadamente el 6 %.

En una entrevista anterior, usted mencionó que el software de IA que se utiliza es específico para cada órgano y se centra en el corazón en lugar de centrarse en la modalidad de imagen. ¿Podría discutir los beneficios de este enfoque?

Centrándonos en el órgano, en lugar de la modalidad de imagen, nos permite centrarnos en el corazón, el único órgano en movimiento del cuerpo humano. Debido a su movimiento continuo, el corazón es el órgano más difícil de analizar, sin embargo, ¡hemos descifrado el código (literalmente)! Ahora tenemos dos autorizaciones otorgadas por la FDA con varias otras en proceso. Además, creemos que brindarles a los médicos una plataforma única para satisfacer todas sus necesidades en un solo lugar brinda una gran ventaja, ya que permite optimizar el flujo de trabajo de diagnóstico. En pocas palabras, el software es una "ventanilla única" para todas las necesidades de imágenes cardíacas. Si Dyad Medical se concentrara en una sola modalidad, los profesionales médicos necesitarían software adicional para analizar sus otras imágenes cardíacas. Además, este enfoque permite que la tecnología se integre más fácilmente en los flujos de trabajo médicos existentes. El software se puede implementar sin que el usuario tenga que realizar cambios significativos en su lugar de trabajo o flujo de trabajo.

La tecnología también está diseñada para ser escalable, ¿podría hablar sobre cómo se puede escalar tan fácilmente?

La tecnología de Dyad Medical está diseñada para ser escalable principalmente porque el software está basado en la nube. Un profesional puede acceder a la plataforma desde cualquier parte del mundo en cualquier dispositivo con acceso a Internet. Los resultados del análisis están disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana, los 365 días del año y no están limitados por la zona horaria o el horario de oficina.

¿Hay algo más que le gustaría compartir sobre Dyad Medical Inc?

La aplicación de imágenes IVOCT de Dyad Medical (Libby® IAAA) y su aplicación de imágenes de ecocardiograma (Echo:Prio TM) han sido aprobadas por la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) de los EE. debe hacer para demostrar que la tecnología es segura y eficaz para un dispositivo comercializado legalmente. Dyad Medical trabaja continuamente para mejorar sus aplicaciones de aprobación de la FDA y asegurar una autorización adicional para más modalidades de imágenes.

Dyad Medical se prepara para su próxima ronda de financiación. Con dos autorizaciones de la FDA existentes y más en proceso, la arquitectura de Dyad Medical permite que todas las partes interesadas se beneficien. Con fondos adicionales y fuerzas aseguradas con la industria financiera, la tecnología de Dyad Medical mejorará la atención al paciente, que será de suma importancia en la vida de todos.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar Dyad médica inc.

Socio fundador de unite.AI y miembro de la consejo de tecnología de forbes, antoine es un futurista apasionado por el futuro de la IA y la robótica.

También es el fundador de Valores.io, un sitio web que se centra en invertir en tecnología disruptiva.