Ronny Shalev, PhD, CEO y Fundador de Dyad Medical Inc – Serie de Entrevistas

El Dr. Ronny Shalev es CEO y fundador de Dyad Medical Inc. una empresa que desarrolla software aprobado por la FDA que analiza automáticamente el contenido de imágenes cardíacas y cardiovasculares utilizando inteligencia artificial. Ha pasado gran parte de los últimos 25 años en puestos ejecutivos, incluyendo VP de Ventas y Marketing en Orbotech (NASDAQ: ORBK), donde gestionó equipos de más de 100 personas en todo el mundo y Director de Gestión de Programas a nivel mundial en Marvell Semiconductor (NASDAQ: MRVL).

Es un experto en el desarrollo de nuevos proyectos que emplean procesamiento de imágenes médicas, aprendizaje automático y visualización. Tiene una gran cantidad de experiencia como empresario y se dedica a utilizar sus habilidades para ayudar a los médicos a tomar decisiones precisas para mejorar los resultados de los pacientes. Tiene un doctorado en ingeniería eléctrica y ciencias de la computación de la Universidad de la Reserva Occidental de Case.

¿Qué te atrajo inicialmente a la informática y el aprendizaje automático?

He tenido un interés fuerte en construir cosas desde que tengo memoria. Desde muy joven, siempre he estado profundamente interesado en la informática. Mi padre me presentó por primera vez a los sistemas informáticos cuando era joven, y desde entonces he estado fascinado con esa tecnología. Recuerdo que necesitaba saber cómo funcionaban los ordenadores, cómo podían controlar su entorno y qué posibilidades podían ofrecer.

El mundo de la informática está creciendo a un ritmo exponencial y esta tecnología se ha convertido rápidamente en la herramienta más influyente en nuestra vida diaria. En mi opinión, nada puede igualar el crecimiento y la emoción que se ven en la industria informática hoy en día, especialmente en el sector de aprendizaje profundo, que ha demostrado ser extremadamente eficiente y fascinante.

Comenzaste tu carrera como ingeniero de software en IBM R&D en Israel, ¿en qué aplicaciones estabas trabajando?

Como ingeniero de software en IBM R&D, me centré en sistemas de archivo médico y análisis remoto. En este papel, desarrollé algoritmos de procesamiento de imágenes para el análisis de imágenes digitales de diferentes modalidades, como tomografía computarizada (TC), resonancia magnética (RM) y detectores de dispositivos de carga acoplada (CCD).

Tu hijo nació con un defecto cardíaco, ¿puedes compartir esta historia y cómo te inspiró a lanzar Dyad Medical Inc?

Como cualquier padre, mi esposa y yo estábamos conmocionados y confundidos cuando nuestro hijo nació con un defecto cardíaco. Inmediatamente después de su nacimiento, un cardiólogo vino a nosotros y dibujó un corazón en una servilleta (como si los padres nuevos y jóvenes pudieran entender algo en ese momento tan estresante y cambiante en la vida) y comenzó a describir el problema diciendo: “En mi opinión…”. Nuestra reacción inmediata fue: “¿Qué quieres decir con en mi opinión?”.

Desde ese día, siempre quisimos combinar nuestra experiencia técnica para encontrar una solución que mejorara la comunicación con los padres/pacientes y mejorara la certeza en los diagnósticos. Eso es lo que inspiró a Dyad Medical, nuestra tecnología permite a los médicos tomar decisiones sobre diagnósticos y tratamientos con confianza.

¿Puedes discutir los algoritmos de aprendizaje automático que se utilizan?

El componente automatizado del software de Dyad está impulsado por inteligencia artificial. El sistema aprende de la perspectiva colectiva de múltiples expertos utilizando millones de imágenes pasadas, resultados, observaciones y conclusiones. Con cada imagen adicional, el AI aprende y mejora. Actualmente, Dyad Medical posee una cantidad significativa de datos de imágenes en múltiples modalidades, específicamente en imágenes de tomografía de coherencia óptica intravascular (IVOCT) para las cuales Dyad Medical posee el repositorio más grande en poder de una empresa privada.

¿Qué tipo de imágenes se analizan y qué tipo de problemas cardiovasculares se pueden diagnosticar?

Los productos de Dyad Medical permiten el análisis automático de imágenes médicas en múltiples modalidades de imágenes cardíacas. Actualmente, nuestro producto tiene la aprobación de la FDA 510(k) para imágenes de ecocardiograma (Echo) y tomografía de coherencia óptica intravascular (IVOCT). También estamos mejorando nuestras solicitudes de aprobación de la FDA para nuestro software de imágenes de resonancia magnética cardíaca (CMR) y tomografía computarizada (TC).

Con análisis en estas modalidades de imágenes, los productos de Dyad Medical ayudan a diagnosticar una gran variedad de problemas médicos. Esta tecnología puede ayudar a los cardiólogos a diagnosticar correctamente la enfermedad cardíaca, la principal causa de muerte en los Estados Unidos. Dado que el AI se entrena con millones de imágenes cardíacas, el software puede detectar problemas médicos que no son fáciles de reconocer a simple vista. El software también puede mejorar y acelerar significativamente la intervención coronaria percutánea, un procedimiento mínimamente invasivo utilizado para abrir arterias coronarias bloqueadas.

¿Cuán efectivo es el software para disminuir el diagnóstico erróneo y el desacuerdo entre expertos?

Dado que el AI está respaldado por el conocimiento de millones de imágenes cardíacas y diagnósticos de todo el mundo, el software de Dyad Medical no está sesgado y puede diagnosticar una amplia variedad de problemas de salud con una precisión increíble. Como resultado, los profesionales que utilizan esta tecnología tienen el respaldo de una “segunda opinión” formada por la perspectiva colectiva de profesionales de todo el mundo, lo que mejora significativamente la capacidad de los profesionales para diagnosticar un problema médico con confianza. Aunque esta tecnología no reemplazará a los profesionales médicos en su totalidad, servirá como una “segunda opinión” rápida, precisa y confiable para los profesionales. En última instancia, esta tecnología reduce la variabilidad entre observadores, que es la diferencia en las mediciones entre múltiples profesionales. Por ejemplo, un estudio sobre el sistema Libby de Dyad Medical encontró que el software podía detectar el estado de un stent con una precisión del 100% a nivel de extracción y una precisión del 98% a nivel de cuadro con ninguna variabilidad. En comparación con el análisis manual de tres expertos, que es el estándar en la práctica actual, que realizó la misma tarea con una precisión del 98,8% y una precisión del 89% con aproximadamente un 6% de variabilidad.

En una entrevista anterior, mencionaste que el software de AI que se utiliza es específico de órganos, centrado en el corazón en lugar de centrarse en la modalidad de imagen. ¿Puedes discutir los beneficios de este enfoque?

Centrarse en el órgano, en lugar de la modalidad de imagen, nos permite centrarnos en el corazón, el único órgano en movimiento en el cuerpo humano. Debido a su movimiento continuo, el corazón es el órgano más difícil de analizar, pero hemos resuelto el problema (literalmente). Ahora tenemos dos aprobaciones de la FDA concedidas y varias otras en proceso. Además, creemos que proporcionar a los clínicos una plataforma única para satisfacer todas sus necesidades en un solo lugar proporciona una gran ventaja, lo que permite agilizar el flujo de trabajo de diagnóstico. Simplemente, el software es un “todo en uno” para todas las necesidades de imágenes cardíacas. Si Dyad Medical se centrara en una sola modalidad, los profesionales médicos necesitarían software adicional para analizar sus otras imágenes cardíacas. Además, este enfoque permite que la tecnología se integre más fácilmente en los flujos de trabajo existentes de los médicos. El software se puede implementar sin que el usuario tenga que hacer cambios significativos en su lugar de trabajo o flujo de trabajo.

La tecnología también está diseñada para ser escalable, ¿puedes discutir cómo puede escalarse con tanta facilidad?

La tecnología de Dyad Medical está diseñada para ser escalable principalmente porque el software es basado en la nube. Un profesional puede acceder a la plataforma desde cualquier lugar del mundo en cualquier dispositivo con acceso a Internet. Los resultados del análisis están disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana y no están limitados por la zona horaria o las horas de oficina.

¿Hay algo más que te gustaría compartir sobre Dyad Medical Inc?

La aplicación de imágenes de IVOCT (Libby® IAAA) y la aplicación de imágenes de ecocardiograma (Echo: Prio TM) de Dyad Medical han sido aprobadas por la Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (FDA) a través de la vía 510(k), un proceso que todos los desarrolladores de dispositivos y software médicos deben seguir para demostrar que la tecnología es segura y efectiva en comparación con un dispositivo o software médico ya comercializado. Dyad Medical está trabajando continuamente para mejorar sus solicitudes de aprobación de la FDA y asegurar la aprobación adicional para más modalidades de imágenes.

Dyad Medical se está preparando para su próxima ronda de financiación. Con dos aprobaciones de la FDA existentes y más en proceso, la arquitectura de Dyad Medical permite que todos sus partes interesadas se beneficien. Con financiación adicional y fuerzas aseguradas con la industria financiera, la tecnología de Dyad Medical mejorará la atención al paciente, lo que será de suma importancia en la vida de todos.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Dyad Medical Inc.