Romain Sestier (CEO) y Guillaume Lebedel (CTO), Co-Fundadores de StackOne – Serie de Entrevistas

Romain Sestier, el Co-Fundador y CEO de StackOne, ha construido un producto desde cero hasta una valoración de $1 mil millones en Google y también ha sido el VP de Producto y CS en Yieldify, donde dirigió a 70 personas en todo el mundo y lideró la estrategia de integración de SaaS. Romain también abrió la oficina del Reino Unido como Jefe de Servicios del Reino Unido en ContentSquare y lideró la integración con herramientas de prueba A/B. También ha co-fundado una startup anterior, Upper.ai, con Guillaume.

Guillaume Lebedel, el Co-Fundador y CTO de StackOne, fue el VP de Ingeniería en Yieldify, una empresa que fue adquirida por Publicis. Guillaume ha liderado equipos de integración y ha construido cientos de integraciones con herramientas de SaaS utilizadas por más de 1000 productos de SaaS. También ha construido y mantenido API con más de 2 mil millones de accesos al mes.

StackOne es una plataforma de integración impulsada por IA y con prioridad de privacidad que ayuda a las empresas de SaaS B2B y a los agentes de IA a construir integraciones en tiempo real y bidireccionales a través de cientos de sistemas empresariales mediante una sola API unificada. Diseñada para la velocidad y la seguridad, permite a los desarrolladores enviar integraciones en días en lugar de semanas sin almacenar datos de los clientes.

¿Qué te inspiró a dejar Google y co-fundar StackOne, y qué brecha en el espacio de integración de IA o SaaS viste que hizo que la oportunidad se sintiera urgente?

Romain: “El dolor de la integración es algo que he sentido en cada etapa de mi carrera, ya sea que estuviera en una startup en sus primeras etapas o trabajando con sistemas a gran escala dentro de Google. Mientras lideraba el Producto en Google, estaba construyendo una herramienta de inteligencia de IA para minoristas, y incluso allí — en una de las empresas más técnicamente avanzadas del mundo — nos encontramos con enormes obstáculos solo para obtener una integración limpia entre sistemas. Fue entonces cuando realmente me di cuenta: este es un problema sistemático y generalizado. Y con el surgimiento de los LLM, vimos una nueva ventana de oportunidad. De repente, había una oportunidad para reimaginear completamente la capa de integración: una que no se limitara a estar sujeta, sino construida desde cero para la IA. Guillaume y yo lo vimos con claridad: el momento era el adecuado y el mercado estaba hambriento de una solución.”

¿Cómo influyó tu experiencia al liderar el producto y los servicios en Yieldify y tu trabajo en Area 120 en tu enfoque para la estrategia de producto de StackOne?

Romain: “En Yieldify, lideré tanto el lado del Producto como el de los Servicios del negocio, lo que me enseñó la importancia de vincular la hoja de ruta a resultados reales de ingresos; cosas como una integración de socios más rápida, un valor de pedido promedio más alto o una tasa de abandono más baja. En Google, escalé un producto de inteligencia de datos que entregó $1 mil millones en ingresos incrementales, y esa experiencia reforzó lo crítico que son los métricos de experiencia y adopción del usuario para el éxito. Area 120 fue una bestia muy diferente — se trataba de ideas 10x y velocidad. Eso me enseñó a moverme rápido, experimentar constantemente y no tener miedo de apostar a lo grande. Todo eso ha influido profundamente en cómo construimos en StackOne: sprints bianuales, apuestas de producto audaces y un enfoque láser en hacer que las integraciones no solo sean más fáciles de escalar, sino también deliciosas de usar.”

StackOne no está construyendo un nuevo modelo — está construyendo el tejido conectivo entre los modelos y los sistemas de SaaS. ¿Por qué es tan crítica esta capa de infraestructura para el éxito de los agentes de IA?

Guillaume: “La realidad es que los agentes de IA no solo necesitan cerebros, también necesitan manos. Un modelo puede razonar de manera brillante, pero a menos que pueda tomar acciones precisas, seguras y rápidas en el mundo real, está muy limitado. Sin una capa de infraestructura estructurada para gobernar la autenticación, los límites de velocidad y los permisos de acceso, actuarán de manera errónea o romperán cosas. La mayoría de las empresas utilizan más de 100 herramientas de SaaS, así que sin una plataforma como StackOne que abstraiga la plomería, estás atascado tratando de conectar cada una individualmente. Nuestro trabajo es dar a los agentes acceso seguro y escalable a las herramientas que necesitan, para que los equipos puedan centrarse en la lógica, no en la logística.”

¿Puedes explicarnos cómo funciona la API unificada de StackOne y la plataforma de Acciones de Agentes de IA bajo el capó? ¿Qué es técnicamente desafiante al respecto?

Guillaume: “Definimos una sola especificación de OpenAPI exhaustivamente descrita por dominio, que se asigna a cientos de puntos finales subyacentes. Esa especificación permanece actualizada centralmente, así que los clientes no tienen que gestionar los cambios de versión. Nuestros esquemas de herramientas vienen predefinidos con los ámbitos de autenticación adecuados, lo que significa que el agente no adivina ni se excede. La parte más difícil es normalizar los modelos de datos de SaaS — herramientas como Workday permiten a los clientes definir objetos y relaciones personalizados, lo que introduce una complejidad masiva. Nuestro motor maneja todo eso en tiempo real, brindando a los desarrolladores una capa de ejecución confiable y determinista impulsada por un mapeo asistido por LLM.”

¿Qué hace que el motor de llamadas de herramientas de StackOne sea más rápido y preciso que las capacidades de incluso los LLM líderes?

Guillaume: “La clave es la estructura. Nuestro motor proporciona firmas de función tipificadas y exhaustivamente descritas, así que los modelos saben exactamente qué argumentos utilizar. Bajo el capó, StackOne es capaz de agrupar y paralelizar las llamadas a herramientas mientras respeta los límites de velocidad para realizar las solicitudes lo más rápido posible con reintentos automatizados. Y como gestionamos las credenciales centralmente, no hay necesidad de reautenticación dentro del bucle. Estas optimizaciones hacen una gran diferencia cuando se intenta ejecutar agentes en tiempo real.”

¿Cómo se optimiza específicamente StackOne para casos de uso de IA, como Generación mejorada con recuperación (RAG), uso de herramientas o ejecución de agentes en tiempo real?

Guillaume: “Ofrecemos puntos finales delta-solo para tuberías RAG, lo que mantiene las ventanas de contexto cortas y eficientes. Para agentes en tiempo real, admitimos transmisiones de webhooks unificados que aprovechan eventos nativos o crean eventos sintéticos cuando las herramientas subyacentes no proporcionan los eventos que necesitas. Y nuestra plataforma aplica un control de acceso granular a nivel de inquilino y proyecto, lo cual es esencial para orquestar múltiples agentes a través de diferentes usuarios de manera segura.”

¿Cuáles son los conceptos erróneos más comunes que tienen los equipos sobre la construcción de integraciones internamente en comparación con el uso de una plataforma como StackOne?

Romain: “Un gran mito es que las integraciones se tratan solo de hacer una llamada a la API. La construcción inicial puede parecer simple, pero el mantenimiento continuo a menudo consume el 20% del tiempo de ingeniería. Los equipos también subestiman el valor de los conectores de nicho: los que despriorizas pueden ser donde realmente vive el riesgo de abandono. Y la seguridad es a menudo un pensamiento posterior. Los equipos de DIY rara vez cubren cosas como la cumplimiento SOC-2 o el aislamiento de inquilinos, lo cual es innegociable para los clientes empresariales. Y luego está la personalización del inquilino. Cada nuevo cliente trae su propio conjunto de casos de borde, rarezas de configuración y lógica de mapeo, lo que agrega complejidad continua que es fácil de pasar por alto al principio.”

Todos hablan de agentes de IA, pero la implementación en el mundo real todavía está en sus primeras etapas. ¿Qué crees que está frenando la adopción empresarial masiva — y cómo aborda StackOne esto?

Romain: “La seguridad y el cumplimiento siguen siendo los mayores obstáculos. Los CIO se preocupan por los agentes que actúan fuera de alcance o crean brechas de auditoría. StackOne resuelve esto al aplicar ámbitos de OAuth de privilegios mínimos, habilitar interruptores de apagado a nivel de inquilino y proporcionar un registro de auditoría completo. Cuando los equipos de riesgo ven ese nivel de control, se mudan de ser guardianes a partidarios activos.”

¿Cuáles son los mayores desafíos técnicos o de seguridad al dejar que los agentes de IA actúen en nombre de los usuarios a través de plataformas de SaaS — y cómo los mitigas?

Guillaume: “Tienes que gestionar cosas como la dispersión de tokens y los ciclos de actualización, lo que resolvemos con un vault centralizado cifrado. Prevenir la fuga de datos a nivel de fila es otro desafío, así que aplicamos identificadores de cuenta deterministas en la llamada a la herramienta para asegurarnos de que los agentes solo accedan a los datos correctos y no dependan del LLM. Y para evitar el desvío o mal uso del agente, ejecutamos continuamente pruebas de política y pruebas de ataque rojo. Nuestra plataforma también permite parametrizar qué acción debe estar disponible para qué sistema vinculado. La seguridad debe estar integrada desde cero.”

¿Cómo ves el futuro de las herramientas de código abierto como LangChain y CrewAI combinándose con plataformas propietarias como StackOne?

Guillaume: “Vemos el código abierto como la capa de orquestación y StackOne como la infraestructura subyacente. Es por eso que hemos construido SDK para Python y Typescript que se conectan directamente a los flujos de trabajo de LangChain y CrewAI. Verás un modelo híbrido surgir, con herramientas de código abierto para prototipos y plataformas administradas para confiabilidad de producción, similar a cómo los equipos utilizan Terraform con AWS. No es ni lo uno ni lo otro, es ambos.”

Gracias por la gran entrevista, los lectores que desean aprender más pueden visitar StackOne.