Ritika Gunnar, Vicepresidenta de Expert Labs, IBM Cloud y Software Cognitivo – Serie de Entrevistas

Ritika Gunnar es la Vicepresidenta de Expert Labs, IBM Cloud y Software Cognitivo. También está muy involucrada en el programa Women Leaders in AI de IBM. Anteriormente, gestionó el negocio de Master Data Management & Information Integration and Governance de IBM y el negocio de Data Warehousing & Analytics, responsable de la estrategia, direcciones y gestión operativa del portafolio de Almacenes de Datos.

Originalmente estabas interesada en matemáticas y lingüística. ¿Qué te inspiró a cambiar hacia la informática y la inteligencia artificial?

Cuando era joven, tenía interés en todo menos en tecnología. Como mencionaste, mi interés principal estaba en el español y las lenguas extranjeras y la lingüística. Mis padres eran ingenieros y empresarios, y me inculcaron el amor por la ciencia. La tecnología tiene ese punto de intersección que permite afectar todas las industrias y todos los aspectos de nuestra vida diaria. Después de mi primera clase en la universidad, supe que este era el lugar donde debía estar.

Mientras seguí mis pasiones hacia una carrera en tecnología, desafortunadamente, muchas jóvenes eligen carreras no relacionadas con STEM. Es por eso que estoy tan emocionada de que, por tercer año consecutivo, IBM está honrando a mujeres líderes empresariales excepcionales por su uso pionero de la inteligencia artificial en empresas de todo el mundo a través de nuestra iniciativa Women Leaders in AI. Otras jóvenes necesitan poder verse reflejadas en estas mujeres líderes en inteligencia artificial y tener confianza y comunidad para fomentar sus intereses en tecnología y inteligencia artificial.

Has tenido una carrera increíble en IBM, ¿podrías compartir con nosotros parte de este viaje?

La gente a menudo me pregunta por qué tengo una carrera tan larga aquí en IBM. En IBM, he podido crecer mis habilidades en áreas de productos y dominios funcionales. Empecé en nuestro equipo de gestión de sistemas como desarrolladora y he progresado a través de datos, análisis y inteligencia artificial en funciones de gestión de productos, ventas y servicios.

Ha sido muy valioso para mi carrera poder empezar en un área, expandir mi conocimiento sobre un dominio particular y luego transitar a otra área. He aprendido de cada movimiento, desarrollando una base sólida crítica para mi rol actual, que ayuda a las empresas a adoptar nuevas tecnologías.

A través de cada rol, he encontrado útil centrarme en 3 áreas para impulsar el crecimiento: (1) Encontrar una comunidad para apoyar el aprendizaje y el crecimiento necesario para el nuevo rol. Esto puede ser a través de grupos existentes, mentores y hasta mentores inversos. (2) Ser curiosa. Aprender siempre a través del trabajo práctico, estudiando y practicando mi oficio y aprendiendo continuamente. (3) Tener confianza en mis habilidades, probablemente el aspecto más importante.

Actualmente eres la Vicepresidenta de Expert Labs, IBM Cloud y Software Cognitivo. ¿Podrías compartir con nosotros qué implica este rol?

El equipo de Expert Labs ayuda a las organizaciones a realizar completamente el potencial de la inteligencia artificial para mantener su negocio fuerte en un panorama competitivo muy demandante. Lidero un equipo de más de 2400 expertos técnicos muy capacitados, centrados en asesorar, arquitectar y entregar el éxito del cliente con datos, automatización y otros casos de uso de inteligencia artificial.

Trabajamos con los clientes para asegurarnos de que sus proyectos tecnológicos sean exitosos, ayudándolos a entender sus objetivos y guiándolos en cada paso de su viaje hacia la transformación empresarial.

Has dicho anteriormente que para tener éxito con la inteligencia artificial, todo comienza con los datos. ¿Podrías elaborar sobre esto?

Como mencionaste, para cumplir con la promesa de la inteligencia artificial, las organizaciones necesitan empezar con sus datos. La inteligencia artificial tiene el potencial de transformar cómo operan los negocios y entregan valor, sin embargo, muchas siguen luchando para superar la complejidad de los datos, la escasez de talento y la falta de confianza en los sistemas de inteligencia artificial. Mientras celebramos la diversidad en la inteligencia artificial, me centraré en dos preguntas clave que creo que son fundamentales para desarrollar confianza en los datos y los sistemas de inteligencia artificial: ¿Es mi inteligencia artificial justa y es mi inteligencia artificial explicable?

Para asegurar una inteligencia artificial justa, debemos asegurarnos de que los datos sobre los que se construyen los modelos sean justos y que los modelos mismos estén diseñados para detectar y mitigar el sesgo a medida que se introduce nueva información. El mandato de eliminar el sesgo se ha vuelto más urgente en medio de nuestra intensificada conversación global sobre justicia racial y económica. Cuando aseguramos que la inteligencia artificial es justa, puede ser una excelente herramienta para mitigar el sesgo humano.

Si no podemos explicar por qué la inteligencia artificial está tomando ciertas decisiones, los temores a una “caja negra” de algoritmos misteriosos pueden hacer que sea imposible generar confianza. Industrias como los servicios financieros, la salud y los seguros presentan una enorme oportunidad para desplegar la inteligencia artificial a gran escala, sin embargo, requiere datos muy sensibles para tomar decisiones que impactan significativamente las vidas de las personas. Es fundamental que los clientes entiendan cómo se están tomando estas decisiones y por qué. Para asegurar que se tomen las mejores decisiones y las más equitativas, y para satisfacer a los reguladores, necesitamos un rastro de datos auditables que proporcione respuestas precisas.

Asegurarnos de que la inteligencia artificial y los datos sobre los que se basa sean justos y explicable es la lente a través de la cual debemos ver los proyectos de inteligencia artificial exitosos. Mi creencia es que un grupo diverso de antecedentes y experiencias vividas es fundamental para ese proceso.

Estás muy involucrada en el programa Women of AI de IBM. ¿Podrías contarnos más sobre este programa?

Las mujeres pioneras incluidas en nuestra lista anual de Women Leaders in AI han creado un entorno en el que más y más mujeres pueden empujar los límites en la industria tecnológica, hacer oír sus voces y abrir puertas para la próxima generación. Es fundamental celebrar y compartir estas historias para mantener ese impulso, por lo que estamos honrando a 40 mujeres increíbles de 18 países de todo el mundo que están dando forma al futuro de la inteligencia artificial y cómo los avances en el procesamiento de lenguaje natural, la automatización y la inteligencia artificial confiable pueden ser utilizados para ayudar a las organizaciones a predecir mejores resultados, automatizar procesos y impulsar nuevas eficiencias.

La lista honra a líderes de AdMed, The Ad Council, The Clorox Company (CLX ), City of Austin, EY, Ford Motor Company (F ), Lloyds Banking (LYG ) Group, Mitsui Chemical, Telstra, Vodafone New Zealand, Westpac, y muchos más. Estos líderes increíbles están rompiendo nuevos caminos utilizando la inteligencia artificial para mejorar la efectividad de la publicidad, empoderar a los agricultores con herramientas de previsión de cultivos esenciales, ayudar a mejorar la seguridad alimentaria, mantener a los constituyentes informados durante la pandemia de COVID-19, y mucho más.

¿Cuán importante es tener un equipo diversificado de minorías y mujeres para evitar el sesgo en la inteligencia artificial?

En el transcurso de un año, la pandemia de COVID-19 trastocó generaciones de mujeres trabajadoras, con más de 5 millones solo en EE. UU. perdiendo o dejando sus empleos. De hecho, nueva investigación del Instituto de Valor Empresarial de IBM muestra que hay menos mujeres hoy en puestos de vicepresidenta, directora y gerente que en 2019. Creamos el programa anual Women Leaders in AI en 2019 para ayudar a fomentar una mayor participación diversa en el campo y proporcionar a las homenajeadas una red para el aprendizaje compartido. Mi esperanza es que otros lean las historias de estos líderes destacados y encuentren inspiración, y, lo que es igualmente importante, vean destellos de sí mismos.

Además, la importancia de tener un pensamiento diverso detrás de las innovaciones en inteligencia artificial no puede ser exagerada. La diversificación del pensamiento es clave para el desarrollo de la inteligencia artificial. Hemos visto que a medida que más variedad de pensamiento se incorpora a la creación de la tecnología, hay una mayor probabilidad de mitigar el sesgo, promover la operación ética de la inteligencia artificial y mejorar la confianza en los sistemas de inteligencia artificial. En última instancia, muestra que las prácticas de trabajo diverso permiten una confianza más profunda en los programas que se desarrollan, lo que conduce a mejores rendimientos económicos y beneficios para todos. Celebramos los pasos que se han dado para crear un campo de inteligencia artificial más diverso y más inclusivo, mientras seguimos esforzándonos por hacerlo aún mejor.

¿Qué pueden hacer los padres para inspirar a las niñas a estar más interesadas en la informática y la inteligencia artificial?

Dos cosas destacan para mí: la curiosidad y la mentoría. En mi experiencia, el ingrediente más esencial para el éxito en la inteligencia artificial es una cultura de curiosidad y aprendizaje continuo. En tecnología, en general, la vida útil promedio de las habilidades y la información es de tres a cinco años. Con la inteligencia artificial, es de 12 a 18 meses. La tecnología se está moviendo tan rápidamente que una mentalidad curiosa y un deseo de aprender son más importantes que cualquier habilidad en particular. Fomentar la curiosidad puede empezar a una edad temprana.

Para las niñas interesadas en la tecnología, los sistemas de apoyo y la mentoría son fundamentales. Se trata de crear una cultura en la que la gente se sienta cómoda estirándose continuamente. Aprendí esto a nivel personal hace varios años, cuando envié a mi hijo y a mi hija a un campamento de codificación juntos. A mi hijo le encantó, pero mi hija regresó y declaró: “No quiero codificar más, mamá”. Después de una charla, me di cuenta de que era la única niña en su clase. Así que la inscribí en un programa especial donde las niñas codifican juntas. Se divirtió, ganó confianza y ahora puede defenderse en cualquier lugar, incluyendo en una habitación con docenas de niños construyendo módulos de Minecraft.

¿Qué pueden hacer las empresas para atraer a más mujeres?

Si queremos aumentar el número de mujeres en la inteligencia artificial, y aumentar la diversidad en el campo en todas las dimensiones, debemos celebrar la diversidad que existe. Debemos asegurarnos de que las personas que representan diferentes grupos y antecedentes tengan comunidades tecnológicas de apoyo donde se sientan cómodas haciendo preguntas, cometiendo errores y aventurándose en territorio desconocido, todo parte necesaria del aprendizaje. Mientras IBM celebra a 40 mujeres que son verdaderas pioneras, también las estamos conectando entre sí como una nueva red para el aprendizaje, el intercambio y el apoyo mutuo. Basado en los resultados encontrados en la nueva investigación del Instituto de Valor Empresarial de IBM, hemos propuesto una hoja de ruta para el cambio:

1. Unir el pensamiento audaz con grandes compromisos, haciendo de la igualdad de género una prioridad empresarial formal.
2. Aplicar intervenciones específicas relacionadas con la crisis. Beneficios como el apoyo a la guardería, los recursos de salud mental, los horarios de trabajo flexibles y las ubicaciones de trabajo flexibles pueden ser clave.
3. Crear una cultura de intención e insistir en hacer espacio. Los empleadores y los gerentes necesitan adoptar un enfoque empático e inclusivo hacia sus empleados.
4. Utilizar la tecnología para acelerar el rendimiento. Eso significa integrar la equidad en la selección, utilizar herramientas digitales para la comunicación y la retroalimentación para mostrar qué funciona y qué no, e invertir en herramientas colaborativas y prácticas de equipo que permitan a las mujeres y los hombres interactuar de manera efectiva en entornos físicos y remotos, incluso después de que la pandemia se calme.

Gracias por la gran entrevista, los lectores interesados deben visitar Expert Labs de IBM o el programa Women Leaders in AI de IBM.